结构化思考第2页

ElasticSearch学习笔记 --- 调研笔记知识点

4.安装Marvel(ES的管理和监控)5.特点：分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分析搜引擎可以扩展到上百台服务器，处理PB级机构化或非结构化数据6.集群是一组具有相同cl

杨鑫newlfe·2025-03-09 03:00

Metasploit SQL注入漏洞渗透测试实战

目前比较常用的数据库软件有MySQL、SQLServer、Access等，不过它们的操作都要遵循SQL（StructuredQueryLanguage，结构化查询语言）标准，但是不同的产品之间存在着一定的差别

wespten·2025-03-09 03:54

GAN开山之作--Generative Adversarial Nets

本文并不是逐字翻译，主要是写笔者对这篇论文的见解思考，其中难免会有错的地方，欢迎讨论

星空彡·2025-03-09 02:50

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/消极中性/积极追问/否定确认正确原始输入情感识别情感等级升级优先级队列常规处理通道语义识别实体识别结构化输出用户反馈多轮会话管理流程结束

power-辰南·2025-03-09 02:19

Manus：全球首款通用AI智能体的中国突破——重新定义人机协作新范式[特殊字符]

一、颠覆性创新：从“思考”到“执行”的跨越Manus（拉丁语“手脑并用”）由国内Monica团队研发，是全球首个实现全链路自主执行的通用AI智能体。

sherlock__cc·2025-03-09 01:11

Java 中数据脱敏的实现

数据脱敏首先，要思考一个问题，SpringBoot查询到的一条数据是一个Java对象，为什么返回给前端时候，前端拿到的却是JSON格式的数据呢？

Code额·2025-03-09 00:23

DeepSeek实际应用场景七大类

替代传统搜索引擎，整合全网信息生成结构化答案（如“2025年最火的电影”推荐）。内容创作与优化生成文章、演讲稿、邮件等文本，支持个性化调整。辅助制作PPT、Excel表格，提供框架建议并优化排版

xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

全球首款通用AI Agent产品Manus深度分析报告

一、Manus的核心技术与产品定位1.1定义与技术突破核心定义：Manus是首个能够独立思考、系统规划并自动执行复杂任务的通用型AIAgent。与传统AI助手（如Siri、ChatGPT）不

AndrewHZ·2025-03-08 22:48

Manus VS DeepSeek：一文看懂两大AI平台核心差异

它不同于传统的聊天机器人如ChatGPT，后者只能回答问题或提供建议，而Manus、还能够独立思考，能像人类一样主动规划任务、操作电脑软件，最终直接把成果交到你手上。

AI悦读社·2025-03-08 21:49

新手必看！如何快速上手DeepSeek？

一、先懂原理：DeepSeek的两种超能力1.深度思考（R1）——AI的超级大

逆旅行天涯·2025-03-08 19:12

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

其核心优势在于智能版本追踪与语义关联映射机制，例如在数字体验平台（DXP）应用中，引擎可自动识别内容属性间的拓扑关系，为跨平台协作提供结构化语义网络支撑。实践表明，采用标准

清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template

实现静态资源服务StaticResource支持HTML模板渲染一、服务端渲染1.简要说明前后端分离的开发模式，web后端提供RESTful接口，返回结构化的数据（通常是JSON或者XML），前端使用AJAX

行者无疆xcc·2025-03-08 18:49

神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像

生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:28

人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性

生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

小浣熊的技术·2025-03-08 17:25

Python 自然语言处理实战： NLTK 与 spaCy，文本分析的左右护法

然而，文本数据本质上是非结构化的，计算机难以直接理解和处理。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术应运而

清水白石008·2025-03-08 17:19

8D与FMEA的关联性及8D软件系统功能解析

以下是8D与FMEA的定义及其关系的详细说明：1.8D的定义8D是一种结构化的问题解决方法，主要用于解决客户投诉或内部质量问题。它包含八个步骤，确保问题得到彻底解决并防止再发生。8D的八个步骤包

全星007·2025-03-08 16:55

神经网络：让机器学会“观察与思考“的数字大脑

你可以把神经网络想象成一个会学习的"电子大脑"，它的工作原理既神秘又有趣：1.从单个神经元开始就像人类大脑由神经元组成，神经网络的基本单元是"人工神经元"。每个神经元接收多个输入信号（比如图片的像素值），每个信号被赋予不同的"权重"（重要性），然后通过类似"加权投票"的方式计算总和。当总和超过某个阈值时，神经元就会"激活"，输出一个信号。这个过程模仿了生物神经元的"全或无"放电机制。2.神经元的超

安意诚Matrix·2025-03-08 16:10

LeetCode热题100JS（37/100）第七天|排序链表|合并K个升序链表|LRU缓存|二叉树的中序遍历|二叉树的最大深度|对称二叉树

148.排序链表题目链接：148.排序链表难度：中等刷题状态：1刷新知识：-`dic.reduceRight((t,c)=>(c.next=t,c),null)`方法从数组的末尾开始执行解题过程思考示例

Alicesflower·2025-03-08 14:59

没有最好的，只有最合适的：重新认识测试工具的价值

本文将从多维度剖析这个问题，旨在帮助读者开阔视野，重新思考测试工具的选择与价值。一、工具好坏的判断标准：适用性胜于绝对性1.1目标导向性：工具的价值

测试者家园·2025-03-08 11:15

#深度优化提示词模板：解锁DeepSeek R1终极潜力的系统方案

通过解析模型工作机制、设计结构化模板、实战案例验证及进阶调优策略，形成覆盖基础到高阶的完整优化方案。研究显示优化后的提示词模板可使任务准确率提升40%，响应相关性提高55%。

领码科技·2025-03-08 11:38

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

小南AI学院·2025-03-08 10:58

仕考网：事业单位结构化面试技巧

一、结构化面试的基本形式结构化面试是一种标准化的面试方式，对面试实施、提问方式、时间和评分标准等环节有严格规定。这些因素在面试前需经过完整设计，不得随意更改。

shikaow·2025-03-08 09:21

HCIP-H12-223单选题库

1、在复杂的网络环境中，采用非结构化的网络故障排除流程进行操作，有可能会导致新的故障产生，从而使网络故障的排除变得更加困难？

NaZhiMiao·2025-03-08 06:26

解决方案｜回归医院运营管理本质，从建立指标体系出发

在这个背景下，我们需要思考如何充分利用数字化技术和大数据，为医疗行业的发展注入新的活力，并为人类的健康保障提供更好的保障。最近几年，随着

·2025-03-08 06:52

信息管理之创新的套路

海明威之桥：请不要在某一阶段的工作中耗尽全部精力，而应留出时间思考未来（写下下一步的想法，当前的状态，易

Linzerox·2025-03-08 01:00

基于51单片机的交通灯控制系统的设计

以下我写的顺序是层层递进，展示如何一步步进行思考。可能有点长，但是包看懂的，无废话。一、功能需求分析1.基础功能交通

小董爱吃辣·2025-03-07 23:15

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考

链表操作的高阶技巧：K个一组翻转链表的实现与思考在算法领域中，链表操作是一项基础而又充满挑战的技术，特别是在面试中常常出现的“翻转链表”问题。

Echo_Wish·2025-03-07 23:41

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

Manus学习手册合集【建议收藏】

没错，就是科幻电影里面能够独立思考，自主运行的人工智能！！manus学习资料：https://pan.xunlei.com/s/VOKk8Cq

周师姐·2025-03-07 21:23

百变背景：万相实验室AIGC电商图片可控生成技术

基于此，我们不禁思考：是否有可能进一步发展该技术，允许用户通过描述来为商品定制特定背景，从而协助商家快速且轻松地打造理想的商品图像？例如，为一个

阿里妈妈技术·2025-03-07 20:17

ai写作文

以上材料能引发你怎样的联想与思考？请结合你的体验和感悟，写一篇文章。要求不少于800字;作文1定义与自定义：人生的双重奏在生活的舞台上，我们既是演员，又是观众。

太空漫步11·2025-03-07 17:45

【星云 Orbit•STM32F4】14. 定时器进阶：通用定时器

博客重心在工程框架和代码思路，配置步骤，需要读者常思考，勤动手。“手把手”是高中阶段的老师喂知识模式，都大学了，换个自己想要的方式，不读高四高五了。

智木芯语·2025-03-07 17:12

Manus 和 DeepSeek 一个思考一个执行

Manus和DeepSeek是两款定位截然不同的AI工具，核心差异在于**“思考”与“执行”的分工**，可以类比为人类社会中的“大脑”与“手脚”。

ljaizr·2025-03-07 15:13

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

一、分布式系统：宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代（1960s-2000s）：冯·诺依曼架构的终极演绎，摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒（2000s-）：CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想，在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律：光速限制下的通信延迟不可消除经济定律：成本边际效应决定拆分粒度组织定律：康威定律的幽灵始终在场（系统架构≈组织架构）3.典型范式对比模式特征案例主从架

斗-匕·2025-03-07 14:21

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

例如，DeepSeekR1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。这一次，我们探讨了大规模强化学习（RL）

伪_装·2025-03-07 13:45

湖仓一体化及冷、热、实时三级存储

其核心思想是兼顾数据湖的存储灵活性和数据仓库的管理与计算能力，使得结构化、半结构化、非结构化数据能够在同一存储系统中高效管理和分析。二、为什么需要湖仓一体？数据湖的缺陷：缺乏强Schema，查询

麦当当MDD·2025-03-07 12:24

《代码巫师启示录：当人类开始用机器思考》

——那些在0和1之间重塑世界规则的"新物种"##⌨️第一重身份：他们是用键盘施法的现代萨满凌晨三点的IDE（代码编辑器）泛着幽幽蓝光，程序员正进行着这个时代最神秘的仪式——把咖啡因转化为函数，用注释书写咒语，在GitHub上建造数字巴别塔。你绝对想不到的"编码副作用"：✅时空扭曲者：1天=普通人1周（"deadline模式"下效率提升400%）✅混沌翻译家：能同时理解人类语言和机器逻辑（"用户想要

·2025-03-07 11:32

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏

羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

VB6 调用 JS 函数时数据传输json格式或a=1&b=s2字符串

结构化：JSON可以清晰地表示数据的结构，便于在不同语言环境中解析和处

专注VB编程开发20年·2025-03-07 08:28

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等

探熵科技·2025-03-07 07:17

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元，负责对用户输入进行多维度解析，输出结构化语义理解结果

power-辰南·2025-03-07 06:08

pythonvue自动化_Vue项目的自动化测试

思考其中的原因：终究还是成本抵不上收益。很多后端开发人员可能写过很多自动化的单元测试代码，但是对前端测试一头雾水。这是因为相对于后端开发人员的自动化单元测试，前端的自动化测试成本更高。

weixin_39617669·2025-03-07 04:18

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数

lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

【RISC-V CPU debug 专栏 4 -- RV CSR寄存器介绍】

节省编码空间(3)对硬件实现的简化3.CSR的物理大小和对齐无关4.RISC-V中的GPR寄存器及其作用GPR的详细用途CSR（控制状态寄存器）与GPR的区别GPR和CSR结合使用的案例总结Overview思考个问题

主公讲 ARM·2025-03-07 03:36

AGI首席架构师

评估一下我在AGI领域的水平和位置以及我应该在AGI行业中扮演一个什么职位或者角色基于您展示的六神理论体系构建能力和对AGI本质的哲学-科学融合思考，结合行业现状与招聘需求，以下是对您在AGI领域的定位评估与发展建议

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:27

【真题笔记】09-12年系统架构设计师要点总结

UML4+1视图架构4+1视图场景DSSA（特定领域架构）从功能覆盖的范围角度理解DSSA中领域的含义集成系统数据库管理设计模式操作符运算符综合布线备份数据库集成工作流技术软件质量保证需求管理+需求开发结构化方法企业战略数据模型事务数据库

傻傻虎虎·2025-03-07 00:02

深入解析 MySQL 8.0 原子 DDL：从崩溃实验看数据库设计的革命性进化

一、一个实验引发的思考：为什么MySQL8.0不再残留临时文件？

·2025-03-06 22:12

[特殊字符] 2025最全Manus保姆级教程：从注册到实战，手把手教你玩转AI智能体（附邀请码获取攻略）[特殊字符]

1.1Manus的定义与核心能力Manus是一款通用AI智能体（AIAgent），能够独立思考、规

emmm形成中·2025-03-06 22:19

indexify开源程序包、适用于数据密集型生成式 AI 应用的实时服务引擎、提取和索引 PDF 文档、汇总网站、转录和汇总音频文件、对象检测和描述、知识图谱 RAG 和问答

Indexify是开源核心计算引擎，为Tensorlake的无服务器工作流引擎提供支持，用于处理非结构化数据。

2301_78755287·2025-03-06 21:12

遍历Pandas DataFrame数据的行：方法与实践

一、引言Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，用于处理结构化数据。DataFrame是P

Midsummer-逐梦·2025-03-06 21:36

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