细粒度目标识别第37页

[原创]YoloV3创新点总结

，为避免梯度消失使用的resNetshortcut连接2、在预测阶段，借鉴了FPN(FeaturePyramidNetwork)使用3个尺度的特征map，小的特征map提供语义信息，大的特征map体更细粒度信息

杨树_·2022-10-07 07:08

论文笔记：Towards Robust Fine-grained Recognition by Maximal Separation of Discriminative Features

TowardsRobustFine-grainedRecognitionbyMaximalSeparationofDiscriminativeFeatures通过区分特征的最大分离实现鲁棒的细粒度识别文章目录

Z字君·2022-10-06 07:42

好远好远的图像处理---综述

目录背景行业动态大规模遥感数据集上的预训练数据集超链接场景分类数据集检测数据集SAR图像数据集遥感图像灾害数据集高分细粒度检测分割数据集图像标注领域专家高光谱应用灰机找茬背景常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法

xys430381_1·2022-10-04 22:19

细粒度情感分析实战——UIE之评论观点情感分析小样本微调

信息抽取是自然语言处理界中比较广泛研究以及应用的一个领域，用专业的学术表达就是将文本这中非结构化的数据结构化。因为计算机对于非结构化的信息处理起来很困难，但是对于结构化的信息就可以很轻松的进行处理，可以进行后续的检索，统计，相似度计算等后续应用。在深度学习火起来之后，采用深度学习进行信息抽取越来越成为一种范式。但是由于关系抽取和事件抽取等不同类型的任务的输出有着一定的区别，所以大家会设计不同的模型

王同学死磕技术·2022-10-04 21:24

基于YOLO目标检测及OpenCV实现的游戏代玩人工智能体(Auto Gaming Agent) [3] (更新)

大型生存类游戏自动代玩人工智能[3]--目标识别（新）一、目标检测算法更新二、YOLOv5模型训练1.数据准备2.训练模型三、Pytorch推理预测YOLOv51.引入库2.加载模型2.读图预测3.可视化四

陆子祥·2022-10-03 19:24

终于有人把数据仓库讲明白了

数据仓库的主要功能如下：建立公司业务数据模型；整合公司数据源，让清洗和治理之后的数据成为业务数据的唯一事实；支持进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策；为更高一层的数据服务

大数据v·2022-10-03 07:05

COLING 2022 | CSL-大规模中文科学文献数据集

该工作提出了首个中文科学文献数据集-CSL，包含约40万条中文论文，具有广泛的领域分类和细粒度学科标签，能用于构

PaperWeekly·2022-10-02 07:43

基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割

最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的无人机目标识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层的特征抽取，它揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中

WangYan2022·2022-09-27 18:17

MM2022 | 用StyleGAN进行数据增强，真的太好用了

MM2022|用StyleGAN进行数据增强，真的太好用了【写在前面】本文研究了生成文本-图像对的开放性研究问题，以改进细粒度图像到文本跨模态检索任务的训练，并提出了一种通过揭示StyleGAN2模型隐藏的语义信息来增强配对数据的新框架

·2022-09-27 09:48

CBMI 2022 | 蒸馏细粒度对齐分数以实现高效的图文匹配和检索

CBMI2022-《ALADIN》-蒸馏细粒度对齐分数以实现高效的图文匹配和检索【写在前面】在涉及视觉和语言的共同理解的任务中，图像-文本匹配正在发挥主导作用。

·2022-09-26 11:22

「见微知著」(2) - 细粒度视觉检索特辑【VALSE Webinar】Panel实录

编者按：细粒度图像识别和检索的差异有哪些呢？细粒度视觉有哪些重要实际应用及重要场景呢？未来细粒度图像分析领域又会如何发展呢？

深度学习大讲堂·2022-09-24 18:59

极市直播丨南京理工大学魏秀参、沈阳：大规模细粒度图像检索

往期分享请前往：http://bbs.cvmart.net/topics/149，也欢迎各位小伙伴自荐或推荐更多优秀的技术嘉宾到极市进行技术分享，与大家一起交流学习~~细粒度图像检索旨在检索属于某个元类别的各种子类别的视觉对象

极市平台·2022-09-24 18:58

海康威视工业相机SDK二次开发（VS+Opencv+QT+海康SDK+C++）（二）

由于我的项目中是用海康相机作为拍照的一个中介，重点是在目标识别方向，请阅读源码时自动忽略。

boss-dog·2022-09-22 22:06

开源无人机如何实现空对地框选撞击？

近期阿木实验室再次使用我们的开源无人机——P450，完成了一场空对地目标识别精准打击实验。本次实验主要难点是目标识别和控制这两部分。

阿木实验室·2022-09-22 12:32

2022 值得考虑的一类新型微服务架构：ServiceMesh

Firstlucky77·2022-09-21 08:45

【图像分类】基于HOG特征结合SVM实现图像分类识别附matlab代码

1内容介绍为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求,需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力.进一步挖掘了目标特性数据库数据,并将基于HOG+SVM的目标识别算法应用于红外目标识别过程中.选择采集到的汽车

matlab_dingdang·2022-09-20 07:11

opencv学习笔记二：角点检测

角点检测被广泛应用于运动检测，图像匹配，视频跟踪，三维建模和目标识别等领域，也成为特征点检测。角点通常被定义为两条边的角点，但也可以是图像中的一些数学特征点，如局部最大或最小灰度，某些梯度特征等。

周旋机器视觉·2022-09-18 07:58

Harris角点检测

其在三维场景重建、运动估计、目标跟踪、目标识别、图像配准与匹配等计算机视觉领域起着非常重要的作用。Harris角点检测属于基于模板的角点检测算法，用

Ethan_Lei_Pro·2022-09-18 07:47

Jetson Orin（Ubuntu20.04）安装NoMachine和Jtop

目录安装NoMachine安装Jtop安装NoMachine最近需要对JetsonOrin进行操作，在它的上面测试目标识别的程序。

无证驾驶梁嗖嗖·2022-09-16 07:36

SpringBoot整合Keycloak实现单点登录

Keycloak是一个开源的身份和权限访问管理工具，轻松为应用程序和安全服务添加身份验证，无需处理储存用户或者验证用户，其提供用户联合、强健的身份验证、用户管理和细粒度授权等功能。

乘着清风写程序·2022-09-15 12:47

国际赛事证书，220G数据集开放下载｜ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛开赛

ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛已式开赛，220G大型数据集同步开放下载！

极市平台·2022-09-15 07:13

YOLOv5改进系列之增加小目标检测层

其中：(1)Backbone：在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征的卷积神经网络。(2

·2022-09-14 18:59

云原生数据库极致弹性体验 - Amazon Aurora Serverless v2

它以细粒度的增量调整容量，为应用程序的需求提供适量的数据库资源。您无需管理数据库容量，只需为应用程序消耗的资源付费。早在2018年AmazonAurora即提供了Serverless选项。

·2022-09-13 17:03

原子类详解

不过原子类相比于锁，有一定的优势：粒度更细：原子变量可以把竞争范围缩小到变量级别，这是我们可以获得的最细粒度的情况了，通常锁的粒度都要大于原子变量的粒度。

cluse_ld·2022-09-13 13:01

OpenCV_11 轮廓检测：图像的轮廓+绘制轮廓+轮廓近似+边界矩形+椭圆拟合+直线拟合

轮廓是图像目标的外部特征，这种特征对于我们进行图像分析，目标识别和理解等更深层次的处理都有很重要的意义。

LiBiGo·2022-09-12 07:39

基于 AOP + Redis + 自定义注解实现细粒度的接口IP访问限制

前言一般向外暴露的接口，都需要加上一个访问限制，以防止有人恶意刷流量或者爆破，访问限制的做法有很多种，从控制粒度上来看可以分为：全局访问限制和接口访问限制，本文讲的是接口访问的限制。本章讲解的主要内容在项目中的位置：scblogs/common/common-web/src/main/java/cn/sticki/common/web/anno/我的写法是基于AOP+自定义注解+Redis，并且封

xiaohao718·2022-09-10 07:11

关于bag of words 的初步理解

from:http://blog.sciencenet.cn/blog-261330-627219.html[转载]SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型(转)已有360次阅读2012

lovely_juzi·2022-09-08 04:22

Code For Better 谷歌开发者之声——基于改进 EfficientDet 的电网线路的识别与检测的设计实现

一、背景介绍针对现有的无人机电力巡检中的目标检测算法小目标识别精度低、检测的元件及缺陷类型较为单一、检测速度和精度无法同时满足的问题，提出一种改进的EfficientDet目标检测算法，该算法应用于无人机电力巡检图像的数据挖掘

LiBiGo·2022-09-07 10:58

论文阅读笔记 | (ECCV 2018 Oral) Multi-Attention Multi-Class Constraint for Fine-grained Image Recognition

论文来自百度研究院，文章研究的主题是细粒度图像分类。

z止于至善·2022-09-04 07:06

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第二期】Mon, 7 Jun 2021

DailyComputationandLanguagePapersNeuralsemi-MarkovCRFforMonolingualWordAlignmentAuthorsWuweiLan,ChaoJiang,WeiXu单语对齐对于研究细粒度编辑操作是重要的

hitrjj·2022-09-02 07:29

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。

qianyongwangzhiqian·2022-09-01 13:24

目标检测——关键点检测学习记录（一）：图像识别与检测

文章目录1.目标识别初探究1.1WhyCNNforImage1.2ConvolutionalNeuralNetworks（CNNs）1.3ConvolutionLayer1.4PoolingLayer1.5Flatten2

狸狸Arina·2022-09-01 07:52

java process.waitfor();,Process的Waitfor() 引起代码死锁

rpar;的区别和场景使用分布式事务时就锁死了,而且是只锁编辑的行使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行.netSQL事务要在这里才锁死结论,对于产品要求细粒度的

水晶的结构·2022-08-31 11:11

petapoco定制,比较SQL事务,存储过程,分布式事务(MSDTC)的区别和场景

使用分布式事务时就锁死了,而且是只锁编辑的行使用.netSQL事务一定要执行了一个CUD的SQL才会锁死,而且也是锁行,但是也锁读的行.netSQL事务要在这里才锁死结论,对于产品要求细粒度的操作一定要使用分布式事务或存储过程

weixin_30632089·2022-08-31 11:41

Python机器视觉--OpenCV进阶(核心)--形态学概述与图像的腐蚀,膨胀操作与自动获取形态学卷积核

膨胀操作与自动获取形态学卷积核1.1形态学概述什么是形态学指一系列处理图像形状特征的图像处理技术形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元(本质上就是卷积核)来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别

扁舟钓雪·2022-08-29 09:12

SpringBoot快速实现鉴权系统，基于LoopAuth

LoopAuth一款低侵入、精简、轻量、细粒度的JavaWeb权限管理框架目前包含如下功能：注解鉴权代码鉴权登录功能有/无状态登录Redis登录业务存储分离后续拓展计划(按照开发顺序排列)：ABAC权限拓展微服务支持账户风险监控官方地址

·2022-08-28 21:30

【OpenCV学习】（九）目标识别之车辆检测与计数

【OpenCV学习】（九）目标识别之车辆检测及计数背景本篇将具体介绍一个实际应用项目——车辆检测及计数，在交通安全中是很重要的一项计数；当然，本次完全采用OpenCV进行实现，和目前落地的采用深度学习的算法并不相同

一个热爱学习的深度渣渣·2022-08-28 07:25

一文了解基于深度学习的自然语言处理研究

深度学习的迅速发展受到了学术界和工业界的广泛关注，由于其拥有优秀的特征选择和提取能力，对包括机器翻译、目标识别、图像分割等在内的诸多任务中产生了越来越重要的影响。

ZZ同学·2022-08-26 21:39

【NLP】一文了解基于深度学习的自然语言处理研究

深度学习的迅速发展受到了学术界和工业界的广泛关注，由于其拥有优秀的特征选择和提取能力，对包括机器翻译、目标识别、图像分割等在内的诸多任务中产生了越来越重要的影响。

风度78·2022-08-26 21:06

shiro面试题

1.shiro的优点1、简单的身份验证，支持多种数据源2、对角色的简单授权，支持细粒度的授权（方法）3、支持一级缓存，以提升应用程序的性能4、内置基于POJO的企业会话管理，适用于web及非w

是啥东西呢·2022-08-26 17:39

mysql主从基于docker和django实现读写分离

目录1.主从搭建实操2.django实现读写分离settings.py配置手动指定读写分离自动指定（写router和配置setting）更细粒度(分库分表时需要)在数据库迁移时，可以指定把哪个app的表结构迁移到哪个库

·2022-08-25 17:57

tensorflow学习笔记——搭建卷积神经网络

这里搭建了一个卷积神经网络，该网络仅应用于单一目标识别，网络结构如下表：以手写体数字识别为例，代码如下：importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

wxsy024680·2022-08-24 11:26

基于gis三维可视化技术的智慧城市建设

在平安城市规划建设中，应急指挥与智能监控系统根据选用监控设备在二维在线地图上显示信息的方法，可以保持集视频监控系统、GIS、GPS定位、周边预防(如采电子脉冲、振动光缆电缆等)、目标识别、智能视频、视频语音通讯

ztmap2020·2022-08-24 09:00

多模态算法在视频理解中的应用

较少的文章关注时序片段的细粒度理解，同时也从多模态角度分析视频。本文将分享使用多模态网络提高视频理解精度的解决方案，并在youtube-8m数据集中取得较大提升。

·2022-08-22 20:54

ubuntu下安装YOLOV4进行目标识别

我电脑上安装的的是ubuntu16.04，如果安装其他版本也可以，目的很明确，就是能装过并使用。第一步，我们先装YOLOV41,新建一个目录作为，总的一个文件夹，我们从github上先gitdarknetgitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet2.我们对darknet进行编译cddarknetmake3.使用yolov4.weights的预训练权重文件

最爱铅笔字·2022-08-22 10:29

图像处理（十一）：轮廓检测