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统计机器学习
统计学习方法及监督学习
§1.1统计学习(statisticallearning)又称
统计机器学习
,目的是:对数据进行分析或预测。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性,可以用概率统计的方法处理。
sunflower_level1
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2022-11-30 11:55
机器学习
监督学习
传智播客 sklearn数据集与机器学习组成
优化开发机器学习应用程序的步骤scikit-learn数据集sklearn.datasets获取小数据集获取大数据集获取本地生成数据模型的选择如何选择合适的算法模型监督学习中三类问题的解释机器学习组成:模型、策略、优化《
统计机器学习
天人合一peng
·
2022-11-28 20:24
Python
统计机器学习
方法 for NLP:基于CRF的词性标注
知乎:nghuyong链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/523164712前言最近在重刷李航老师的《
统计机器学习
方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解
zenRRan
·
2022-11-27 03:32
统计机器学习
方法 for NLP:基于HMM的词性标注
知乎:nghuyong链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/533678582前言最近在重刷李航老师的《
统计机器学习
方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解
zenRRan
·
2022-11-27 03:26
卖萌屋算法工程师思维导图—
统计机器学习
篇
该手册一共分为数据结构与算法、数学基础、
统计机器学习
和深度学习四个部分。
夕小瑶
·
2022-11-25 17:05
机器学习-白板推导学习笔记-1绪论
-频率派认为数据的分布是未知固定的,对应于
统计机器学习
的知识,主要实现对模型的优化(建立概率或非概率模型、设置模型的LOSS函数,求解损失函数优化模型)。-贝叶
GiggleMiao
·
2022-11-23 07:03
机器学习
学习笔记
机器学习
概率论
人工智能
统计机器学习
方法 for NLP:基于LSA的主题模型
前言最近在重刷李航老师的《
统计机器学习
方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解,最终形成「
统计机器学习
方法forNLP」的系列。
nghuyong
·
2022-11-23 07:32
统计机器学习
方法 for NLP:基于HMM的词性标注
前言最近在重刷李航老师的《
统计机器学习
方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解,最终形成「
统计机器学习
方法forNLP」的系列。
nghuyong
·
2022-11-22 23:29
统计机器学习
方法 for NLP:基于LDA的主题模型
前言最近在重刷李航老师的《
统计机器学习
方法》尝试将其与NLP结合,通过具体的NLP应用场景,强化对书中公式的理解,最终形成「
统计机器学习
方法forNLP」的系列。
nghuyong
·
2022-11-22 23:52
综述 | 少量标注数据下的命名实体识别研究
面向少量标注数据的NER方法分类基于规则、
统计机器学习
和深度学习的方法在通用语料上能取得良好的效果,但在特定领域、小语种等缺
zenRRan
·
2022-11-22 19:17
大数据
自然语言处理
数据挖掘
算法
编程语言
NLP到Word2Vec实现-第二课
文章目录词向量到word2vec与相关应用一、NLP常见任务1.自动摘要2.指代消解3.机器翻译4.词性标注5.分词6.主题识别7.文本分类二、NLP处理方法1.传统:基于规则2.现代:基于
统计机器学习
weixin_47082769
·
2022-11-21 18:49
自然语言处理
自然语言处理
word2vec
机器学习
机器学习之綫性回归实战:單因子和多因子房价预测
文章目录什麼是機器學習機器學習簡介
统计机器学习
三个要素:基于学习方法的分类基于学习方式的分类基于数据形式的分类基于学习目标的分类實戰單因子綫性回歸多因子綫性回歸之房屋预测问题總結什麼是機器學習機器學習是一門多領域交叉學科
名难取aaa
·
2022-11-21 13:10
scikit-learn
回归
numpy
matplotlib
吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt
同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校,他们这一大学派的主要研究和贡献集中在
统计机器学习
(StatisticalMachineLearning
普通网友
·
2022-11-21 10:13
ai智能写作
算法
cnn
机器学习
神经网络
吴恩达《深度学习专项》第一阶段总结与第二阶段预览
《神经网络与深度学习》知识回顾概览在有监督
统计机器学习
中,我们会得到一个训练集。训练集中的每一条训练样本由输入和输出组成。
大局观选手周弈帆
·
2022-11-19 14:45
吴恩达深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
统计机器学习
笔记(一):感知机
**perceptron:感知机,二分类的线性分类模型。**从输入的特征向量判定类别,向量-->{-1,1},目的是为了求出将数据进行线性划分的分离超平面。模型特点:线性,判别。数据的线性可分:存在一个超平面S,使得所有yi=1的f(xi)>0,所有yi=-1的f(xi)0因此,将样本点的函数间隔定义为感知机的损失函数。感知机算法的原始形式:W=-∑_(xi∈m)xiyib=-∑_(xi∈m)yi
tongchaun1999
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2022-11-19 13:38
统计学习方法
机器学习
算法
2022高教社杯数学建模思路 - 案例:机器学习
思路解析2022高教社杯ABCD赛题思路解析:https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/126211983一、概率-高斯分布1-极大似然估计高斯分布在
统计机器学习
中占据重要的地位
建模君A
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2022-11-18 07:26
2022高教社杯
2022国赛数学建模
机器学习
人工智能
算法
统计机器学习
笔记1--AI背景概论,损失函数,风险,,,
文章目录摘要背景人工智能(ArtificialIntelligence)机器学习数学理解常见的损失函数期望损失经验风险总结背景Q1.什么是
统计机器学习
?人工智能和统计学习,机器学习是人工智能的核心。
糖醋代码文
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2022-11-13 11:59
统计机器学习笔记
人工智能
机器学习
统计机器学习
及监督学习概论
《统计学习方法-第一篇监督学习》
统计机器学习
及监督学习概论一、
统计机器学习
及监督学习概论:(一)、统计学习1.特点2.对象3.目的4.方法5.分类5.1基本分类5.2按模型分类5.3按算法分类5.4按技巧分类
Gsqsis
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2022-11-13 11:27
锅锅的学习日记
机器学习
机器学习
今天19:30 | NIPS 2022 预讲-基于随机素描的无监督泛化误差分析
从事机器学习研究,特别关注大规模机器学习、自动机器学习、
统计机器学习
理论、图表示学习、GraphTransformer等。在顶级期刊和会议上发表论文40余篇,其中以第一
AITIME论道
·
2022-11-09 15:52
机器学习NLP领域入门
-知乎Ⅰ.
统计机器学习
一、HMM隐含马尔科夫模型在NLP领域,HMM用来解决文本序列标注问题.如分词,词性标注,命名实体识别都可以看作是序列标注问题。
noobiee
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2022-11-08 13:42
机器学习
自然语言处理
机器学习
人工智能
吴恩达卷积神经网络 笔记,吴恩达 深度神经网络
同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校,他们这一大学派的主要研究和贡献集中在
统计机器学习
(StatisticalMachineLearning
普通网友
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2022-11-07 15:46
cnn
dnn
人工智能
网络
吴恩达 深度神经网络,吴恩达神经网络课程
同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校,他们这一大学派的主要研究和贡献集中在
统计机器学习
(StatisticalMachineLearning
普通网友
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2022-11-07 15:29
神经网络
dnn
人工智能
隐马尔可夫模型HMM推导
频率派频率派逐渐发展成了
统计机器学习
,该流派通常将任务建模为一个优化问题,其中有三个关键:模型(model),建立用于解决问题的模型,如f(w)=wT+bf(w)=w^T+bf(w)=wT+b;策略(strategy
Adenialzz
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2022-11-04 06:09
机器学习
机器学习
算法
CRF-条件随机场
CRF:ConditionalRandomFields条件随机场
统计机器学习
所有的模型(个别instantmodel和优化算法以及其他的特种工程知识点除外)的工作流程都是如此:a.训练模型参数,得到由参数唯一确定的模型
三方斜阳
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2022-11-03 10:44
深度学习故障诊断之-使用条件生成对抗网络CGAN生成泵流量信号
开始填坑MATLAB
统计机器学习
,深度学习,计算机视觉-哥廷根数学学派的文章-知乎MATLAB
统计机器学习
,深度学习,计算机视觉-知乎之前写过在使用深度学习对机械系统或电气系统进行故障诊断时,如果没有大量的故障样本
哥廷根数学学派
·
2022-10-05 17:11
故障诊断
深度学习
人工智能
机器学习
神经网络入门回顾(感知器、多层感知器)
神经网络属于“联结主义”,和
统计机器学习
的理论基础区别还是很不一样。
weixin_30387423
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2022-09-20 07:21
人工智能
数据结构与算法
python
《统计学习方法》笔记
统计学习也称为
统计机器学习
。统计学习由监督学习、无监督学习和强化学习组成。(有时还包括半监督学习、主动学习)监督学习是指从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。
仿生程序员会梦见电子羊吗
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2022-09-06 07:28
机器学习
学习
机器学习
人工智能
深度学习
算法
学神经网络需要什么基础,深度神经网络怎么用
深度学习本质上是深层的Python人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
塑胶技术
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2022-08-22 11:40
神经网络
dnn
python
算法
结合NAACL2022对计算语言学趋势的思考与分析
NAACL主要涉及对话、信息抽取、信息检索、语言生成、机器翻译、多模态、
统计机器学习
等多个方面。
zenRRan
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2022-08-14 11:48
神经网络
大数据
算法
编程语言
python
【机器学习-西瓜书】第4章-决策树
结合李航老师《统计学习方法》,笔记参见【
统计机器学习
-李航】第5章决策树4.1导入一棵决策树包含一个根节点、若干个内部节点(对应于属性测试)和叶节点(对应于决策结果);从根节点到每个叶节点的路径对应了一个判定测试序列
wayaya112
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2022-07-21 10:32
机器学习
#《机器学习》_周志华(西瓜书)&南瓜书__第1章 绪论 _第2章 模型评估与选择
待做:理解习题2.5补充修改西瓜书:机器学习周志华20世纪80年代:符号学习机器学习的主流20世纪90年代:
统计机器学习
符号智能统计智能统计学大数据计算能力的大幅提高认知科学研究
统计机器学习
算法都是基于样本数据独立同分布的假设
Gao&&Xi
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2022-07-14 07:14
#
机器学习
+
深度学习
机器学习
pytorch安装到一半中断_谷歌算法研究员:我为什么钟爱PyTorch?
我是一名前谷歌的算法研究员,处理深度学习相关项目已有三年经验,接下来会在平台上给大家分享一些深度学习,计算机视觉和
统计机器学习
的心得体会,当然了内推简历一定是收的。
weixin_39579483
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2022-07-11 07:43
pytorch安装到一半中断
统计学习方法---李航
统计学习也称为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning).机器学习称为统计学习更学术化。
02Bigboy
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2022-07-05 07:11
书籍学习
学习
机器学习
数据挖掘
统计学习方法(李航)--1.1 统计学习 读书笔记
又称为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning)。主要特点:(1)以计算机及网络为平台,是建立在计算机及网络之上的。(2)以数据为研究对象,是数据驱动学科。
yuanProgramming
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2022-07-05 07:38
统计学习
统计学习方法
李航
统计学习概论
统计学习
读书笔记
学习笔记:李航统计学习方法
也称为
统计机器学习
(statisticalmachinelearning)特点:以数据为研究对象,对数据进行预测与分析对象:data结构化data:数字。
三耳01
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2022-07-05 07:17
学习笔记
机器学习
深度学习
数据挖掘
统计模型
机器学习PYTHON实践
目录绪论
统计机器学习
三要素监督学习无监督学习强化学习SKLearn介绍SKLearn模块组织及顶层设计统一API调用接口SKLearn数据集操作APISKLearn模型选择数据集划分策略超参数优化方法模型验证方法模型评估方法
yfqh9588
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2022-06-01 14:17
python
机器学习
自然语言处理发展的四大阶段
文章目录1.基于规则的方法2.
统计机器学习
方法3.浅层神经网络4.深层神经网络(预训练模型)1.基于规则的
herosunly
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2022-05-16 07:35
AI比赛教程
NLP经典模型复现
自然语言处理
人工智能
nlp
R语言生存分析模型因果分析:非参数估计、IP加权风险模型、结构嵌套加速失效(AFT)模型分析流行病学随访研究数据
我们去构建一个模型,不管是
统计机器学习
模型,还是深度学习模型,本质上是构建一个复杂映射。从特征到标签的一个映射,这个映射是有用的,但不完全有用。
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2022-05-11 15:38
数据挖掘深度学习
人工智能-
统计机器学习
- 自适应提升算法
监督学习--Boosting(adaptiveboosting,自适应提升):对于一个复杂的分类任务,可以将其分解为若干子任务,然后将若干子任务完成方法综合,最终完成该复杂任务。我们将这若干子任务称为弱分类器(weakclassifiers),然后将他们组合起来,形成一个强分类器(strongclassifier)。在介绍自适应提升算法之前,我们先介绍一下计算学习理论(ComputationalL
Scarlett·S
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2022-04-29 12:41
人工智能:模型与算法-mooc
2021-11-08
IT工业界1.牛客网:数组中的逆序对2021-11-08(JZ51数组中的逆序对)IT学术界1再次阅读《Python数据科学》机器学习部分2实现12种
统计机器学习
回归模型3实现自回归模型英语1.墨墨背单词
幸福大黑鸭
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2021-11-11 09:08
关于线性分类 - 从线性回归到其他机器学习模型到线性分类
关于线性分类-从线性回归到其他机器学习模型到线性分类线性分类一、频率派-
统计机器学习
1、线性回归:从三个方面来打破:属性、全局、系数①属性非线性:②全局非线性:③系数非线性:全局性:数据未加工:2、线性分类线性分类有两种
guieraxbc
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2021-09-08 00:08
机器学习算法
其他
机器学习
NLP随笔(二)
深度学习秉承连接主义学派的范式,相较传统
统计机器学习
技术的最大进化在于其利用了高于统计方法数个数量级的参数和极其复杂的函数组合,通过引入各种非
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2021-08-03 15:24
机器学习入门概念理论
1.机器学习的底层理论:机器学习的底层理论有一些,比如推理与规划、近似可计算理论、正则化、提升理论、核方法、当然还有大名鼎鼎的
统计机器学习
理论等等。这部分内容不是初学者学的。
可汗爷爷
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2021-06-24 13:59
人工智能期末复习笔记2018-01-13
第四章机器学习“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能,这就是学习”——西蒙现在的机器学习方法主要是
统计机器学习
。机器学习可以按以下分类:监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习。
铅绘_LittleWorld
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2021-06-23 13:33
第3章 中文分词技术
简介实战分词之高频词提取中文分词简介把句子分成有意义的单词,英文以空格分割而汉语中则不然,有时会存在歧义,例如:结婚/的/和/尚未/结婚/的结婚/的/和尚/未结婚/的中文自动分词被提出以来,提出了很多方法:规则分词(人为设立词库,处理不了新词)统计分词(随
统计机器学习
兴起而兴起
什么时候能像你们一样优秀
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2021-06-23 03:25
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
Python芸芸
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2021-04-15 09:03
1.如何提高机器学习、图像处理等技能点
半路出身的我也不是很明确,简要列举几个方面算是自己的学习提纲:1.编程技能两三本编程的书是要熟悉的,包括python、tensorflow、opencv等,后面应用到的编程技能时再做补充2.理论基础机器学习,
统计机器学习
闪电侠悟空
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2021-04-15 08:43
机器学习:常见的机器学习算法归纳
回归算法是
统计机器学习
的利器。常见的回归算法包括:最小二乘法(OrdinaryLeastSquare),逻辑回归
Deep Learning小舟
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2021-03-11 09:20
机器学习
机器学习
神经网络
深度学习
深度学习介绍
95-02年以
统计机器学习
为主,代表性的研究热点有SVM/AdaBoost。02-12年以图模型为主,代表性的研究热点有专家系统,智能决策。12-至今,主要
bao231
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2021-02-04 14:08
深度学习
机器学习
论文趋势分析-作者关系图谱
github:链接论文趋势分析专栏:链接论文趋势分析-作者关系图谱1数据预处理1.1数据读取1.2数据连接2
统计机器学习
领域的作者图谱2.1抽取机器学习领域的数据2.2绘制图谱2.3找到MachineLearning
莫知我哀
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2021-01-20 16:49
论文趋势分析
机器学习
数据分析
可视化
python
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