统计学基础

Python统计学基础

统计学基础描述性统计数据类型数据的位置数据的离散度随机变量简介概率与概率分布离散型随机变量连续型随机变量期望值与方差二项分布正态分布其它分布变量的关系推断统计区间估计假设检验t检验单样本t检验独立样本t
PythonShanyang·2020-08-10 06:20

机器学习中的统计学基础

一、什么是统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学其目的是探索数据内在的数据规律性，以达到对客观事物的科学认识统计学研究随机现象，以推断为特征，“由部分及全体”的思想贯穿于统计学的始终二、统计学的分类统计学可分为描述统计学和推断统计学描述统计学（DescriptiveStatistics）研究如何取得反映客观现象的数据并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示进而通过综合概括与分析得出反
男孩李·2020-08-09 09:54

统计学基础知识（二）

一、中心极限定理1.定义这与X符合正态分布时的唯一差别是：样本的大小无所谓。所以可以总结出这样一句话来：根据中心极限定理，如果总体的样本很大，则样本均值的分布近似为正态分布。来看看均值和方差的推导过程：2.使用中心极限定理（1）二项分布（2）泊松分布此时计算样本均值的概率可以说是非常容易了，因为样本均值的分布符合正态分布，所以也可以将其标准化通过查找正态分布概率表来获取相应的概率值。二、置信区间1
qq_43609226·2020-08-08 20:06

统计学基础知识（三）

假设检验一、假设检验的一般流程假设检验是统计推断的重要组成部分。下面从一个例子开始讲解假设检验。某公司声称他们发明了一种治疗打鼾的新药物鼾克，并断言能在两周内治愈90%的患者。某外科诊所的医生给病人开了鼾克，但她对结果感到失望。她决定自行对药物进行试验。她随机抽取了15位鼻鼾患者，实施为期两周的鼾克治疗。两周后，她请患者来诊所复诊，看他们是否不再打鼾。结果如下：从结果中可以看到，有11人被治愈，但
qq_43609226·2020-08-08 20:06

统计学基础知识（一）

文章目录一、统计学基础知识1.总体和样本2.均值3.方差和标准差4.随机变量5.概率密度函数二、二项分布三、泊松分布四、大数定理五、正态分布1.正态分布的一些含义2.如何求解正态概率一、统计学基础知识1
qq_43609226·2020-08-08 20:06

统计学基础(一)：变量分布特征的描述

此为本人学习笔记，不具备参考价值，禁止任何形式的传播1、调和平均数调和平均数（英语：Harmonicmean），是求一组数值的平均数的方法中的一种，一般是在计算平均速率时使用。调和平均数是将所有数值取倒数并求其算术平均数后，再将此算术平均数取倒数而得，其结果等于数值的个数除以数值倒数的总和。一组正数x1,x2…xnx_1,x_2\dotsx_nx1,x2…xn的调和平均数H其计算公式为：H=H=H
筑梦新时代·2020-08-05 03:16

深度学习统计学基础

统计基础：概率Probabilities分布Distributions似然Likelihood，可能性，与概率是同义语。描述性统计技术：柱状图Histograms箱形图Boxplots散点图Scatterplots均值Mean标准差Standarddeviation相关系统Correlationcoefficient推断性统计技术：P值p-values置信区间credibilityinterval
vagrantabc2017·2020-08-03 06:35

第一周-统计学基础

统计学基础复习描述统计一、集中趋势二、离散趋势图表展示未完待续前言：最近有幸参加了木东居士开展的大数据学习小组，之前也没有比较系统性的参与大数据方面的学习，都是自己在摸索，效果不见得多好，所以很感谢居士开展的这个项目
nzndwmt·2020-08-03 04:26

统计学基础知识梳理（一）

1样本与总体的定义:N是总体元素个数，n是样本元素个数样本均值Samplemean总体均值Populationmean2总体方差：离中趋势的3样本方差:当出现下图的情况（总体均值不在样本内，即所取的样本实际不包含总体均值）时，样本方差实际上低估了总体方差，也就是这个公式实际会低估总体方差。下面给出总体方差的无偏估计：4.标准差：方差的平方根5.随机变量：实际上并不是传统意义上的变量，更像是随机过程
July@AI·2020-08-03 02:32

大型数据库分析技巧-统计学基础2

3.简单概率论3.1概率空间(Wahrscheinlichkeitsraum)三元式：(Ω,F,P)Ω:结果集合(Ergebnismenge)//指可能出现的结果如掷骰子可能出现的结果是1到6F⊆2Ω:事件域(RaumderEreignisse)//表示感兴趣的事件的集合比如掷骰子得出结果为基数P(Wahrscheinlichkeitsmass):每个事件的概率其中F还具有以下属性：1.F可以包括
尤曦·2020-08-02 22:33

统计学基础概念【未完待续】

前言：统计学系列笔记源自课程——可汗学院公开课之统计学，该课程是统计学入门的推荐课，即使数学知识薄弱也可学习。现整理成文，供大家学习查看。给定一组数据集：23，29，20，32，23，21，33，25均值/平均数/算数平均数计算方法：所有数字相加/数字个数用途：测量集中趋势/平均数的一种方法均值=（23+29+20+32+23+21+33+25）/8=25.75中位数计算方法：从小到大排序，寻找“
万能滴小笼包·2020-08-02 20:59

统计学的一些经典教材

一、统计学基础部分1、《统计学》DavidFreedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
boyplayee·2020-08-01 11:29

统计学基础回顾(一)

前言本篇文章以《商务与经济统计》为蓝本，参考了里面的知识构架，内容主要包括描述统计学、概率、离散型概率分布、连续型概率分布、抽样和抽样分布、区间估计、假设检验、两总体均值和比例的推断、关于总体方差的统计推断、拟合优度检验和独立性检验、实验设计与方差分析……数值方法位置的度量主要采用平均数、中位数、众数、百分位数、四分位数来对数据的位置进行度量。平均数平均数是数据中心位置的度量，分为样本平均数和总体
天空中的一缕微风·2020-07-30 20:34

统计学基础知识：1、均值、中位数、众数

统计学是数据分析的基础学科，我想花些时间，把统计学的一些基础知识整理一下，温故而知新嘛！均值（mean），也叫平均数，这个大家都懂，在此强调一下它的意义：平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。中位数（median），就是在一组按大小排列好的数列中，位于中间的那个数，如果有两个数，就求中间两个数的平均值。众数（mode），出现最多的数。均值（算术平均值）、中位数
fancyfreeman·2020-07-29 18:50

海龟交易法则-第十二章 历史测试的统计学基础

由于所有的历史测试都是以数据样本为基础，所以必须了解基本的统计学知识对历史数据的测试结果充其量知识一个队未来的预测，感性认识，但对优秀的交易者已经足够测试样本的有效性样本分析在统计学上有两大因素影响，一个是样本规模，一个是样本对总体的代表性两个问题：一、样本规模要足够大，具有普遍意义，二、用短期数据测试需要明白这个测试数据使用前提的趋势特征，属于那种市场形态衡量指标的稳健性常用的统计指标其实并不稳
7c4·2020-07-28 15:35

统计学基础指标

统计学一些基础知识统计学分为两个统计学科，分别为描述统计学和推断统计学；描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。常用统计学的数据指标有：均值——算术平均数，描述平均水
、技术萌新·2020-07-15 12:25

统计学基础(四)

数据分布的特征可以从哪些方面描述？集中趋势，数据像中心值靠拢的程度。离散程度，数据与中心值的远近程度。分布形状，偏峰和蜂态。比率数据为何选择几何平均数？比率数据属于相对数据，不能像绝对数据那样相加，只能对其进行连乘。如：产量去年比前年增长10%，今年比去年增长20%，今年相对去年的增长率=(1+10%)*(1+20)-1,如果用加法是没有意义的。众数、中位数、平均数如何选择？众数：不受极值影响，不
苏末了·2020-07-15 06:14

统计学基础(一)

统计数据的分类按计量尺度：分类数据、顺序数据、数值数据分类数据：数据之间有属性分类，类型之间为平级关系，例如：男女顺序数据：数据之间有等级关系，等级之前有优先级关系，例如：优良差数值数据：按照数据的尺度度量的数据，表现形式为有具体的数据值。例如：134按时间状态：时间序列数据、截面数据时间序列数据：在某一时间段得到的数据值。如一年内的降雨量变化截面数据：在相同或近似时间点上取得的数据值。按收集方式
苏末了·2020-07-15 06:13

统计学基础(三)

数据的概括性度量集中趋势分类数据众数：出现最多的变量值，峰值顺序数据中位数：位置在中间的变量值。位置：分位数：上四分位位置：下四分位位置：假设目前有9个数据，则下四分位=9/4=2.25，数据位于第二位和第三位数据的25%的位置。假设目前有9个数据，则上四分位=3*9/4=6.75，数据位于第六位和第七位数据的75%位置。数值型数据平均数：加权平均数：几何平均数：主要用于计算平均比率，如平均增长率
苏末了·2020-07-15 06:13

统计学基础(二）

数据的整理与图示分类数据：一、频数与频数分布1.频数与频数分布2.列联表与交叉表--列联表：两个或两个以上变量交叉分类的频数分布表。--交叉表：二维的列联表。3.比例，百分比，比率--比例：样本或总体各个部分的数据占全部数据纸币，通常反应样本或总体的构成结构。如男生占50%--百分比：比例*100--比率：样本或总体中不同类别数据之间的比值。如速度与时间之比，两个属性之间的比值二、图示条形图，帕累
苏末了·2020-07-15 06:13

问卷及量表统计与SPSS实战

天翼云盘下载不限速，如果你的下载速度较慢，建议使用天翼云下载速度会更快一些https://cloud.189.cn/t/BFv2iui2u2Er(访问码:v05n)1序言：课程说明2问卷（量表）设计原则与技巧3统计学基础
spring819·2020-07-14 23:35

机器学习 - 学习计划

微积分：（极限、导数、拉格朗日中值、泰勒级数展开、傅里叶变换）概率论：（https://blog.csdn.net/chybin500/article/details/78470705）需要的概率论知识统计学基础
技术开发_1127·2020-07-09 13:38

统计学基础知识点刷题（task1）

参考视频：可汗学院《统计学》参考书籍：《深入浅出统计学》笔记内容概念1:样本和总体样本均值与总体均值样本均值用XXX表示，总体均值用μ\muμ表示，计算方式如下：X=(∑i=1nxi)/nX=(\sum_{i=1}^nx_i)/nX=(i=1∑nxi)/nμ=(∑i=1Nxi)/Nμ=(\sum_{i=1}^Nx_i)/Nμ=(i=1∑Nxi)/N个人理解:此处xix_ixi表示观测值，而XiX_
sm376624607·2020-07-08 06:59

面试数据分析最重要的30+问题（一）

参考链接：面试数据分析最重要的30+问题参考书：《行为统计学基础（第九版）》人民大学出版社2007豆瓣链接《时间序列与多元统计分析》上海交通大学出版社2016注意题目的难度与区分度逻辑与统计学基础知识1
Seal_Wings·2020-07-07 00:12

数据分析师需要掌握哪方面的计算机技能？

由于职业发展瓶颈，从去年11月计划跳槽，花了半年时间学习统计学基础、SQL、Python等。近期跳槽到互联网产品部门，从事互联网产品（APP）的数据分析师，支撑产品部门
Leo.yuan·2020-07-06 20:44

数据分析面试题总结

目录vivo一、业务方面二、技术方面统计学基础及算法sql题python三、自我剖析小红书一、业务问题二、技术问题统计学与算法sqlpython三、自我剖析美团一、业务or逻辑问题二、技术问题三、自我剖析美团一
Ethan Chen·2020-07-06 16:53

统计学知识梳理（一）二项分布、泊松分布、大数定律

一、统计学基础知识1、总体（population）和样本（sample）：总体：研究对象的整个群体。样本：从总体中选取的一部分。
路啦路·2020-07-06 04:54

【opencv学习笔记】026之直方图比较 - compareHist函数详解

1.前言想了解直方图比较中每种比较的方式，比较的原理，希望大家能有一定的概率论基础，或者统计学基础，如果对这块理论不太了解，还想深入学习算法，建议先学习一下概率论或统计学。
水亦心·2020-07-05 12:49

韩明《贝叶斯统计学及其应用》摘选

先验分布和后验分布先验分布和后验分布是贝叶斯统计学基础理论部分的重要内容。
统计学徒·2020-07-04 13:25

统计学基础——方差、协方差、标准差（标准偏差/均方差）、标准误、均方误差、均方根误差(标准误差)的区别

方差（Variance)概率论离散型随机变量的数学期望：，其中，是变量发生的概率。连续型随机变量的数学期望：，其中，f(x)是概率密度。方差值：，证明过程：假设：，则,则统计学总体方差，也叫做有偏估计，其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差：，其中，为总体的均值，为总体的标准差，为总体的样本数。样本方差，无偏方差，在实际情况中，总体均值是很难得到的，往往通过抽样来计算，于是有样本方差，计算
xia ge tou lia·2020-07-02 03:45

数据分析概率及统计学基础

一.数据分析概述1.数据分析的概念数据分析就是分析数据，从一大堆数据中提取你想要的信息。比较专业的回答：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计、挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术。比较客观的回答：从行业的角度看，数据分析是基于某种行业目的，有目的地对数据进行收集、整理、加工和分析，提炼有价值信息的过程。理解数据分析的三个方面：目标、方法、结果。2.数据挖掘的概念数据挖掘是从大量的、不
Winnie_Chan·2020-07-01 17:17

统计学基础之方差分析

目录：（摘自百度百科）一、基本概念二、类型：1、单因素方差分析2、双因素方差分析3、协方差分析一、基本概念方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1)实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。(2)随机误
aimian8731·2020-07-01 16:47

数据分析的统计学基础——思维导图

思维导图又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具，它简单却又很有效，是一种革命性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧，把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来，把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与想象之间平衡发展，从而开启人类大脑的无限潜能。思维导图因此具有人类思维的强大功能。为了普及统计学
ShuYunBIGDATA·2020-07-01 13:24

统计学基础与R-估计

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2020-07-01 01:14

大数据之统计学基础(一)

1.统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数字
ywl470812087·2020-06-30 11:52

统计学基础——负二项分布的数字特征

统计学基础——负二项分布的数字特征一、引言二、负二项分布定义的引出与理解2.1实际意义2.2初始定义2.3重新定义“负”二项分布2.3推导前的知识准备三、数字特征推导3.1期望3.2方差四、R语言中的负二项分布
逆天者顺A·2020-06-29 17:26

CPDA ： 如何学习CPDA？

第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《Rinaction》是公认的R语言经典教材。跟着书上
ZhuCheng Xie·2020-06-29 13:16

Python金融大数据分析——第11章 统计学（1）正态性检验 笔记

第11章统计学11.1正态性检验11.1.1基准案例11.1.2现实世界的数据第11章统计学11.1正态性检验可以说，正态分布是金融学中最重要的分布，也是金融理论的主要统计学基础之一。
RealEmperor·2020-06-29 03:32

常用统计检验的Python实现

进行常用统计检验的命令与说明，请注意，本文仅介绍如何使用python进行不同的统计检验，对于文中涉及的假设检验、统计量、p值、非参数检验、iid等统计学相关的专业名词以及检验背后的统计学意义不做讲解，因此读者应该具有一定统计学基础
刘早起·2020-06-29 02:44

一些关于数据挖掘所需要的统计基础（5）

大家好~这一次我们来简单说一些关于数据挖掘所需要的统计学基础。不会很深奥哦，我尽量用大白话把它解释清楚。
D3哥在德国·2020-06-28 21:21

数据分析师的业务知识储备指南

精通项：Excel，SQL，统计学基础加分项：Hive常见命令，Python、R等业务储备行动原则：首先要确定行业意向，然后学习细分行业业务知识（1~2个）什么是业务？--把产品以合理的方式通
旺旺小小烛·2020-06-28 14:14

spark MLlib BasicStatistics 统计学基础

一，jar依赖，jsc创建。packageML.BasicStatistics;importcom.google.common.collect.Lists;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.JavaDoubleRDD;importorg.apache.spark.api.java.JavaPairRDD
weixin_30794491·2020-06-28 00:53

大数据之统计学基础

1.统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于描述统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个估计。2.均值、中位数、总数、极差、方差、标准差对于一组数组，如果只容许使用一个数字
Swordfall·2020-06-26 11:58

统计学基础（三）：假设检验

1，假设检验的定义：假设检验也叫显著性检验，是以小概率反证法的逻辑推理，判断假设是否成立的统计方法，它首先假设样本对应的总体参数（或分布）与某个已知总体参数（或分布）相同，然后根据统计量的分布规律来分析样本数据，利用样本信息判断是否支持这种假设，并对检验假设做出取舍抉择，做出的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定。情景：掷硬币扔了两次，都是“花”朝上，概率为0.5*0.5；继续扔，扔了四次，也都是
Jesse508·2020-06-25 21:30

小白需要了解的统计学基础概念

1.统计学统计学可以分为：描述统计学与推断统计学描述统计学：使用特定的数字或图表来体现数据的集中程度和离散程度。例：每次考试算的平均分，最高分，各个分段的人数分布等，也是属于统计学的范围。推断统计学：根据样本数据推断总体的数据特征。例：产品质量检查，一般采用抽检，根据所抽样本的质量合格率作为总体的质量合格率的一个统计应用：统计学的应用十分广泛，可以说，只要有数据，就有统计学的用武之地。目前比较热门
狼之鸿·2020-06-25 00:47

统计学学习笔记-第三周

前两周其实就是看了下统计学基础理论和同步视频，补充基础知识，顺便在不是很了解的基础上安装了python，所以本周实践起来虽然还是有困难，但是上手容易了许多。
qq_17053681·2020-06-25 00:27

大数据之统计学基础(一) -- 描述统计

描述统计1.描述数据水平的统计量平均数（平均数反映了一组数的平均水平，平均数会受到极端值的影响），在计算时一般使用算术平均数：算术平均数xˉ=∑i=1nxin算术平均数\\\bar{x}={\displaystyle\sum_{i=1}^nx_i\overn}算术平均数xˉ=ni=1∑nxi分位数：四分位数、中位数（中位数反映一组数据的中等水平，只与数据的位置有关，不受极端值影响）、百分位数中位数
k_wzzc·2020-06-24 00:00

用Python学习统计学基础-6

十四、使用相关系数检验关系检验变量之间的关系而不是群体之间的差异；只检验两个变量之间的关系；所要应用的合适的检验统计是相关系数的t检验。实例：婚姻质量和父母-子女关系水平--之间关系的检验。零假设，没有关系；研究假设，存在关系。显著水平设置为.05。importscipy.statsasstats#婚姻质量x=[76,81,78,76,76,78,76,78,98,88,76,66,44,67,6
hjh00·2020-06-23 14:50

用Python学习统计学基础-1

一、前言早就接触到统计学的知识，一直想认真学一下，看过一些书，大多不能坚持。这种情况在我偶然看到《爱上统计学》一书时改变了，我把它看完了，而且觉得是看懂了。于是决定再看一遍，用Python完成书上的习题，记录下来。描述统计(descriptivestatistics）常用于整理、描述所收集数据的特征。推论统计（inferentialstatistics）通常是(但并非总是)数据收集和汇总后的下一步
hjh00·2020-06-23 14:50

统计学基础整理

本文只是个人对统计学基础知识的一点整理，仅作参考。基础知识数据压缩的方法，制作“图”和“统计量”，用来反映数据特性。
飞雪剑魂·2020-06-23 07:11
上一页 1 2 3 4 5 6 7 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他