统计学基础

量化投资：以Python为工具 目录

《量化投资：以Python为工具》一共分为5部分，第1部分是Python入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部
belldeep·2019-05-04 09:00

AIC和BIC相关知识

同步于音尘杂记文章目录1.模型拟合优度检验2.调整Rsquare3.AIC和BIC前面在回顾sklearn时，在广义线性模型中看到选择模型时可以采用AIC和BIC准则，特地复习了下统计学基础，简记如下，
buracag_mc·2019-04-08 20:31

统计知识

学习内容学习内容（一）可汗学院统计学12-26集，统计学基础知识、二项分布及泊松分布学习内容（二）可汗学院统计学27-34集，大数定理、正态分布资料《深入浅出统计学》样本和总体总体：研究对象的整个群体。
Jorah·2019-04-04 20:36

数据分析师需要掌握哪方面的计算机技能？

由于职业发展瓶颈，从去年11月计划跳槽，花了半年时间学习统计学基础、SQL、Python等。近期跳槽到互联网产品部门，从事互联网产品（APP）的数据分析师，支撑
老A不折腾·2019-03-21 10:00

2019五个最棒的机器学习课程

凭借强大的统计学基础，机器学习正在成为最有趣，节奏最快的计算机科学领域之一，目前已经有无穷无尽的行业和应用正在使用机器学习使它们更高效和智能。
阿里云云栖社区·2019-03-15 00:00

统计学基础4-卡方分布与方差分析

卡方分布与方差分析卡方分布卡方检验python代码参考文献卡方分布定义概率密度函数卡方检验python代码importnumpyasnpfromscipy.statsimportchisquarec1=np.array([[0.1,1.1],[6.8,7.1],[-3.5,-4.1],[2.0,2.7],[4.1,2.8],[3.1,5.0],[-0.8,-1.3],[0.9,1.2],[5.0,
devcy·2019-02-01 14:01

统计学基础1

统计学基础1样本和总体二项分布二项分布的基本描述：二项分布的概率质量函数：二项分布的均值：二项分布的方差：参考资料样本和总体总体是在进行统计分析时，研究对象的全部；个体是组成总体的每个研究对象；样本是从总体
devcy·2019-01-27 21:25

CDA level 1 抽样估计&假设检验

CDAlevelI考试大纲Part1数据分析概念与统计学基础占考试比例的30%；共分5个知识方向，考试占比分布如下：数据分析概念，方法论流程5%描述性统计分析12%推断性统计分析8%方差分析2%一元线性回归分析
山野木人·2019-01-04 11:01

【统计学】统计学基础

浅谈统计学五种抽样方法：1、简单随机：选取热量相同且每个样本有同等概率被选择的样本2、系统：简单的系统抽取样本3、任意：使用一个碰巧很容易被选择的样本4、整群：先将总体分为不同组群，从中随机挑选几个组群作为样本5、分层：定义层级，在每个层级随机抽取样本。抽样方法的选择一定要符合：1、只有样本对总体具有代表性，研究才有意义2、有偏差的样本不可能是代表性样本3、由于在实际选择样本时运气不好，即使是一个
ChenVast·2018-10-22 11:40

【统计学】统计学基础

浅谈统计学五种抽样方法：1、简单随机：选取热量相同且每个样本有同等概率被选择的样本2、系统：简单的系统抽取样本3、任意：使用一个碰巧很容易被选择的样本4、整群：先将总体分为不同组群，从中随机挑选几个组群作为样本5、分层：定义层级，在每个层级随机抽取样本。抽样方法的选择一定要符合：1、只有样本对总体具有代表性，研究才有意义2、有偏差的样本不可能是代表性样本3、由于在实际选择样本时运气不好，即使是一个
ChenVast·2018-10-22 11:40

海龟交易法则

第一章玩风险游戏的交易者第二章解密海龟思维第三章海龟培训课程第四章像海龟一样思考第五章发现系统优势第六章寻找交易时机第七章如何衡量风险第八章风险与资金管理第九章海龟式积木第十章海龟式交易系统第十一章历史测试的谎言第十二章历史测试的统计学基础第十三章防卫系统第十四章掌控自己的心魔尾声原版海龟交易法则文章内容来源信息如下
7c4·2018-09-02 13:44

数据分析学习路径计划

大数据方向学习路径基础课程大数据的java基础大数据的linux基础大数据的网络基础python网络程序开发大数据的统计学基础大数据的矩阵计算基础Scala语言入门大数据的C++基础深入JVM内核–原理
Alien_lily·2018-08-31 15:27

对于数据相关岗位的分析

抛开领域：1.数据分析师（业务端）a.指标建立：{建立指标框架：统计学基础/描述统计学/可视化表达。->工程自动化，BI}表哥b.数据分析思维：5W分析/多维分析/量化指标，对现象作出解释。
iDisco·2018-08-25 11:11

统计学基础-可汗学院

统计学1均值、中位数和众数均值：mean衡量集中趋势的方法中位数：median考虑集中趋势的另一种方式众数：mode也就是出现频率最高的数字例:找出下列数字集中的均值、中位数与众数23、29、20、32、23、21、33、25Mean:数字相加/数字总个数=206/8=25.75Median:首先从小到大排序：20、21、23、23、25、29、32、33然后取中间的数字，因中间有两个数字，所以取
灰兔子-刘·2018-08-20 21:36

数据分析入门基础---统计学（笔记，附学习资料）

文章仅为统计学基础知识的学习笔记，供快速查找。如果只需要电子书及视频学习资料，拉到文尾自行提取（无密码）。
马小野·2018-08-13 16:25

统计学基础--假设检验

 假设检验1、假设检验的由来我们先看一个例子：那么如何检验这位女士的说法呢？FISHER进行了研究，从而提出了假设检验的思想。比如：正常情况下我们去猜先倒茶还是先倒牛奶的话，概率应该是1/2，1.总共检验了两杯，全部猜对的概率是：0.5✖️0.5=0.25，虽然概率很低，但是也算正常；2.继续猜，又猜了两次，也全部猜对了几率是=0.0625，这个概率明显是非常低了，有点不正常了，但是会不会还是运气
Andy_shenzl·2018-08-07 10:11

量化投资以Python为工具pdf

《量化投资：以Python为工具》一共分为5部分，第1部分是Python入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部分是时间序列简介与配对交易，第5部分是技术指标与量化投资
cf1774575641·2018-07-22 20:00

机器学习基础--概率论

probabilisticgraphicalmodel概率图AlexnetVGGInecptionResnet过拟合避免过拟合解决方法–>减少参数古典概率频率几何概率线的长度，图形面积贝叶斯概率LDA狄利克雷主题模型掌握目标：目标一、了解概率论与统计学基础知识目标二
平原2018·2018-06-14 15:21

实例讲解统计学基础知识（5）：假设检验

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/99fd951a0b8b假设检验推断统计学一般有两种方法，一是使用置信区间估算总体的参数，二是对总体参数的假设值进行决策。后者被称为假设检验，是我们这篇文章所要探讨的主题。本文首先会介绍假设检验的逻辑，然后利用BRFSS数据探讨富人是否更瘦这个问题，除了使用t检验方法外，还采用了蒙特卡洛模拟的方法
xxw9485·2018-03-31 18:52

实例讲解统计学基础知识（4）：参数估计

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/7e556f17021a参数估计统计学有两大主要分支，分别是描述性统计学和推断统计学。描述性统计学用于描述和概括数据的特征以及绘制各类统计图表。总体数据，往往因为数据量太大而难以被获取，所以就有了通过较小的样本数据推测总体特性的推断统计学。推断统计学的一个研究方向就是用样本数据估算总体的未知参数，
xxw9485·2018-03-31 18:52

实例讲解统计学基础知识（3）：统计分布

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/8a0479f55b21统计分布本文用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。随机数计算机发明后，便产生了一种全新的解决问题的方式：使用计算机对现实世界进行统计模拟，该方法又称
xxw9485·2018-03-30 22:02

实例讲解统计学基础知识（2）：描述性统计分析

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/8982ad63eb85描述性统计分析下面将从统计量和统计图两种视角来观察数据，查看了数据的中心趋势、相对位置、离散程度和相关性。统计量包括：衡量中心趋势的均值、中位数、众数，衡量相对位置的分位数，衡量离散程度的方差和标准差，以及衡量相关性的Pearson相关系数。统计图则包括直方图、ECDF图、
xxw9485·2018-03-30 16:15

实例讲解统计学基础知识（1）：统计学基础概念

作者：xxw9485时间：2018/3/20来源：https://www.jianshu.com/p/dffdaf11bd4c下面将从具体的实例入手，用Python并结合统计学知识对数据进行探索分析，从而了解数据分析所用到的一些统计学概念。前言数据分析步骤数据分析一般包括以下步骤：提出有价值的问题，好的问题就像是瞄准了正确的靶心，才能使后续的动作有意义。收集原始数据，数据来源可能是丰富多样的，格式
xxw9485·2018-03-30 16:46

统计学基础

集中趋势均值——算术平均数，描述平均水平中位数——按大小排列后位于正中间的数，描述中等水平众数——出现最多的数，描述一般水平离散程度极差——最大值-最小值，描述数据范围的大小方差——在统计学上，更多使用方差来描述数据的离散程度简化为平方的均值减去均值的平方标准差——方差的开方，为了保持单位的一致性直方图频数直方图频率直方图——频率=频数/组距，组距就是分组的极差箱线图茎叶图线图柱形图饼图试验——对
冰岛2000·2018-02-08 17:44

统计学基础

统计数据的类型***1.分类变量CatrgoricalVariable***其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。分类自变量的哑变量（dummyvariables）在多重回归、Logistic回归模型中，自变量可以是连续型变量（intervalvariables），也可以是二项分类变量，和多分类变量。为了便于解释，对二项分类变量（如好坏、死活、发病不发病等）一般按0、1编码，一般0表示阴性
柯原哀·2018-01-18 21:59

统计学基础知识（导航页）

1数据分析基础：统计学科知识框架2数据的收集、整理与保存3统计资料的总量描述及常用经济指标介绍4数据集中趋势描述5数据离散程度描述6总体标准差的估计方法及精度7数据分布形状描述8统计资料的图形描述9推断理论基础：概率10趣说概率11概率的基本运算法则12贝叶斯定理--概率的修正方法13贝叶斯定理（统计在生活中的应用）14随机变量的种类与描述15通俗归纳离散型概率分布16离散型概率分布：二项分布17
SPSS生活统计学·2017-11-11 00:00

AMOS软件介绍开篇；草堂君给数据分析学习者的几点建议

如果手机上阅读不方便，也可以将导航页发送到电脑上阅读，具体操作可以参考下面的介绍文章：在电脑上看公众号文章，如翻书一般SPSS分析技术（导航页）数据分析理论（导航页）统计学基础知识（导航页）重视基础时势造英雄
SPSS生活统计学·2017-11-06 00:00

统计学基础与R-比例分析

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2017-10-07 20:49

统计学基础与R- 多样本均值分析

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2017-10-07 20:57

统计学基础与R-相关性分析

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2017-10-07 20:12

统计学基础与R-概率相关内容

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2017-10-07 20:03

书单推荐 | 数据挖掘和统计科学自学十大必备读物

下面的免费书单中从统计学基础知识，到机器学习的基本概念，再到更重点的大框架内容，对于
大数据文摘·2017-09-25 00:00

优达学城描述和推论统计学基础感想

在学习完优达学城这两部分关于统计学的教程后，给我的感受有以下几点：1国外授课模式与国内有较大的不同，与其他国内mooc网站里的学习视频相比较，优达学城视频教程的特点主要体现在，每个小的知识点视频长度非常短，基本上是2-3分钟讲一个知识点，整个课程学下来大概会有几百个短视频，并且每讲完一个知识点都会有一个相应的小练习，完成其中一个章节后，又会有一个全部都是练习的课程。其次就是会提出更多的例子，进行大
KennyP0618·2017-09-16 03:18

利用Python构建时间序列模型解决实际问题的正确姿势

本章内容趋势分析序列分解序列预测序列分解统计学基础铺垫划分时间序列按照季节性划分：季节性时间序列非季节性时间序列时间序列包含什么趋势部分不规则部分季节性部分非季节性时间序列√√不包含季节性时间序列√√√
朱元禄·2017-08-07 13:45

推论统计学基础一：Estimation

置信区间先来介绍一下置信区间的预备知识：对于正态分布而言，有3σ原则，也就是数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。其中μ为样本均值，σ为样本标准差。而2σ时概率分布已经达到95%以上的水平，事件不发生的概率只有5%，可以说是极有可能发生了。所以在讨论某个情况的置信区间时通常
Einstellung·2017-06-13 10:50

推论统计学基础一：Estimation

置信区间先来介绍一下置信区间的预备知识：对于正态分布而言，有3σ原则，也就是数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。其中μ为样本均值，σ为样本标准差。而2σ时概率分布已经达到95%以上的水平，事件不发生的概率只有5%，可以说是极有可能发生了。所以在讨论某个情况的置信区间时通常
Einstellung·2017-06-13 10:50

描述统计学基础

第一课：研究方法入门总体参数（如mu或μ）是用来描述整个总体的值。样本统计量（如X-bar或x¯）是用来描述样本的值；我们使用统计量来估计总体参数。估计值是我们对总体参数的最佳猜测。所以，我们可以使用X-bar来估计mu。-μ-x¯称为抽样误差-aparameterisacharacteristicofapopulation,whileastatisticisacharacteristicofas
Einstellung·2017-05-27 19:47

描述统计学基础

第一课：研究方法入门总体参数（如mu或μ）是用来描述整个总体的值。样本统计量（如X-bar或x¯）是用来描述样本的值；我们使用统计量来估计总体参数。估计值是我们对总体参数的最佳猜测。所以，我们可以使用X-bar来估计mu。-μ-x¯称为抽样误差-aparameterisacharacteristicofapopulation,whileastatisticisacharacteristicofas
Einstellung·2017-05-27 19:47

不学统计，不谈逻辑 |《行为科学统计》

为了学统计同时看了《行为科学统计》、《行为统计学基础》、《商务与经济统计》、《深入浅出统计学》。都是好书，但推荐前两本。
TaraChen·2017-03-21 18:45

推荐一本书：数学之美

当然，推荐的对象是具有大学高等数学、线性代数、概率论、统计学基础的读者为宜。下面我用一些大白话来向大家阐述我的推荐理由。从小到大数学一直被作为主要
生椒牛肉·2016-10-06 23:14

Logistic Regression、Linear Discriminant Analysis、Shrinkage Methods（Ridge Regression and Lasso）

ShrinkageMethods的一些要点，让你在实际应用中可以更好地发挥各个模型的优势，这篇文章全部来自于对AnIntroductiontoStatisticalLearning的总结，如果你有相关的统计学基础
Xurtle·2016-08-20 17:37

SparkML之聚类(二)高斯混合模型（GMMs）

推导前，假设你认可两个统计学基础的两个定理（1）大数定理（2）中心极限定理联合实际情况就是说，假如我们坐在广州地铁1号线的某个地方进行蹲点1天，记录下地铁全部女性的身高。
legotime·2016-07-06 07:00

统计学好书推荐

转：http://bbs.pinggu.org/thread-762350-1-1.html原出处是统计之都一、统计学基础部分 1、《统计学》DavidFreedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社
everlasting_188·2016-06-14 18:00

R-基础分享【1】-基本命令及数据结构

这学期开了统计机器学习的课程，鉴于薄弱的概率论与统计学基础，学着还比较吃力，但是R语言的实践，还是令人兴趣十足。接下来的一段时间里，我便与大家分享我的R语言心得。
CharlesSun9·2016-05-21 14:40

数据分析概率及统计学基础

一.数据分析概述1.数据分析的概念数据分析就是分析数据，从一大堆数据中提取你想要的信息。比较专业的回答：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。比较客观的回答：从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的地对数据进行收集、整理、加工和分析，提炼有价值信息的过程。理解数据分析的三个方面：目标、方法、结果。2.数据挖掘的概念  数据挖掘是从大量的
back_to_dream·2016-05-10 13:00

大数据分析与机器学习系统学习路线指导（1）

三个专业方向课程详解如下：数据分析师专业方向学习路线建议课程名称难易程度基础课大数据的统计学基础★基础课大数据的矩阵计算基础★工具课深度玩转Excel★工具课R语言数据分析、展现与实例★工具课SPSS数据分析入门与提高
shuimanting520·2016-05-07 00:00

人工智能之统计学基础-回归与方差分析

原文作者：xiahouzuoxin出处:http://xiahouzuoxin.github.io/notes/1线性回归1.1原理分析要研究最大积雪深度x与灌溉面积y之间的关系，测试得到近10年的数据如下表：使用线性回归的方法可以估计x与y之间的线性关系。线性回归方程式：对应的估计方程式为线性回归完成的任务是，依据观测数据集(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)使用线性拟合估计回
dahuacai·2016-01-11 15:41

时间序列分析基础

文章主要内容会首先描述时间序列分析的基本概念和相关的统计学基础理论
garfielder007·2016-01-05 12:01

统计学图书列表

 统计学基础(经济管理基础课全国高等职业教育规划教材)  计算统计学基础(影印版)(精)/国外数学名著系列  初等数学建模/数学教育理论与实践探索丛书  新编统计学原理
·2015-10-27 15:51

统计回归书籍

SANFORDWEISBERG；LinearRegressionAnalysis，GEORGEA.F.SEBERandALANJ.LEE；regressionanalysisbyexample2008-06-2116:41一、统计学基础部分
猩球崛起·2015-10-13 15:00
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