细粒度目标识别第38页

ICCV2021|你以为这是一个填色模型？其实我是检索模型！

它可以明确地双向建立细粒度跨模态关联。具体来说，设计了一对双子任务，图像着色和文本完成。在前一个任务中，学习富文本信息以对灰度图像进行着色，后一个任务要求模型理解图像并完成标

·2022-08-16 10:05

基于深度学习的细粒度分类研究及应用

本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加CVPR2022细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用

·2022-08-16 10:03

计算机专业python毕业设计题目_计算机专业，毕业设计的选题？

淮安市建筑设计院图纸审查管理系统设计与实现城市绿化信息管理系统的设计与实现——手机客户端基于SLAM算法的智能搬运车设计基于目标识别的增强现实驾驶辅助系统设计与开发基于图像分类的慧眼识物拍照系统设计与开发基于

weixin_39564605·2022-08-14 07:33

深度学习模型压缩#1-剪枝

按剪枝细粒度可将剪枝分为卷积核剪枝、单个权重剪枝、隐藏层剪枝等方法。虽然剪枝方法很多，但思想也大同小异，每种剪枝方法都会面对怎样判断冗余参数的

Qinghuan1958·2022-08-13 07:29

度量学习、细粒度识别相关论文阅读笔记（三）—— Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition

CV小菜鸟·2022-08-12 11:14

细粒度识别 DCL 论文及代码学习笔记

论文部分论文链接：CVPR2019OpenAccessRepository动机在过去几年，通用目标识别在大规模注释数据集和复杂模型的帮助下取得了重大进展。

Cassiel_cx·2022-08-12 11:43

小红书招聘计算机视觉算法工程师！

我们希望利用人工智能技术，结合AI和创作工具提升小红书用于在内容创作和发布侧的体验，通过对海量笔记多媒体素材的细粒度和多模态的理解，提升社区垂类内容建设，画风治理和内容分发的效果和效率。

Amusi（CVer）·2022-08-10 19:27

微服务架构的外部 API 集成模式

客户端必须通过细粒度的服务API发出多个请求来检索他们需要的数据，

·2022-08-09 10:12

计算机视觉项目实战-背景建模与光流估计（目标识别与追踪）

欢迎来到本博客本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、计算机视觉（OpenCV）、群智能算法、深度学习等内容。以后可能会涉及到网络安全相关领域，毕竟这是每一个学习计算机的梦想嘛！目前更新：目前已经更新了关于网络爬虫的相关知识、机器学习的相关知识、目前正在更新计算机视觉

吃猫的鱼python·2022-08-06 07:42

python实现图像边缘检测

本文实例为大家分享了python实现图像边缘检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下任务描述背景边缘检测是数字图像处理领域的一个常用技术，被广泛应用于图像特征提取、目标识别、计算机视觉等领域。

·2022-08-05 13:09

结合随机微分方程，多大Duvenaud团队提出无限深度贝叶斯神经网络

虽然范式的复杂性增加了，但这种方法有几个好处：（1）通过指定自适应计算的容错，可以以细粒度的方式用计算成本换取精度；（2）通过及

PaperWeekly·2022-08-05 07:16

Service Worker cache 相比 HTTP cache 的一些优点

除了对缓存逻辑能提供更细粒度的控制之外，ServiceWorker缓存还提供：为您的源提供更多内存和存储空间：浏览器按源分配HTTP缓存资源。换句话说，如果您有多个子域，它们都共享相同的HTTP缓存。

·2022-08-04 21:00

MMDetection 使用示例：从入门到出门

前言最近对目标识别感兴趣，想做一些有趣目标识别项目自己玩耍，本来选择的是YOLOV5的，但无奈自己使用YOLOV5环境训练模型时，不管训练多少次mAP指标总是为0，而其它pytorch项目却能正常运行，

丿风色幻想·2022-08-04 18:00

k8s:Kubernetes 亲和性、反亲和性、污点、容忍

Kubernetes亲和性调度一般情况下我们部署的Pod是通过集群的自动调度策略来选择节点的，默认情况下调度器考虑的是资源足够，并且负载尽量平均，但是有的时候我们需要能够更加细粒度的去控制Pod的调度，

波浪Y·2022-08-04 10:51

CVPR2019论文列表（中英对照）

视觉音效3DAppearanceSuper-ResolutionWithDeepLearning具有深度学习的3D外观超分辨率3DGuidedFine-GrainedFaceManipulation3D引导细粒度面部操作

芷年若相依·2022-08-01 07:56

南信大提出TIPCB，一个简单但有效的用于基于文本的人员搜索的基于部分的卷积baseline

许多现有方法试图利用局部对齐在细粒度级别解决这个问题。然而，大多数相关方法都引入了额外的模型或复杂的训练和评估策略，很难在实际场景中使用。

·2022-07-29 18:40

【OpenCV 例程 300篇】240. OpenCV 中的 Shi-Tomas 角点检测

角点检测（CornerDetection）广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别。Shi-Tomas算法是

YouCans·2022-07-29 07:56

【OpenCV 例程 300篇】239. Harris 角点检测之精确定位（cornerSubPix）

角点检测（CornerDetection）广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别。6.2O

YouCans·2022-07-29 07:25

【OpenCV 例程300篇】238. OpenCV 中的 Harris 角点检测

角点检测（CornerDetection）广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维重建和目标识别。6.1哈里斯-斯蒂芬斯角检测器

YouCans·2022-07-29 07:25

数仓建模分层详解

数仓各层详解文章目录数仓各层详解前言一、数据引入层（ODS）二、明细粒度事实层(DWD)明细粒度事实表设计原则明细粒度事实表整体设计流程明细粒度事实层（DWD）规范公共汇总粒度事实层（DWS）公共汇总事实表设计原则进行

YET丶张·2022-07-28 10:46

源码深度剖析Spring Cloud Gateway如何处理一个请求（只能那么细了）【云原生】

文章目录一、前言二、SpringCloudGateway的由来三个关键模块三、SpringCloudGateway执行流程更细粒度的执行流程四、调试程序信息五、Gateway处理请求的流程分析1、接收请求的入口

秃秃爱健身·2022-07-28 10:35

面试官：什么是脚手架？为什么需要脚手架？常用的脚手架有哪些？

·2022-07-27 08:21

springboot通用分支处理超级管理员权限逻辑

而菜单自然需要权限的参与，我们在springboot中设计的权限细粒度还算是比较细的。当我们查询菜单是需要根据权限查找对应的菜单。但是在springboot中我设计了一个底层超级管理员先来看看我一

·2022-07-25 16:22

Word2vec词向量本质

NLP里面，最细粒度的是词语，词语组成句子，句子再组成段

莫杨94·2022-07-21 07:01

基于opencv 的OCR小票识别(1)

分析目标对购物小票进行拍照，可以识别出购物的内容，并自动进行记账能对购物内容进行分类，如小票记录，洗衣液，冰淇淋，自动分类为生活用品，餐饮支出实现方法进行小票的目标识别获取小票内容，进行透视变换运

MioeC·2022-07-20 07:38

活体检测CDCN学习笔记

大多数SOTA的FAS方法：(1)依赖于堆叠卷积和特定网络设计，这在描述详细的细粒度信息方面很弱，并且在环境

Cassiel_cx·2022-07-18 07:11

【渗透测试基础-1】渗透测试方法论及渗透测试流程

渗透测试的种类1.2.1黑盒测试1.2.2白盒测试1.3脆弱性评估与渗透测试2安全测试方法论3渗透测试流程3.1渗透测试执行标准PTES3.2通用渗透测试框架3.2.1范围界定3.2.2信息搜集3.2.3目标识别

像风一样9·2022-07-17 16:01

基于C++的opencv（十二）角点检测

角点检测角点检测（CornerDetection)是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中，也称为特征点检测。

yang_jianfeng·2022-07-17 07:38

Spark总结（SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming）

2.Spark和MR的区别1.MR是基于磁盘迭代处理数据，Spark是基于内存处理数据2.Spark有DAG有向无环图做优化3.MR是细粒度资源申请，application执

ambitfly·2022-07-16 15:58

Flink Table API读写Iceberg表代码案例

借助Iceberg提供的ACID能力，我们可以间接完成对Hive表的细粒度数据变更操作（当然还有许多其他方面的良好支持）。

尘客.·2022-07-13 08:45

Bert+LSTM+CRF命名实体识别pytorch代码详解

结果输出标注方法采用细粒度标注，就是对于每一个词都给一个标签，其中连续的词可能是

Remember00000·2022-07-12 07:10

Selective Search

简介：在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块，然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中。selectivesearch就是一种选择子块的启发式方法。

同学yes·2022-07-11 15:24

Faster-RCN训练和入门使用--Pytorch版本

Faster-RCN训练和入门使用--Pytorch版本1.声明2.前期准备（1）克隆仓库（2）创建数据文件夹（3）下载数据（4）下载预训练模型（5）编译3.训练4.测试5.用自己的图片进行目标识别（运行

Jie_Deng_sc·2022-07-11 07:06

人工智能专业术语：物体识别、卷积神经网络、YOLO分别都是什么？

例如，图像分类比较易于理解，但目标定位和目标检测之间的差异可能会令人困惑，尤其是当所有三个任务都可以等同地称为目标识别时。

TSINGSEE·2022-07-11 07:28

大型零售店的数据中台搭建历程

对于零售企业而言，精细化的营销以及产品质量的追踪把控已然成为企业关注的重点，由此IT部门也将面临更大更细粒度的数据挑战。

Kyligence·2022-07-10 07:46

.Net插件框架Managed Extensibility Framework简介

ManagedExtensibilityFramework（MEF）是微软的一个用来扩展.NET应用程序的框架，它最初为了满足VisualStudio里的编辑器的需求，比如说，延迟加载所有东西和细粒度协定

·2022-07-07 16:16

永兴的笔记-OpenCV-9 图像轮廓

它是目标检测、形状分析、目标识别和目标跟踪等技术的重要基础。3、图像中的信号：图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说，图像中的高频分量，指的是图像强度（亮度/灰度）

深度探寻者·2022-07-06 12:41

mysql语句审核_一个SQL语句审核平台---Yearning MYSQL

SQL查询查询导出查询自动补全SQL审核流程化工单SQL语句检测SQL语句执行SQL回滚历史审核记录查询审计推送E-mail工单推送钉钉webhook机器人工单推送其他LDAP登陆用户权限及管理拼图式细粒度权限划分

zhongxiao.yzx·2022-07-02 16:23

【OpenCV学习】（八）图像形态学

【OpenCV学习】（八）图像形态学背景形态学处理方法是基于对二进制图像进行处理的，卷积核决定图像处理后的效果；形态学的处理哦本质上相当于对图像做前处理，提取出有用的特征，以便后续的目标识别等任务；一、

一个热爱学习的深度渣渣·2022-07-02 07:31

目标检测-选择性搜索(Selective Search)算法笔记+实现

研习图书馆，欢迎关注~深度学习知识及资源分享，学习交流，共同进步~1.引言在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块（sub-regions/patches），然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中

AI研习图书馆·2022-07-01 07:32

目标检测Part1

R-CNN参考：（1）RCNN一些经典问题贴1.1Module1-selectivesearch（获取区域）介绍帖子在目标检测时，为了定位到目标的具体位置，通常会把图像分成许多子块，然后把子块作为输入，送到目标识别的模型中

HammerHe·2022-07-01 07:40

Context-aware Attentional Pooling (CAP) for Fine-grained Visual Classification

Context-awareAttentionalPooling(CAP)forFine-grainedVisualClassification用于细粒度视觉分类的上下文感知注意力池化AAAI-2021文章目录

wannabe7·2022-06-28 19:01

细粒度分析--WS-DAN

论文：https://arxiv.org/pdf/1901.09891.pdf代码：https://github.com/GuYuc/WS-DAN.PyTorch论文主要训练流程及思想为：（1）生成attentionmaps;（2）BilinearAttentionPooling(BAP);（3）loss设计（1）生成attentionmaps①首先使用Inceptionv3等普通网络作为主干网络

咆哮的大叔·2022-06-28 19:21

Counterfactual Attention Learning for Fine-Grained Visual Categorization and Re-identification 论文学习

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2108.08728.pdfGithub地址：https://github.com/raoyongming/CALAbstract注意力机制在细粒度视觉分类任务上非常有效

calvinpaean·2022-06-28 19:15

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。

晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:11

如何配置feign全局log

目录SpringBoot集成feign配置全局log概述设置Feign接口日志级别为FULLfeign常用配置Feign的组成首先如何整合Feign如何给Feign添加日志级别细粒度全局配置Feign支持的配置项

·2022-06-28 11:34

数字图像处理图像形态学变换

形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。

RyanC3·2022-06-27 23:17

netty系列之:在netty中实现线程和CPU绑定

简介之前我们介绍了一个非常优秀的细粒度控制JAVA线程的库：javathreadaffinity。

·2022-06-27 21:31

目标识别与跟踪算法matlab_Matlab深度学习----自动驾驶中的移动目标识别与跟踪（含代码）...

资源下载与技术交流本文所展示的自动驾驶中的移动目标提取与跟踪技术，全过程的代码以及相应的数据资源，详见下方链接。链接：https://pan.baidu.com/s/1Y_d5qb91bD-ZHXqRbBVN0g提取码：pv2x相关联的，技术讨论，详见下方链接。若谷：自动驾驶行业交流群及公约zhuanlan.zhihu.com本篇技术报告，以自动驾驶中的车辆识别为例说明。各个步骤的主要操作以及相关

weixin_39661345·2022-06-27 07:46

基于bat脚本的前端发布流程的优化

各个击破"更细粒度地拆分构建、打包、上传模块，逻辑更清晰，维护更简便，程序更鲁棒"条条大路通杭州"

ataola·2022-06-24 18:00

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