统计学基础

数据分析必备——统计学入门基础知识（1）

要做好数据分析，除了自身技术硬以及数据思维灵活外，还得学会必备的统计学基础知识！
小飞象数据分析社群·2021-04-13 02:27

投资组合管理

第一部分：沪深300指数正态性检验正态分布是金融学中的最重要的分布，也是金融学理论的主要统计学基础之一。
爱格1997·2021-02-12 20:03

多元线性回归分析spss结果解读_如何利用SPSS实现多元线性回归中哑变量设置及分析...

其实spss的使用非常简单，关键是要有一定的统计学基础，懂得针对不同的研究设计以及不同的研究资料应该采用何种统
锋语声·2020-12-30 22:58

GWAS与GS模型介绍与比较

实在是因为统计学基础太菜，似懂非懂，似是而非。记录下自己的理解，求轻喷。1.GWAS模型GWAS是表型和基因型之间的相关性分析，然而这个相关性用什么统计方法？
生物信息与育种·2020-12-18 16:12

spss回归分析_如何利用SPSS实现多元线性回归（哑变量设置与分析）

其实spss的使用非常简单，关键是要有一定的统计学基础，懂得针对不同的研究
weixin_39918248·2020-12-14 13:19

如何利用SPSS实现多元线性回归中哑变量设置及分析

其实spss的使用非常简单，关键是要有一定的统计学基础，懂得针对不同的研究设计以及不同的研究资料应该采用何种统
吃一口小肉丸·2020-12-12 20:01

协方差矩阵数学原理，numpy计算协方差矩阵(np.cov)函数详解与源码剖析

协方差矩阵详解以及numpy计算协方差矩阵(np.cov)协方差矩阵详解均值，标准差与方差由简单的统计学基础知识，我们有如下公式：Xˉ=∑i=1nXin\barX{\rm{=}}\frac{{\sum\
Codefmeister·2020-11-22 10:04

空间抽样与统计推断_统计学基础梳理三

本次梳理以网易公开课-可汗学院-统计学为主，《深入浅出统计学》为辅。47-61集假设检验假设检验与区间估计都是根据样本信息推断总体分布。两者可以相互装转换唯一的区别是参数知不知道的问题。举例来说：统计全校学生（总体）的平均上网时间（参数），如果参数未知，通过样本进行推断则是区间估计，如果有人已经得到平均上网时间（参数），而你不知道这个参数可不可靠，则是假设检验，换句话说无假设不检验。显著性水平：显
weixin_39725154·2020-11-21 07:51

统计学习01：数据类型与常见统计指标

初学生信，逐渐开始意识到统计学的重要性，例如p值、标准误等概念；回归建模、深度学习等方法都要很好的统计学基础。因此现在利用空闲时间系统得补下相关知识。
小贝学生信·2020-11-15 10:45

数据分析与数据挖掘 - 05统计概率

一统计学基础运算1方差的计算在统计学中为了观察数据的离散程度，我们需要用到标准差，方差等计算。我们现在拥有以下两组数据，代表着两组同学们的成绩，现在我们要研究哪一组同学的成绩更稳定一些。
马一特·2020-09-19 02:00

第五章：量化研究专题（第二篇：运用 Scipy 模块实现统计技术 ）

统计学基础知识开始之前，我们先导入Scipy模块importnumpyasnpimportpandasaspdimportscipy.statsasstats1.理解平均数和变异性平均数也叫做集中趋势量数
无语僧314·2020-09-16 00:38

概率论与统计学基础-------------各种名称含义、用途、几何意义

1.随机变量：X。随机变量的产生具有概率性，且具有多种可能产生的情况。可以看成一个事物的特征、属性。2.CDF累积分布函数：F(x)；PDF积分；CDF的反函数可以得到服从CDF分布的随机变量；F(b)-F(a)=P(a0,x>E(x),y>E(y)的时候x,y正相关，cov(x,y)E(x)x,y负相关，cov(x,y)=0,x=E(x),y=E(y),x,y不相关；；当我们无法求出数据的期望的
本少女很白·2020-09-14 05:48

统计学基础(二)：三个基本抽样分布

此为本人学习笔记，不具备参考价值，禁止任何形式的传播1.基本概念总体：研究对象某项指标的全部。样本：所研究对象若干个体，称为样本。记作(x1,x2,…)(x_1,x_2,\ldots)(x1,x2,…)如果x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1,x2,…,xn相互独立x1,x2,…,xnx_1,x_2,\dots,x_nx1,x2,…,xn与总体xxx分布相同称(x1,x2,…
筑梦新时代·2020-09-12 21:48

统计学基础(三)：抽样分布定理

此为本人学习笔记，不具备参考价值，禁止任何形式的传播定理一：设X1,X2,…,XnX_1,X_2,\dots,X_nX1,X2,…,Xn是来自总体N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)N(μ,σ2)的样本，则有：(1)xˉ∼N(μ,σ2n)\bar{x}\simN(\mu,\frac{\sigma^2}{n})xˉ∼N(μ,nσ2);(2)xˉ\bar{x}xˉ与s2s^2s2相互独立；(3
筑梦新时代·2020-09-12 21:16

t分布

t分布如果有一点点的统计学基础都知道，t分布和χ2\chi^2χ2分布有着密不可分的联系，t随机变量的构造是基于χ2\chi^2χ2随机变量的。
Emma_bbb·2020-09-12 18:37

用python重温统计学基础：描述性统计分析

描述性统计分析（DescriptionStatistics）是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间的关系进行估计和描述的方法。描述性统计分析分为集中趋势分析和离中趋势分析。提到用python来进行描述性统计分析，第一反应就是用：dataframe.describe()，我们不妨用一组数据来展示：读取数据df=pd.read_csv(‘sanguo
weixin_43932460·2020-09-12 01:29

Python统计学基础（一）

#encoding:utf-8'''描述统计常用于整理、描述所收集的数据的特征推论统计通常是数据收集和汇总后的下一步推论统计常利用较小群体的数据来推论可能的较大群体的特征平均数也叫集中趋势量数，一般有三种形式：均值、中位数和众数均值（mean）：数据组中所有数值的总和除以该数组数值的个数中位数（median）:一系列数据的重点，中位数队极值不敏感，均值对极值敏感众数（mode）：出现数据最多的数字
chikuang0023·2020-09-11 23:58

002-描述统计学基础

LESSON2这一节课很简单，就是我们在中学中学习的均值，中位数，众数,这些概念主要是在上一节课中学到的数值数据这一分类中进行的。下面把这些概念让我们再回顾一遍吧!分析数值数据数值数据的四个方面分析数值数据有四个主要方面Center集中趋势测量Spread离散程度测量Shape数据的形状Outliers异常值分析分类数据尽管视频中并未讨论，但分析分类数据要考虑的部分较少。分类数据的分析方法通常是查
根本没有审核通过·2020-09-11 03:56

D49 历史测试的统计学基础

样本分析，在统计学中的有效性受两大因素的影响，一个是样本规模，一个是样本，对总体的代表性。图片发自App图片发自App
李恻隐·2020-08-23 01:51

统计学基础之假设检验（下）——假设检验的python实例

  本文主要是常见假设检验的python实现。正态总体参数的假设检验单正态总体均值的检验importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.statsimportnormfromscipyimportstatsimportmatplotlib.pyplotaspltimportosos.chdir('E:\Files\数据文件\第9章')importseabornas
心里有点小空白·2020-08-22 14:12

统计学基础之假设检验（上）

假设检验的基本思想与概念假设检验问题  通过一个例子解释假设检验的基本思想，一种奶茶由牛奶和茶按照一定比例混合而成，可以先加奶后加茶，记为MT，也可以先加茶后加奶，记为TM，某女士声称能辨别MT和TM，如何辨别该女士是否能分出MT和TM呢？首先，作出如下假设$$H_0：该女士无此种鉴别能力$$  然后，让该女士尝试鉴别10杯奶茶，结果该女士正确辨别了10杯奶茶，如果该女士不能鉴别奶茶，则每杯鉴定正
心里有点小空白·2020-08-22 14:27

统计学基础之概率、随机变量及其分布

概率概率是对某一事件发生可能性的数据度量。我们用概率描述事情发生可能性的大小。试验、计数法则和概率分配试验：产生明确结果的过程。在一次试验中，有且只有一种结果。试验试验结果抛一枚硬币正面、反面检测一枚零件合格、不合格进行一次销售成功、不成功抛掷一枚色子1、2、3、4、5、6样本空间：所有可能的试验结果的集合。样本点：一次试验的结果。计数法则、组合和排列多步骤试验的计数法则  若一个试验的结果可以分
心里有点小空白·2020-08-22 14:22

统计学基础之描述统计学的数值方法

位置的度量平均数样本平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumx_i}{n}$$总体平均数：$$\mu=\frac{\sumx_i}{N}$$加权平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumw_ix_i}{\sumw_i}$$几何平均数：$$\bar{x}=\sqrt[n]{x_1x_2...x_n}$$中位数将数据按照从小到大排列：对于偶数个观测值，中位数为中间两数的平均值。对于奇数个
心里有点小空白·2020-08-22 14:06

统计学基础之单因子方差分析

方差分析  前面讨论的都是一个总体或两个总体的统计分析问题，在实际工作中我们还会经常碰到多个总体均值的比较问题，处理这类问题通常采用所谓的方差分析方法。问题的提出  在饲料养鸡增肥的研究中,某研究所提出三种饲料配方：$A_1$是以鱼粉为主的饲料，$A_2$是以槐米粉为主的饲料，$A_3$是以苜蓿粉为主的饲料。为比较三种饲料的效果,特选24只相似的雏鸡随机均分为三组，每组各喂一种饲料，60天后观察它
心里有点小空白·2020-08-22 12:39

统计学基础之参数估计

点估计的概念与无偏性点估计：设$x_1,x_2,x_3...x_n$是来自总体的一个样本，则用于估计未知参数的估计量$\hat\theta=\hat\theta(x_1,x_2...x_n)$称为统计量$\theta$的点估计。例如，样本平均值是总体均值的点估计，样本方差是总体方差的点估计。无偏性：$$E(\hat\theta)=\theta$$渐近无偏估计：$$\lim_{n\rightarro
心里有点小空白·2020-08-22 12:53

统计学基础之统计量及其分布

总体与样本总体：研究对象的全体，总体即分布。个体：构成总体的每一个成员。样本：从总体中抽出n个个体组成样本。样本容量：样本中的个体数n。简单随机抽样：抽样过程具有随机性，即每个个体有同样的概率被抽到，每个样本与总体具有相同的分布。抽样过程具有独立性，即每个个体被抽取不影响其他个体被抽取。统计量及其分布统计量：设$x_1,x_2,x_3…x_n$是取自某总体的样本，若样本函数$T=T(x_1,x_2
心里有点小空白·2020-08-22 12:00

统计学基础之大数定律与中心极限定理

随机变量序列的两种收敛性依概率收敛：设${X_n}$为一随机变量序列，$X$为一随机变量，若对于任意$\epsilon>0$,有$$P(|X_n-X|\geq\epsilon)\rightarrow0(n\rightarrow\infty)$$则称序列$\{X_n\}$依概率收敛于$X$，记作$X_n\xrightarrow[]{P}X$依概率收敛的性质：若$$X_n\xrightarrow[]{
心里有点小空白·2020-08-22 12:25

统计学基础之假设检验（上）

假设检验的基本思想与概念假设检验问题  通过一个例子解释假设检验的基本思想，一种奶茶由牛奶和茶按照一定比例混合而成，可以先加奶后加茶，记为MT，也可以先加茶后加奶，记为TM，某女士声称能辨别MT和TM，如何辨别该女士是否能分出MT和TM呢？首先，作出如下假设$$H_0：该女士无此种鉴别能力$$  然后，让该女士尝试鉴别10杯奶茶，结果该女士正确辨别了10杯奶茶，如果该女士不能鉴别奶茶，则每杯鉴定正
心里有点小空白·2020-08-21 00:03

统计学基础之假设检验（上）

假设检验的基本思想与概念假设检验问题  通过一个例子解释假设检验的基本思想，一种奶茶由牛奶和茶按照一定比例混合而成，可以先加奶后加茶，记为MT，也可以先加茶后加奶，记为TM，某女士声称能辨别MT和TM，如何辨别该女士是否能分出MT和TM呢？首先，作出如下假设$$H_0：该女士无此种鉴别能力$$  然后，让该女士尝试鉴别10杯奶茶，结果该女士正确辨别了10杯奶茶，如果该女士不能鉴别奶茶，则每杯鉴定正
心里有点小空白·2020-08-21 00:02

统计学基础之概率、随机变量及其分布

概率概率是对某一事件发生可能性的数据度量。我们用概率描述事情发生可能性的大小。试验、计数法则和概率分配试验：产生明确结果的过程。在一次试验中，有且只有一种结果。试验试验结果抛一枚硬币正面、反面检测一枚零件合格、不合格进行一次销售成功、不成功抛掷一枚色子1、2、3、4、5、6样本空间：所有可能的试验结果的集合。样本点：一次试验的结果。计数法则、组合和排列多步骤试验的计数法则  若一个试验的结果可以分
心里有点小空白·2020-08-21 00:42

统计学基础之概率、随机变量及其分布

概率概率是对某一事件发生可能性的数据度量。我们用概率描述事情发生可能性的大小。试验、计数法则和概率分配试验：产生明确结果的过程。在一次试验中，有且只有一种结果。试验试验结果抛一枚硬币正面、反面检测一枚零件合格、不合格进行一次销售成功、不成功抛掷一枚色子1、2、3、4、5、6样本空间：所有可能的试验结果的集合。样本点：一次试验的结果。计数法则、组合和排列多步骤试验的计数法则  若一个试验的结果可以分
心里有点小空白·2020-08-21 00:42

统计学基础之描述统计学的数值方法

位置的度量平均数样本平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumx_i}{n}$$总体平均数：$$\mu=\frac{\sumx_i}{N}$$加权平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumw_ix_i}{\sumw_i}$$几何平均数：$$\bar{x}=\sqrt[n]{x_1x_2...x_n}$$中位数将数据按照从小到大排列：对于偶数个观测值，中位数为中间两数的平均值。对于奇数个
心里有点小空白·2020-08-20 23:42

统计学基础之描述统计学的数值方法

位置的度量平均数样本平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumx_i}{n}$$总体平均数：$$\mu=\frac{\sumx_i}{N}$$加权平均数：$$\bar{x}=\frac{\sumw_ix_i}{\sumw_i}$$几何平均数：$$\bar{x}=\sqrt[n]{x_1x_2...x_n}$$中位数将数据按照从小到大排列：对于偶数个观测值，中位数为中间两数的平均值。对于奇数个
心里有点小空白·2020-08-20 23:42

统计学基础之单因子方差分析

方差分析  前面讨论的都是一个总体或两个总体的统计分析问题，在实际工作中我们还会经常碰到多个总体均值的比较问题，处理这类问题通常采用所谓的方差分析方法。问题的提出  在饲料养鸡增肥的研究中,某研究所提出三种饲料配方：$A_1$是以鱼粉为主的饲料，$A_2$是以槐米粉为主的饲料，$A_3$是以苜蓿粉为主的饲料。为比较三种饲料的效果,特选24只相似的雏鸡随机均分为三组，每组各喂一种饲料，60天后观察它
心里有点小空白·2020-08-20 23:47

统计学基础之单因子方差分析

方差分析  前面讨论的都是一个总体或两个总体的统计分析问题，在实际工作中我们还会经常碰到多个总体均值的比较问题，处理这类问题通常采用所谓的方差分析方法。问题的提出  在饲料养鸡增肥的研究中,某研究所提出三种饲料配方：$A_1$是以鱼粉为主的饲料，$A_2$是以槐米粉为主的饲料，$A_3$是以苜蓿粉为主的饲料。为比较三种饲料的效果,特选24只相似的雏鸡随机均分为三组，每组各喂一种饲料，60天后观察它
心里有点小空白·2020-08-20 23:47

统计学基础之参数估计

点估计的概念与无偏性点估计：设$x_1,x_2,x_3...x_n$是来自总体的一个样本，则用于估计未知参数的估计量$\hat\theta=\hat\theta(x_1,x_2...x_n)$称为统计量$\theta$的点估计。例如，样本平均值是总体均值的点估计，样本方差是总体方差的点估计。无偏性：$$E(\hat\theta)=\theta$$渐近无偏估计：$$\lim_{n\rightarro
心里有点小空白·2020-08-20 23:42

统计学基础之参数估计

点估计的概念与无偏性点估计：设$x_1,x_2,x_3...x_n$是来自总体的一个样本，则用于估计未知参数的估计量$\hat\theta=\hat\theta(x_1,x_2...x_n)$称为统计量$\theta$的点估计。例如，样本平均值是总体均值的点估计，样本方差是总体方差的点估计。无偏性：$$E(\hat\theta)=\theta$$渐近无偏估计：$$\lim_{n\rightarro
心里有点小空白·2020-08-20 23:41

统计学基础之统计量及其分布

总体与样本总体：研究对象的全体，总体即分布。个体：构成总体的每一个成员。样本：从总体中抽出n个个体组成样本。样本容量：样本中的个体数n。简单随机抽样：抽样过程具有随机性，即每个个体有同样的概率被抽到，每个样本与总体具有相同的分布。抽样过程具有独立性，即每个个体被抽取不影响其他个体被抽取。统计量及其分布统计量：设$x_1,x_2,x_3…x_n$是取自某总体的样本，若样本函数$T=T(x_1,x_2
心里有点小空白·2020-08-20 23:09

统计学基础之统计量及其分布

总体与样本总体：研究对象的全体，总体即分布。个体：构成总体的每一个成员。样本：从总体中抽出n个个体组成样本。样本容量：样本中的个体数n。简单随机抽样：抽样过程具有随机性，即每个个体有同样的概率被抽到，每个样本与总体具有相同的分布。抽样过程具有独立性，即每个个体被抽取不影响其他个体被抽取。统计量及其分布统计量：设$x_1,x_2,x_3…x_n$是取自某总体的样本，若样本函数$T=T(x_1,x_2
心里有点小空白·2020-08-20 23:09

统计学基础之大数定律与中心极限定理

随机变量序列的两种收敛性依概率收敛：设${X_n}$为一随机变量序列，$X$为一随机变量，若对于任意$\epsilon>0$,有$$P(|X_n-X|\geq\epsilon)\rightarrow0(n\rightarrow\infty)$$则称序列$\{X_n\}$依概率收敛于$X$，记作$X_n\xrightarrow[]{P}X$依概率收敛的性质：若$$X_n\xrightarrow[]{
心里有点小空白·2020-08-20 22:58

统计学基础之大数定律与中心极限定理

随机变量序列的两种收敛性依概率收敛：设${X_n}$为一随机变量序列，$X$为一随机变量，若对于任意$\epsilon>0$,有$$P(|X_n-X|\geq\epsilon)\rightarrow0(n\rightarrow\infty)$$则称序列$\{X_n\}$依概率收敛于$X$，记作$X_n\xrightarrow[]{P}X$依概率收敛的性质：若$$X_n\xrightarrow[]{
心里有点小空白·2020-08-20 22:58

【干货】坏数据指南精选：处理数据的正确方式一览

我们拿到的数据往往有数值缺失、单位不统一或经人为操纵等问题，要是没有统计学基础，应如何一一解决呢？
chenshu4757·2020-08-18 14:28

统计学基础（一）：中位数、方差、标准差、均方误差、估计量、高斯函数、正态分布...

一、中位数定义/解释：按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小#如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。二、方差参考百科：方差1）定义方差（variance)：是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量2）应用1、在统计描述中方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异在许多实际问题中，研究方差即偏
ab1213456·2020-08-17 00:06

新手转行到应用人工智能之前，需要掌握哪些技能？

1.统计学要深入理解机器学习，必须要有扎实的统计学基础知识，这涉及到几个方面：度量模型是否成功的各种方法(精确度、召回率、ROC曲线下面积等)。损失函数和评估指标的选择是如何偏离模型的输出的。
人工智能爱好者·2020-08-14 00:38

统计学基础 {逻辑回归}

文章目录1.逻辑回归（Logistic）1.介绍1.逻辑函数/模型（logitmodel）2.Logit与二元回归3.使用逻辑回归解决二元分类问题2.使用Logit进行预测的模型解释1.损失函数定义2.损失函数的解释3.损失函数的特点4.计算方式5.Logit函数求梯度1.逻辑回归（Logistic）用于解决二元分类问题1.介绍从两个备选类中，将给定数据分到这两个类之中的一个类去。1.逻辑函数/模
lvxiangyu11·2020-08-13 15:23

大神告诉你优秀数据分析师需具备的技能，让你不走弯路！

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的SQL基础，熟练使用Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力
weixin_33695450·2020-08-11 23:03

数据分析师应该具备的4项技能

优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的SQL基础，熟练使用Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力
Sim1480·2020-08-11 20:50

统计学基础（一）

可汗学院统计学笔记整理（一）一、样本与总体当总体无法全部进行统计或者是一直处于变化状态时，对总体进行随机抽样获得样本，对样本进行考量。二、均值和方差集中趋势：样本中心位置【用均值，中位数，众数是来衡量】离中趋势：样本到中心的平均距离【】1、总体数据的均值和方差总体均值：N表示总量的数目。总体方差：方差的简便计算公式：不必计算出均值。标准差：2、样本的均值和方差样本均值：n表示样本的数目。为避免样本
一只小团子·2020-08-11 03:56

Python统计学基础

统计学基础描述性统计数据类型数据的位置数据的离散度随机变量简介概率与概率分布离散型随机变量连续型随机变量期望值与方差二项分布正态分布其它分布变量的关系推断统计区间估计假设检验t检验单样本t检验独立样本t
PythonShanyang·2020-08-10 06:20

机器学习中的统计学基础

一、什么是统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学其目的是探索数据内在的数据规律性，以达到对客观事物的科学认识统计学研究随机现象，以推断为特征，“由部分及全体”的思想贯穿于统计学的始终二、统计学的分类统计学可分为描述统计学和推断统计学描述统计学（DescriptiveStatistics）研究如何取得反映客观现象的数据并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示进而通过综合概括与分析得出反
男孩李·2020-08-09 09:54
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