细粒度图像识别第21页

什么是腾讯云云硬盘？有哪些优势？应用于哪些场景？

云硬盘提供数据块级别的持久性存储，通常用作需要频繁更新、细粒度更新的数据（如文件系统、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高可靠和高性能的特点。

有头发程序猿·2023-11-17 12:49

梦飞openmv--stm32单片机跑AI

背景前面两篇文章《openmv底层算法剖析---梦飞openmv前传》以及《梦飞openmvpy-AI机器视觉_自主开发openmv底层固件和硬件》充分展示了梦飞openmv的开发历程，也充分证实了单片机做图像识别算法的可行性

梦飞小梦·2023-11-17 11:59

2023数维杯国际赛数学建模C题思路模型

典型的应用包括机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等。在这些应用程序中，由ChatGPT领导的大型语言模型（大型语言模型，llm）在世界范围内得到了普及，并得到了广泛的推广和使用。

C灿灿数模·2023-11-17 09:06

tensorflow框架难点之:python3.7安装tensorflow出错大全

而TensorFlow是一种基于数据流图的机器学习框架，可用于各种不同的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。

GeekyGuru·2023-11-17 08:11

【数据集、源码】基于YOLOv5的安检仪x光危险物物品识别（有ui）

本文以此为出发点，研究了Torch框架下YOLO实现了对安检仪x光图像中刀具、气罐、鞭炮等10类危险物品的目标检测功能，为YOLOv5算法搭建了界面，实现了图像识别，视频时别和实时摄像识别。

pifushu·2023-11-17 08:05

c++ opencv mat_OpenCV学习笔记（1）

由于我所在的实验室主要是研究无人机智能巡检，因此大多数的项目涉及到图像识别。说到图像识别自然少不了著名的图像处理库OpenCV。因此想趁着这个史无前例的长假期，好好学习一下OpenCV。

weixin_39775976·2023-11-16 17:19

技术干货 | pytest 自动化测试实战展示

自动化测试君·2023-11-16 16:27

了解什么是微前端

微服务是面向服务架构（SOA）的一种变体，把应用程序设计成一系列松耦合的细粒度服务，并通过轻量级的通信协议组织起来具体地，将应用构建成一组小型服务。

管小姐的斐波那契·2023-11-16 11:57

安卓调用onnx模型并计算

通过使用onnx模型，安卓设备可以进行复杂的计算任务，例如图像识别、语音识别等。这为移动应用的功能和性能提升提供了新的可能性。

[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-11-16 10:19

HCIA-AI 华为认证AI工程师（持续更新中 45% ）

HCIA-AI华为认证AI工程师1.人工智能概览2.华为EI和HiAI概览3.Python编程基础4.人工智能数学基础5.TensorFlow介绍6.深度学习预备知识7.深度学习概览8.图像识别实验9.

啊酒弟弟·2023-11-16 08:19

spider-node-初识

2：代码层面通过上层编排的方式，让细节功组合成业务功能，让代码更细粒度，更容易维护3：业务，产品，研发，测试之间编排好的图示模型即为代码真实

一个带着思想做开发的人·2023-11-16 05:03

【百度飞桨PaddlePaddle】手写图像识别（快速上手）

目录简介一、【Alexnet网络原理】1.输入层（Inputlayer）2.卷积层（C1）3.卷积层（C2、C3、C4、C5）4.全连接层（FC6、FC7）5.输出层（outputlayer）二、【百度平台配置步骤】三、【数据集运行结果】四、【实际数据运行结果】五、【更多细节】六、【总结与体会】参考链接简介通过手写数字识别任务，了解深度学习中常用的卷积神经网络模型AlexNet的原理和结构，并掌握

Akaxi-1·2023-11-16 00:39

机器学习论文会议整理

机器学习顶级会议：NIPS,ICML（2月）,UAI（B类）,AISTATS;（期刊：JMLR,ML,TrendsinML,IEEET-NN）计算机视觉和图像识别：ICCV（3月）,CVPR（11月）,

生变论·2023-11-15 23:59

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

一项调查paper题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年，深度学习在图像识别

顾道长生'·2023-11-15 23:58

深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：

Mr.D学长·2023-11-15 22:13

OpenCV的应用——快递二维码识别

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可用于实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。

非著名程序员阿强·2023-11-15 21:23

企业级数据仓库是什么

一、数据仓库定义简单理解：数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。

靠谱杨·2023-11-15 17:10

Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！...

在这项工作中，作者探究了Transformer的自注意（Self-Attention）模块是否是其实现图像识别SOTA性能的关键。

我爱计算机视觉·2023-11-15 15:36

ElasticSearch学习 ④ IK分词器(elasticsearch插件)+自定义字典

ik分词器提供了两个分词算法：ik_smart和ik_max_word,其中ik_smart为最少切分,ik_max_word为最细粒度划分1.下载（版本要与ElasticSearch版本对应）https

H&&Q·2023-11-15 15:19

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。挑战：缺乏数据：小样本学习的主要挑战之一是样本数量有限，这使得传统深度学习模型难以学习足够的特征。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

“图像识别的未来发展：深度学习创新应用“

图像识别在未来的发展中将继续受益于深度学习的创新应用。以下是图像识别未来发展的一些趋势和应用方向：自监督学习：自监督学习是一种无监督学习的形式，其中模型通过从图像本身学习特征，而无需标签。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

上两篇讲完了conv和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

微服务最强理论基础，堪称绝妙心法

前言微服务是分布式系统提高细粒度服务（useoffinelygrainedservices）使用的一种方式，在这种模式中，每个服务都有自己独立的生命周期，所有服务共同合作完成整体的功能。

sebeefe·2023-11-15 08:16

【万字长文】Python 日志记录器logging 百科全书之日志过滤

Python日志记录器logging百科全书之日志过滤前言在Python的logging模块中，日志过滤器（Filter）用于提供更细粒度的日志控制。

是小菜欸·2023-11-15 07:41

如何用 Jina 部署深度学习模型

ExecutorHub上有大量预构建的Executor可供选择，包含了各种常见的任务，如文本分类，图像识别、目标检测等。Execut

zenRRan·2023-11-15 04:06

pytest基础学习第一课

pytestpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；注：看到下面实例确实容易上手，简单灵活和文档丰富目前还未能体会2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例

哲思天下·2023-11-15 01:31

【论文阅读】MD-GAN: Multi-Discriminator Generative Adversarial Networks for Distributed Datasets

文章首先介绍了GAN的背景和构成，然后提出了分布式GAN训练的挑战，即如何在多个工作节点上细粒度地分配

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

竞赛选题深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

laafeer·2023-11-14 17:32

最强大脑第二场战平听音神童！百度大脑小度声纹识别技术解析

被称为“鬼才之眼”的水哥（王昱珩）宣布再度出山，将在下周的第三轮比赛中与“小度”在图像识别方面一决高下。本轮题目规则为：从“千里眼”到“顺风耳”，节目组将第二场比赛范围划定在“听”的

付江·2023-11-14 17:02

Linux必备基础命令，JAVA程序员必备

四、touch（建立文件）echo（打印到控制台）五、vim（对文件进行更细粒度的编辑）六、mkdir(创建目录)七、rm（删除文件/目录)八、cp(copy复制目录)九、mv（移动）十、grep(字符串搜索

狗哥不是甜妹·2023-11-14 17:09

【2021集创赛】Risc-v杯三等奖：基于E203 & ShuffleNet的图像识别SoC

本作品参与极术社区组织的有奖征集|秀出你的集创赛作品风采,免费电子产品等你拿~活动。团队介绍参赛单位：中国科学技术大学队伍名称：Supernova总决赛奖项：三等奖1.项目简介本设计以E203处理器为核心，添加协处理器、神经网络加速器、用于显示的外设（12864型LCD屏和通过HDMI连接的显示器）、输入按键、DDR、以太网等外设构成SoC。需要识别的图片信息通过以太网从PC发往FPGA，并在DD

极术社区·2023-11-14 15:40

解决curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused 问题

自动化使用要去下载图像识别的工具：Tesseract，mac需要用到brew，但是我的电脑没有，就先需要下载homebrew，然而按照官网的命令:/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps

Jolting·2023-11-14 11:11

针对低分辨率或小目标的卷积-SPDConv

在本文中，我们指出，这根源于现有CNN架构中存在的一个有缺陷但常见的设计，即使用stridedconvolution和/或poolinglayers，这导致细粒度信息的丢失和不

桑_榆·2023-11-14 09:25

AR实景导航

背后的技术：融合了图像定位和GPS定位，结合AR第一视角进行POI(导航路径)导览,辅助决策、指引导航最核心的技术高精度地图视觉定位增强现实算法成熟的市场产品-高德AR导航借助智能的图像识别技术以及专业的交通大数据和车道级导航引擎

ANDM2·2023-11-14 05:09

图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别的原理、过程、应用前景1、图像识别技术的引入1.1图像识别技术原理1.2模式识别2、图像识别技术的过程3、图像识别技术的分析3.1神经网络的图像识别技术3.2非线性降维的图像识别技术3.3图像识别技术的应用及前景图像识别技术是信息时代的一门重要的技术

heaboy·2023-11-14 01:28

计算机图像识别的原理、过程、应用前景

图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。

我的庄园·2023-11-14 01:54

图像识别在农业领域的应用：智能农业与精准农业的未来

图像识别在农业领域的应用已经在智能农业和精准农业方面产生了革命性的影响，为提高农业生产效率和可持续性提供了重要工具。

matlabgoodboy·2023-11-14 01:23

“图像识别在智能交通系统中的应用与优化“

智能交通系统中的图像识别应用和优化是现代城市发展中的重要组成部分。

matlabgoodboy·2023-11-14 01:22

深度学习细粒度分类综述

https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/89640699#_2一．概述1.什么是图像细粒度分类细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。

沙小菜·2023-11-14 00:09

YOLO图像识别

YOLO（youonlylookonce），指只需要浏览一次就可以识别出图中的物体的类别和位置。也因为只需要看一次，YOLO被称为Region-free方法，相比于Region-based方法，YOLO不需要提前找到可能存在目标的Region。与之相对应的是Region-base方法，，一个典型的Region-base方法流程是：先通过计算机图形学（或者深度学习）的方法，对图片进行分析，找出若干个

cuisidong1997·2023-11-13 20:34

Javascript享元模式

享元模式的核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象。如果系统中因为创建了大量类似的对象而导致内存占用过高，享

橘猫吃不胖～·2023-11-13 14:37

结构型设计模式07-享元模式

它主要用于处理大量细粒度对象的情况，其中许多对象具有相似的属性和行为。在享元模式中，对象分为两种类型：内部状态（IntrinsicState）和外部状态（ExtrinsicState）。

JavaGPT·2023-11-13 04:37

设计模式之享元模式

它主要用于处理大量细粒度对象的场景，通过共享相同或相似对象来减少内存占用。主要角色：享元工厂（FlyweightFactory）：负责创建和管理享元对象。

来自宇宙的曹先生·2023-11-13 01:03

Flutter实践一：package组织

这时lib只剩下多国语言、基本的页面、路由等代码了：这样做的好处是：1.更细粒度的依赖控制。因为每个package有一个单独的pubspec.yaml文件，你无需在主package的

Mamong·2023-11-12 20:39

GPT-4 Alpha：OpenAI的革命性升级

文章目录导言GPT-4Alpha版本综述登录与账户管理优势分析缺点探讨功能深度解析文本处理与分析图像识别与AI绘画附件上传与数据分析应用场景教育领域商业分析创意写作图像设计结语该文章及封面图由GPT-4Alpha

大模型Maynor·2023-11-12 20:06

人工智能基础——图像认知与OpenCV

点击进群领资料随着人工智能和计算机视觉的不断发展，图像识别和图像处理技术成为了科技领域的一个热门话题。OpenCV（OpenSourceCo

非著名程序员阿强·2023-11-12 19:40

基于Matlab+ AlexNet神经网络的动物识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Matlab和AlexNet神经网络的动物识别系统可以用于自然图像识别等场景，以下是一个基本的介绍设计步骤：数据准备：收集并整理用于动物识别的数据集

雅致教育·2023-11-12 18:08

基于python+TensorFlow+Django卷积网络算法+深度学习模型+蔬菜识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介介绍了TensorFlow在图像识别分类中的应用，并通过相关代码进行了讲解。

雅致教育·2023-11-12 05:57

Multi-task Adversarial Learning for Semi-supervised Trajectory-User Linking

创新点：1.对轨迹进行补全操作，并且使用卡尔曼滤波器进行细粒度的位置补全。2.在轨迹补全时补全的是轨迹缺失点所在的单元区域，这样容易建模。3.采用对抗学习的半监督方式来解决TUL问题。

小瘪️·2023-11-12 01:16

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