统计学基础

2019-04-20统计学mooc开启

最近由于想借鉴统计学的学科方法对自己所处的世界进行了解，正好对统计学又产生了兴趣，而最近新开的《统计学基础1》《面向社会人士的统计科学课》正合适我~今天看了《统计学基础1》的前三个课件，相当有趣，接下来有空的话
猪头一枝花·2023-10-10 19:53

统计学基础7- 导数和积分

文章目录一.微积分学习概述二.导数三.积分参考:一.微积分学习概述学校学的微积分知识早已还给了老师，奈何深入计算机很多领域，都离不开微积分。这里，整理了一些不错的微积分的教程，看了很多资料，最后还是这几个资料让我入门了微积分。文字版:https://zhuanlan.zhihu.com/p/481027124视频版:https://www.bilibili.com/video/BV1if4y187
只是甲·2023-10-03 20:50

统计学基础_14随机变量简介

1.书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.概率密度函数和累积分布函数2.二项分布在金融市场中的应用3.正态分布在金融市场的应用4.上证综指与深证综指的相关性关系分析1.概率密度函数和累积分布函数概率密度函数和累积分布函数都是用来刻画随机变量之不确定性的，描述的是总体的特征。我们可以从变量的样
程序猿与金融与科技·2023-09-20 06:14

统计学基础-邓红，向辉主编-PDF电子书下载

全书共分九章：绪论、统计调查、统计整理、静态分析方法、动态分析方法、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、Excel在统计中的应用。下载地址点击下载
帅帅虎啊·2023-09-15 15:36

# 大数据的统计学基础

概率论与统计学概率论是统计学的基础，统计学冲锋在应用第一线，概率论提供武器。我们在学习R的时候，会做过假设检验。做假设检验的时候会有一个基本的技术就是构造出统计量，这些统计量要满足一定的概率密度分布，然后我算这个统计量的值，来判定它在这个密度分布里面，分布在哪个区域，出现在这个区域内的可能性有多高，如果可能性太低，我们就判定我们的假设检验是不成立的。那么如何构造这个统计量，这是一个很有技术的东西，
LiuYueRR·2023-09-13 14:34

CDA_level01_PART 1 数据分析概述及统计学基础

PART1数据分析概述及统计学基础文章目录PART1数据分析概述及统计学基础一、数据分析概述1.1数据分析与数据挖掘的概念1.2强调商业数据分析中对业务的理解&&1.3.商业数据分析和预测的本质1.4大数据对传统小数据分析的扩展
穻易yuyee·2023-08-30 20:45

你的不努力又能怪谁呢

一转眼两个月快回去了，我的统计学基础仍旧如此，没有进展。所以，不努力的结果能怪谁呢？回顾这一年多，自己没有太对属于自己的个人时间，日子里的一大半被我用来工作，多数是在做着不该自己做的事情。剩下的时间除
爱文字的心理人·2023-08-16 11:25

统计学基础

1.平均数表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。2.中位数（Median）代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，其可将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。3.众数在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数
遇一城·2023-07-16 13:51

深度学习的数据预处理——全局对比度归一化(GCN)

01GCN的统计学基础知识假设有n个数据：将以上每个数据都减去它们的均值然后除以它们的标准
萌萌哒程序猴·2023-06-23 20:49

基于R的统计习题30个

统计学是一门很深的学问，这里仅仅是出题帮助大家熟练使用R语言来学习统计学知识，具体知识点需要更深入阅读书籍或者教程：推荐一下统计学基础：[link]https://mp.weixin.qq.com/s/
mayoneday·2023-06-07 15:43

<9>统计学基础知识

一、描述统计1.平均数（=avager）、中数（=median）、众数（=mode）2.分位数（一般都是4分位数）=quartile3.方差。方差越大说明越离散。=var.p（一般都绝对值化，不分正负）4.标准差：=sqrt可以根据平均值来得出上下限=stdev.p直接得出5.6.7.箱线图8.正太分布正态分布二、概率贝叶斯定理
也如_·2023-04-17 00:55

通俗易懂理解SVM，支持向量机的统计学基础，推导公式，核函数的出现原因，松弛变量的出现原因

**(一)SVM的简介**支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）
叫我小小飞·2023-04-07 07:04

吨吨吨的生信技能树r语言学习笔记（2）

然后再回到前面看进阶，特别是如果以前没有怎么接触r，会学的非常吃力，极度推荐先看王通老师的r语言入门14.学习资源介绍r语言博客：https://www.jianshu.com/nb/22007361统计学基础
吨吨吨_e0c9·2023-04-06 18:52

赠书活动第5期：《商务统计学基础：从不确定性到人工智能》（参与方式见文末）...

融合大量情景案例，轻松理解统计知识；零基础起步商务统计，培养数据价值思维。入门级统计学教程，培养数据价值思维。内容简介在大数据时代背景下，统计学作为数据分析领域的基础，被应用于各行各业，其方法发挥着重要作用。为了更广泛地普及统计学知识，培养更多的统计学人才，本书应运而生。作为入门级图书，本书内容安排如下。第1章从不确定性出发，讲述统计学和不确定性的关系，以及统计学中用于描述不确定性的各种概率模型。
R语言学堂·2023-04-04 10:52

python怎么实现检验_常用统计检验的Python实现

进行常用统计检验的命令与说明，请注意，本文仅介绍如何使用python进行不同的统计检验，对于文中涉及的假设检验、统计量、p值、非参数检验、iid等统计学相关的专业名词以及检验背后的统计学意义不做讲解，因此读者应该具有一定统计学基础
weixin_39722759·2023-04-01 00:34

统计学基本概念

统计学基础知识笔记内容来源：《统计学基本概念和方法》统计学家做的许多工作都是关注一个变量是否影响另一个变量，把这种关注概括为四个问题：（1）在数据中，变量之间是否有关系（2）变量之间的关系有多强（3）总体中是否有关系
花生花二三说·2023-03-31 15:33

大数据之统计学基础(一) -- 描述统计

描述统计1.描述数据水平的统计量平均数（平均数反映了一组数的平均水平，平均数会受到极端值的影响），在计算时一般使用算术平均数：分位数：四分位数、中位数（中位数反映一组数据的中等水平，只与数据的位置有关，不受极端值影响）、百分位数众数（一组数据中出现频次最多的数）2.描述数据差异的统计量极差：一组数据的最大值与最小值之差（受极端值影响）。四分位差（反映中间50%数据的离散程度，不受极端值影响）。方差
k_wzzc·2023-03-31 09:40

数据分析必懂的假设检验

live简介很多数据分析师并不注重统计学基础。比如产品的A/B测试中，什么是统计显著性？统计显著就可以代表效果好吗？
Rich_Billions·2023-03-26 00:46

统计学基础：知识点

随机事件随机事件运算律古典概率几何概型条件概率贝叶斯公式独立事件伯努利试验概率累积函数离散型随机变量两点分布二项分布泊松分布连续型随机变量均匀分布指数分布正态分布随机向量分布函数边缘分布二维均匀分布二维正态分布数学期望、平均值方差、标准差、均方差协方差、相关系数协方差矩阵、相关矩阵大数定律伯努利大数定律切比雪夫大数定律辛钦大数定律中心极限定理
崔业康·2023-03-22 12:16

统计学基础知识一

统计学可以分为：描述性统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来表现数据的集中程度和离散程度。例如：考试平均分，最高分，各个分段的人数分布等。推断统计学：根据样本数据推断总体的数据特征。例如：产品质量检查，一般采用抽样检查，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。描述集中趋势的数值1.均值：算数平均数，描述平均水平2.中位数：将数据按大小排列后位于正中间的数，描述中间水平
这是阿俊阿·2023-03-16 00:37

2022-06-12

以下12道题是针对（1,2,3,4,5）这个需求序列设计的统计学基础题目，试试看，你能得几分？
TIM全面库存管咨询程晓华·2023-03-11 08:39

【大数据&人工智能】统计学入门——数据科学领域最需要了解的统计学基础概念

目录统计学入门——数据科学领域最需要了解的统计学基础概念什么是统计学？数据科学入门必备统计学概念什么是对象？什么是总体&
禅与计算机程序设计艺术·2023-02-17 07:02

R各种在线资源学习整理，B站生信技能书

学习资源大全https://mp.weixin.qq.com/s/RVG_Jyw09RSrwjvUsOgGOgR语言基础https://www.jianshu.com/nb/22007361统计学基础https
伱茠陌生人·2023-02-04 12:44

2020-03-01第一篇：数据分析概念与统计学基础-one

A、数据分析概念、方法论、流程（占比5%）1、数据分析的概念：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。2、方法论：确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导。这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。可以把方法论理解为指
sallon·2023-02-03 01:57

统计学基础（三）—数据的概率分布与差异检验方法

1四种数：平均值：看某一组数据的平均情况（注：平均数对异常值的敏感程度太低，其结果往往很有争议）四分位数：用来比较不同类别数据的整体情况；通过箱线图可以用来检验出异常值标准差：用来衡量数据的波动大小标准分：用来描述某数值的相对排名，用不同数据集间的比较。2二项分布：特点：一件事情只有两种结果（发生或不发生；正面或反面）；每一次发生的概率是相等的；重复进行n次实验。概率计算公式：p为发生的概率；n为
Arvin Ou·2023-02-01 06:16

统计学基础（四）—卡方检验怎么用？

1配对卡方检验：目的：研究同一群人在实验前测和实验后测是否发生了变化前提：1、观测变量为二分类变量，且两类之间互斥2、分组变量包含2个分类，且相关。（当分组变量有3个及以上分类时，可使用Cochran’sQ检验）操作：结果分析：首先，从正对角线得出的结果是，25名研究对象中有8名干预前喝酒，干预后还继续进行喝酒的人；6名干预前不喝酒干预后还是不喝酒的的人。从非对角线（黄色背景）中可以看到干预前喝酒
Arvin Ou·2023-02-01 06:16

统计学习基础:数据挖掘、推理和预测_《数据分析第一期》，数据分析基础—“统计学”...

在IT互联网行业，想要成为一名优秀的数据分析师，必然需要扎实的统计学基础理论知识。我将通过以下四个方面为大家描述数据分析中的“统计学”。一，为什么要学统计学？
weixin_39885469·2023-01-17 15:57

统计学系统学习目录（持续更新中）

根据个人目前学习进度更新，但是前面未完善的内容会逐步更新——2023年1月11日概率论基础矩阵论基础统计学基础回归分析基础凸优化基础随机过程基础随机过程预备知识离散鞅理论随机微分方程时间序列分析基础随机微分方程在时间序列的应用神经网络随机微分方程在时间序列的应用机器学习基础
邓宏宇·2023-01-12 17:11

R 回归 虚拟变量na_统计学基础笔记/单章：虚拟变量回归

2020.10.27注解：本文为旧版本的读书笔记（仅限于对名义变量的虚拟变量行为，并未对此进行解读），实际等候更细致的更新来解释虚拟变量。PS我点开以后才发现有人问我虚拟变量的问题，但是时间过久我就不再回复了（之前没看到），并且我对HLM等操作也不是非常熟悉……2020年10月27日/新增（源自R章节部分摘录）R/Q2：正交对比与非正交对比：简单介绍注：本文为直接翻译，实际的编码章节待定写作中。I
weixin_39783771·2023-01-07 03:12

python 假设检验 区间估计_Python统计学基础

统计学基础描述性统计数据类型数据的位置数据的离散度随机变量简介概率与概率分布离散型随机变量连续型随机变量期望值与方差二项分布正态分布其它分布变量的关系推断统计区间估计假设检验t检验单样本t检验独立样本t
龚子仪·2022-12-31 22:07

统计学基础13-回归分析

文章目录一.相关系数1.1关系1.2相关系数概述1.3相关系数公式1.4相关系数r的性质1.5可解释变异r2r^2r21.6常见错误1.7相关系数二.回归模型2.1一元线性回归模型2.1.1如何确定参数2.1.2回归系数显著性检验2.1.3回归诊断-残差图2.2多元线性回归模型三.虚拟变量参考:一.相关系数1.1关系关系分为两种：函数关系确定关系，例如:y=3+10*x相关关系非确定关系1.2相关
只是甲·2022-12-31 22:37

统计学基础_17回归分析

1.书籍和文中所提到的数据会在文末提供百度云下载，所有数据都不会有加密，可以放心下载使用2.文中计算的结果与书中不同是由于数据使用的时间段不同目录1.一元回归模型2.绘制一元回归诊断图3.多元线性回归模型4.考量自变量共线性因素的新模型1.一元回归模型上证综指与深证综指反映的都是中国股票市场的整体表现，在前面的章节中，我们知道两种指数的日收益率存在着相关性关系。在本章，我们对两种指数的日收益率进行
程序猿与金融与科技·2022-12-31 22:03

Python 线性拟合实例，超简单线性拟合，python线性回归，统计学基础，线性拟合代码实现

一、线性拟合概念线性拟合是曲线拟合的一种形式。设x和y都是被观测的量，且y是x的函数：y=f(x;b)，曲线拟合就是通过x,y的观测值来寻求参数b的最佳估计值，及寻求最佳的理论曲线y=f(x;b)。当函数y=f(x;b)为关于b的i线性函数时，称这种曲线拟合为线性拟合。（石振东,刘国庆．实验数据处理与曲线拟合技术．哈尔滨：哈尔滨船舶工程学院出版社，1991）线性拟合的原理：给定一组数据（xi，yi
医学小达人·2022-12-09 05:39

统计学基础专栏03---统计实验与显著性检验

统计学基础专栏03—统计实验与显著性检验0、术语0.3、统计实验与显著性检验处理实验对象所接触的东西，例如药品、价格、Web标题等。实验组执行特定处理的一组对象。
lucas_ch·2022-12-05 16:20

统计学基础6-随机变量的期望，方差与协方差

文章目录一.随机变量的期望1.1赌金分配1.2离散型随机变量的期望1.3(0-1)分布的数学期望1.4二项分布的数学期望1.5连续性随机变量的期望1.6均匀分布的数学期望1.7正态分布的数学期望1.8赌博的公平性1.9数学期望的性质二.方差2.1运动员选拔2.2随机变量的方差2.3(0-1)分布的方差2.4均匀分布的方差2.5方差的性质2.6二项分布的方差2.7正态分布的方差2.8协方差与相关系数
只是甲·2022-12-03 04:25

统计学基础面点

文章目录1.T检验F检验卡方检验2.方差分析3.多重共线性4.参数估计5.假设检验6.大数定律和中心极限定理总结一下统计学的基础概念和考点给即将秋招的统计学er以及baozi1.T检验基本概念t检验，亦称studentt检验（Student’sttest），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。
qq_41721660·2022-12-03 00:12

统计正数和负数的个数然后计算这些数的平均值_描述性统计-统计学基础

前言所谓“工欲善其事必先利其器”，作为一名数据分析师，统计学知识就是手中的“器”，亦是数据分析的基础。在日常工作中统计学知识用到最多的就是描述性统计方法，有些知识点看似很基础，往往却是应用的高频知识点，在数据分析中起着至关重要的作用。本文将围绕描述性统计的基本知识点进行简单阐述并尝试用Python实现基本运算。知识点框架：知识点导图正文一、集中趋势1、众数在一个数据集合中，一个数值出现的次数最多，
weixin_39983563·2022-12-02 13:46

机器学习2--朴素贝叶斯

文章目录1统计学基础1.1统计与概率的基本知识1.1.1基本概念1.1.2概率分布离散分布表所示用图表示为写成函数的形式连续分布表格表示图形化表示为,函数表达式：最大熵原理多变量（联合）分布，离散的联合概率分布连续的联合概率分布
Ensheng Shi·2022-11-09 12:13

数据分析统计学基础之数据的趋势

数据的趋势一.数据的集中趋势  集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。  集中趋势是统计学中的重要统计分析指标，常用的有平均数，中位数和众数等。1.1平均数  平均数为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均的速度、平均的身
初一··2022-08-22 07:17

备忘--用于机器学习每个算法较好的博客记录

统计学基础点击打开链接机器学习(MachineLearning)&深入学习(DeepLearning)资料点击打开链接SVM点击打开链接点击打开链接点击打开链接逻辑回归点击打开链接点击打开链接adaboost
hahavslinb·2022-06-06 07:40

机器学习目录

如下为整理的机器学习的查阅目录一、统计学基础1、浅谈傅里叶级数与变换的理解（一）2、浅谈傅里叶级数与变换的理解（二）3、傅里叶变换的解释与推导（三）4、特征值与特征向量几何意义5、正交变换与坐标系的关系
且行且安~·2022-04-24 07:56

r语言summary函数使用_R语言基础-统计函数(示例代码)

这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度，概率分布等。
苍洋气儿·2022-03-10 07:01

《思考，快与慢》读书笔记。20190227

2019/2/27Blue文读书打卡书名：《思考，快与慢》作者：丹尼尔.卡曼尼章节：第16章〈因果关系比统计学信息更具说服力〉书摘心得:"统计学基础比率"是指某一件事件所属类别的事实总量，与单独事件无关
Blue文·2022-02-16 18:38

统计学基础（1）-描述性统计量

前言知识需要积累，学习也要总结。对于数据科学的而言，统计学发挥着越来越多的作用，大英百科全书是这么定义统计学的：“一门收集数据、分析数据，并根据数据进行推断的艺术和科学”。本文针对统计学的基础描述性统计量，进行小结以加深印象。描述性统计量为了解决某个问题，我们通常会观察一组和该问题相关的样本，利用总体中的部分样本来推断总体的情况进而得到相关结论。在通过样本推断总体前，首先需用对已有样本数据进行简单
_XueW·2022-02-12 19:26

125、描述统计学基础

学习数据分析最重要的基础之一是描述统计学，我推荐《深入浅出统计学》这本书，那什么是描述统计学呢？描述统计学就是将一系列复杂的数据减少为几个能够起到描述作用的数字，用这些有代表性的数字来代表所有的数据，其中有4个很重要的知识点，分别是平均值（μ）、四分位数、标准差（σ）、标准分（z）。1、平均值（μ）平均值（μ）也叫均值，就是****将所有数据相加再除以数据的个数。计算公式为：1.png平均值的作用
陈容喜·2022-02-12 03:28

【课程笔记】《Udacity数据分析（入门）》「纳米学位」——自选课程：数据分析初探——By Tensor麻麻麻

1、了解数据和统计基础数据类型数值连续离散身高、年龄、收入书中的页数、院子里的树、咖啡店里的狗分类定序定类字母成绩等级、调查评级性别、婚姻状况、早餐食品2、描述统计学基础在分析离散数值数据和连续数值数据的时候
Tensor麻麻麻·2021-06-07 01:37

《思考，快与慢》-第16章

统计学基础比率——某一事件所属类别的事实总量，与单独事件无关。普遍受到轻视，有时还会被完全忽略。因果关系基础比率——会改变你对单独
适说欣语·2021-06-04 10:24

统计学基础

统计学基础基础名词基础概念和公式基础概念对应的数学符号：总体均值（PopulationMean）和样本均值（SampleMean）公式：总体方差（varianceofapopulation）公式：样本方差
Ryo8·2021-05-13 00:49

外部观点和内部观点

外部观点则提出了这样一个问题：是否存在一些可能为决策提供统计学基础的类似情况。
鸭梨山大哎·2021-05-03 04:45

简单之美—《数学之美》阅读笔记

还好学心理学有一点浅显的统计学基础，读起来不算费力。“现实生活中，真正能够通用的
FelicityYang·2021-05-03 04:36
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