细粒度图像分析

深度学习和机器学习研究方向与框架介绍

计算机视觉技术运用由图像处理操作，及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
[山青花欲燃]·2022-07-21 07:58

视频图像识别——基于ZU3EG的低功耗高性能嵌入式AI计算模组

它的AI计算力强大，功耗低，视频和图像分析能力强，具备丰富完备的接口，非常适合边缘部署。
weixin_44246466·2022-07-20 07:28

视频图像识别——基于ZYNQ7020的低成本低功耗嵌入式AI计算模组

它的AI计算力强大，功耗低，视频和图像分析能力强，具备丰富完备的接口，非常适合边缘部署。
weixin_44246466·2022-07-20 07:28

使用Python和OCR进行文档解析的完整代码演示

而文档图像分析(DocumentImageAnalysis)是指从文档的图像的像素数据中获取信息的技术，在某些情况下，预期结果应该是什么样的没有明确的答案(文本、图像、图
·2022-07-19 13:22

活体检测CDCN学习笔记

大多数SOTA的FAS方法：(1)依赖于堆叠卷积和特定网络设计，这在描述详细的细粒度信息方面很弱，并且在环境
Cassiel_cx·2022-07-18 07:11

Spark总结（SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming）

2.Spark和MR的区别1.MR是基于磁盘迭代处理数据，Spark是基于内存处理数据2.Spark有DAG有向无环图做优化3.MR是细粒度资源申请，application执
ambitfly·2022-07-16 15:58

OpenCV4学习笔记（28）——图像霍夫变换（霍夫直线检测、霍夫圆检测）

这里引用百度百科上“霍夫变换”词条的解释：霍夫变换是一种特征检测(featureextraction)，被广泛应用在图像分析（imageanalysis）、计算机视觉(computervision)以及数位影像处理
邱小兵·2022-07-14 07:42

Flink Table API读写Iceberg表代码案例

借助Iceberg提供的ACID能力，我们可以间接完成对Hive表的细粒度数据变更操作（当然还有许多其他方面的良好支持）。
尘客.·2022-07-13 08:45

Bert+LSTM+CRF命名实体识别pytorch代码详解

结果输出标注方法采用细粒度标注，就是对于每一个词都给一个标签，其中连续的词可能是
Remember00000·2022-07-12 07:10

最全综述 | 图像分割算法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：AI算法与图像处理图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步
小白学视觉·2022-07-12 07:36

大型零售店的数据中台搭建历程

对于零售企业而言，精细化的营销以及产品质量的追踪把控已然成为企业关注的重点，由此IT部门也将面临更大更细粒度的数据挑战。
Kyligence·2022-07-10 07:46

.Net插件框架Managed Extensibility Framework简介

ManagedExtensibilityFramework（MEF）是微软的一个用来扩展.NET应用程序的框架，它最初为了满足VisualStudio里的编辑器的需求，比如说，延迟加载所有东西和细粒度协定
·2022-07-07 16:16

mysql语句审核_一个SQL语句审核平台---Yearning MYSQL

SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送其他LDAP登陆用户权限及管理拼图式细粒度权限划分
zhongxiao.yzx·2022-07-02 16:23

图像的形态处理学

适用范围：图像的分割、特征抽取、边界检测作用:这门学科在计算机文字识别，计算机显微图像分析，医学图像处理,工业检测等方面都取得了非常成功的应用。形态学方法已成为图像应用领域工程技术人员的必备工具。
ReWz·2022-07-02 07:56

图像处理基础(4)——了解图像形态学

图像形态学以集合论为基础，用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。4个基本运算包括，膨胀、腐蚀、开操作和闭操作。
橡皮人生·2022-07-02 07:54

图灵奖得主Yann LeCun最新访谈！

20世纪80年代，LeCun参与了卷积神经网络的发明，在AI领域低潮时期坚持了这一方向，并贡献了工程实践成果，推动了人工智能图像分析技术的突破。2018
Datawhale·2022-07-01 10:27

【Python】数字图像分析

图像处理一、环境配置二、图像分析[1]skimage.io.imread(fname,as_gray)[2]skimage.io.imshow(img,cmap)[3]skimage.io.show()
Em0s_Er1t·2022-06-29 23:39

Context-aware Attentional Pooling (CAP) for Fine-grained Visual Classification

Context-awareAttentionalPooling(CAP)forFine-grainedVisualClassification用于细粒度视觉分类的上下文感知注意力池化AAAI-2021文章目录
wannabe7·2022-06-28 19:01

细粒度分析--WS-DAN

论文：https://arxiv.org/pdf/1901.09891.pdf代码：https://github.com/GuYuc/WS-DAN.PyTorch论文主要训练流程及思想为：（1）生成attentionmaps;（2）BilinearAttentionPooling(BAP);（3）loss设计（1）生成attentionmaps①首先使用Inceptionv3等普通网络作为主干网络
咆哮的大叔·2022-06-28 19:21

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdfGithub地址：https://github.com/raoyongming/CALAbstract注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效
calvinpaean·2022-06-28 19:15

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:11

如何配置feign全局log

目录SpringBoot集成feign配置全局log概述设置Feign接口日志级别为FULLfeign常用配置Feign的组成首先如何整合Feign如何给Feign添加日志级别细粒度全局配置Feign支持的配置项
·2022-06-28 11:34

数字图像处理 图像形态学变换

形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。
RyanC3·2022-06-27 23:17

netty系列之:在netty中实现线程和CPU绑定

简介之前我们介绍了一个非常优秀的细粒度控制JAVA线程的库：javathreadaffinity。
·2022-06-27 21:31

2021-IEEE论文-深度神经网络在文档图像表格识别中的应用现状及性能分析

然而，由于表格中存在大量的多样性和不对称性，导致了表格分析是一项复杂的任务，因此它是文档图像分析中一个活跃
郑建宇Jy·2022-06-27 07:27

基于bat脚本的前端发布流程的优化

各个击破"更细粒度地拆分构建、打包、上传模块，逻辑更清晰，维护更简便，程序更鲁棒"条条大路通杭州"
ataola·2022-06-24 18:00

Volcano成Spark默认batch调度器

摘要：对于Spark用户而言，借助Volcano提供的批量调度、细粒度资源管理等功能，可以更便捷的从Hadoop迁移到Kubernetes，同时大幅提升大规模数据分析业务的性能。
华为云开发者联盟·2022-06-24 15:00

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
·2022-06-24 14:11

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
晓飞的算法工程笔记·2022-06-24 13:00

学习笔记：图像分割之深度学习场景分割(2015开始)综述之前是手工特征

文章目录算法性能对比图难点：分割细粒度高、尺度变化多、空间相关性强1分割细粒度要求2尺度变化大3空间相关性强算法优劣一：基于分辨率精细化1FCN全卷积神经网路（迁移基于大数据训练的图像识别初始化参数）2
AIchiNiurou·2022-06-24 07:54

javascript设计模式之享元模式

不使用享元模式实现上述案例2.使用享元模式重构上述代码3.享元模式的状态三.享元模式实际应用扩展：再谈内部状态和外部状态四.对象池五.总结一.认识享元模式享元模式：是一种用于性能优化的模式，其核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象
·2022-06-23 11:07

帆软权限细粒度控制

权限细粒度控制目录:1.描述1.描述编辑权限细粒度控制是指针对模板内部的小处方面进行权限控制，比如说单元格内容数据，控件、隐藏行列、工具栏，sheet，图表等等。
hzp666·2022-06-22 20:10

【OpenCV-Python】19.OpenCV的直方图基础

的直方图基础文章目录前言一、用hist()函数绘制直方图二、用calcHist()函数查找直方图三、应用掩模的直方图四、NumPy中的直方图五、OpenCV-Python资源下载总结前言  直方图是一种重要的图像分析工具
机器视觉小学徒·2022-06-22 07:44

Spring Security权限管理实现接口动态权限控制

://github.com/macrozheng/mall摘要权限控管理作为后台管理系统中必要的功能，mall项目中结合SpringSecurity实现了基于路径的动态权限控制，可以对后台接口访问进行细粒度的控制
·2022-06-20 11:27

微服务入门（一） | 微服务概述

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。目的解决单体应
kinpoker·2022-06-20 01:38

实现一个compose函数

函数组合可以让我们把细粒度的函数重新组合生成一个新的函数下面这张图表示程序中使用函数处理数据的过程，给fn函数输入参数a，返回结果b。可以想想a数据通过一个管道得到了b数据。
·2022-06-20 00:07

首批 | 腾讯云完成国内首个云原生安全成熟度评估

在用户侧，全面转型云原生已是大势所趋，但云原生技术架构的重塑和应用模式的变革引入了新的安全风险，镜像漏洞、容器逃逸以及微服务细粒度拆分带来的服务交互安全等问题正威胁着企业的云原生平台和应用，云原生安全建设成为企业云原生平台建设和应用云原生化改造进程中的必备项
云鼎实验室·2022-06-16 16:56

CVPR 2022 Oral | 视频文本预训练新SOTA，港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

通过训练辅助的BridgeFormer根据视频内容回答文本构成的选择题，来学习细粒度的视频和文本特征，并实现下游高效的检索。该研究已被CVPR2022收录为Oral。
机器学习社区·2022-06-16 07:28

使用OpenCV在Python中进行图像操作

例如视频和图像分析、实时计算机视觉、对象检测、镜头分析等。许多公司、研究人员和开发人员为OpenCV的创建做出了贡献。使用OpenCV很简单，而且OpenCV配备了许多工具和功能。
woshicver·2022-06-15 12:26

【OpenCV】—ROI区域图像叠加&图像混合

从图像中选择的一个图像区域，这个区域是图像分析所关注的重点，圈出这个区域，以便进一步处理。使用ROI指定想要读入的目标，可以减少处理时间，增加精度，给图像处理带来便利。
我菜就爱学·2022-06-15 12:12

图像形态学

其基本思想是用具有一定形态特征的结构元素提取图像中的对应形状，以实现图像分析和识别。与传统的基于
卡度·2022-06-14 10:59

没有人工标注，如何实现互联网图像中的像素级语义识别？

从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割任务，则依赖于大量的精细标注数据。
weixin_34293911·2022-06-12 07:52

【背景提取】自适应背景提取算法和目标跟踪matlab仿真

1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。
fpga和matlab·2022-06-11 07:14

图像去雾概述

图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下，室外空气中存在大量的微小悬浮颗粒会对光产生折射和散射
啦啦啦啦啦啦.·2022-06-11 07:02

超详细！带你轻松掌握 MMSegmentation 整体构建流程

目录1.语义分割介绍2.语义分割的应用自动驾驶遥感图像分析医学图像分析3.MMSegmentation算法库框架介绍3.1MMSegmentation目录结构3.2MMSegmentation模型实现4
OpenMMLab·2022-06-09 07:56

详解Python图像形态学处理(开运算,闭运算,梯度运算)

数学形态学（也称图像代数）表示以形态为基础对图像进行分析的数学工具，其基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中对应形状以达到对图像分析和识别的目的。一.图像开运算开运算一般能平滑图像的轮
·2022-06-08 11:03

基于MATLAB的图像分割方法及应用

图像分割技术是从图像处理技术，再到后期的图像分析的关键步骤，图像分割结果的好坏，可以说对图像的理解有直接影响。本文根据图像分割原理及人眼视觉的基本理论，研究图像的彩色模型及图
yl624624·2022-06-07 10:42

基于MATLAB的图像分割系统

摘要：图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。其中图像二值化又是图像分割的重点。本文对全局和局部阈值二值化法的几种常用的算法和基本自适应阈值二值化进行了综述。
matlab汪汪队·2022-06-07 10:25

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

“细粒度自治服务”“自动化部署”“围绕业务能力”“端点智能”“语言和数据的分散控制”，从这些描述微服务架构特征的术语中，我们发现了一种越来越吸引人的软件系统风格。
该用户快成仙了·2022-06-07 07:22

最新！CVPR 2021 OCR领域论文大盘点（22篇）

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：CSIG文档图像分析与识别专委会前言CVer正在盘点CVPR2021上各个方向的工作，目前热度最高的视觉Transformer
Amusi（CVer）·2022-06-06 07:35
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