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统计机器学习
统计学习方法读记(上)
统计学习方法读记(上)1、统计学习:是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习也可以称为
统计机器学习
。
刀客123
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2018-04-20 08:53
机器学习
统计学习方法笔记——第一章 统计学习方法概论(1)
1.1基本概念统计学习是计算机基于数据构建概率统计模型并用该模型进行预测与分析的一门学科,也称
统计机器学习
。统计学习的特点:建立在计算机网络之上,以数据为驱动进行建模并预测分析的一门学科。
MLearner
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2018-04-08 10:23
机器学习
工匠精神
开源项目经验基础理论数据结构数据库计算机网络操作系统软件工程算法应用理论机器学习分布式计算并行计算工具追热点Tensorflow,Hadoop/Spark,XGBoost,区块链场景计算广告~算法的三重境界1.跑模型2.选模型、改模型3.制定目标函数掌握内容李航-
统计机器学习
李宏毅
熊孩子是我
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2018-04-01 23:01
上海交大周志华教授《机器学习导论》和《
统计机器学习
》公开课视频的正确播放顺序
周志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说,如果没看对顺序的话,会觉得讲得很乱,从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整,有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误,但不影响理解。能用黑板直接推导的老师的逻辑和思路都是很清晰的!正确的顺序应如下所示:《机器学习导论》:http://ocw.sjtu.edu.cn/
Avalonist
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2018-03-30 16:32
机器学习
MILABOT:基于深度强化学习打造聊天机器人
而现代对话系统通常使用组合学习的架构,将手工定制状态和规则组合到
统计机器学习
算法中。由于人类语言的复杂性,在构建在开放域对话机器人时,最大的挑战在于无法枚举所有可能的状态。
IT技术精选文摘
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2018-03-21 00:00
70个NumPy分级练习:用Python一举搞定机器学习矩阵运算
翻译|人工智能头条参与|王柯凝责编|suisui【AI科技大本营导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、
统计机器学习
的必备工具
AI科技大本营
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2018-03-01 17:42
AI
人工智能
Gradient Tree Boosting:梯度提升树详解
理论数学推导请参考《
统计机器学习
》-李航,或者参考sklearn的官方文档,下面是我的部分笔记,也可以作为参考优缺点GBRT是对任意的可微损失函数的提升算法的泛化,即可回归亦可分(sai)类(ting)
Font Tian
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2018-01-26 22:09
【机器学习】进阶
剑指数据科学
统计学习(1)-概述
也称为
统计机器学习
1.以计算机及网络为平台2.研究对象是数据,数据驱动3.目的是对数据进行预测和分析4.以方法为中心5.多领域交叉现在提到的机器学习
改名大佬
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2018-01-14 14:37
机器学习
统计学习
机器学习
机器学习、人工智能及图像处理学习提纲
半路出身的我也不是很明确,简要列举几个方面算是自己的学习提纲:1.编程技能两三本编程的书是要熟悉的,包括python、tensorflow、opencv等,后面应用到的编程技能时再做补充2.理论基础机器学习,
统计机器学习
闪电侠悟空
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2018-01-06 14:40
科研杂谈
想成为深度学习高手?阿里天池大赛冠军为你规划了一份成长路径
深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
enohtzvqijxo00atz3y8
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2017-11-27 00:00
【深度】从朴素贝叶斯到维特比算法:详解隐马尔科夫模型
隐马尔科夫模型是用于标注问题的
统计机器学习
模型,是一种生成模型。隐马尔科夫模型是关于时序的概率模型,它描述了由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而
算法与数学之美
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2017-11-25 00:00
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
作者|刘昕责编|胡永波深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
csdn大数据
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2017-11-16 00:00
正则化(线性回归)
正则化这部分是结合
统计机器学习
的(李航)和吴恩达的机器学习视频写的,有什么不对的地方欢迎指出啊!当数据量少,特征也少的时候,我们训练的模型是欠拟合,这时候我们会通过交叉验证来弥补。
小星爷
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2017-10-28 10:59
machine
learning
algorithm
机器学习
GAN原理"潜"析
统计机器学习
中,这个世界是从分布中抽样产生的(假设P(world)是产生这个世界的分布,那这个世界的每一个东西都是从P里面iid抽出来的),我们只要能拿到这个分布,就可创建一个"真实"的世界!
fada_away
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2017-10-12 02:41
【机器学习】EM算法
相关资料主要是参考了下面内容书籍内容周志华机器学习李航统计学习方法视频内容吴恩达机器学习第12课张志华
统计机器学习
EM算法(1,2,3)本文大致思路是先按照吴恩达讲义中的思路,然后利用统计学习方法中的方法进行补充说明
S大幕
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2017-09-28 16:03
机器学习
海康威视技术面试总结
然后就忐忑地开始准备了,当然准备感觉也没啥用,时间太短了,突然收到的短信,想着我投的算法工程师,我就拿着《
统计机器学习
》看了一下。
流星若水
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2017-09-19 23:49
机器学习
深度学习 发展 优缺点 面试二
由于早期的计算资源的限制,以及数据量不足,导致前2个时期提出的神经网络,大多规模很小,而且在一定程度上还不如传统的
统计机器学习
方法,而且神经网络的结构相对简单,因此并没有体现出神经网络的潜在价值。
Nicholas_Liu2017
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2017-08-29 21:21
深度学习
【转载】最全的计算广告资料,广告算法工程师入门
2.1.在线广告的技术特点2.2.计算广告核心问题2.2.1.在线广告技术课题2.2.2.在线广告计费模式2.3.计算广告系统架构2.4.基础知识准备2.4.1.信息检索2.4.2.最优化方法2.4.3.
统计机器学习
大头雨山
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2017-08-23 23:36
广告算法工程师入门
机器学习算法Newton Sketch
Martin介绍了一种近两年来出现的新型
统计机器学习
算法NewtonSketch,该算法有助于超大规模数据集的快速优化、分析与理解。
ebabyvonne
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2017-08-23 18:56
人工智能
机器学习:数据驱动的科学
机器学习,也被称为
统计机器学习
,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。
谁算法
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2017-05-31 12:52
人工智能
软件程序
计算机学习
机器学习:数据驱动的科学
机器学习,也被称为
统计机器学习
,是人工智能领域的一个分支,其基本思想是基于数据构建统计模型,并利用模型对数据进行分析和预测的一门学科。
博文视点
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2017-05-27 09:15
机器学习
统计学习方法读书笔记--概论
定义统计学习==
统计机器学习
方法分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习三要素模型策略算法步骤得到一个有限的训练数据集合;(原始数据)确定假设空间,即学习模型的集合;(是分类问题,还是回归问题)确定模型选择的准则
ljinshuan
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2017-05-14 16:13
机器学习
机器学习
统计学习方法笔记(一)
统计学习方法概论本系列文为李航博士的《统计学习方法》一书的个人简要笔记,供日后遗忘时翻阅1统计学习统计学习/
统计机器学习
定义:计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析统计学习目标:考虑学习什么样的模型和如何学习模型
dinkwad
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2017-05-10 18:08
统计学习方法(一)——统计学习方法概论
统计学习也称为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning)。现在人们提到的机器学习往往
SnailTyan
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2017-04-07 16:09
机器学习
张志华教授《机器学习导论》和《
统计机器学习
》课程讲义
张志华教授《机器学习导论》和《
统计机器学习
》课程讲义【尊重原创,转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/53672487 最近看了上海交大张志华教授的精品课程
pan_jinquan
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2016-12-15 17:22
机器学习
图像处理
《机器学习导论》和《
统计机器学习
》学习资料:张志华教授
张志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说,如果没看对顺序的话,会觉得讲得很乱,从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整,有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误,但不影响理解。能用黑板直接推导的老师的逻辑和思路都是很清晰的!《机器学习导论》:http://ocw.sjtu.edu.cn/G2S/OCW/cn/
pan_jinquan
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2016-12-13 09:43
机器学习
图像处理
统计机器学习
笔记——EM算法及其应用(1)
EM算法的适用场景:EM算法用于估计含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或者极大后验概率估计。当概率模型既含有观测值,又含有隐变量或潜在变量时,就可以使用EM算法来求解概率模型的参数。当概率模型只含有观测值时,直接使用极大似然估计法,或者贝叶斯估计法估计模型参数就可以了。EM算法的入门简单例子:已知有三枚硬币A,B,C,假设抛掷A,B,C出现正面的概率分别为π,p,q。单次实验的过程是:首先抛
sajiahan
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2016-11-09 22:46
Machine
Learning
上海交大张志华教授《机器学习导论》和《
统计机器学习
》公开课视频的正确播放顺序
张志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说,如果没看对顺序的话,会觉得讲得很乱,从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整,有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误,但不影响理解。能用黑板直接推导的老师的逻辑和思路都是很清晰的!正确的顺序应如下所示:《机器学习导论》:http://ocw.sjtu.edu.cn/
dramer110
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2016-10-10 11:14
机器学习公开课
上海交大张志华教授《机器学习导论》和《
统计机器学习
》公开课视频的正确播放顺序
张志华教授的两门机器学习公开课是很好的机器学习资源。但在上海交大的公开课视频网站上挂出的教学视频顺序有点乱。对于初学者来说,如果没看对顺序的话,会觉得讲得很乱,从而错过这么优质的资源。事实上板书很完整,有电子版讲义可下载。只是讲义上有个别地方有点笔误,但不影响理解。能用黑板直接推导的老师的逻辑和思路都是很清晰的!正确的顺序应如下所示:《机器学习导论》:http://ocw.sjtu.edu.cn/
dramer110
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2016-10-10 11:14
机器学习公开课
统计学习方法笔记--第一章统计学习方法概论
现在人们提到的机器学习就是
统计机器学习
。
小新酱
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2016-10-06 18:51
机器学习
海康威视技术面试总结
然后就忐忑地开始准备了,当然准备感觉也没啥用,时间太短了,突然收到的短信,想着我投的算法工程师,我就拿着《
统计机器学习
》看了一下。
木顶思上
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2016-08-17 10:22
深度学习
工作相关
最大似然估计MLE与贝叶斯估计
等到越往后面深入,发现需要用的数学知识尤其是统计学知识越来越多,因为现在机器学习里发展最成熟应用最广泛的一部分就是
统计机器学习
,自然离不开统计学的方方面面。而且随着研究的逐步深入
bitcarmanlee
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2016-08-13 21:17
参数估计
最大似然估计
贝叶斯估计
probability
statistics
机器学习 - 感知机
博客内容源于《
统计机器学习
》一书的阅读笔记。Python的源码实现源于《机器学习实战》部分内容。
Robin__Chou
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2016-08-04 10:30
【机器学习】
R-基础分享【1】-基本命令及数据结构
这学期开了
统计机器学习
的课程,鉴于薄弱的概率论与统计学基础,学着还比较吃力,但是R语言的实践,还是令人兴趣十足。接下来的一段时间里,我便与大家分享我的R语言心得。
CharlesSun9
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2016-05-21 14:40
1 统计学习方法基础
1.1统计学习概念统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测和分析的一门学科,统计学习也成为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning
maxiaotiaoti
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2016-05-06 15:00
数据
机器学习
统计学
opencv各个lib库的作用
opencv_imgproc:-图像处理函数库(滤波,高斯模糊,形态学膨胀/腐蚀,线性缩放图像大小,图像几何变化,颜色结构变化,计算直方图等)opencv_highgui:GUI,图像和视频窗口函数库opencv_ml:
统计机器学习
模型函数库
xieyi4650
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2016-04-15 22:00
opencv
(3)搜索与机器学习_李航博士_新浪博客
机器学习在互联网搜索中的应用下面介绍一些基于
统计机器学习
的最前沿的互联网搜索技术。 排序学习对给定的查询语句,将检索到的网页进行排序是排序学习的任务。
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2016-03-24 00:00
数据挖掘
search
机器学习算法-汇总
统计机器学习
的方式,人工神经网络,深度学习,和聚类算法。在
统计机器学习
算法中,主要包括一下三个方面:模型,策略,算法。以下从各种不同的角度简单介绍一下,机器学习算法。
wazwx
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2016-02-26 10:00
机器学习
计算广告学
2.1.在线广告的技术特点2.2.计算广告核心问题2.2.1.在线广告技术课题2.2.2.在线广告计费模式2.3.计算广告系统架构2.4.基础知识准备2.4.1.信息检索2.4.2.最优化方法2.4.3.
统计机器学习
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2016-02-25 14:00
支持向量机(SVM)学习路线及资源
尽管随着
统计机器学习
的不断发展,比SVM更通用的方法被提出,但在数据挖掘、机器学习职位面试中,SVM可用来考察个人综合能力:目标函数、优化过程、并行方法等。
初雪之音
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2016-02-19 16:00
数据挖掘
机器学习
SVM
支持向量机
机器学习基础
1、目前机器学习中的绝大部分方法基于概率统计方法,因此,统计学习=
统计机器学习
=机器学习2、统计学习以数据为研究对象,是数据驱动的学科,其关于数据的基本假设是“同类数据具有一定的统计规律性”3、统计学习的三要素包括模型的假设空间
u010850027
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2016-02-19 15:00
Deep Learning 学习笔记一
1.1机器学习简介 机器学习四要素: [星号**内容为我自己补充内容,部分内容来自《
统计机器学习
》] a,数据
wtq1993
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2016-02-06 17:00
深度学习在自然语言处理研究上的进展
传统的主流自然语言处理方法是基于
统计机器学习
的方法,所使用的特征大多数是基于onehot向量表示的各种组合特征。这个特征表示方式会导致特征空间非常大,但也带来一个优点。
Hosee
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2016-01-25 14:00
自然语言处理
深度学习
深度学习在自然语言处理研究上的进展
传统的主流自然语言处理方法是基于
统计机器学习
的方法,所使用的特征大多数是基于onehot向量表示的各种组合特征。这个特征表示方式会导致特征空间非
zkl99999
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2016-01-20 12:36
NLP
统计学习笔记(1)——统计学习方法概论
1.统计学习 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称
统计机器学习
。统计学习是数据驱动的学科。
qq_26898461
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2016-01-08 10:00
微博收藏(机器学习课程与论文)(三)
1.0 机器学习课程推荐@曹胖胖要减肥给大家推荐两个机器学习课程,log实验室年度呕心沥血之作,张志华老师在交大IEEE班和ACM班机器学习课程全纪录
统计机器学习
地址机器学习导论 地址 @陈天奇怪
qq_26898461
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2016-01-05 09:00
可能是最简单的感知机算法
前言最近学习
统计机器学习
,主要是参考李航的《统计学习》,看完感知机后准备用python实现一下书上的例子。
HowlandDong
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2015-12-28 13:45
机器学习
todo list
尽快PCANet:中文和英文的资源也非常多,希望能成为整个深度神经网络的起点吧;工作的准备在开始找实习之前需要看一下:张志华老师的
统计机器学习
课程(重在基本概念的重新认识,加强认识)。
lanchunhui
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2015-12-03 10:00
机器学习之各种算法
回归算法是
统计机器学习
的利器。在机器学习领域,人们说起
garfielder007
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2015-11-20 15:49
机器学习
复习:支持向量机
nbsp; 相信任何一个做大规模数据处理的同学,或者研究机器学习的同学对这个名词不会很陌生,因为到目前位置我们所研究的机器学习方法中最主要的有神经网络,贝叶 斯,概率图,
统计机器学习
等
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2015-11-13 02:01
支持
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