细粒度目标识别

数字图像处理 图像形态学变换

形态学的基本思想是利用一种特殊的结构元来测量或提取输入图像中相应的形状或特征，以便进一步进行图像分析和目标识别。
RyanC3·2022-06-27 23:17

netty系列之:在netty中实现线程和CPU绑定

简介之前我们介绍了一个非常优秀的细粒度控制JAVA线程的库：javathreadaffinity。
·2022-06-27 21:31

目标识别与跟踪算法matlab_Matlab深度学习----自动驾驶中的移动目标识别与跟踪（含代码）...

资源下载与技术交流本文所展示的自动驾驶中的移动目标提取与跟踪技术，全过程的代码以及相应的数据资源，详见下方链接。链接：https://pan.baidu.com/s/1Y_d5qb91bD-ZHXqRbBVN0g提取码：pv2x相关联的，技术讨论，详见下方链接。若谷：自动驾驶行业交流群及公约zhuanlan.zhihu.com本篇技术报告，以自动驾驶中的车辆识别为例说明。各个步骤的主要操作以及相关
weixin_39661345·2022-06-27 07:46

基于bat脚本的前端发布流程的优化

各个击破"更细粒度地拆分构建、打包、上传模块，逻辑更清晰，维护更简便，程序更鲁棒"条条大路通杭州"
ataola·2022-06-24 18:00

Volcano成Spark默认batch调度器

摘要：对于Spark用户而言，借助Volcano提供的批量调度、细粒度资源管理等功能，可以更便捷的从Hadoop迁移到Kubernetes，同时大幅提升大规模数据分析业务的性能。
华为云开发者联盟·2022-06-24 15:00

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
·2022-06-24 14:11

CAP：多重注意力机制，有趣的细粒度分类方案 | AAAI 2021

论文提出细粒度分类解决方案CAP，通过上下文感知的注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。
晓飞的算法工程笔记·2022-06-24 13:00

学习笔记：图像分割之深度学习场景分割(2015开始)综述之前是手工特征

文章目录算法性能对比图难点：分割细粒度高、尺度变化多、空间相关性强1分割细粒度要求2尺度变化大3空间相关性强算法优劣一：基于分辨率精细化1FCN全卷积神经网路（迁移基于大数据训练的图像识别初始化参数）2
AIchiNiurou·2022-06-24 07:54

javascript设计模式之享元模式

不使用享元模式实现上述案例2.使用享元模式重构上述代码3.享元模式的状态三.享元模式实际应用扩展：再谈内部状态和外部状态四.对象池五.总结一.认识享元模式享元模式：是一种用于性能优化的模式，其核心是运用共享技术来有效支持大量细粒度的对象
·2022-06-23 11:07

帆软权限细粒度控制

权限细粒度控制目录:1.描述1.描述编辑权限细粒度控制是指针对模板内部的小处方面进行权限控制，比如说单元格内容数据，控件、隐藏行列、工具栏，sheet，图表等等。
hzp666·2022-06-22 20:10

目标识别 — 车辆统计项目

图像轮廓什么是图像轮廓？具有相同颜色或强度的连续点的曲线轮廓的作用：可以用于图形分析物体的识别和检测（找到车的轮廓，然后进行定位）注意：1.为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作使用print(img.shape)查看图片属性2.画轮廓时会修改输入的图像如果不想改变原图像，则把原图像进行深拷贝一份轮廓查找APIfindContours(img,mode,Approximation
⁢稚子·2022-06-20 16:15

Spring Security权限管理实现接口动态权限控制

://github.com/macrozheng/mall摘要权限控管理作为后台管理系统中必要的功能，mall项目中结合SpringSecurity实现了基于路径的动态权限控制，可以对后台接口访问进行细粒度的控制
·2022-06-20 11:27

微服务入门（一） | 微服务概述

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是轻量级的。目的解决单体应
kinpoker·2022-06-20 01:38

实现一个compose函数

函数组合可以让我们把细粒度的函数重新组合生成一个新的函数下面这张图表示程序中使用函数处理数据的过程，给fn函数输入参数a，返回结果b。可以想想a数据通过一个管道得到了b数据。
·2022-06-20 00:07

首批 | 腾讯云完成国内首个云原生安全成熟度评估

在用户侧，全面转型云原生已是大势所趋，但云原生技术架构的重塑和应用模式的变革引入了新的安全风险，镜像漏洞、容器逃逸以及微服务细粒度拆分带来的服务交互安全等问题正威胁着企业的云原生平台和应用，云原生安全建设成为企业云原生平台建设和应用云原生化改造进程中的必备项
云鼎实验室·2022-06-16 16:56

在Jetson Nano安装测试YOLO v5目标识别示例

参考链接https://blog.csdn.net/carrymingteng/article/details/120978053https://blog.csdn.net/weixin_43947712/article/details/115530913YOLO作为一个快速高效的目标检测的方案，非常适合部署在边缘设备嵌入式系统上，这里参考网上链接，尝试在JetsonNano上搭建一个YOLOv5
星光2020·2022-06-16 11:14

轻量化网络

1、为什么要学习轻量化网络神经网络效果好应用广泛移动端上模型部署的迫切需求：自动驾驶、机器人视觉、无人机、人脸识别、目标识别检测高频面试问题、薪资高完善知识结构体系个人学术研究：特征信息交流2、轻量化网络发展历程与前进方向模型精度与算力
冰雪棋书·2022-06-16 07:06

CVPR 2022 Oral | 视频文本预训练新SOTA，港大、腾讯ARC Lab推出基于多项选择题的借口任务

通过训练辅助的BridgeFormer根据视频内容回答文本构成的选择题，来学习细粒度的视频和文本特征，并实现下游高效的检索。该研究已被CVPR2022收录为Oral。
机器学习社区·2022-06-16 07:28

没有人工标注，如何实现互联网图像中的像素级语义识别？

从韩愈的这两句诗可以看出，人对图像内容的语义理解，并不依赖于细粒度监督信息做辅助。与之相比，在机器学习领域，现阶段的语义分割任务，则依赖于大量的精细标注数据。
weixin_34293911·2022-06-12 07:52

YOLOV5 模型和代码修改——针对小目标识别(红外小目标)

一、简述最近忙于各种奇奇怪怪的杂事，仔细一看居然有四个月没有写微博了，罪恶……这次主要是针对航拍的红外图像做定向识别，项目实际识别目标由于保密的原因不能展示，博客里面仅用车辆和行人进行说明。红外图像相比于三通道可见光图像，其边缘和细节信息更加模糊，但是最重要的难点在于目标在不同场景不同时间下表现的特征是完全不同甚至截然相反的！比如一辆car在停着的时候轮胎是偏黑色（因为温度低，无热辐射），但在路上
xiaoY322·2022-06-07 10:39

微服务架构深度解析微服务定义是什么？微服务与云原生有何关联？

“细粒度自治服务”“自动化部署”“围绕业务能力”“端点智能”“语言和数据的分散控制”，从这些描述微服务架构特征的术语中，我们发现了一种越来越吸引人的软件系统风格。
该用户快成仙了·2022-06-07 07:22

关于yolov5进行FPS游戏的目标检测，实现自动瞄准。

类似效果没时间进行游戏实测画面，暂时放一个其他人的效果吧【APEX目标识别2000张图的训练结果-哔哩哔哩】main.py代码importargparseimportosimporttimeimportcv2impo
我是小杰啊·2022-06-06 07:47

EPSANet 新的注意力模型

本文提出了一种新的高效金字塔注意力分割模块(EfficientPyramidSplitAttention,EPSA)，该模块可以有效地提取更细粒度的多尺度空间信息，同时可以建立更长距离的通道依赖关系。
skyfengye·2022-06-05 16:54

pytorch：自动求导机制

requires_grad每一个张量都含有一个标记（flag）requires_grad,它允许在一定的“细粒度”上将其在梯度计算图中剔除以提高效率。
xholes·2022-06-05 08:17

SOTA：目标识别、计算机视觉中常见的名词SOTA的意思

SOTA：state-of-the-art的英文缩写；state-of-the-art常在各种计算机视觉领域的会议期刊论文第一页上见到；直译意思是：最前沿的，最先进的，目前最高水平；即指在公开的数据集上，目前检测到的效果最好、识别率最高、正确率最高，算法模型超过以前的所有方法，达到最优；参考文章1
沉醉，于风中·2022-06-01 18:05

CFAR原理详解及其matlab代码实现

引言：恒虚警检测算法在雷达目标识别中应用的比较多，最简单的有CA-CFAR啥啥的。
请叫我7plus·2022-06-01 18:29

Gazebo下无人机目标识别与跟踪

软件平台Ubuntu18.04（非虚拟机）ROSMelodicGazebo硬件平台（可选）ParrotBebop2无人机预备知识了解ROS的基本操作逻辑，若需学习，可移步我的专栏：ROS学习记录了解OpenCV的基本知识，若需学习，可移步我的专栏：OpenCV学习目录Gazebo下无人机目标跟踪①——环境搭建Gazebo下无人机目标跟踪②——运动控制和查看图像Gazebo下无人机目标跟踪③——目标
Arcann·2022-06-01 18:51

SQL Server携程核心系统无感迁移到MySQL实战

架构综述二、应用场景1、新单秒级各端同步2、自动发单与工作台3、查询与数据分析三、系统升级实践1、分布式订单缓存2、无损迁移工艺3、数仓衔接四、核心问题精编1、SQLServer&MySQL流量迁移如何细粒度监控
·2022-05-31 12:18

《大型网站技术架构演进与性能优化》之资源调度优化[八]

1.什么是资源调度资源调度分为两个阶段：一是实现物理资源的虚拟化，二是将资源虚拟化后进一步在时间和空间上实现更细粒度的编排、优化资源的使用。
迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2022-05-30 08:12

一图搞懂细粒度图像中的细粒度

一图搞懂细粒度图像中的细粒度前言一、细粒度图像分类是什么？二、细粒度图像分类难点？前言细粒度目的是对属于同一基础类别的图像进行更加细致的子类划分。例如区分野生鸟类、汽车等。
不懂的味道·2022-05-30 07:57

实体识别NER——BiLSTM+CRF知识总结与代码（Pytorch）分析——细粒度实体的识别（基于CLUENER）

0-写在前面看完这篇文章你将：1>了解BiLSTM和CRF的基本原理2>基于本文提供的代码你能轻松跑起来一个NER模型3>如果你愿意，细粒度的NER也能从本文的内容指导下实现4>Bert模型与BiLSTM
hash怪·2022-05-29 08:03

目标识别与跟踪算法matlab_目标跟踪算法|汇总

一些目标跟踪领域的benchmark，后期将会保持更新。参考：OnlineObjectTracking:ABenchmarkMOT16：ABenchmarkforMulti-ObjectTracking传统方式主要是一些特征提取+滤波类搜索算法。其中特征提取主要有：局部、全局特征、模板、直方图、binarypattern、PCA、sparsePCA、SR（sparserepresentation）
weixin_39849894·2022-05-28 07:46

实践 | 基于VGG-16实现中草药分类

生成数据列表（4）定义数据读取器二、模型配置三、模型训练四、模型评估五、模型预测任务描述如何根据据图像的视觉内容为图像赋予一个语义类别（例如，教室、街道等）是图像场景分类的目标，也是图像检索、图像内容分析和目标识别等问题的基础
大数据界Olu·2022-05-27 20:02

.Net结构型设计模式之享元模式（Flyweight）

享元模式的实现要点：1、享元模式的优点2、享元模式的缺点3、在下面所有条件都满足时，可以考虑使用享元模式：七、.NET中享元模式的实现一、动机（Motivate）在软件系统中，采用纯粹对象方案的问题在于大量细粒度的对象会很快充斥在系统中
·2022-05-25 17:31

数据预处理利器 Amazon Glue DataBrew

数据库按表、行来存储数据的方式常常造成不同敏感程度的数据被混合在一起，但在做数据统计时，我们需要更细粒度地去区分不同数据的权限，避免造成敏感数据泄露。
·2022-05-25 08:40

shell 脚本匹配一行然后替换整行（全局替换）

Backgroudgrep、sed和awk俗称Linux三剑客grep常用于字符串搜索功能sed常用于以行为单位对文本进行处理awk是更为细粒度的处理，可以指定分隔符将一行（一条记录）划分为多个字段，然后以字段为单位处理文本
WaiSaa·2022-05-25 02:50

HDFS 细粒度锁优化，FusionInsight MRS有妙招

摘要：华为云FusionInsightMRS通过FGL对HDFSNameNode锁机制进行优化，有效提升了NameNode的读写吞吐量，从而能够支持更多数据，更多业务请求访问，从而更好的支撑政企客户高效用数，业务洞见更准，价值兑现更快。本文分享自华为云社区《FusionInsightMRS
华为云开发者社区·2022-05-24 15:00

《SpringCloud》笔记一：认识微服务技术

在微服务体系结构中，服务是细粒度的，协议是
会一点前端的后端程序员·2022-05-24 02:55

图像分类和目标检测技术有什么区别？

由于像图像分类和目标检测这样的方法都是围绕着数字图像中的目标识别而展开的，所以常常会留下混淆：这两种技术到底是什么，这两种技术又是如何
小白学视觉·2022-05-23 13:49

react通用组件的设计

1.前端组件库的设计原则1.1细粒度的考量我们在学习设计模式的时候会遇到很多种设计原则,其中一个设计原则就是单一职责原则,在组件库的开发中同样适用,我们原则上一个组件只专注一件事情,单一职责的组件的好处很明显
cnccl-web-js·2022-05-22 17:30

徐童：视频人物社交关系图生成与应用

导读：在线社交媒体平台的发展，带来了细粒度检索、视频语义摘要等媒体智能服务的巨大需求。
DataFunTalk·2022-05-21 14:00

【老生谈算法】基于matlab的运动目标识别与跟踪系统设计与算法原理及程序源码——目标识别算法

基于matlab的运动目标识别与跟踪系统设计与算法原理大家好，今天给大家介绍基于matlab的运动目标的监测与跟踪系统设计与原理。
阿里matlab建模师·2022-05-20 14:35

PyTorch 07—计算机视觉基础

下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类和识别。实现对图像的高准确率识别离不开一种叫做卷积神经网络的深度学习技术。
心之所向便是光v·2022-05-18 07:29

图像分类

对于单标签的图像分类问题，它可以分为跨物种语义级别的图像分类，子类细粒度图像分类，以及实例级图像分类三大类别。
来路与归途·2022-05-17 16:24

基于CNN的图像分类综述(包含小样本图像/零样本图像、细粒度图像分类)

1.深度学习网络模型发展史图1，网络模型发展方向：图2，网络模型发展史：通过上面的两幅图，我们大致了解到CNN的发展轨迹，下面将介绍其中的一些典型网络：1.1LeNet-5LeNet-5的论文是在1998年撰写的，当时人们并不使用padding，或者总是使用valid卷积，这就是为什么每进行一次卷积，图像的高度和宽度都会缩小，所以这个图像从14到14缩小到了10×10。然后又是池化层，高度和宽度再
骚火棍·2022-05-17 16:06

函数式编程

函数式编程为什么要学习函数式编程以及什么是函数式编程，包括函数式编程的特性（纯函数、柯里化、函数组合等）函数式编程就是利用纯函数来实现一些细粒度的函数，再通过函数的组合把这些细粒度的函数组合成为功能更强大的函数为什么要学习函数式编程函数式编程是非常古老的一个概念
地灵·2022-05-15 15:00

都说Pytest框架比Unittest好用太多，你信吗？

Pytest优点pytest:pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，是unittest框架的扩展，主要特点有以下几点：1、简单灵活，非常方便的组织自动化测试用例；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例
·2022-05-14 10:05

云会议如何保持安全性

业务安全华为云会议通过业务数据加密传输、业务接入认证、细粒度业务权限控制、业务数据访问控制、业务交互的动态控制等机制为
·2022-05-10 09:36

【双流CNN】基于双流CNN深度学习网络的识别检测仿真

1.软件版本MATLAB2021a2.本算法理论知识CNN是在目标识别领域应用及其广泛的一种网络模型，其通过卷积运算来实现对图像特征的提取，避免了传统人工神经网络需要单独设计特征提取的环节。
fpga&matlab·2022-05-04 07:16

汉字目标点选识别-ddddocr

//github.com/sml2h3/ddddocr二、识别效果三、代码图片demo代码，更多详细介绍看ddddocr新的目标检测识别1.3功能"""@author：十一姐@desc:ddddocr目标识别
十一姐·2022-05-02 20:24
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