统计学基础

统计学基础性概念有关笔记

统计学基础性概念有关笔记第1章绪论第一节无处不在的统计学一、统计的含义二、统计学的产生和发展三、无处不在的统计学第二节统计学的研究对象和分类一、统计学研究对象二、统计学分类三、统计学基本内容第三节统计学的语言第
WH-2099·2020-06-22 07:36

“花式吊打”系列之逻辑回归讲透透

本场Chat我们以逻辑回归为切入点，从统计学基础知识，到线性回归、逻辑回归原理，公式推导，Python代码实现，最后剖析一个业务模型等一系列步骤，配合大量图片及代码，来串起一条机器学习入门的基本线。
csdn大数据·2020-06-22 06:19

别人的面经（算法方向）

机器学习统计学基础数据增强，和要注意的地方怎么判断过拟合，如何解决logistic回归LR用过吗（用过：Kaggle的二分类检测）softmax、多个logistic的各自的优势（1.类别数爆炸，2.推了下
心晴sky向北·2020-06-21 04:17

大师兄的Python机器学习笔记:Numpy库、Scipy库和Matplotlib库(一)

大师兄的Python机器学习笔记:统计学基础之底层代码实现（二）大师兄的Python机器学习笔记:Numpy库、Scipy库和Matplotlib库(二)一、关于Numpy、Scipy和MatplotlibNumpy
superkmi·2020-06-01 14:45

10本免费机器学习与数据科学电子书

该书单从统计学基础开始，进阶至机器学习基础，然后扩展到几个更大的话题，先是对高级话题进行快速概览，最后再对全部内容加以总结。书单中既有经典话题，也有当代的前沿话题，希望你能在其中找到感兴趣的话题。1.
邓kai·2020-04-11 05:25

Glassdoor统计，目前科技行业中最热门的8个非技术性工作

再次，如果是偏理工科，有数学、统计学基础，自身也感兴趣，可以考虑学习相关专业知识。现在网上很多专业课程，效果还是很好的。最后，如果是没有数学等基础的文科生，可以考虑往市场、产品
智能观·2020-04-09 08:58

[数据分析学习笔记] 数据探索分析（EDA）需要了解的统计学基础

ExploratoryDataAnalysis（EDA）ExploratoryDataAnalysis（EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据符合一种统计模型，然后依据数据样本来估计模型的一些参数及统计量，以此了解数据的特
梅森上校·2020-04-05 22:44

威尔逊算法-知乎策略

威尔逊算法在互联网内容领域或者电商领域的策略相关同学，一定都听过大名鼎鼎的威尔逊算法，但每当不了解技术的同学们看到算法两个字，就会望而生畏，其实这个算法背后的原理还是比较简单的，但前提是你得动得基本的统计学基础知识威尔逊算法主要是基于用户评价行为的排序算法
简说数据·2020-04-03 16:44

统计学基础与R-常用高阶分析方法

写在前面入门生物信息或者进行生物相关研究，所有人都绕不开统计的基础知识和计算实现方式。在担任中科院生物统计学课程助教的过程中，我发现大部分同学的首要困惑在于理不清相关概念，其次才是不知道该如何用R语言来进行最基本的计算。本合集共分为8小节，将简要介绍生物统计学相关基础知识以及如何使用R语言进行最基本的计算和分析。需要说明的是，文中个别描述严格来讲并不准确但希望有助于理解，涉及到R语言的部分则展示了
思考问题的熊·2020-03-25 05:58

2016-07-24

这两天在看数据分析的书，被书里提到的SAP水晶易表给迷倒了，这个软件和office契合度很高，而且界面看起来很友好，不需要太多的统计学基础。
zwxharry·2020-03-21 07:10

CDA level I 数据分析概念与统计学基础

CDAlevelI考试大纲Part1数据分析概念与统计学基础占考试比例的30%；共分5个知识方向，考试占比分布如下：数据分析概念，方法论流程5%描述性统计分析12%推断性统计分析8%方差分析2%一元线性回归分析
山野木人·2020-03-12 04:00

Python机器学习——Sklearn学习笔记

学习笔记人工智能->机器学习->深度学习所属分支学习资源来自网站https://www.bilibili.com/video/av39137333数据分析框架如何多维度对手头的数据进行描述数据分析汇总用到的统计学基础知识机器学习知识域思维导图图片
saywhyif·2020-03-11 13:55

书单丨读书如登山，5本书带你步步进阶数据分析师

数据分析师的成长之路也如登山一样要想成为数据分析师读书是必不可少的优秀的数据分析师是不能速成的但是零经验也有零经验的捷径即使不懂大数据也可以驾驭堪比大数据的小而美的快数据1.简单的统计学基础《人人都会数据分析
博文视点·2020-03-10 20:50

统计学学习方法推荐

学习目标：统计学基础知识统计(假设)检验相关用R语言进行统计学相关分析计算统计学基础知识：统计学入门路线与基础知识导读基础入门及偏应用向：概率论与数理统计；医学统计学优点：快速了解统计学技术缺点：统计学基础不扎实
奶盐味·2020-03-09 23:27

第一章 数据分析概念与统计学基础

第一章的大纲1数据分析概述以及统计学基础1.1数据分析概述数据分析是以解决业务需求为最终目的数据分析概述①数据分析的八个层次数据分析的八个层次②大数据对传统小数据分析的拓展以及区别和联系：其实我个人感觉
数据时代的下的程序猿·2020-03-06 16:05

偏见

统计学基础比率是指某一事件所属类别的事实总量，与单独事件无关；因果关系基础比率则会改变你对单独事件的看法。思维定式是指人们会将自己对某个团体的看法延伸到
戴慧兰·2020-03-03 19:37

大师兄的Python机器学习笔记:统计学基础之底层代码实现（二）

大师兄的Python机器学习笔记:统计学基础之底层代码实现（一）大师兄的Python机器学习笔记:Numpy库、Scipy库和Matplotlib库（一）五、概率分布(ProbabilityDistribution
superkmi·2020-02-27 19:49

大师兄的Python机器学习笔记:统计学基础之底层代码实现（一）

大师兄的Python机器学习笔记:统计学基础之底层代码实现（二）一、中心趋势度量(MeasureofCentralTendency)1.众数(mode)符号：一组数据中出现最多的值。
superkmi·2020-02-27 19:27

邂逅统计学-当TD遇到人大

前段时间学习了人大薛薇老师的统计学基础课程，最近刚交了统计学作业，得到了TDU同学和薛老师的高度评价，并与薛老师交流了关于“原假设”的问题。
Mr_Quan·2020-02-24 16:48

R学习资源-更新中......

bioconductor.github.io/BiocWorkshops/2、哈佛大学R课程3、R零基础教程4、R数据分析指南与速查手册5、PlottinginRforBiologists6、极客RrR<<-数据分析之道7、统计学基础
天涯清水·2020-02-22 06:13

数据科学——统计学基础（自学）

Doyouwanttolearnstatisticsfordatasciencewithouttakingaslowandexpensivecourse?Goodnews…Youcanmasterthecoreconcepts,probability,Bayesianthinking,andevenstatisticalmachinelearningusingonlyfreeonlineresou
imacoder·2020-02-20 00:38

统计学基础

概念：随机变量，连续型变量，概率密度函数，边缘概率，条件概率，期望，方差，协方差，二项分布http://blog.sina.com.cn/s/blog_13a4bb3270102vt7l.html常用概率：伯努利分布，Multinouli分布，高斯分布，Moivre-Laplace中心极限定理，指数分布，laplace分布http://blog.sina.com.cn/s/blog_13a4bb3
以后叫我老牛·2020-02-14 03:49

统计学基础知识

来自我组组员张晶晶、戴璐。常用描述性统计定义均值：统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。常见的有算数平均数和加权平均数两种。算数平均数是加权平均数各权重相等时的特殊情况。它是反映数据集中趋势的一项指标。方差：总体各单位标准值与其期望离差平方的算术平均数。反映数据间的离散程度。标准差：总体各单位标准值与其期望离差平方的算术平均数的平方根。它反映数据间的离散程度。分位数
刘月玮·2020-02-13 09:03

统计学基础一

均值将所有的数加起来，然后除以数字的个数，这个就是均值，也是我们在计算平均值时最常用的方法。在计算均值时，我们需要将所有的数字进行相加，通常是这样：sum而为了简化，我们通常用符号∑来表示相加（读作西格玛），上边的相加数学式可以如下表达西格玛均值是最常用的一个平均值，它有一个专门的符号来表示µ（读作缪），所以上述均值表达式如下：均值但是有时候我们会发现如果一组数字中有一个特别大的值或者特别小的值，
geekpy·2020-02-10 16:12

代码演示：用Python进行数据分析——以MovieLens电影评分数据集为例

＃这是个即使没有编程或统计学基础的人都能在感官上了解python如何进行数据分析的演示教程，没有别的教程在介绍用python进行数据分析时用到的艰涩例子，请勇敢地点开～＃第一次录制编程过程，里边偶尔会传来合租的孩子的哭闹声
sherryup·2020-02-08 11:07

统计学基础 描述统计

最近在公众号认识大V居士老师，最初说要组织人一起系统学习数据挖掘，其中涉及统计+机器学习的理论基础。赶着这么好的机会决定开始行动。第一周主题是描述性统计使用工具为Excel。希望大家不要陷入死记硬背，而是要将每个概念从实际解决问题的环节中抽离，围绕要解决问题，树立目标，选择合适的统计量，然后得出结论。本文会按照三块来讲明白描述统计的几种统计量，实例、公式、概念、扩展附录（包括：Excel的数据是怎
蓝莲花zx·2020-02-05 19:21

量化投资学习笔记08——统计学基础补漏

《量化投资:以python为工具》第二部分笔记通过分析有限样本数据来推测总体的特征是统计推断要解决的主要问题，也是整个统计分析的精髓所在。数据分为定性数据和定量数据。数据的位置算术平均数:所有数据相加后除以数据量。几何平均数:所有数据相乘后开n次方。中位数:数据排序后位于中间的数值，若为偶数个，则为中间两个数的平均数。众数:数据中数量最多的数。百分位数:数据中相应百分比的数小于该数。数据的离散度极
自由民·2020-01-14 08:00

《赤裸裸的统计学》读书笔记

图片来自网络读完后，个人觉得部分内容有一定统计学基础的人才比较容易理解，但整体而言，全书还是
SanCode·2020-01-01 22:42

统计学基础理论

第一章变量和图形统计学：科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学；归纳统计学/统计推断：通过样本分析来给总体下结论描述性统计学/演绎统计学：值描述和分析特定对象而不下结论或推断变量、常量、连续变量、离散变量、连续数据、离散数据自变量、因变量、函数、单值函数、多值函数第二章频数分布数组阵列：原始数据按照数量大小升序或者降序排列，最大值与最小值的差为全距；组距、组
凭栏听雨_t·2020-01-01 17:56

零基础如何自学数据分析

偶然因素：始于兴趣：《商务经济与统计》sars编程R语言编程两周学完大势所趋：2.如何零基础学习数据分析统计学基础：《商务经济与统计》概率论假设检验多元线性回归之前的所有章节公式自己动手写一遍还有个麦克拉夫的
心自逍遥云自飘·2019-12-30 08:38

机器学习200小时计划-001-统计学基础

最近有幸和木东居士组建的学习小组一起学习机器学习，在此十分感谢居士提供的学习机会，也希望大家有机会加入居士的学习小组一块学习（可添加居士个人微信：mdjs91）。图1.1这不是机器学习来自Coursera经典机器学习课程的定义为"Machinelearningisthescienceofgettingcomputerstoactwithoutbeingexplicitlyprogrammed."也
chenht2019·2019-12-22 13:13

哈佛DEG课程--1.差异分析的设置和概述

https://hbctraining.github.io/DGE_workshop/lessons/01_DGE_setup_and_overview.html（今天状态不佳，加上统计学基础不怎么样，
小洁忘了怎么分身·2019-12-22 10:00

中软卓越：一文读懂统计学与机器学习的本质区别（二）

机器学习建立在统计学基础上在讨论统计学和机器学习的区别之前，我们先来讨论一下相同之处。在前几节中也有涉及到这方面的内容。显然，机器学习建立在统计学的框架之上。
软妹子_40db·2019-12-21 10:41

给DataFrog社群同学的学习建议

必要基础技能：mysql查询、python基础、python的两个数据分析包应用（numpy、pandas）、统计学基础知识必要基础知识：所要进入行业的业务知识和分析指标加分技能：python爬虫加分知识
凡人求索·2019-12-19 19:42

数据分析_统计学基础_《深入浅出统计学》读书笔记

《深入浅出统计学》读书笔记1、信息图形化饼图对不同组（或者类）所占的比例进行比较条形图对大小进行比较，但更精确、更灵活注意频数和百分比同时展示可以在一张表中体现多批数据：堆积条形图分段条形图直方图用来体现分组数据长方形之间没有间隔面积与频数成比例长方形面积=每组频数频数=长方形宽度✖长方形高度频数密度=频数/组距累计频数到某个特定数值为止的总频数，频数的累计总和折线图体现趋势不要使用折线图显示类别
haidaozheng·2019-12-18 02:44

BX谷 2019年最新所有人都能学会的数据分析课视频教程

数据分析师的职业概览免费试学数据分析师的“钱”景如何什么人适合学数据分析数据分析师的临界知识数据分析师的主要职责第二章数据分析和数据挖掘的概念和理论2-1基础概念免费试学2-2探索性数据分析2-3预测和分类2-4分群和降维第三章统计学基础和
我是雷子·2019-12-15 15:08

如何快速自学生物信息学

目录统计学系统操作编程语言生物学学习渠道统计学StatQuest生物统计学视频，包含统计学基础和生信所涉及的统计学概念，作者力图用可视化并结合有意思的例子来让统计学菜鸟尽快熟悉内部原理。
白墨石·2019-12-14 18:27

帮朋友发一则招聘信息。

帮朋友发一则招聘广告：咨询师一、要求：1、年龄26周岁以上吃苦耐劳，能适应经常出差；2、正规大学专科以上学历；3、具有良好的语言表达及沟通能力；4、熟练操作计算机；5、有实验室工作经验，培训/咨询经历、有统计学基础者优先
菩提树下樱花开·2019-11-30 04:51

统计学基础知识

统计学基本概念假设检验:根据一定假设条件由样本推断总体的方法。（小概率反证的思想，即在原假设成立的前提下，小概率事件在一次实验中不太可能发生，如果发生了，则认为原假设并不成立。）假阳性：又称第一类错误，原假设实际上是正确的，但我们做出的决定是拒绝原假设，拒绝实际上成立的，为“弃真”错误。可能产生的原因：1）样本极端数值；2）采用决策标准较宽松。假阴性：第二类错误，原假设实际上是不正确的，但我们却做
至极L·2019-11-06 13:00

Thinking, Fast and Slow-Ch16-18：因果关系基础比率、旁观者效应、回归平均值现象、直觉性预测

Ch16：CausestrumpstatisticsCh17：RegressiontotheMeanCh18：TamingintuitivepredictionsStatisticalbaserate—统计学基础比率某一事件所属类别的比率
楚汐_Iris·2019-11-04 18:42

概率和统计学基础

概率条件概率P(B|A)=P(AB)/P(A)P(ABC)=P(C|AB)P(B|A)P(A)=P(A|BC)P(B|C)P©全概率公式全概率就是表示达到某个目的，有多种方式（完备事件组），问达到目的的概率是多少（造成这种结果的概率是多少）?P(A)=P(AB1)+P(AB2)+P(AB3)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+P(A|B3)P(B3)贝叶斯公式贝叶斯公式就是当已知
photographyCat·2019-09-30 16:51

p值是什么？数据科学家用最简单的方式告诉你

导读：即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p值」，但是鲜有文章能够清楚解释p值是什么，以及p值在统计学中的作用。
商助科技·2019-08-12 14:26

p值是什么？数据科学家用最简单的方式告诉你

导读：即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p值」，但是鲜有文章能够清楚解释p值是什么，以及p值在统计学中的作用。
商助科技·2019-08-12 14:26

大数据之统计学基础(二)：随机变量及其概率分布

随机变量及其概率分布随机变量(r.v)是研究随机试验中的一串事件：比如掷一颗骰子，用X表示骰子的点数，由于X的取值我们无法确定，所以称X是一个随机变量，随机变量的取值随机会而定。1.随机变量的类型：1.1离散型:1.1.1离散型r.v.X：离散型r.v.X取有限或可数多个值:离散型随机变量的分布(1)离散型随机变量的分布(2)Xx1x2...xnPP1p2...pn1.2连续型则称F(x)为连续型
k_wzzc·2019-08-06 21:17

给DataFrog社群同学的学习建议

必要基础技能：mysql查询、python基础、python的两个数据分析包应用（numpy、pandas）、统计学基础知识必要基础知识：所要进入行业的业务知识和分析指标加分技能：python爬虫加分知识
凡人求索·2019-08-02 14:43

什么是中心极限定理？这里有一份可视化解释

本文旨在尽可能直观地解释统计学基础理论之一——中心极限定理的核心概念。通过下文中
婉妃·2019-07-29 08:45

数据随想---统计学基础(一）

数据随想统计学基础先前了解过python的数据分析numpy和pandas的应用，久而久之不去用，渐渐的都忘记啦。
Jan_My31·2019-07-20 22:42

R语言作业-统计30题

题目链接：http://www.bio-info-trainee.com/4385.html统计学基础统计学精华-statQuest教学视频我做题的时候主要翻阅学习了《R语言实战》里统计相关内容。
琪音·2019-06-17 22:15

独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别（附案例）

如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花，那么其结构只能像沙堡一样脆弱。老实说，我已经厌倦了在社交媒体和我的大学里听到这种争论，而且两方通常都会用一些模糊的描述来解释这个问题。
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-05-06 07:00

量化投资：以Python为工具 目录

《量化投资：以Python为工具》一共分为5部分，第1部分是Python入门，第2部分是统计学基础，第3部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4部
belldeep·2019-05-04 09:00
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