统计学家

python和r语言对比_Python和R语言之分析对比

从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语
解说柯基mkq·2022-12-24 08:36

有季节效应的非平稳序列分析之因素分解

趋势效应的提取简单中心移动平均的良好属性R语言中，使用filter函数可以做简单移动平均6.2.3季节效应的提取6.2.4X11季节调节模型X11模型分析步骤：确定性因素分解函数：小结6.1因素分解理论1919年英国统计学家
洋洋菜鸟·2022-12-23 15:48

时间序列预测 | ARMA应用指南

ARMA全称Autoregressivemovingaveragemodel（自回归滑动平均模型），由美国统计学家博克斯（G.E.P.Box）和英国统计学家詹金斯（G.M.Jenkins）在二十世纪七十年代提出
Python中文社区·2022-12-22 17:56

利用matlab求三种相关系数

一、Pearson相关系数Pearson相关系数是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。按照大学的线性数学水平来理解,它
jueshu·2022-12-21 16:55

疾病抗争从未停止，糖尿病数据可视化分析

作为一位长期关注临床健康问题的统计学家，NYCDSAJohnYap希望用数据可视化的方式，帮助人们更好地认识疾病。这次，他把目光聚焦在了糖尿病问题上。疾病是人类生活的一部分。
I小码哥·2022-12-21 11:16

R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图

R语言是一门由统计学家开发的用于统计计算和作图的语言（aStatisticLanguagedevelopedforStatisticbyStatistician），由S语言发展而来，以统计分析功能见长。
zmjia111·2022-12-16 12:33

【大数据分析软件应用在足球预测实例】足球滚球走地大小球分析方法和技巧

数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方
gap12521·2022-12-15 21:25

Cox比例风险回归模型单因素多因素生存分析

该模型又英国统计学家D.R.Cox于1972年提出，主要用于肿瘤和其他慢性病的预后分析，也可用于队列研究的病因探索。Cox回归模型能处理多个因素对生存时间影响的问题。
嘚嘚鸟·2022-12-09 21:40

比例风险(Cox)回归模型——Proportional hazards model

通俗阐释比例风险(Cox)回归模型1.引言比例风险回归模型，又称Cox回归模型，是由英国统计学家D.R.Cox与1972年提出的一种半参数回归模型。
一樽对明月·2022-12-09 21:35

生存分析-Cox回归模型

昨晚惊闻英国著名统计学家DavidCox去世，享年97岁，老爷子因提出Cox回归模型而广为人知，今天带大家来了解一下Cox回归。
MinitabUG·2022-12-09 21:04

COX回归分析

COX比例风险模型（coxproportional-hazardsmodel）是英国统计学家D.R.COX于1972年提出的一种半参数回归模型，它可同时研究多个风险因素和事件结局发生情况、发生时间的关系
LazyHaokj·2022-12-09 21:03

python regression_Python 线性回归（Linear Regression) - 到底什么是 regression？

Regression到底是什么意思搜了一番，原来是为了纪念生物统计学家高尔顿的发现，他是达尔文的表兄，一直想从进化论来研究为何人各有不同。他的一个重大发现是，父母的身高与子女的身高之间有某种关系。
weixin_39563132·2022-12-09 21:27

线性相关（皮尔逊相关）和线性回归的比较

其后，他和英国统计学家KarlPearson对上千个家庭的身高、臂长、拃长做了测量，发现：儿子身高（Y，英寸）与父亲身高（X，英寸）存在线性关系：Y=33.73+0.516X即高个子父代的子代在成年之后的身高平均来说不是更高
Tizzy477·2022-12-07 16:28

MSE = Bias² + Variance?什么是“好的”统计估计器

我们这里用一个直观的公式来对它进行解释:MSE=Bias²+Variance本文的目的并不是要证明这个公式，而是将他作为一个入口，让你了解统计学家如何以及为什么这样构建公式，以及我们如何判断是什么使某些估算器比其他估算器更好
deephub·2022-12-03 22:15

在r中弄方差分析表_使用R语言进行单因素方差分析

1、方差分析的基本概念方差分析(AnalysisofVariance,ANOVA),由英国统计学家费雪(RonaldAylmerFisher)于1920年前后提出，最初主要应用于生物和农业田间试验，后来推广到各个领域
阿米的柴火饭·2022-12-03 16:05

MSE = Bias² + Variance?什么是“好的”统计估计器

我们这里用一个直观的公式来对它进行解释:MSE=Bias²+Variance本文的目的并不是要证明这个公式，而是将他作为一个入口，让你了解统计学家如何以及为什么这样构建公式，以及我们如何判断是什么使某些估算器比其他估算器更好
·2022-11-30 11:32

数据可视化

数据集介绍关于鸢尾花结构特征和种类的数据集，由统计学家，共150个鸢尾花数据。
Ssaty.·2022-11-29 18:44

贝叶斯及其相关基础知识

历史背景贝叶斯全名为托马斯·贝叶斯(ThomasBayes，1701-1761),是一位与牛顿同时代的牧师，是一位业余数学家，平时就思考些有关上帝的事情，当然，统计学家都认为概率这个东西就是上帝在掷骰子
joshuasea·2022-11-28 19:43

ARIMA原理简单介绍

AIC准则是由日本统计学家Akaike与1973年提出的，全称是最小化信息量准则（AkaikeInformationCriterion）。它是拟合精度和参数个数
长风过境·2022-11-27 03:20

如何做方差分析？

方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的，根据所分析的自变量多少，方差分析一般包括单因素方差分析、双因素方差分析以及多因素方差分析
spssau·2022-11-20 05:23

T检验与F检验的区别_f检验和t检验的关系

1，T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
Murphy402·2022-10-28 07:22

机器学习：(PCA)主成分分析法及应用（spss）

3.1.1.梯度上升&梯度下降3.1.2求梯度3.2求解第一主成分代码实现3.2.1数据准备3.2.2.函数实现3.2.3.结果可视化3.3求前n个主成分一、主成分分析原理1．1、主成分分析法简介美国的统计学家斯通
Lingxw_w·2022-10-18 19:04

大数据与机器学习：实践方法与行业案例导读

—王安石《登飞来峰》数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家—ShlomoAragmon本书的创作初衷大数据方面的书籍可谓琳琅满目，有的讲解理论，有的介绍方法，有的传播理念。
weixin_33895695·2022-09-29 15:32

A-Level经济真题（9）

经济学毕业生能够从事的职业范围非常广泛，具体的职位包括会计师、经济学家、风险分析师、投资银行家、统计学家、精算师、估算师和政府工作人员等。
Alevel-course·2022-09-22 21:30

机器学习 - 分类 逻辑回归 Logistic Regression（学习笔记）

19世纪统计学家皮埃尔·弗朗索瓦·韦吕勒发明了Logistic函数，该函数的叫法有很多，
corina_qin·2022-09-14 16:45

数据分析总览--一文读懂数据分析

统计学家JohnTukey在1961年将数据分析定义为:“分析数据的程序
爱听雨声的北方汉·2022-08-23 14:00

python红楼梦人物词频统计_用Python绘制红楼梦词云图，竟然发现了这个！

Python在数据分析中越来越受欢迎，已经达到了统计学家对R的喜爱程度，Python的拥护者们当然不会落后于R，开发了一个个好玩的数据分析工具，下面我们来看看如何使用Python，来读红楼梦，绘制小说中的词云
weixin_39724793·2022-08-12 17:19

【R实战 入门】二、数据集的创建 上篇

举个例子：对于统计学家，数据集的行和列分被称为观测observation和变量variable。在这个表格
佳奥·2022-07-10 10:43

100+数据科学面试问题和答案总结 - 基础知识和数据分析

这与统计学家多年来一直在做的事情相似但是有什么不同?下图解释了数据分析和数据科学的区别：监督学习和无监督学习的区别如
·2022-06-26 13:04

【20220623】【信号处理】深入理解Pearson相关系数和Matlab corr()、corrcoef()仿真

目录一、定义二、特性三、适用条件四、Matlab仿真1.时间序列2.矩阵一、定义相关系数（correlationofcoefficient）是统计学中的概念，是由统计学家卡尔·皮尔逊设计的一个统计指标，
Satisfying·2022-06-24 13:29

简述lasso估计以及调节参数的CV与BIC准则

1.1Lasso估计Lasso估计最先是由斯坦福大学的著名统计学家Tibshirani[2]提出的，其思想就是加一项惩罚函数，然后进行变量选择和参数估计，其可以表示为：(1)即Lasso估计就是寻找最小的
橒·2022-06-24 07:56

Matlab 绘制箱线图

箱线图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）发明，能够明确的展示离群点的信息，同时能
RS&Hydrology·2022-06-17 22:31

一文回顾近二十年数据科学领域的里程碑事件或突破性技术

回顾数据科学的早期发展历史，我们会发现有两个主题密切相连：大数据意味着计算机的使用频率增加；统计学家很难将纸张上所写算法用计算机实现。由此，数据科学得以出现。
数据分析v·2022-06-07 10:19

利用matplotlib绘制蓝丁格尔玫瑰图的案例

该图由我们的“白衣天使”兼统计学家--FlorenceNightingale(佛洛伦斯·蓝丁格尔)在克里米亚战争期间发明，该图形可以清晰、直观地看出每个月因各种原因死亡的人数，更是为了向人们和女皇突出说明
林老头ss·2022-06-03 22:17

Matplotlib学习笔记——盒型图(boxplot)

盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。
盐味橙汁·2022-05-19 07:00

秩和比RSR法算法C语言,秩和比法

秩和比法(Rank-SumRatio)，RSR法[编辑]秩和比法概念秩和比法是综合评价中一种常用的方法,是我国著名统计学家田凤调于1988年提出，后来相继补充和完善的一组全新的统计信息分析方法，是数量方法中一种广谱的方法
weixin_39878401·2022-05-13 07:34

秩和比算法matlab程序,Matlab学习系32. 秩和比综合评价法.docx

32.秩和比综合评价法一、简单介绍秩和比法，是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种综合评价方法，是利用秩和比(RSR,Rank-sumratio)进行统计分析的一种方法，该方法在医疗卫生等领域的多指标综合评价
宇轩新能源电动车·2022-05-13 07:58

综合评价法——秩和比（RSR）

一、背景介绍秩和比法，是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种综合评价方法，是利用秩和比(RSR,Rank-sumratio)进行统计分析的一种方法。
蜗牛建模·2022-05-13 07:23

三大统计相关系数：Pearson、Spearman秩相关系数、kendall等级相关系数

Pearson（皮尔逊）相关系数皮尔逊相关也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。
pillow_L·2022-05-09 15:27

第1-6课：绘制箱线图、饼图和直方图

1.6.1箱线图BoxPlot有多种翻译，盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等，不管什么名称，它的基本结构是这样的：这种图是由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）于1977年发明的，它能显示出一组数据的上限
qiwsir·2022-04-20 10:04

干货。单因素方差分析步骤梳理

方差分析是20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的。（来源：统计学第7版）目前，方差分析广泛应用于生物学、田间试验等。
spssau·2022-04-04 07:02

什么是数据挖掘

由于数据科学刚刚兴起，数据科学家作为一种新生职业被提出，数据研究高级科学家RachelSchutt将其定义为”计算机科学家、软件工程师和统计学家的混合体“。
雪峰庙·2022-03-25 07:29

生信基础（三）——统计分析工具R语言

因为R语言就是一群统计学家开发的，统计函数齐全，新的统计方法很快就会有相应的包被开发出来。复杂的统计分析往往两三行代码就可以完成，那个方便呦，谁用谁知道！
生信了（公众号同名）·2022-03-12 13:23

KNN Python-Iris Data Set (鸢尾属植物数据集)

Iris数据集概况IrisDataSet（鸢尾属植物数据集）是我现在接触到的历史最悠久的数据集，它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家RonaldFisher1936年的论文《Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems
极致彤·2022-03-03 07:24

python用于数据分析的包主要有哪些_大数据中用于硬核数据分析最适合的语言和工具包...

在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知，而且也为华尔街交易员，生物学家，和硅谷开发者所家喻户晓。
weixin_39900468·2022-02-28 15:06

基于 R 的结构方程模型在生态学中的应用

目前仍无定论，虽然以卡尔皮尔逊(KarlPearson)为代表的一些在20世纪颇负盛名的统计学家坚持认为相关关系不能指示因果关系，但我们目前所作的研究都是基于肯定的答案去分析数据，同时理性的我们不会被眼前好不容易做出来的显著相关结果蒙住双眼
神奇聂·2022-02-26 07:43

rstudio的数据集怎么建立和保存_《R语言实战》之 创建数据集(第二章，各种数据结构）...

数据集2.1数据集概念概念：通常是由数据构成的矩形数据不同行业对数据集的行和列叫法不同行业人行列统计学家观测(observation)变量(variable)数据库分析师记录(record)字段(field
weixin_39984105·2022-02-23 07:15

美到极致的Excel南丁格尔玫瑰图，你值得拥有！绝对珍藏！

先欣赏几张传说中的玫瑰图南丁格尔玫瑰图是英国统计学家，弗罗伦斯·南丁格尔所发明的，又名为极区图。其实Excel南丁格尔玫瑰图制作非常简单，而且应用领域也比较广泛，下面我们就来制作一张属于自己的玫瑰图。
陶泽昱·2022-02-21 10:41

请关注那些看不见的“存在”

然而统计学家沃德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，沃德是正确的。
0a10a5025096·2022-02-15 14:41

用皮尔逊积描述变量的相关关系

著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算
MrDcheng·2022-02-13 07:06
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