经典永不过时——机器学习第29页

译读经典 |《老人与海》（四）

2020年2月7日星期五正月十四今日单词sturdy[ˈstɜːdɪ]adj.结实的overlap[ovɚˋlæp]v.重叠relics[ˈrelɪk]n.遗物asleep[əˈsliːp]adj.睡着;睡熟fade[feɪd]v.褪色spread[spred]v.展开;铺开01老人的住处Theypickedupthegearfromtheboat.Theoldmancarriedthemasto

厘米啊呀呢·2024-08-25 18:47

机器学习——逻辑回归

目录一、逻辑回归1.1、模型原理1.2、损失函数二、实例2.1、定义sigmoid函数2.2、数据集2.3、梯度上升算法2.4、预测函数2.5、绘画函数三、代码运行结果：四、总结优点：缺点：一、逻辑回归逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，用于解决二分类或多分类问题。逻辑回归模型，尽管名字中包含“回归”二字，实际上是一种分类方法，特别是用于处理二分类问题。它通过将线性回归的结果通过某种函数映射到(

wsdswzj·2024-08-25 17:06

高考出考场后的经典学生语录

1.考完语文我哭了，等考完数学，我才知道，我哭早了[捂脸]2.上午语文喜洋洋，下午数学泪汪汪！3.考完语文，不疼不痒，因为不知错哪了。考完数学，痛不欲生，因为知道哪对了。4.数学考完感觉人生已经达到巅峰！5.某家长:数学考场出来儿子直接说高四见。6.今年数学试卷质量很好，同学们纷纷表示明年会再来！7.本来以为数学换汤不换药，谁知今年连碗都换了。8.今年数学出卷思路，文科生当理科生，理科生当华罗庚。

113690·2024-08-25 17:43

机器学习中的逻辑回归

机器学习中的逻辑回归简介逻辑回归是机器学习领域中一种用于二分类问题的常用算法。尽管其名字中包含"回归"一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，用于估计输入特征与某个事件发生的概率之间的关系。

极客李华·2024-08-25 17:35

机器学习最优化方法之梯度下降

另外，在绝大多数机器学习算法情况下(如LR)，损失函数要复杂的多，根本无法得到参数估计值的表达式。因此需要一种更普适的优化方法，这就是梯度下降。

whemy·2024-08-25 17:45

决策树——ID3算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。

ok的ok路·2024-08-25 16:00

2022-08-28

3.因为有了他我的人生发生什么转变（画面）4.再次感谢③结构1.开场（故事，笑话）2.内容（经历）3.结尾（经典语录）

姐简·2024-08-25 16:07

闪小说：乡村人物——烟民

这么说吧，外村来的，他见了，总要引出这番经典，给人家背上一遍。然后，他便从右兜里摸出一枝香烟，从左袋里摸出一盒火柴。“哧——”，点着火；“噗——”，喷出烟。那神态，简直比《长生殿》里的喷火表演还牛气。

风从草原来123_·2024-08-25 16:34

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络模型。

乔丹搞IT·2024-08-25 16:27

macbook air怎么安装python_Mac 10.13 安装 Python-3.6.8 和 IPython-Notebook

机器学习的作业要求Python-3.6的环境，记录下配置mac的配置过程。一、安装Python-3.6.8我用的3.6.8版本，你也可以安装其他版本，方法相同。

weixin_39897267·2024-08-25 16:26

python基础（08类和对象）

python基础（05集合set）python基础（06控制语句）python基础（07函数）文章目录python系列文章目录前言一、对象基础概念二、定义类1.例子12.例子2三、实例化类四、继承五、经典类

佳佳不爱上班·2024-08-25 16:54

2018-04-27

201组别301期利他一组【日精进打卡第194天【知~学习】诵读《六项精进大纲》3遍，累计268遍；诵读《大学》3遍，累计268遍【经典名句分享帮别人的事做完就忘记，别人为自己做的事时时记着，哪怕这个人只有那么一次好

J0hn先生·2024-08-25 16:34

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时

MUKAMO·2024-08-25 15:52

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

mysql 遍历二叉树_二叉树的三种遍历方式（前序、中序、后序）

树形结构是计算机科学中一种经典的数据结构。从前端编程当中UI界面层级结构，到java中的HashMap，到MySQL中的数据存储，到操作系统底层文件系统等等，这些都涉及到树形结构。

nnllc·2024-08-25 15:51

勇气读书会——《深度思维》打卡（第三百六十八天）

勇气读书会，永不

于杰雄·2024-08-25 15:48

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

引言特征工程是机器学习中的一个关键步骤，它涉及到从原始数据中提取和构造新的特征，以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator

Lossya·2024-08-25 15:48

读书分享是具有一定挑战的成长模式

通过这样的活动帮助教师们提升表达能力、应变能力，促进教师们收集日常教学经典案例，推动教师们构建切合实际的教育教学理念，督促教师们养成读、写、思、悟的良好习惯。为教师们的发展搭建一

七乡师者·2024-08-25 14:59

焦虑的父母放弃进步

焦虑父母经典假想剧情，小学差→初中差→高中差→大学差→毕业啃老吃土→孙子势必无法好好培养→继续差→整个家族要完蛋了,一切都要在控制中的傲慢。

逐微·2024-08-25 14:22

卖得最好的十款复刻表 - 做的最好的复刻表有哪几款

腕表鞋屋·2024-08-25 14:11

京瓷哲学，1-6-3，算上死后世界，因果报应则完全成立感想

心想事成的时间跨度是10年到30年，通过时间的显示。现实的结果与当时的心态是相符的。心之所思所想会在现实中呈现。

玛荔·2024-08-25 14:05

读经感恩日记（第218篇）

2019年4月29日农历三月二十五星期一【广西佳鸿妈读经典感恩日记第2178篇】系统读经218天读经方法：137累积法今天读经内容：《易经》需卦第五，《老子》第七十一章到第八十章，《黄帝内经》素问篇第十三需卦第二讲早课收获

金秀阿美·2024-08-25 14:27

能歌善舞、沉稳干练，他来主持春晚再合适不过

猜不猜得中都毫无惊喜，原因也很简单，这档节目针对的本身就不是年轻群体，不然那些旋律也不会多为经典老歌了。

迷影生活·2024-08-25 14:52

幸福感恩日记（20190313）

感恩爱人坚持陪伴孩子读经典。孩子不读，爱人坚持完成所有内容，孩子在一边听。成长趣事：今天晚上从继明国学童书馆回来，上楼梯，我到四楼就有些累了，因为有些感冒。孩子听说我累了。赶紧给我加油，

继明亲子教育童志燕·2024-08-25 13:36

小故事大道理

这是一个讲述贪婪的经典寓言。人类在无情的嘲笑黑熊的同时，也在重复

成熟的心智·2024-08-25 13:04

2020-11-23

有一个经典故事道理十分深刻，说的是有一只青蛙第一次不小心掉在了一

李李李哩·2024-08-25 13:56

c++2道经典DFS题目题解

1.组合输出题目描述排列与组合是常用的数学方法，其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n)，我们可以简单地将n个元素理解为自然数1，2,…，n，从中任取r个数。现要求你用输出所有组合。输入一行两个自然数n、r(1usingnamespacestd;inta[25];intn,r;voiddfs(intk){if(k>r){for(inti=1;i>n>>r;dfs(1);return

清梦123456·2024-08-25 12:34

《假如爱有天意》:爱也有轮回

这是电影《假如爱有天意》里的片段，有人说这部电影是爱情片的天花板，言情教科书，歌手李健icon曾经看了17遍，评分高达8.4，上映18年仍是一部经久不衰的经典之作。

雁儿聊情感·2024-08-25 11:47

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式

探索联邦学习：保护隐私的机器学习新范式前言联邦学习简介联邦学习的原理联邦学习的应用场景联邦学习示例代码结语前言在数字化浪潮的推动下，我们步入了一个前所未有的数据驱动时代。

洋葱蚯蚓·2024-08-25 11:54

赠书 | 李航老师的蓝皮书

赠书活动统计学习方法“统计机器学习方法是实现智能化目标的最有效的手段，统计机器学习是各种智能性处理研究领域中的核心技术，并且在这些领域的发展及应用中起着决定性的作用。”

茗创科技·2024-08-25 10:04

python读取csv，中文输出乱码的解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-25 10:22

回归原点 | 感恩日记 54-100

读一本，里面必定会有引用的书籍，无论好坏，能被经典作者引用的书籍，必定是好书籍--这是我最近信奉的搜集业内专

LAI太太·2024-08-25 10:46

每日早晚都读书1000本读书计划｜“七月阅读复盘”、“八月阅读计划计划”-通过有机的学习训练让自己成为拥有系统化能

30到120分钟二，写作【手书】日更300-1000字【散文随笔】100-300字三，文案【企划类】2项-教学研究教案【推广类】一项-如何考试四，书法和绘画【楷书】日更一页【速写】日更一幅五，讲课【古经典

李廿·2024-08-25 10:41

matlab实现梯度下降优化算法

在机器学习领域，它常被用来优化模型的参数，比如线性回归、逻辑回归以及神经网络等模型的权重和偏置。

孺子牛 for world·2024-08-25 09:13

自律

往后的日子，按时单词打卡，每日坚持更新，按时毕业倒计时打卡，按时起床，按时睡觉，按时护肤，不吃垃圾食品，坚持读书，坚持学英语学语法，天道酬勤，曾经高中的座右铭，不论到什么时候，都不会过时的一句话！

紫玉Cassie·2024-08-25 09:35

向量数据库Faiss的搭建与使用｜Faiss｜向量数据库｜高效检索｜机器学习｜大规模数据

目录1.Faiss概述1.1Faiss的背景与重要性1.2Faiss的基本概念与特点2.Faiss的安装与环境配置2.1环境要求2.2Faiss的安装2.3验证安装3.Faiss的基本使用3.1创建索引与添加向量3.2执行查询3.3向量的压缩与内存优化4.Faiss的高级功能与优化4.1GPU加速与多GPU支持4.2混合索引与自定义距离度量4.3高维数据的优化在处理高维数据的场景中，快速且高效地进

concisedistinct·2024-08-25 09:10

欧米茄海马系列复刻手表在哪买，2024推荐靠谱商家

这款手表不仅具有经典的设计，而且性能卓越，是很多手表收藏家和爱好者的首选。那么，在哪里可以购买到正品的欧米茄海马系列复刻手表呢？本文将为您推荐2024年最靠谱的商家。

鸿运工作室·2024-08-25 08:20

【机器学习】3. 欧式距离，曼哈顿距离，Minkowski距离，加权欧式距离

Euclidean-L2normL2范数D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...D(A,B)=\sqrt{(a_1-b_1)^2+(a_2-b_2)^2+...}D(A,B)=(a1−b1)2+(a2−b2)2+...ManhattanD(A,B)=∣a1−b1∣+∣a2−b2∣+...D(A,B)=\sqrt{|a_1-b_1|+|a_2-b_2|+...}D(A,B)=∣a1−

pen-ai·2024-08-25 08:34

六项精进

顾林林公司：上海陈工电控科技有限公司【411期】反省一组学员日精进打卡第299天【447期】乐观一组志工日精进打卡第214天【知～学习】《六项精进》1遍共429遍《大学》1遍共429遍阅读《六项精进》【经典名句

紫魇·2024-08-25 07:30

现代生活需要人们多思考，我是谁?

飞过红砖青瓦看看鲁迅老先生生活过的地方，飞过时间看看中世纪文化中心的哲学家们，从他们眼里可以看到对新知识、理想和真理的渴望。

lightbeer·2024-08-25 07:52

AutoML原理与代码实例讲解

AutoML原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂，机器学习在各个领域的应用越来越广泛

AI大模型应用之禅·2024-08-25 07:31

算算你活了多少天（代码学习）

这里我们计算的时候也是将三个部分的天数分别去计算，在后面的变量中，我们用tian1，tian2，tian3分别表示这三部分的天数；思路实现一年有十二个月，除了二月份，每一个月的天数都固定（一三五七八十腊，三十一天永不差

高小白在敲·2024-08-25 07:00

和游戏里一模一样，玩家在现实中打造《我的世界》红石电路

2020年年末，博士和大家分享了文章《每五秒变换一次，玩家在中打造迷宫》，讲述了一位叫做“guilleag01”的玩家在《我的世界》中打造了一个超级迷宫，迷宫每五秒就会变换一次构造，其运作模式让人想起了经典惊悚电影

爱游戏的萌博士·2024-08-25 07:18

【机器学习】4. 相似性比较（二值化数据）与相关度(correlation)

SMCSimpleMatchingCoefficient评估两组二进制数组相似性的参数SMC=(f11+f00)/(f01+f10+f11+f00)其中，f11表示两组都为1的组合个数，f10表示第一组为1，第二组为0的组合个数。这样做会有一个缺点，假设是比较稀疏的数据，如今天去哪一个地区，地区有成千上万个，但是去的只有一个地区。那么就会导致f00非常的大，如此计算的结果SMC必然很大，但是能够代

pen-ai·2024-08-25 07:59

【机器学习】5. K近邻（KNN）

K近邻（KNN）1.K-NearestNeighbour1.1特点：计算复杂1.2K的设置1.3加权近邻Weightednearestneighbor1.4决策边界DecisionboundaryVoronoiregion2.KNN总结1.K-NearestNeighbourK:超参数(hyperparameter)定义一种距离，参考第三节距离公式计算预测点到其他训练数据的距离找到最近的K个邻居预