维度建模第13页

什么是RPC，和HTTP有什么区别？

所以，我们可以认为RPC和HTTP并不是同一个维度的两个概念。只不过他们都是可以作为远程调用的，所以经常拿来对比。RPC的具体实现上，可以像HTTP一样，基于TCP协议来实现，也可以直接基于HTTP协

IsToRestart·2025-02-24 00:12

Python部署工控安全风险评估系统

1.1风险评估概念风险定义：风险=事件发生的可能性×事件的影响影响分析（ImpactAnalysis）：评估特定事件（如设备故障、网络攻击）对工控系统的关键资产（设备、数据、流程）的破坏程度，通常从以下维度分析

mosquito_lover1·2025-02-23 22:01

C vs C++：从面向过程到面向对象的本质差异

本文通过10大核心对比维度，揭示两种语言的独特魅力。一、语言特性根本差异1.1面向对象支持//C++类定义classRectangle{public:intwidth;in

金外飞176·2025-02-23 21:52

AI人工智能带给企业什么影响

这种影响不仅体现在技术层面的革新，更在于企业组织结构、工作流程、决策模式等多个维度的深刻变革。

雪叶雨林·2025-02-23 19:39

如何利用AI工具来辅助小红书

以下是结合AI工具的具体操作指南，涵盖内容生成、数据分析、运营优化等多个维度：一、AI辅助内容创作：低成本批量产出爆款笔记1.文案生成工具：ChatGPT、DeepSeek、文心一言、Kimi应用场景：

lcw_lance·2025-02-23 19:36

系统架构设计师备考策略

本文将从考试结构拆解、核心知识图谱、三阶段备考计划、高分技巧四大维度，助你实现精准备考。二、考试科目与核心知识领域1.考试科目全景图科目题型分值时间核心能力要求综合知识75道单选题75分150

丰年稻香·2025-02-23 19:34

编程小白冲Kaggle每日打卡（14）--kaggle学堂：＜机器学习简介＞你的第一个机器学习模型

选择建模数据你的数据集有太多的变量，你无法理解，甚至无法很好地打印出来。你如何将如此庞大的数据量缩减到你能理解的程度？我们将从使用直觉选择几个变量开始。后续课程将向您展示自动

AZmax01·2025-02-23 17:26

Langflow与Dify对比：低代码LLM应用开发平台如何选择？

本文将从核心定位、功能模块、适用场景等维度进行对比分析，帮助开发者做出选择。一、核心定位对比Langf

几道之旅·2025-02-23 17:51

【论文精读】MapTR：用于在线矢量化高精地图构建的结构化建模与学习

论文地址：MAPTR:STRUCTUREDMODELINGANDLEARNINGFORONLINEVECTORIZEDHDMAPCONSTRUCTION源代码：MapTR摘要High-definition（HDMap）map为自动驾驶场景提供了丰富且精确的环境信息，是自动驾驶系统规划中不可或缺的基础组件。本文提出了MapTR，一种用于高效在线矢量化高精地图构建的结构化端到端Transformer模

青衫弦语·2025-02-23 14:02

银行业务建模之三级模型

三级模型描述三级模型的建立意味着流程模型框架的确定，同时流程模型所具有的关键特性也能显现出来，本标准三级模型映射到“活动”。三级模型体现了流程模型价值驱动的特征。每个活动代表一段业务流程，具有明确的业务目的。三级模型体现了流程模型企业级的特征。每个活动代表着为外部客户或利益相关方等创造的价值。三级模型体现了流程模型标准化的特征。标准化的流程是可衡量的、可评价的、可共用的、标准的、灵活的流程。这样的

fajianchen·2025-02-23 14:31

Matlab代编电气仿真电力电子电机控制自动化新能源微电网储能能量

Python拥有许多库和工具，可以支持这些领域的仿真和建模。以下是一些关键步骤和库，可以帮助你在Python中进行这些领域的仿真：数值计算和矩阵操作：使用NumPy进行高效的数值计算和矩阵操作。

matlabgoodboy·2025-02-23 12:19

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

Starlink卫星动力学系统仿真建模第四讲-轨道动力学建模之六根数及其与位置速度转换

航天器围绕地球的运动不是简单的二体运动，其运动过程中会受到许多干扰，其中主要有：地球非球形引力摄动、大气阻力摄动、太阳光压摄动、日月引力摄动等。在惯性系中，卫星的运动方程可表示为轨道根数到位置和速度的转换轨道六根数定义开普勒方程位置和速度求解

瓦力的狗腿子·2025-02-23 11:11

边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破

内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级，边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:10

短时傅里叶变换（STFT）与逆变换（ISTFT）

本文将介绍STFT的基本原理、计算过程、输入和输出维度，以及如何使用逆短时傅里叶变换（InverseShort-TimeFourierTransform,ISTFT）将频域

niuguangshuo·2025-02-23 09:22

构建多维度用户特征矩阵，开发基于Flink CEP的高风险用户识别模型

基于FlinkSQLCEP构建多维度用户特征矩阵与高风险用户识别模型，需结合实时特征计算、动态规则管理和复杂事件检测能力。

千叶真尹·2025-02-23 08:12

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用

数据大包哥·2025-02-23 06:31

DeepSeek 对低代码产品的影响：机遇、挑战与未来展望

以下将从多个维度详细阐述DeepSeek对低代码产品的具体影响。一、DeepSeek为低代码开发带来的积极变革（一）显著提升开发效率DeepSeek具备先进的智能代码生成能力，能够依据

低代码老李·2025-02-23 06:28

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

测试建模(二) 输入与输出模型 IO模型

输入与输出模型是最基本的测试模型。它将被测对象（功能、模块、系统）视为一个整理，分析并列举该对象的输入变量和输出变量。为了建立完整的IO模型，测试人员需要从多个角度考察被测对象和相关系统。对于构建IO模型，可以利用fiddler，charles等网络工具了解与服务器通信的输入输出关系。构建IO模型有助于测试人员更好的理解被测对象，更自如的操控，更全面的观察，更好的设计测试。

悠然的笔记本·2025-02-23 05:24

生物信息数据库开发之单细胞数据库scrna db（一）

包含约800个细胞数据的中小型数据库，维度约为20000x800，部分为作者公司数据，部分为国际数据库数据，包含T-cell,B-cell，NK-c

北京生信课堂·2025-02-23 04:18

网络安全渗透测试

渗透测试可以从不同的维度进行分类，按信息获取方式分类黑盒渗透(BlackBox)从目标网络的外部进行渗透模拟的，除了被测试目标的已知公开信息外，不提供任何其他信息白盒渗透(WhiteBox)渗透测试者可以通过正常的渠道

小黑安全·2025-02-23 03:42

网络安全渗透测试的八个步骤_网络安全渗透测试的流程和方法

四、漏洞验证1.自动化技术验证：融合自动化技术漏洞扫描工具所提供的结论2.手工制作验证，依据公布数据进行验证3.实验验证：自己建模拟环境开展验证4.登陆猜解：有时候可以试着猜解一下登录口的账户密码等相关信息

2401_84264536·2025-02-23 03:41

VGG 改进：加入GAMAttention注意力机制提升对全局信息捕捉能力

目录1.GAMAttention注意力机制2.VGG加入GAMAttention模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.GAMAttention

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

Vgg 改进：添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习

目录1.EMAAttention模块2.vgg改进3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA（ExponentialMovingAverage

听风吹等浪起·2025-02-23 02:36

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

本文深入剖析中美AI发展的现状，从技术创新、产业应用、政策环境等多维度进行对比，探讨两国在AI发展过程中面临的挑战以及未来的发展走向，旨在为把握全球AI发展趋势提供参考。

2501_90255623·2025-02-23 00:19

XGBoost vs LightGBM vs CatBoost：三大梯度提升框架深度解析

梯度提升树（GradientBoostingDecisionTrees,GBDT）作为机器学习领域的核心算法，在结构化数据建模中始终占据统治地位。

机器学习司猫白·2025-02-23 00:18

（一）建模

1、建模的基本概念1.1、建模（Modeling）把不太容易理解的东西，和一些已经较为理解，且十分类似的东西进行比较，从而对不太容易理解的东西能够达到深刻的理解。

YangZ123123·2025-02-22 23:11

数据结构与算法----枚举与模拟

枚举与模拟基本概念枚举定义：通过系统性地遍历所有可能的候选解，逐一验证是否满足问题条件的算法策略特点：实现简单，但需注意时间复杂度，常通过剪枝优化效率适用场景：解空间有限、问题维度较低（一般循环嵌套不超过

王嘉俊705·2025-02-22 23:41

DeepSeek新作-Native Sparse Attention

NSA概述长文本建模的重要性与挑战长文本建模的重要性：长文本建模对于下一代语言模型至关重要。

数据分析能量站·2025-02-22 21:21

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

通过数学建模与模拟，为企业的生产提供了科学有效的生产决策依据，降低生产成本并优化资源配置。针对问题一，主要解决两个问题：一是需要设计一个最

NovakG_·2025-02-22 20:38

GTSAM 库详细介绍与使用指南

其核心优势在于：高效的因子图优化：支持贝叶斯网络建模与非线性优化。增量式求解器（iSAM/iSAM2）：适用于实时SLAM问题

点云SLAM·2025-02-22 19:31

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

对抗性训练框架：修罗门诱捕圈套可建模为GAN（生

短剧萌·2025-02-22 18:56

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声对数正态分布韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

如何评估代理IP服务对AI大模型训练的影响

本文将以可复现的测试方法，拆解代理IP对训练效果的三大影响维度，手把手教您建立科学的评估体系。

·2025-02-22 08:33

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

数据流图（DFD）是功能建模的

x2lab·2025-02-22 07:58

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

两者的区别可以概括如下：维度推理模型对话模型核心目标解决复杂逻辑推理、数学计算、因果推断

深度学习机器·2025-02-22 07:56

一文详解！大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南

以下，我将从五个核心维度出发，深入解析这些大模型的性能指标及

大模型研究院·2025-02-22 06:54

FTPS和SFTP比较

在企业文件传输、共享场景，常使用到FTP，但随着网络安全法、数据安全法等法律法规的发布，越来越多企业重视数据传输过程的安全性，作为企业文件传输常用协议，在选择上也会面临众多考量，本文从安全性、易用性、性能等维度作出简要说明

supportlx·2025-02-22 06:45

分布式控制算法——第二部分：分布式控制算法（附带Python示例代码）

分布式控制算法文章目录分布式控制算法第二部分：分布式控制算法设计5.分布式控制算法的设计与实现分布式控制算法的设计流程常见的分布式控制策略分布式控制系统的建模与仿真6.分布式协调与一致性算法领导者选举算法分布式一致性算法

快乐的向某·2025-02-22 03:48

react19设计AntVX6 人工智能建模 DAG 图

HomeTop.tsximportReact,{useState,useEffect,useRef}from'react'importuseStorefrom'../../../store/state'import{Graph,Path}from'@antv/x6'import{History}from'@antv/x6-plugin-history'importAlgoNodefrom'../.

I like Code?·2025-02-22 02:06

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据

workflower·2025-02-22 01:56

量化评价和质化评价举例_质量评价论文,关于商品住宅工程质量量化评价方法相关参考文献资料-免费论文范文...

摘要：通过分析消费者关注的且易于实地测量和量化评价的质量指标类型,建立起一种基于消费者维度的住宅工程质量评价方法,以便于企业对住宅质量考核评价和分析提升,同时也可应用于交付前的自查,对商品住宅各参与方均有积极意义

weixin_39830012·2025-02-22 00:25

10-R数组

向量、矩阵、数组关系可以看下图：R语言数组创建使用array()函数，该函数使用向量作为输入参数，可以使用dim设置数组维度。

qwy715229258163·2025-02-22 00:23

一文看常见的消息队列对比

一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统，依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构（Broker

蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

DeepSeek最新论文：原生稀疏注意力

论文大致内容如下：长文本建模的重要性在深度推理、代码生成和多轮对话等应用中，长文本建模显得尤为重要。然而，随着文本长度的增加，传统的注意力机制计算复杂度急剧上升，导致处理速度变慢，无

大模型老炮·2025-02-22 00:18

软件需求类的论文无法量化评价的问题

针对这一问题，可以从以下角度进行突破性思考并提出解决方案：1.构建多维度评估体系（Multi-dimensionalEvaluationFramework）开发"需求成熟度指数"（RequirementMaturityIndex

workflower·2025-02-22 00:48

DeepSeek 新注意力架构NSA

DeepSeek新注意力架构NSA概要研究背景：实现高效长上下文建模的自然方法是利用softmax注意力的固有稀疏性，通过选择性计算关键query-key对，可以显著减少计算开销，同时保持性能。

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具，允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。

梦想画家·2025-02-22 00:17

220622_preview，知识点10：DWS层搭建--销售主题宽表--step1--字段抽取

对于销售主题宽表来说，其当中的指标和维度字段分别来源于DWB层：订单明细宽表、店铺明细宽表、商品明细宽表。

啊六六六·2025-02-21 23:10

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