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统计机器学习
uniform机器学习极简入门7—机器学习入门概述
1机器学习目标及分类机器学习(也称为
统计机器学习
)是通过数据来构建概率统计模型,然后利用训
uniform斯坦
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2023-02-04 01:36
【OpenMMLab】打卡笔记1 -- 计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系
环境配置与基本使用计算机视觉基础任务:图像分类、目标检测、图像分割(语义分割、实例分割)应用:图像识别,人脸识别,自动驾驶,图像生成,风格迁移,视频理解和自动剪辑等发展:1.早期萌芽(1960~1980);2.
统计机器学习
和模式识别
W.O.E
·
2023-02-03 17:59
OpenMMLab
计算机视觉
算法
开源
人工智能
python
计算机视觉与OpenMMLab 开源算法体系day1
早期萌芽(1960~1980)Machineperceptionof3dsolidsLarryRoberts1964三维的视觉计算理论DavidMarr1982
统计机器学习
与模式识别(1990~2000
pipiYo_oY
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2023-02-03 17:26
笔记
深度学习
计算机视觉
人工智能
计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系-Lesson1
ObjectDetection目标检测Segmentation图像分割任务SemanticSegmentation语义分割InstanceSegmentation实例分割发展时间:早期萌芽(1960-1980)
统计机器学习
与模式识别
enki0815
·
2023-02-03 17:56
计算机视觉
算法
人工智能
OpenMMLab第一课
计算机视觉的发展早期萌芽(1960~1980)
统计机器学习
与模式识别(1990~2000)ImageNet大型数据库(~2010)深度学习的时代(2012至今):AlexNet突破传统视觉系统性能,FastR-CNN
星光和荆棘
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2023-02-03 15:01
计算机视觉
[OpenMMLab]AI实战营第一节课
计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会“看”的学科,研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的发展1960-1980边缘检测1990-2000
统计机器学习
与模式识别
乐乐要当航天猿
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2023-02-03 14:53
无所不能的OpenMMLab
人工智能
深度学习
OpenMMLab实战营第一课:计算机视觉简介
理解图像、视频中的内容主要分类有:图像识别:识别图像中的物体是什么目标检测:图像分割:主要应用:人脸识别、视觉感知、图像生成、风格迁移、视频理解与自动转移二、计算机视觉的发展早起萌芽(1960~1980)
统计机器学习
与模式识别
i_9ro
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2023-02-03 14:50
计算机视觉
深度学习
人工智能
【OpenMMLab AI实战营笔记】01 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门
3.发展a.早期萌芽b.
统计机器学习
与模式识别c.数据驱动的视觉系统d.深度学习时代e.大模型时代4.应用计算机视觉的应用包括人脸识别、无人驾驶、风格迁移以及视频理
A-Little-Boy
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2023-02-03 10:29
OpenMMLab
人工智能
计算机视觉
算法
OpenMMLAB AI实战营第一课笔记
计算机视觉的发展计算机视觉是什么计算机视觉是一门让计算机学会"看"的学科,研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉的发展早期萌芽(1960-1980)
统计机器学习
与模式识别(1990-2000)ImageNet
JeffDingAI
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2023-02-03 10:58
机器学习
人工智能
caffe
深度学习
OpenMMLab AI实战营 课堂笔记(一)
计算机视觉的发展早期萌芽(1960~1980)
统计机器学习
与模式识别(1990~2000)视觉特征ImageNet大型数据库的建立(2006)初有成效的视觉系统(~2010)深度学习的时代(2012~)
Gawain2022
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2023-02-03 10:28
人工智能
计算机视觉
OpenMMLab AI实战营 第一期
大致内容如下:计算机视觉入门知识介绍计算机视觉的应用计算机视觉的发展早期萌芽(1960~1980):边缘检测等
统计机器学习
与模式识别(1990~2000):EigeFace、Haar小波特征、VJ人脸检测
小毛激励我好好学习
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2023-02-03 09:18
OpenMMLab
AI实战营
人工智能
深度学习
OpenMMLab AI实战营 note1
note1计算机视觉定义计算机视觉是一门让计算机学会”看“的学科,研究如何自动理解图像和视频中的内容计算机视觉应用动漫特效航拍转地图虚拟主播视频理解与自动剪辑计算机视觉发展早期萌芽(1960~1980)
统计机器学习
与模式识别
qq_36154705
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2023-02-03 09:15
人工智能
计算机视觉
OpenMMLab AI实战营Day1 2.1
计算机视觉的发展早期萌芽(1960~1980)
统计机器学习
与模式识别(1990~2000)视觉特征ImageNet大型数据库(20
huyeovo
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2023-02-03 08:59
python
pytorch
机器学习笔记之高斯分布(一)——使用极大似然估计计算最优参数
机器学习笔记之高斯分布——使用极大似然估计计算最优参数目录高斯分布介绍一维正态分布多维正态分布回顾:数据集合与概率模型使用极大似然估计计算高斯分布最优参数目录本节将介绍一个在
统计机器学习
中占据重要地位的分布
静静的喝酒
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2023-02-01 09:28
机器学习
概率论
python
主题阅读卡片0001:机器学习[Machine Learning]
───┃┃在二十世纪八十年代的时候,符号学习可能还是机器学习的主流,而自从二十世纪九十年代以来,就一直是
统计机器学习
的天下了。—《机器学习》┃└─3️⃣现在:现在底层是
wangwox
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2023-01-31 09:28
主题阅读卡片
机器学习
人工智能
python
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径...
深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
weixin_34224941
·
2023-01-27 12:48
python
c/c++
人工智能
深度学习高手该怎样炼成?这位拿下阿里天池大赛冠军的中科院博士为你规划了一份专业成长路径
深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
酔清风
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2023-01-27 12:48
python
编程语言
机器学习
神经网络
深度学习
tensorflow
深度学习求职专业技术路径
深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。
zetn_liu
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2023-01-27 12:18
深度学习
深度学习
基础学习路径
求职
【精通特征工程】学习笔记(一)
、机器学习流程&基本概念数据--任务--模型--特征--模型评价数据:是对现实世界的现象的观测特征:就是原始数据某个方面的数值表示特征工程:是指从原始数据中提取特征并将其转换为适合机器学习模型的格式在
统计机器学习
中
小小孩儿的碎碎念
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2023-01-27 05:07
【ML·机器学习】S1P1统计学习
所以,统计学习,也称为
统计机器学习
。统计学习的主要
脚踏实地的大梦想家
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2023-01-22 12:30
机器学习
学习
人工智能
统计学习
科研实习 | 香港科技大学
统计机器学习
实验室张潼教授招收暑期科研实习生
香港科技大学香港科技大学
统计机器学习
实验室招募暑期科研实习生,实验室负责人为机器学习领域国际著名专家张潼博士,研究方向主要有机器学习理论、深度生成模型、强化学习算法、自然语言处理等。
PaperWeekly
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2023-01-22 07:54
算法
腾讯
百度
人工智能
机器学习
NLP ---文本表示---词向量(机器能够进行计算的数字)
早期是基于规则的方法进行转化,而现代的方法是基于
统计机器学习
的方法。数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限,在本文中数据指的就是文本表示,所以,弄懂文本表示的发展历程,对于NLP学习者
西欧阿哥
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2023-01-22 07:21
文本表示
自然语言处理
高斯分布表示
高斯分布在
统计机器学习
中占有举足轻重的作用。比如线性高斯模型、卡曼滤波(本质上也是线性高斯模型)、PCA。
奔腾使者
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2023-01-19 18:41
概率论
机器学习
算法
【无标题】
基于卷积深度神经网络的关系分类直接先上结果:用于关系分类的最先进的方法主要基于
统计机器学习
,并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。
数学是算法的灵魂
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2023-01-18 12:43
深度学习机器学习实战
卷积神经网络
神经网络
深度学习
分类
文本分类
基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类(附完整版代码)
基于卷积深度神经网络的关系分类直接先上结果:用于关系分类的最先进的方法主要基于
统计机器学习
,并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。
甜辣uu
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2023-01-18 12:12
深度学习神经网络实战100例
dnn
分类
深度学习
卷积神经网络
神经网络
高斯分布/概率分布总结
频率派——
统计机器学习
频率派认为θ\thetaθ是未知的变量,XXX服从概率分布,然后通过极大似然估计求参。
石头猿rock
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2023-01-17 19:12
统计机器学习
机器学习
算法
人工智能
李航老师新作《机器学习方法》上市了!附购买链接
李航老师的《统计学习方法》第一版于2012年出版,讲述了
统计机器学习
方法,主要是一些常用的监督学习方法。第二版增加了一些常用的无监督学习方法,由此本书涵盖了传统
统计机器学习
方法的主要内容。
风度78
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2023-01-16 08:00
人工智能
数据挖掘
神经网络
机器学习
深度学习
《统计学习方法》——第一章:统计学习方法概论
1.1统计学习(
统计机器学习
)定义:关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。
xtbzx1128
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2023-01-08 10:22
学习笔记
统计学习方法
概论
统计学习三要素
正则化与交叉验证
监督学习
统计学习方法读书笔记第一章:概论
又称为
统计机器学习
。“如果一个系统能够通
LYPG
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2023-01-08 10:51
第一章-统计学习方法概论
总的来说,统计学习也称为
统计机器学习
。
芷若初荨
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2023-01-08 10:48
机器学习
机器学习
统计学习方法
读书笔记
概论
机器学习笔记之前馈神经网络(一)基本介绍
频率学派思想频率学派逐步发展成
统计机器学习
(StatisticalMachineLearning)。频率学派中最显著的特点是:将概率分布
静静的喝酒
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2023-01-08 08:15
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
前馈神经网络
深度学习发展
吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt
同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校,他们这一大学派的主要研究和贡献集中在
统计机器学习
(StatisticalMachineLearning
普通网友
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2023-01-05 14:54
算法
cnn
机器学习
思维导图:统计学习方法
思维导图:统计学习方法附:文本结构统计学习方法基本概念统计学习的定义又叫
统计机器学习
基于数据构建概率统计模型,并运用模型进行预测和分析的一门学科主要特点建立在计算机和网络之上以数据为研究对象,是数据驱动的学科目的是对数据进行预测和分析以方法为中心
路飞的纯白世界
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2023-01-03 09:21
机器学习
统计学习
统计机器学习
思维导图
三要素
机器学习
tikhonov正则化 matlab_机器学习中的各种范数与正则化
机器学习中的各种范数与正则化对于
统计机器学习
算法一般为缓解过拟合现象的发生需要在进行正则化操作,通过正则化以偏差的增加换取方差的减小,因此优秀的正则化操作即是在保证方差较小的情况下,偏差尽可能的小。
aye toms
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2023-01-01 17:46
tikhonov正则化
matlab
机器学习:常见的机器学习算法归纳(转载)
回归算法是
统计机器学习
的利器。
心无旁骛~
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2022-12-29 15:53
大数据
python
算法
统计机器学习
代码合集
P39习题应用8college=read.csv("./data/College.csv",sep=',',header=TRUE);rownames(college)=college[,1]#将第一列令为行名#fix(college)college=college[,-1]#删除第一列#fix(college)college$Private=huaas.factor(college$Privat
Yeexxxx___
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2022-12-28 15:01
r语言
线性回归
回归
机器学习
机器学习与模式识别学习总结(一)
有幸用最近两个月的业余时间把”
统计机器学习
”一书粗略的学习了一遍,同时结合“模式识别”、“数据挖掘概念与技术”的知识点,对机器学习的一些知识结构进行梳理与总结:机器学习包括两个主要问题1、学习什么,2、
大愚若智_
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2022-12-25 18:29
Algorithm
机器学习
数据挖掘
图像处理
【机器学习】白板公式推导-1-书籍&视频
【机器学习】白板公式推导-1-介绍书籍列表频率派-
统计机器学习
统计学习方法-李航ESL贝叶斯派-概率图模型模式识别与机器学习(PRML)-ChristopherM.BishopMLAPP其他机器学习(西瓜书
暖焱
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2022-12-20 17:01
#
机器学习-公式推导
机器学习
人工智能
统计学习方法- 统计学习方法概论
1.统计学习统计学习是关于计算机数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科,统计学习又称为
统计机器学习
。它的主要特点包括:统计学习是以计算机和网络为平台,是建立在计算机和网络之上的。
海伦•
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2022-12-20 09:25
人工智能相关书籍阅读笔记
概率论
机器学习
字节跳动抖音算法岗实习面试(一面+二面)
因此自己面试完后也试着记录了一下,虽然没能通过最终面试,但也希望能给想面试相关岗位的人一些启发和帮助~关于面试准备:算法的技术面主要考察的是算法的灵活使用和现场编程能力,以及相关方向的模型(基本上就是
统计机器学习
cwj1412
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2022-12-17 12:52
算法
面试
机器学习
字节跳动
从朴素贝叶斯到维特比算法:详解隐马尔科夫模型
隐马尔科夫模型是用于标注问题的
统计机器学习
模型,是一种生成模型。
机器之心V
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2022-12-13 20:40
人工智能
数据结构与算法
python
CV小白入门路线(庆六一,送书送脑图)
机器学习基础其实CV所用到的基础知识和NLP差不多,早期都是
统计机器学习
,不过两者的数据模态不同,预处理方式、特征提取还是有
李rumor
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2022-12-11 21:32
计算机视觉
机器学习
人工智能
深度学习
算法
论文学习笔记:Detecting and quantifying causal associations in large nonlinear time series datasets
Detectingandquantifyingcausalassociationsinlargenonlineartimeseriesdatasets基于大规模非线性时间序列的因果关系推断这篇论文发表在SCIENCEADVANCES,它属于中科院分区一区的,影响因子在13.77作者:JakobRunge他主要从事与地球科学领域相关的因果推断和
统计机器学习
方面的工作
清茶品也醉
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2022-12-11 10:23
学习
机器学习 - logistic回归
统计机器学习
有两种常见的机器学习算法:logistic回归和SVM,这两种算法都涉及到优化问题,是非常重要的两种机器学习算法,尤其是logistic回归可能是工程上用的最广泛的机器学习算法了。
KeeJee
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2022-12-08 20:55
机器学习
数据挖掘
机器学习与数据挖掘
机器学习
logistic回归
BN和LN
covariateshift是分布不一致假设之下的分支问题,指源空间和目标空间的条件概率是一致的,但边缘概率不同;而
统计机器学习
中的经典假设是“源空间(sourcedomain)和目标空间(targetdomain
Mark_Aussie
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2022-12-06 18:30
nlp
深度学习
PCA主成分分析法浅理解
更进一步说,
统计机器学习
方法就是以高数、线代和概率论为基石构筑的“一栋大厦”。下面主要沿着老师ppt的思路讲讲对PCA方法的个人理解。
u小鬼
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2022-12-03 17:30
ML
算法
概率论
lstm结构图_深入理解RNN与LSTM
随着神经网络在各个领域的渗透,传统以
统计机器学习
为主的NLP问题,也逐渐开始采用深度学习的方法来解决。
weixin_39544101
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2022-12-02 16:47
lstm结构图
想成为深度学习的高手必须要懂哪些知识?
转http://www.elecfans.com/rengongzhineng/603994.html深度学习本质上是深层的人工神经网络,它不是一项孤立的技术,而是数学、
统计机器学习
、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合
zjlooojoe
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2022-12-01 08:06
python
深度学习
前馈神经网络_深度学习基础理解:以前馈神经网络为例
区别于传统
统计机器学习
的各类算法,我们从本篇开始探索深度学习模型。
weixin_39966922
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2022-11-30 21:41
前馈神经网络
李航——《统计学习方法》(一)
故统计学习也称为
统计机器学习
。统计学习的目的在于从假设空间中选取最优模型。统计学习的对象是数据,数据分为由连续变量和离散变量表示的类型,其中同类数据是指具有某种共同性质的数据。
ccj211985
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2022-11-30 20:51
学习笔记
机器学习
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