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统计机器学习
概念
人工智能包括机器学习,模式识别等很多方面,机器学习又分为符号机器学习,
统计机器学习
,深度学习(注重模型,通过数据来获得模型的参数),强化学习(操控机器人,行为规划,抓取)机器学习:(1)定义:研究在计算机上从数据中产生模型的算法
23岁中单想学python
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2020-09-17 06:54
机器学习-周志华著-笔记
0.陆汝钤院士写的序言中王珏教授认为
统计机器学习
不会“一路顺风”,依据是:
统计机器学习
算法都是基于样本数据独立同分布的假设,而自然界现象千变万化,哪有那么多独立同分布?
taste_cyn
·
2020-09-17 05:53
机器学习
【系列一】频率派v.s.贝叶斯派
1.资料介绍1.1书籍推荐注:每本书各有侧重点,并没有一本书能全方位覆盖侧重于频率派——
统计机器学习
:李航《统计学习方法》周志华《机器学习》《elementsofstatisticallearning》
zwszws111
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2020-09-17 04:07
机器学习-白板推导系列笔记
机器学习
人工智能
概率论
统计模型
统计学
tensorflow:批标准化(Bacth Normalization,BN)
统计机器学习
中有一个经典的假设:SourceDomain和TargetDomain的数据分布是一致的。也就是说,训练数据和测试数据是满足相同分布的。这是通过训练数
千寻~
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2020-09-14 01:02
深度学习
知识图谱中传统关系抽取方法
目前主要采用
统计机器学习
的方法,将关系实例转换成高维空间中的特征向量或直接用离散结构来表示,在标注语料库上训练生成分类模型,然后再识别实体间关系基于特征向量方法最大熵模型(Kambhatla2004)
sty945
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2020-09-14 01:16
自然语言处理
机器学习——统计学习方法概述
统计学习也称为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning)。1.1统计学习的主要特点(1)统计学习以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的;(2)统计学习
C_teacher
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2020-09-13 11:36
统计机器学习
理论
统计机器学习
理论夏粉目前机器学习的一个比较热门的方向是
统计机器学习
(另外一个可能是图模型,按照Jordan的说法是
统计机器学习
属于频率主义,而图模型属于贝叶斯主义),对于每一个做
统计机器学习
的研究者来说
lsxpu
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2020-09-12 02:47
CV
算法
优化
random
工具
游戏
工作
【精通特征工程】学习笔记(一)
基本概念数据–任务–模型–特征–模型评价**数据:**是对现实世界的现象的观测**特征:**就是原始数据某个方面的数值表示**特征工程:**是指从原始数据中提取特征并将其转换为适合机器学习模型的格式在
统计机器学习
中
Janet_zyh
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2020-09-11 06:42
特征工程
大学课程清单
软件工程研究生重要课程研一上组合优化理论随机过程与排队论硕士研究生学位英语神经网络与深度学习网络编程网络安全理论与技术UNIX/Linux操作系统内核结构中国特色社会主义理论与实践工程伦理与学术道德体育技能、欣赏与文化研一下软件架构模型与设计网络计算模式高级计算机结构图论及应用数据分析与数据挖掘硕士研究生学位英语
统计机器学习
自然辩证法概论多媒体
yansicing
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2020-09-10 15:16
学习
学习笔记-周志华著《机器学习》(西瓜书) 第1章 绪论
序言及第1章(绪论)第1章绪论读陆汝钤教授序言部分的记录与想法:(序言观点)二十世纪九十年代以来,是从主流为符号机器学习发展到主流为
统计机器学习
,反映了机器学习从纯粹的理论研究和模型研究发展到以解决现实生活问题中实际问题为目的的应用研究
AbaloneVH
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2020-09-06 23:50
机器学习
学习记录
机器学习
人工智能
「腾讯AI Lab专场」上线!腾讯AI Lab高级研究员深入讲解文本生成、文本理解问题的研究及应用 | 公开课预告
NLP在发展过程中一共经历了基于规则、基于
统计机器学习
、基于深度学习三个阶段。随着Transformer、Bert的出现,推动NLP进入到“黄金时代”。
智东西
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2020-08-31 00:00
机器学习:基础概念
1.统计学习的基本概念1-1.统计学习的定义统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型,并运用模型对数据进行预测与分析的一门科学,又称
统计机器学习
。1-2.统计学习的特
dengnai9214
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2020-08-24 14:00
python
人工智能
viterbi算法 结合中文分词
这里转载一篇文章,看这位博主写的这篇讲解,结合李航老师的《
统计机器学习
》,可以理解这个算法和在中文分词中的应用。博文链接在此
菜鸟要飞翔
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2020-08-24 02:21
nlp
使用R完成决策树分类
关于决策树理论方面的介绍,李航的《
统计机器学习
》第五章有很好的讲解。
肥萝卜使大力
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2020-08-23 23:41
R
Processing
数据挖掘
Sklearn_工具--1理论基础
理论基础一.机器学习绪论二.监督学习1.监督学习的概念与数学形式2.
统计机器学习
的三要素3.监督学习的三大问题3.1分类问题3.2标注问题3.3回归问题三.无监督学习1.什么是无监督学习2.无监督学习的主要方法四
xianglingliwei
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2020-08-23 22:21
机器学习
CRF模型——打通crf模型的任督二脉(一)
CRF模型是nlp领域的经典模型,也是公认的不好学习的模型(相比其他机器学习模型),我记得作为小蓝书《
统计机器学习
》的最后一章,当年看得那叫一个晦涩难懂呢2333333,反正看了一两遍是看不太懂,网上博客中照抄小蓝书
波波虾遁地兽
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2020-08-22 15:52
NLP
统计学习方法之概论
1.基础概念统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称
统计机器学习
。
Jasonhaven
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2020-08-22 10:34
中文分词技术--统计分词
因为大规模语料的建立,
统计机器学习
方法的研究与发展,基于统计的中文分词成为主流主要思想将每个词看做是由词的最小单位字组成的,如果相连的字在大量的文本中出现的次数越多,则说明这几个字组成词的概率越大。
海青色
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2020-08-22 02:44
统计机器学习
-朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯法首先学习输入/输出的联合概率分布。然后基于此模型给定的输入,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出,即概率最大的。基本方法设输入空间为维向量的集合,输出空间为类标记集合。输入为特征向量,输出为类标记。是定义在输入空间上的随机向量,是定义在输出空间上的随机变量。是和的联合概率分布。训练数据集由独立同分布产生。如果要学习,直接的方法就是学习和,使得。但是条件有个取值,如果每个有个取值,则该条
又双叒叕苟了一天
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2020-08-22 02:31
统计学习方法概论
统计学习方法概论统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习也称为
统计机器学习
。
又双叒叕苟了一天
·
2020-08-22 02:19
监督学习之我见
现在我们提及的机器学习,往往指的都是
统计机器学习
。统计学习的方法是基于数据构建统计模型,从而对数据进行预测与分析,统计学习由监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等组成。
机器学习算法入门
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2020-08-21 20:14
微博收藏(机器学习课程与论文)(三)
JeremyLin1.0机器学习课程推荐@曹胖胖要减肥给大家推荐两个机器学习课程,log实验室年度呕心沥血之作,张志华老师在交大IEEE班和ACM班机器学习课程全纪录
统计机器学习
地址机器学习导论地址@陈天奇怪
LinJM-机器视觉
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2020-08-19 16:04
学术讲座及其他
极大熵模型和逻辑回归的等价性
以上来源为李航的《
统计机器学习
》,但是有一些问题他没有讲的很明白在http://www.win-vector.com/dfiles/Logistic
windows2
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2020-08-19 05:55
机器学习
统计机器学习
--逻辑斯蒂回归与最大熵模型
一.逻辑斯蒂回归模型逻辑斯蒂回归是统计学习重的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型。逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。1.1逻辑斯蒂分布定义:设X是连续随机变量,X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数:式中,为位置参数,为形状参数。所谓的位置参数就是在x轴上的偏移量,形状参数就是图形的形状啦。其中,曲线在中心附近增长速度较快,在两
逃跑的英雄
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2020-08-18 00:23
李航-统计机器学习
统计学习方法·笔记·第一章·概论
《统计学习方法》第一章概论统计学习(statisticallearning)也称
统计机器学习
。
Moon00zz
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2020-08-17 17:12
读书笔记
支持向量机SVM(一)原始函数与对偶函数
所有公式已做手动推导,为了美观(字丑),将选择贴出周老先生西瓜书的一些结论和李航
统计机器学习
和南瓜书推导过程。
请叫我Ricardo
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2020-08-17 16:14
机器学习
统计学习基础内容
###概述###统计学习:即
统计机器学习
,往往指现在提及的机器学习**统计学习目的:**通过已知数据,对未知数据进行预测和分析统计学习类别:监督学习(本书主要内容);非监督学习;半监督学习;强化学习等统计学习三要素
进军编程
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2020-08-17 15:06
统计学习方法
统计学习方法读书笔记(一)之监督学习
1.统计学习统计学习也叫
统计机器学习
,从数据出发,提取数据的特征,抽象出数据的模型,发现数据中的知识,又回到对数据的分析与预测中去。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律。
To_1_oT
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2020-08-17 12:01
机器学习
统计学习方法笔记(一)
也称为
统计机器学习
(statisticsmachinelearning)。
bujidaodxbc
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2020-08-17 12:01
统计学习方法笔记
《统计学习方法》读书笔记第1章: 统计学习及监督学习概论
第1章:统计学习及监督学习概论统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,也称为
统计机器学习
(statsticalmachinelearning
xcj~
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2020-08-17 11:56
统计学习方法读书笔记
统计机器学习
导论第七章读书笔记
统计机器学习
导论第七章读书笔记7.1卷积7.2再生性7.3大数定律6.4中心极限定理 今天主要写的是第七章,第七章的主要内容是独立随机变量的求和的一些性质。
填2
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2020-08-17 02:14
统计机器学习导论读书笔记
统计机器学习
导论第六章读书笔记
统计机器学习
导论第六章读书笔记6.1多项分布6.2多元正态分布6.3迪利克雷分布6.4威沙特分布总结 今天开一个新坑,阅读一下
统计机器学习
这本书,并进行一些翻译说一说自己的一些感想。
填2
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2020-08-17 02:14
统计机器学习导论读书笔记
决策树与R语言(RPART)
关于决策树理论方面的介绍,李航的《
统计机器学习
》第五章有很好的讲解。
tarim
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2020-08-16 08:04
统计学习方法概论
统计学习也统称为
统计机器学习
。从定义中可以看出统计学习的对象是数据,通过提取数据特征,抽象出数据的模型,发现数据中的知识,又回到对数据的分析与预测中去。
weixin_30920597
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2020-08-16 02:22
机器学习三要素
Title:机器学习三要素category:机器学习tags:CS机器学习人工智能深度学习summary:
统计机器学习
三要素,模型+策略+算法,主要出自李航的《统计学习方法》致谢模型损失函数总结策略总结算法广告深度学习目录链接本文完整版链接致谢本文来自以下内容
sndnyangd
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2020-08-16 01:16
机器学习
成长记录
学习
MOOC
浅谈机器学习中的贝叶斯派和频率派
频率派发展成
统计机器学习
,贝叶斯派发展成概率图模型。频率派认为模型的参数θ是一个未知的常量,数据X是随机变量,关心的是数据,需要把参数θ估计出来,常用的方法就是极大似然估计。
江小北
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2020-08-15 21:10
机器学习
遇到验证码怎么办?Python编写一个验证码图片数据标注GUI程序!
做验证码图片的识别,不论是使用传统的ORC技术,还是使用
统计机器学习
或者是使用深度学习神经网络,都少不了从网络上采集大量相关的验证码图片做数据集样本来进行训练。
pythonjavaphp
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2020-08-14 16:46
Python
强化学习笔记1
研究强化学习的有两拨人,一拨是计算机出身,认为强化学习是机器学习的分支,考虑到现阶段的所谓主流机器学习大量使用概率统计知识,机器学习约等同
统计机器学习
,而强化学习本是炒冷饭,是被机器学习的火热带起来的,
xiaofei473
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2020-08-12 14:45
机器学习笔记总结
【学习笔记】【统计学习方法】第1章——统计学习及监督学习概论
统计学习也称为
统计机器学习
。
葑鈊丶
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2020-08-12 12:43
#
统计学习方法
机器学习之自然语言处理理解
自然语言处理核心想法基于机器学习,
统计机器学习
方法分类为:分类、匹配、翻译、结构预测、马尔可夫决策过程。逼近人的性能,考虑实用性,技术的上界和性能的下界。看具体应用场景。具有代表性的技术:机器翻译。
喂鱼W_y
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2020-08-11 01:02
机器学习
反向传播和梯度消失
注:最近想把以前写的笔记拿出来整理一下,因为是直接从蚂蚁笔记复制粘贴过来的,所以格式上可能有些不规范,将就着看看吧,懒得再改了……一、经验风险最小化
统计机器学习
算法由模型、策略和算法三个要素构成,
青青大肥羊
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2020-08-10 10:04
deep
learning
智能Web算法第二版前言和译者序
在众多有关机器学习和数据挖掘的书籍里,《智能Web算法》一书是颇为经典的一本,其特点之一是内容覆盖面很全,有关网络数据挖掘的方方面面都涉及到了,从数据采集、存储,到降维运算和结构抽取,以及涉及模式识别的聚类和分类、
统计机器学习
理论等
cserchen
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2020-08-10 06:53
搜索引擎技术
推荐引擎系统
IT业界观察
机器学习:sklearn数据集与机器学习组成
机器学习组成:模型、策略、优化《
统计机器学习
》中指出:机器学习=模型+策略+算法。其实机器学习可以表示为:Learning=Representation+Evalution+Optimization。
幸福清风
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2020-08-09 03:38
机器学习
机器学习入门
R语言搭建炫酷的线上博客系统
作者简介Introduction徐静硕士研究生、算法工程师兴趣方向:
统计机器学习
,深度学习,模型的线上化部署、网络爬虫,前端可视化。
刘永鑫Adam
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2020-08-08 01:47
统计机器学习
-条件随机场
条件随机场是给定一组输入随机变量条件下另一组随机变量的条件概率分布模型,其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。类似隐马尔可夫模型,条件随机场也有概率计算问题,学习问题和预测问题,后面会给出解决这些问题的算法。首先定义马尔可夫随机场。概率无向图模型(马尔可夫随机场)概率无向图模型又叫做马尔可夫随机场。如下图所示概率无向图是五个随机变量,是概率无向图的结点,结点的集合记做。连线代表随机变量之间的
又双叒叕苟了一天
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2020-08-07 17:22
统计机器学习
-隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型(HMM)是用于标注问题的统计学习模型,描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程,属于生成模型。隐马尔可夫模型在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别等领域有着广泛的应用。隐马尔科夫模型的定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生
又双叒叕苟了一天
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2020-08-07 17:36
开发基于GUI的R包(1)
点击蓝字关注这个神奇的公众号~作者:徐静硕士研究生、算法工程师兴趣方向:
统计机器学习
,深度学习,模型的线上化部署、网络爬虫,前端可视化。
R语言中文社区
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2020-08-05 10:27
机器学习发展历史(符号学习、
统计机器学习
、深度学习)
到目前为止,人工智能可以划分为三个阶段:早期的符号学习、九十年代开始的
统计机器学习
、近年兴起的深度学习。人工智能早期,机器学习的技术几乎全是符号学习。
源猿元
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2020-08-03 01:24
统计机器学习
---主成分分析(PCA)
主成分分析的基本了解主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法,PCA的主要思想是将高维的特征映射到k维上。这k维就是主成分,并能保留原始变量的大部分信息,这里的信息是指原始变量的方差。如果用坐标系进行直观解释,一个坐标系表示一个变量,对原坐标系中的数据进行主成分分析等价于进行坐标系旋转变换,将数据投影到新坐标系的坐标轴上。新坐标轴表示的变量是原来多个变量的线性组合。什么是方差?数据在每一轴上
leemusk
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2020-08-03 01:39
#
统计学习方法
机器学习(统计学习方法)基础知识
统计学习也称为
统计机器学习
(statistialmachinelearning)。统计学习分为监督学习,非监督学习,半监督学习和强化学习。本文内容以监督学习为主。
静_流
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2020-08-03 00:03
【算法】机器学习
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