编辑距离】

算法——动态规划算法求解字符串的编辑距离

当有人让你用递归算法求解斐波那契数列以及字符串的编辑距离时，所设的陷阱都是一致的（递归调用时的重复计算），解决方案也是一致的（引入备忘录概念）。
lanchunhui·2015-11-23 16:00

字符串算法专题之：字符串相似度和字符串编辑距离

字符串编辑距离，又称Levenshtein距离（也叫做Edit Distance），是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
·2015-11-13 22:47

字符串算法专题之：目录

    字符串算法种类很多，有经典的如字符串匹配算法，最长公共子序列（LCS），字符串编辑距离（ED），还有公司的笔试面试以及其他特殊场景中出现的问题。
·2015-11-13 22:45

一个简单的基于编辑距离的英文单词查错（Python） - Muilpin.Miao的日志 - 网易博客

一个简单的基于编辑距离的英文单词查错（Python） - Muilpin.Miao的日志 - 网易博客 一个简单的基于编辑距离的英文单词查错（Python）   
·2015-11-13 20:22

局部敏感哈希算法的实现

之前曾采用最长公共子序列、编辑距离等算法实现过，但总满足不了实时比较的性能及速度需求。
·2015-11-13 19:15

经典算法题每日演练——第五题 字符串相似度

        这篇我们看看最长公共子序列的另一个版本，求字符串相似度(编辑距离)，我也说过了，这是一个非常实用的算法，在DNA对比，网 页聚类等方面都有用武之地
·2015-11-13 17:00

经典算法题每日演练——第五题 字符串相似度

原文: 经典算法题每日演练——第五题 字符串相似度         这篇我们看看最长公共子序列的另一个版本，求字符串相似度(编辑距离)，我也说过了，这是一个非常实用的算法
·2015-11-13 16:42

动态规划求编辑距离 - 残阳似血的博客

动态规划求编辑距离 - 残阳似血的博客 动态规划求编辑距离 位于分类 自然语言处理 这两天在写一个简单的单词拼写检查器（Spell checker），本来求编辑距离只是其中的一个子问题
·2015-11-13 16:07

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
·2015-11-13 14:40

动态规划求编辑距离

动态规划求编辑距离 - 残阳似血的博客 动态规划求编辑距离 位于分类 自然语言处理 这两天在写一个简单的单词拼写检查器（Spell checker），本来求编辑距离只是其中的一个子问题
·2015-11-13 13:39

leetcode[161] One Edit Distance

判断两个字符串的编辑距离是不是1.
·2015-11-13 11:33

最小编辑距离算法

一、简介 1.最小编辑距离算法又称 Min Edit Distance，是用来计算两个字符串相似性的比较常用的算法，主要应用场景包括抄袭检测，拼写检查，相似度计算等等方面，这次主要是对搜索结果ReRank
·2015-11-13 09:15

编辑距离和编辑距离的动态规划算法（Java代码）

编辑距离概念描述： 编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
·2015-11-13 09:34

leetcode[72] Edit Distance

两个字符串，判断他们之间的编辑距离，可以通过三个操作，删除，添加，替换。每种操作都算距离加一。例如“ab”和“abc”的距离为1.
·2015-11-13 08:17

leetcode Edit Distance

jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4051082.html 题目链接：leetcode Edit Distance 最短编辑距离
·2015-11-13 07:01

leetcode 编辑距离

class Solution { public: int minDistance(string word1, string word2) { // Start typing your C/C++ solution below // DO NOT write int main() function int row=word1.leng
·2015-11-13 04:50

hdu 4271 动态规划

思路：考的是字符串的编辑距离。在蓝桥杯2012年决赛上出现过。
·2015-11-13 00:39

hdu4323Magic Number(dp）

pid=4323 去年的多校 编辑距离的变形 暴力居然过了 还想了好久别的方法，想得很头疼 1 #include <iostream> 2 #include<cstdio
·2015-11-13 00:47

POJ 3356 AGTC（DP-最小编辑距离）

Description Let x and y be two strings over some finite alphabet A. We would like to transform x into y allowing only operations given below:  
·2015-11-12 21:03

数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

作者：寒小阳 时间：2013年9月。 出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/11969497。 声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。 0、前言         这一部分的内容原本是打算在之后的字符串或者数组专题里面写的，但看着目前火热进行的各家互联网公司笔试面试中，出现
·2015-11-12 15:51

计算汉字相似程度

package com.thunisoft.in4.cm.associate.util; import java.util.List; import java.util.Map; /** * 编辑距离算法
·2015-11-12 15:55

机器学习问题方法总结

Gini指数，Χ2统计量，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最邻近 相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离
·2015-11-12 15:15

字符串编辑距离

1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 #include <string.h> 5 6 #define N 100 7 int matrix[N][N]; 8 int penalty = 10; 9 10 int MinOf3(int x, int y, int z) {11 x = x < y
·2015-11-12 14:13

海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
·2015-11-12 13:39

机器学习问题方法总结

Gini指数，Χ2统计量，剪枝 朴素贝叶斯 非参数估计，贝叶斯估计 线性判别分析 Fishre判别，特征向量求解 K最邻近 相似度度量：欧氏距离、街区距离、编辑距离
·2015-11-11 17:34

POJ3356 – AGTC(区间DP&&编辑距离)

题目大意 给定字符串X和Y,可以对字符串进行一下三种操作： 1、删除一个字符 2、插入一个字符 3、替换一个字符 每个操作代价是1，问运用以上三种操作把X变为Y所需的最小步数是多少？ 题解 定义dp[i][j]为把X的前i个字符转换为Y的前j个字符所需的最小步数 如果X[i]==Y[j]则dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 如果X[i]!=Y[j]则dp[i][j]=min
·2015-11-11 17:30

编辑距离、拼写检查与度量空间：BK-Tree

本文内容转载自Matrix67大神：http://www.matrix67.com/blog/archives/333 除了字符串匹配、查找回文串、查找重复子串等经典问题以外，日常生活中我们还会遇到其它一些怪异的字符串问题。比如，有时我们需要知道给定的两个字符串“有多像”，换句话说两个字符串的相似度是多少。1965年，俄国科学家Vladimir Levenshtein给字符串相似度做出了一个明确
·2015-11-11 17:36

HDU 4323 Magic Number(DP）

初始化都忘了，调试了会，然后过了样例各种WA，不过也应该，那次多校完，就听说是编辑距离，就按照等于算的，看了下题解是小于等于，越来越不愿意看题了。
·2015-11-11 15:18

解编辑距离问题

编辑距离（Edit Distance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。
·2015-11-11 15:43

字符串编辑距离

题目描述：给定一个源串和目标串，能够对源串进行如下操作：   1.在给定位置上插入一个字符   2.替换任意字符   3.删除任意字符写一个程序，返回最小操作数，使得对源串进行这些操作后等于目标串，源串和目标串的长度都小于2000。 此题反复出现，最近考的最多的是百度和Google的笔试面试经常考察。    
·2015-11-11 14:45

[算法集锦]编辑距离分析与实现

编辑距离的分析与实现          做文本分析的时候，我们常常需要计算两篇文本的相关性（相关性除了可以使用相似度还可以使用距离
·2015-11-11 14:17

HDU 1516 String Distance and Transform Process(经典DP）

题目链接 其实这个就是经典的DP，编辑距离，状态转移啥的，在书上讲的很详细，这个题，要输出路径。中间注意在删除和插入的时候要把路径上的位置改变，WA了3次。。。基本上是自己盲查数据查到的。。。
·2015-11-11 10:58

编辑距离

http://zhan.renren.com/moresearchengine?gid=3602888498032170757&from=post\ http://www.searchworkings.org/blog/-/blogs/409474 Lucene Wiki http://wiki.apache.org/lucene-java/AnalysisParalysis
·2015-11-11 08:02

[简单DP] HDOJ 4323 Magic Number

// 编辑距离的方法可以水过这道题 编辑距离的计算方法即一个不完全的证明见：http://en.wikipedia.org/wiki/Levenshtein_distance 具体如下图：
·2015-11-11 07:43

SRM 509 DIV1 500pt(DP)

题目简述 给定一个字符串，可以对其进行修改，删除，增加操作，相应的操作有对应的花费，要求你用最小的花费把字符串变为回文串 题目做法 先搞一遍floyed把各种操作的最小花费求出来，然后就是类似编辑距离的
·2015-11-11 06:30

求字符串编辑距离

将字符串A变换为字符串B所用的最少字符操作数称为字符串A到B的编辑距离,记为d(A,B)。试设计一个有效算法,对任给的2个字符串A和B,计算出它们的
·2015-11-11 03:00

动态规划：编辑距离和通配符匹配

      编辑距离指通过修改，删除，添加。使得两个字符串能够相同所需要操作的次数。
·2015-11-11 00:05

Edit Distance

    题意是求俩字符串的编辑距离，编辑定义有三种1、插入字符 2、删除字符 3、替换字符。
·2015-11-09 12:30

POJ 3356 AGTC(最小编辑距离)

POJ 3356 AGTC(最小编辑距离) http://poj.org/problem?
·2015-11-09 12:42

字符串编辑距离的c#实现

using System; /// <summary> /// Contains approximate string matching /// </summary> static class LevenshteinDistance {     /// <summary>     //
·2015-11-08 09:52

计算字符串相似度算法——Levenshtein

转自：http://wdhdmx.iteye.com/blog/1343856     0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍： Levenshtein 距离，又称编辑距离
·2015-11-07 14:11

一个快速、高效的Levenshtein算法实现

而Levenshtein距离又称为编辑距离，是指两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次
·2015-11-07 14:10

uva 164 String Computer

DP（经典题）：字符串最短编辑距离 关于计算最短编辑距离的资料有很多，这里不详说，这题还要求输出路径，并且注意到是实时的输出，关键在于输出中的那个数字，即位置 代码中已经有详细分析  
·2015-11-07 13:16

[动态规划]背包问题（找零/子集和/编辑距离）

大名鼎鼎的“背包问题”我不敢企及去探讨，最近初学，感觉背包及相关问题真乃博大精深，于是把自己初学的体会写下来，帮助那些跟我一样也许暂时还没有思路的人。本文的核心算法都是动态规划。 【问题】 与背包问题近似的经典动态规划题目有（附相应的wiki条目）： 背包问题（knapsack problem）http://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem 找零
·2015-11-07 12:25

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记8它__模板匹配

1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（The Edit Distance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）, speaker-dependentrecognition.
·2015-11-07 11:53

【leetcode】编辑距离

dp方程“ 1、初始化；dp[0][i]=i; dp[j][0]=j; 2.dp[i][j]=         dp[i-1][j-1](相等)                             d
·2015-11-07 11:12

字符编辑距离

许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 　　1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 　　2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 　　3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 　　 　比如，对于“abcdefg”和“abcd
·2015-11-07 10:30

hdu1080 Human Gene Functions

算法分析：一道dp题，类似于求两个字符串的编辑距离，主要找到状态转移方程：f[i][j] = Max(f[i][j - 1] + Match('-', s2[j]),
·2015-11-03 22:10

最小编辑距离

编辑距离       关于两个字符串s1,s2的差别，可以通过计算他们的最小编辑距离来决定。
·2015-11-03 21:39

POJ 1080 Human Gene Functions (类似于编辑距离)

题意：计算两个DNA碱基序列的相似度，可以插入空格来匹配任一个碱基，题目中给了任意匹配的代价。 思路：score[i][j]为下列 三者的最大值：seq1[i]与seq2[j]匹配 + score[i-1][j-1]；空格与seq1[i]匹配 + score[i-1][j]；空格与seq2[j]匹配 + score[i][j-1]。 初值，score，第一列表示一直用空格匹配第一个序
·2015-11-02 19:53
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