统计学家

Prism : ?专注于你的研究, 而不是操作软件和编程

专注于你的研究,而不是操作软件和编程Prism是为科学家而不是统计学家而设计的做研究已经花了太多时间。操作电子表格或深入钻研统计编程，会把你的时间和精力从真正重要的事情—你的研究—中转移开来。
哲想软件·2020-09-14 00:00

异常值检测方法-箱线图(boxplot)

简述：盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。
Rnan-prince·2020-09-13 12:07

数据分析部门的团队组建

数据分析部门的团队组建数据科学家：他们是“比工程师更好的统计学家，又是比统计学家更好的工程师”，又叫“思想家”。
gggwfn1982·2020-09-13 08:36

空间数据分析与R语言实践

作为统计学家及一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调演示图形、
liupeng23·2020-09-13 05:08

R语言处理缺失数据的高级方法

缺失数据的分类：统计学家通常将数据分为三类。尽管它们都采用概率术语进行描述，但思想都非常直观。完全随
Conan8532·2020-09-13 04:36

t检验与F检验 /统计常识 / 统计学笔记（2）--随机抽样与统计推断的逻辑

1，T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
tao2041·2020-09-12 20:16

R与F分布（1） 概率密度函数

F分布：F分布是以统计学家R.A.Fisher姓氏的第一个字母命名的.F分布的用途：用于方差分析、协方差分析和回归分析等。
iteye_3843·2020-09-12 18:43

F分布及其应用

F分布是1924年英国统计学家R.A.Fisher提出，并以其姓氏的第一个字母命名的。它是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。
LittleDorcas·2020-09-12 18:32

模式识别相似性测度距离计算---马氏距离

马氏距离(Mahalanobisdistance)是由印度统计学家马哈拉诺比斯(P.C.Mahalanobis)提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。
搬砖小松鼠·2020-09-12 14:18

如何用CuPy来对Numpy进行700倍加速

它允许数据科学家、机器学习使用者和统计学家以一种简单有效的方式处理矩阵格式的大量数据。即使就其本身而言，Numpy在速度方面已经比Python有了很大的提升。
ronghuaiyang·2020-09-11 22:22

4. 方差分析

方差分析的方法是由20世纪的统计学家RonaldAylmerFisher在1918年到1925年之间提出并陆续完善起来的，该方法刚开始是用于解决田间实验的数据分析问题，因此，方差分析的学习是和实验设计、
elsieyin·2020-09-11 21:48

Matlab实现Galton板的动画演示

galton板又称为高尔顿钉板，室友生物统计学家Galton设计的。
Wang_Longtan·2020-09-11 03:18

他们，没心情生孩子……

奥地利人口统计学家沃尔夫冈·卢茨(WolfgangLutz)在2006年警告说，欧洲国家有陷入“生育陷阱”的危险:在这个陷阱中，生育孩子的妇女人数减少；小家庭成
商业周刊中文版·2020-09-07 00:00

皮尔逊(Pearson)相关系数与spearman相关系数（Python实现）

Pearson（皮尔逊）相关系数简介：皮尔逊相关也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方
茶哩·2020-08-26 12:12

R语言词云——wordcloud2

wordcloud()函数：Plotawordcloud，用于绘制词云图，是由加州大学洛杉矶分校的专业统计学家IanFellows编写的。
昵称字符数·2020-08-25 17:44

R语言之简述

最近几年也很火，我最近也在学R语言，看了几本书简单总结R语言（不是很深刻详细）R基本介绍：R是一种用于数据处理和统计分析的脚本语言，R语言从S语言演变，是一门专门用于数据探索、统计分析等任务的编程语言，它由统计学家开发
Dunran_ru·2020-08-25 15:11

防止过拟合以及解决过拟合

“统计学家说：我们让数据自己说话。言下之意就是要摒弃先验概率。而贝叶斯支持
molian123456·2020-08-25 15:54

如何进行大数据分析及处理？

2.数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统
GEERO·2020-08-24 13:11

ADMM 大规模变量优化

在稀疏性的假设条件下，再加上一些正则性方法，统计学家可以证
angie2011·2020-08-23 23:32

辛普森悖论

摘自http://baike.so.com/doc/5941676-6154609.html辛普森悖论(Simpson’sParadox)亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森(E.H.Simpson
iteye_16791·2020-08-23 17:44

概率论基础教程

SheldonM.Ross国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领
QQ 1003601158·2020-08-23 04:29

十五、方差分析--使用Python进行单因素方差分析（ANOVA）

方差分析方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA），又称为“变异数分析”，是由英国统计学家费歇尔（Fisher）在20世纪20年代提出的，可用于推断两个或两个以上总体均值是否有差异的显著性检验
hflag168·2020-08-22 22:28

R的学习——2.创建数据集

chap.2创建数据集2.1数据集的概念数据集行列的叫法：1）统计学家观测（observation）和变量（variable）2）数据库分析师记录（record）和字段（field）3）数据挖掘和机器学习学科研究员实例
ML_kidudu·2020-08-22 12:42

plt.boxplot 箱线图

箱线图又称‘盒图’在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。
code_new_life·2020-08-22 04:17

SAS学习笔记27 卡方检验

卡方检验(chi-squaretest)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
Hadesiva·2020-08-22 00:17

《商务与经济统计》第12版学习7

7.2抽样7.2.1从有限总体的抽样统计学家建议采用概率抽样，因为基于概率抽样的样本可以对总体进行有效的统计推断。7.2.2从无限总体的抽样总体容量无限大或
坚持做自己·2020-08-20 07:45

一、（1）C++ 实现简单的线性表（顺序存储结构）

首先呢，我给各位看官讲个笑话：一个统计学家在调查了大量的数据后发现，两个互不串通的人同时带炸弹上飞机的概率几乎是零，于是他每次坐飞机都会随身携带一个炸弹。哈哈，程序员的你，今天笑了吗？
kukutengteng·2020-08-20 00:19

人脸对齐实现“平均脸”制作

弗朗西斯·高尔顿爵士，英国维多利亚时代的博学家、人类学家、优生学家、热带探险家、地理学家、发明家、气象学家、统计学家、心理学家和遗传学家；也是《物种起源》作者查尔斯·达尔文的表弟。
存远·2020-08-18 15:49

关于项目管理的思考

前几天看到一个理论让我眼睛一亮，陈述如下，希望对大家有点启发PDCA循环是由美国统计学家戴明博士提出来的，它反映了质量管理活动的规律。
wwwxuhong·2020-08-18 12:36

赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)

courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share赤池信息量准则[1]是由日本统计学家赤池弘次创立的
weixin_34198881·2020-08-18 04:06

[数据挖掘]数学基础---距离度量方式（马氏距离，欧式距离，曼哈顿距离）

马氏距离欧式距离曼哈顿距离参考资料马氏距离概念：马氏距离是由印度统计学家马哈拉洛比斯提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个位置样本集相似度的方法。
mapw1993·2020-08-18 03:04

条件概率的著名谬论

数学家JohnAllenPaulos在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
smith24122412·2020-08-18 02:01

BIC AIC HQ

赤池信息量准则(转)(2012-04-1312:13:27)转载▼标签：杂谈赤池信息量准则（Akaikeinformationcriterion、简称AIC）是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的
s1491695565·2020-08-17 19:02

软件测试-正交试验法

日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。例如作一个三
荒草何茫茫·2020-08-17 07:16

KPI和OKR的理解

20世纪初，意大利著名统计学家、经济学家维尔VilfredoPareto提出，无论是时间、组织还是市场，只有20%的关键活动对既定的目标而言是有
聂鹏·2020-08-17 01:11

T检验和F检验\自由度

1,T检验和F检验的由来一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。
小神left·2020-08-16 17:17

【数学之美】——回归分析总结

一、前言1、“回归”的由来回归，最初是遗传学中的一个名词，是由生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的。他在研究人类的身高时，发现高个子回归于人口的平均身高，而矮个子则从另一个方向回归于人口的平均身高。
Teingi·2020-08-16 09:52

机器/深度学习中的参数优化原理初探

丹麦统计学家霍尔把它们称为“数理统计学的母亲”。此后近三百年来，它广泛应用于科学实验与工程技术中。美国统计史学家斯蒂格勒(S.M.Stigler)指出,最小二乘方法是19世纪数理统
weixin_34138255·2020-08-15 08:39

方差分析｜概率统计学习笔记

方差分析的方法是由20世纪的统计学家RonaldAylmerFisher在1918年到1925年之间提出并陆续完善起来的，该方法刚开始是用于解决田间实验的数据分析问题，因此，方差分析的学习是和实验设计、
PenguinAsHeathen·2020-08-14 18:27

机器学习（七）线性回归与岭回归Lasso回归与弹性网络与正则化

丹麦统计学家霍尔把它们称为“数理统计学的母亲”。此后近三百年来，它广泛应用于科学实验与工程技术中。
一人白·2020-08-13 18:12

相关性的基本概念「AI基础」

当然，你可能已经听到我们的统计学家对你大喊大叫了。但什么是相关性呢?它是指数据集中的变量看起来以某种方式在一起变化。如果两个变量X和
九三智能控v·2020-08-12 10:38

Kaggle首次定义数据科学家:30岁,年薪5万刀,爱Python,最恨脏数据

这份调查问卷的受访者囊括了来自50多个国家的16,000+位从业者，根据他们的问卷结果，Kaggle给出了一些有趣的结论：Python可能是机器学习最常用的编程语言，而统计学家更多地使用R语言；数据科学家的年龄中位数是
weixin_34268610·2020-08-06 12:55

Boosted Tree

因为它效果好，对于输入要求不敏感，往往是从统计学家到数据科学家必备的工具之一，它同时也是kaggle比赛冠军选手最常用的工具。最后，因为它的效果好，计算复杂度不高，也在工业界中有大量的应用。
DreamTalk·2020-08-05 08:46

微软Power BI 每月功能更新系列——8月Power BI 新功能学习

另外，PowerBI还通过新的Python集成为数据科学家和统计学家提供了令人兴奋的更新。以下是8月重大更新的列表：让我们具体了解下：报表通过导出PDF打印报告微软已经清
weixin_30933531·2020-08-03 06:25

XGBoost 与 Boosted Tree（GBDT）（转）

因为它效果好，对于输入要求不敏感，往往是从统计学家到数据科学家必备的工具之一，它同时也是kaggle比赛冠军选手最常用的工具。最后，因为它的效果好，计算复杂度不高，也在工业界中有大量的应用。
郝春雨·2020-08-03 00:32

机器学习之-BoostedTree

因为它效果好，对于输入要求不敏感，往往是从统计学家到数据科学家必备的工具之一，它同时也是kaggle比赛冠军选手最常用的工具。最后，因为它的效果好，计算复杂度不高，也在工业界中有大量的应用。
Lizo_Is_Me·2020-08-02 21:08

MATLAB绘图笔记——画箱形图

箱形图于1977年由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）发明。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数及异常值。
吕小猪不坏·2020-08-02 19:13

盒图(boxplot)

盒图是在1977年由美国的统计学家约翰·图基(JohnTukey)发明的。它由五个数值点组成：最小值(min)，下四分位数(Q1)，中位数(median)，上四分位数(Q3)，最大值(max)。
weixin_30580943·2020-08-02 19:57

Mahalanobis(马氏)距离

Mahalanobis(马氏)距离是由印度统计学家马哈拉洛比斯提出的，表示数据的协
BANANAML·2020-08-02 15:42

Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

统计学家HansRosling
数据不吹牛·2020-08-01 20:00
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