统计学家

你会因为一个人而去怀念你从前？

人到底在一生中要走多长的路，见多少的人，那些统计学家也曾精确的计算过，也就是那么一回事。年轻的时候，什么都不懂，以为那个人出现了就是生命中的唯一。
栁囚·2020-08-01 08:17

【Python实例第2讲】特征提取集成方法

数据集介绍“鸢尾花(Iris)数据集”位于datasets里，是由著名统计学家SirRonald
Goodsta·2020-08-01 07:20

机器学习其他常用技术之主成分分析(PCA)

统计学家斯通通过一个主成分分析的数据降维
Lfone001·2020-08-01 06:36

秒懂 回归方程 回归分析法 逻辑回归 的含义 以及 回归的来源

回归一词的来源回归分析法是由著名的英国人类学家、统计学家高尔顿（F.Galton,1882~1911）所创立的。早年，高尔顿曾致力于化学和遗传学领域的研究，他在研究英国人中父子身高之间的关
丁之透·2020-08-01 02:25

你看到的是别人想让你看的

然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。这个故事告诉我们，看不见的弹痕最致命。
木瓜说·2020-07-31 11:57

2017数据科学职位报告：R超过SAS，但仍不如Python

《RforSASandSPSSUsers》的作者，r4stats.com（分析数据科学软件趋势、帮助人们学习R语言的一家网站）的创办者；同时也是ASA官方认证的专业统计学家（30年从业经验），现任田纳西大学
阿里云云栖号·2020-07-30 21:10

普通人最靠谱的“财富自由”之路在哪里？

19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料，对消费结构的变化得出一个规律：
健康身心成长·2020-07-30 03:11

459｜《平均的终结》（1）生命无绝对：平均值下的标准化人，只是一种伪议题

平均值，这概念，是由一百五十年前比利时的统计学家凯特勒所提出的概念，这一套认知在现在来看是一个大众普遍的共识，但是对于当时来讲，如同一场新型的认知革命。
咖啡加糖吗·2020-07-29 00:35

大数据时代 传统统计学依然是数据分析的灵魂

清华大学统计学研究中心前不久成立，著名统计学家、哈佛大学终身教授刘军担任主任。日前，刘军做客人民日报、人民网《文化讲坛》，分享他的思考。让大数据区别于数据的，是其海量积累、高增长率和多样性什么是数据？
宽客在线·2020-07-28 21:13

大数据简史

1887--1890美国统计学家赫尔曼·霍尔瑞斯为了统计1890年的人口普查数据发明了一台电动器来读取卡片上的洞数,该设备让美国用一年时间就完成了原本耗时8年的人口普查活动，由此在全
weixin_30892889·2020-07-28 17:43

分布式计算、统计学习与ADMM算法(转)

在稀疏性的假设条件下，再加上一些正则性方法，统计学家可以证明各种加penalty的模型所给出的参数估计具有良好的统计性质，收敛速度也有保证，同时还会给出一些比较好的迭代算法，但是，他们并没有考虑真实环境下的所消耗的计算时间
weixin_30242907·2020-07-28 15:24

投资那些事儿（四）

（邢杰点评）英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）在1951年提出过一种理论，叫“辛普森悖论”，即在分组比较中都占优势的一方，会在
威乐河湾·2020-07-28 15:02

T检验与F检验的区别（通俗理解）

/blog.sina.com.cn/s/blog_4ee13c2c01016div.html1，T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法
lvmargrete·2020-07-28 14:08

领英是如何构建数据科学团队的

本篇来源@领英投稿｜图片来源@unsplash｜数据科学并不算是一个全新的领域，可以追溯到50年前，统计学家JohnW.Tukey第一次在学术界展开数据分析。
ITValue·2020-07-28 00:20

探索性数据分析

ExploratoryDataAnalysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法，该方法在上世纪70年代由美国统计学家
hgz_dm·2020-07-27 23:51

统计学国内四门B类期刊以及统计学简史

【陈希孺(1934.2.11-2005.8.8)湖南省望城县人，国际著名数理统计学家。陈希孺19
hellolijunshy·2020-07-27 15:49

统计学有趣吗？

最近看了一个纪录片《Thejoyofstats》，中文译名有趣的统计学，今天给大家分享个有意思的瑞典统计学家汉斯.罗斯林，以及他眼中有意思的统计学。
IT农民工1·2020-07-27 13:46

统计学常用概念：T检验、F检验、卡方检验、P值、自由度

1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
s04023083·2020-07-27 12:19

图表的重要性：Anscombe的四组数据

1973年，统计学家F.J.Anscombe构造出了四组奇特的数据。它告诉人们，在分析数据之前，描绘数据所对应的图像有多么的重要。
matrix67·2020-07-16 03:00

从不同视角筛选数据：可视化之前最关键的工作

从许多具有不同背景和视角的人身上，我总结出了一些观察成果，其中包括数据科学家、统计学家、画家和作家。我希望我的读者也具有这样的多元性。我们需要不同的视角。歧义、矛盾和不确定性经常会造就奇妙的故事。
图灵教育·2020-07-15 21:10

GraphPad Prism 8 for Mac(绘图统计分析)线性回归中的r²的含义

GraphPadPrism8forMac是一款医学绘图统计分析工具，专为科学家而非统计学家而设。
buguan1627·2020-07-15 21:19

Interpretable Machine Learning线性回归

线性回归模型长期以来被统计学家，计算机科学家和其他解决定量问题的人所使用。线性模型可用于模拟回归目标y对某些特征x的依赖性。
qq_39676126·2020-07-15 15:35

沉默的证据：今年高考作文题是一场伟大的科普

然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正
大数据v·2020-07-15 13:27

新型冠状病毒传染性有多强？何时达到疫情峰值？来看一下数学和统计建模结果...

我是夕小瑶，一只热爱科研和AI的小狐狸来源|机器之心（id:almosthuman2014）引语：在疫情肆虐的这几天里，国内外的流行病学家、统计学家都没闲着，他们基于疫情爆发初期的一些数据建立了传播动力学模型
夕小瑶·2020-07-15 10:44

数据分析的四种类型模式

瑞典统计学家HansRosling在这方面很有名。这种能力往往被忽略。下面HansRosl
weixin_33816300·2020-07-15 04:21

浅谈A/B测试里常见的辛普森悖论，企业决策者必看

辛普森悖论(Simpson’sParadox)是英国统计学家E.H.辛普森(E.H.Simpson)于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，在分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并起来进行考虑
那些数据驱动的优化·2020-07-15 01:46

对贝叶斯理解以及解释贝叶斯函数

浅谈贝叶斯历史背景什么事都要从头说起，贝叶斯全名为托马斯·贝叶斯(ThomasBayes，1701-1761),是一位与牛顿同时代的牧师，是一位业余数学家，平时就思考些有关上帝的事情，当然，统计学家都认为概率这个东西就是上帝在掷骰子
白马长枪儒雅将·2020-07-15 01:33

线性回归、局部加权线性回归、岭回归、lasso及逐步线性回归

“回归”是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿(FrancisGalton,1822～1911.生物学家达尔文的表弟)在研究人类遗传问题时提出来的。
OraYang·2020-07-15 00:54

辛普森悖论

今天发现一个很有意思的东西，记录下来：下一段来自百度百科辛普森悖论（Simpson'sParadox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森（E.H.Simpson）于1951年提出的悖论，
hulala_wuqiang·2020-07-14 11:48

机器学习原理及入门之R语言

因为这是统计学家的语言，我们需要借助其中的方法来训练机器；2.R官网下载3.1.33.IDE开发环境使用Rstudio4.重点--如何使用R数据结构来存储和提取数据，如何将不同数据格式和来源
ttksgxx·2020-07-14 02:46

浅谈“决策” 之 —— 优化 Vs. 满意

其发展源于二战后，许多运筹学家(OperationResearch,简称OR)，统计学家，计算机学家和行为科学家都力图在管理领域寻找一套科学的决策方式，以便对复杂的多方案问题进行明确合理的选
陌城陌小宇·2020-07-13 11:21

6月9日主题升华关《2018高考全国II卷》训练总结

然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。
天马行空的许多·2020-07-13 00:15

数据分析软件图表详解-南丁格尔图的故事

南丁格尔是英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。虽然出身贵族南丁格尔却选择了完全不同的人生道路，选择了当时地位低下的护理工作，在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。
weixin_44553289·2020-07-12 14:54

R语言——方差分析

一、方差分析的基本概念方差分析是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行实验设计时为解释实验数据而首先引入的。
Mr_Fengyy·2020-07-12 11:45

最全的BLUP分析（转载）

家养动物的系统性育种工作在二次大战后得到了巨大的飞跃，美国统计学家C
super_he_pi·2020-07-12 00:43

ARMA模型概述

时间序列分析是统计学中的一个重要分支,是基于随机过程理论和数理统计学的一种重要方法和应用研究领域.时间序列按其统计特性可分为平稳性序列和非平稳性序列.目前应用最多的是Box一JenkinS模型建模法,它是由G.E.P.Box和英国统计学家
Leaveager·2020-07-11 16:06

不知道目标在哪，这是最大的恐惧 | 最适合理科生的10个好工作是什么？【一词日历·2017年4月19日】

我们来看一下吧：No1.Statistician统计学家统计学就是用数据来作决定的科学。与大多数职业不同，统计学可应用于许多领域，如环境领域、
沪江英语·2020-07-11 12:08

异常检测 cook distance

前面写了leverage杠杆的计算以及其意义主要是为后面的内容做一些铺垫.Cook’sdistance起源于提出这个名词的统计学家Cook，用于删除一个样本后，对模型的影响。
billy145533·2020-07-11 02:37

想从事大数据、海量数据处理相关的工作，如何自学打基础？

现在有一个高大上的职业叫数据科学家，有人说数据科学家就是一个比程序员更懂统计的统计学家，一个比统计学家更会编程的程序员。觉得说得很形象。读本科生，有很多知识和课程还需要作为基础来学习和巩固。
金罗老师·2020-07-10 18:52

从不同视角筛选数据：可视化之前最关键的工作

从许多具有不同背景和视角的人身上，我总结出了一些观察成果，其中包括数据科学家、统计学家、画家和作家。我希望我的读者也具有这样的多元性。我们需要不同的视角。歧义、矛盾和不确定性经常会造就奇妙的故事。
turingbooks·2020-07-10 03:57

盒图介绍

盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。
hack123_123·2020-07-09 16:23

最全的BLUP分析

家养动物的系统性育种工作在二次大战后得到了巨大的飞跃，美国统计学家C
zjguilai·2020-07-09 06:20

“数据不会说谎”，如何看穿大数据背后的真相？

美国管理学家、统计学家爱德华·戴明有一句名言：除了上帝，任何人都必须用数据说话。
金豆数据工程师·2020-07-08 22:43

数理统计学：世纪末的回顾与展望（陈希孺）

按照国际上一些知名统计学家的看法，20世纪末数理统计学发展的态势，与世纪
rokia_xmu·2020-07-08 11:40

2019-08-10

就目前期货各种分析软件都自带许多常用的分析指标工具，比如MACD，KDJ,等知名的工具，这各种工具已经非常成熟，功能上交易者有的可以按自己的主观想法进行更换参数，但是这些由西方统计学家，数学家开发出来的指标往往在刚提出时能取得骄人战绩
概念空间·2020-07-08 07:50

rstudio深度学习_我需要学习R吗？

政府，企业和制药行业中的许多专业统计学家和方法论专家将职业生涯花在IBMSP
cuxiong8996·2020-07-08 03:22

基础知识：统计学和数据挖掘的区别

事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。
小牛学堂·2020-07-08 01:10

干货 | 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

本文分以下几个部分“【关于蒙特卡洛方法的理解】”、“【无意识统计学家定律】”、“【蒙特卡洛（MonteCarlo）法求定积分】”、“【蒙特卡洛采样】”来进行展开，总共阅读时间大约15分钟。
书上猴爵·2020-07-07 23:37

线性模型（二）Fisher线性判别分析

英国大统计学家Fisher,“ageniuswhoalmostsingle-handedlycreatedthefoundationsformodernstatisticalscience”，“th
doubleslow;·2020-07-07 23:15

AIC（最小信息化准则）

AIC信息准则（即Akaikeinformationcriterion），是用来衡量统计模型拟合优良性的一个标准，是是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此也称为赤池信息量准则，它建立在熵的概念基础上
好好学习_天天向上de·2020-07-07 20:18
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