编辑距离】

最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

一、最大子序列和这里把最大子序列和放在第一个位置，它并不是字符串相关的问题，事实上它的目的是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如[0，-2，3，5，-1，2]应返回9，[-9，-2，-3，-5，-3]应返回-2。1、动态规划法你也许从这两个例子中已经可以看出，使用动态规划的方法很容易完成这个任务，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，
Edward_Wong·2014-10-30 10:16

最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

一、最大子序列和这里把最大子序列和放在第一个位置，它并不是字符串相关的问题，事实上它的目的是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如[0，-2，3，5，-1，2]应返回9，[-9，-2，-3，-5，-3]应返回-2。1、动态规划法你也许从这两个例子中已经可以看出，使用动态规划的方法很容易完成这个任务，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，
Edward_Wong·2014-10-30 10:16

编辑距离及汉明距离的php实现

在计算字符串或图形的相似度时，常用的两个算法，一个是编辑距离，另一个是汉明距离。
ustb80·2014-10-30 10:54

编辑距离及汉明距离的php实现

在计算字符串或图形的相似度时，常用的两个算法，一个是编辑距离，另一个是汉明距离。
ustb80·2014-10-30 10:54

相似项发现（一）

包括欧式距离、Jaccard距离、余弦距离、编辑距离、海明距离。 如果是文本的相似问题，我们转换为集合问题并且通过著名的“shi
yinlili2010·2014-10-20 20:00

字符串匹配之三：拼写错误检查程序

首先要引入一个概念，编辑距离（EditDistance）。编辑距离指的是一个字符串修改到另一个字符串所需要的工序。
栉风沐雨1314·2014-10-18 08:18

sdutoj1225--编辑距离（dp：字符串转化）

编辑距离TimeLimit:1000ms  Memorylimit:65536K  有疑问？
u013015642·2014-10-15 18:00

DP题目列表，再续中。。。

SDUT1299  数塔  HDU2084数塔  最长公共子序 HDU1159 CommonSubsequence  最大子段和 HDU1003MaxSum  编辑距离 SDUT1225编辑距离  杭电的
wust_ZJX·2014-10-14 20:00

【经典dp】n数填m空，括号序列取第k项，最长非降序列计数及枚举，最短编辑距离

1m个数填充n个space，每个数至少出现一次。代码1#include usingnamespacestd; typedeflonglongintll; lla[101][101]; #defineMOD1000000007 intdp(intn,intm){ if(n>n; for(inti=1;i>m>>n; cout=下楼梯次数（或左括号个数>=右括号个数).且2*n长的括号序列个数=C(2
brandohero·2014-10-12 19:00

计算字符串的相似度

下面我们根据LevenshteinDistance算法（编辑距离算法）来求字符串的相似度原文的问题描述：（编程之美3.3）许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能
yujin753·2014-10-10 11:00

去重相似哈希

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
y_x·2014-10-09 14:00

去重相似哈希

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
y_x·2014-10-09 14:00

字符串相似度算法

package com.duxiu.simone.file; /** * 编辑距离算法，首先由俄国科学家Levenshtein提出的，又叫Levenshtein Distance 主要用来计算从原串
zjhdreams·2014-10-09 09:00

NOJ 1224 编辑距离问题 (线性dp 分类)

编辑距离问题TimeLimit(Common/Java):1000MS/3000MS     MemoryLimit:65536KByteDescription       设A和B是2个字符串。
Tc_To_Top·2014-10-09 01:00

NOJ 1224 编辑距离问题 (线性dp 分类)

编辑距离问题TimeLimit(Common/Java):1000MS/3000MS     MemoryLimit:65536KByteDescription       设A和B是2个字符串。
Tc_To_Top·2014-10-09 01:00

最短编辑距离 poj3356

有三种情况可以导致我们上面设计的状态会发生转移。我们现在来看A[i]和B[j]，①、我们可以在B[j]后面插入一个核苷酸（即一个字符）ch，ch==A[i]，这样做的话，至少需要dp[i-1][j]+1步操作，即dp[i][j]=dp[i-1][j]+1。②、我们可以删除B[j]，这样的话，B[1...j]变为A[1...i]需要dp[i][j-1]步，即dp[i][j]=dp[i][j-1]+1
zz_ylolita·2014-10-06 18:00

【转】海量数据相似度计算之simhash和海明距离

常见的有余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。
一只死笨死笨的猪·2014-09-30 14:00

编辑距离算法

编辑距离：          一个单词变换成另一个单词所需的步数，基本步骤：增加一个字符，减少一个字符，修改一个字符。 
aa838260772·2014-09-25 20:00

文本比较算法——LD算法

一类是基于编辑距离 （Edit Distance）的，例如LD算法。一类是基于最长公共子串的（Longest Common Su
QU66Q·2014-09-17 14:00

文本比较算法：计算文本的相似度

原文：http://www.cnblogs.com/grenet/archive/2010/06/04/1751147.html 在给定的字符串A和字符串B，LD(A,B)表示编辑距离，LCS(A,B
·2014-09-16 13:00

字符串相似度算法

字符串相似度算法主要有LevenshteinDistance、LCS、heckel、GST等    编辑距离（EditDistance），又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数
崇尚简单·2014-09-16 10:00

计算字符串距离

编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
jy02326166·2014-09-15 14:00

最大子序列、最长递增公共子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2012070.html最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么
·2014-09-13 21:00

DP解编辑距离

#include usingnamespacestd; char*a="ALGORITHM"; char*b="ALTRUISTIC"; intdp[20][20]; intmain(void) { dp[0][0]=0; intlen1=strlen(a),len2=strlen(b); for(inti=1;i<=len1;++i) dp[0][i]=i; for(inti=1;i<=l
seagullyoyo·2014-09-13 19:00

计算两个中文字符串相似度——编辑距离算法

Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
kangkanglou·2014-09-12 21:00

LeetCode—**Edit Distance 计算两个字符串之间的距离

先给一个例子，两个字符串eeba和abca相似度是多少呢，editdistance是一个很好的度量，定义从字符串a变到字符串b，所需要的最少的操作步骤（插入，删除，更改）为两个字符串之间的编辑距离。
xietingcandice·2014-09-09 11:00

chapter10 分治法 动态规划 贪心算法

阶楼梯，有几种上法                    斐波那契数列动态规划：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，                 典型例题：LCS，编辑距离
aa838260772·2014-09-07 16:00

HDU 4323 bk树 编辑距离

http://www.matrix67.com/blog/archives/333http://www.cnblogs.com/tangcong/archive/2012/09/10/2679081.html除了字符串匹配、查找回文串、查找重复子串等经典问题以外，日常生活中我们还会遇到其它一些怪异的字符串问题。比如，有时我们需要知道给定的两个字符串“有多像”，换句话说两个字符串的相似度是多少。19
sunmenggmail·2014-09-04 01:00

线程池-生产消费者

求集合内两两字符串的编辑距离，先使用暴力方法，之后再介绍用kd树的方法主线程进行任务分发，将字符串依次放入线程池队列中，线程池内的线程就计算这个字符串和所有字符串的编辑距离，然后将计算结果写入blockqueue
sunmenggmail·2014-09-03 18:00

[LeetCode]-Edit Distance 两个字符串之间最小编辑距离

EditDistanceGiventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacterb)Delet
sun20082567·2014-08-30 19:52

[LeetCode]-Edit Distance 两个字符串之间最小编辑距离

EditDistance  Giventwowords word1 and word2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvert word1 to word2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacte
SUN20082567·2014-08-30 19:00

编辑距离

操作方法：1.修改一个字符：  abc=>adc 只需要将b改成d即可2.增加一个字符：  ab=>abc只需要增加c即可3.删除一个字符：  abc=>ac 只需删除b解决方案：目前，需要找到最小的编辑距离
spch2008·2014-08-30 16:00

最大子序列、最长递增子序列、最长公共子串、最长公共子序列、字符串编辑距离

最大子序列最大子序列是要找出由数组成的一维数组中和最大的连续子序列。比如{5,-3,4,2}的最大子序列就是{5,-3,4,2}，它的和是8,达到最大；而{5,-6,4,2}的最大子序列是{4,2}，它的和是6。你已经看出来了，找最大子序列的方法很简单，只要前i项的和还没有小于0那么子序列就一直向后扩展，否则丢弃之前的子序列开始新的子序列，同时我们要记下各个子序列的和，最后找到和最大的子序列。代码
yangcs2009·2014-08-30 09:00

TZOJ 1072: 编辑距离(动态规划)

1072:编辑距离时间限制(普通/Java):1000MS/10000MS    内存限制:65536KByte总提交:917           测试通过:275描述假设字符串的基本操作仅为：删除一个字符
u010372095·2014-08-26 00:00

DP求两个字符串的编辑距离

 计算字符串的相似度（编辑距离）为了判断字符串的相似程度，定义了一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为：1.修改一个字符。2.增加一个字符。3.删除一个字符。
igiqoanw·2014-08-22 21:00

优化后的Levensthein distance算法实现

在上一篇文章Levenshteindistance算法实现中，笔者已经讲解了一般最小编辑距离的算法。
xanxus46·2014-08-20 10:00

Levenshtein distance最小编辑距离算法实现

Levenshteindistance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。
xanxus46·2014-08-19 21:00

编程之美leetcode之编辑距离

EditDistanceGiventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacterb)Delet
fangjian1204·2014-08-18 19:18

编程之美leetcode之编辑距离

EditDistance Giventwowords word1 and word2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvert word1 to word2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacter
fangjian1204·2014-08-18 19:00

动态规划之编辑距离

思考：我们可以从题目中给出的6种操作描述，找到递归式，比如复制操作是i和j都增加1。那么递归式就是c[i][j]=c[i-1][j-1]+cost[COPY]。c[i][j]表示从字符串i复制到字符串j所需要的总代价。其他操作类似。递归式如下：代码如下：#include usingnamespacestd; enum{COPY,REPLACE,DELETE,INSERT,TWIDDLE,KILL,
z84616995z·2014-08-18 11:00

编辑距离算法

字符串编辑距离：是一种字符串之间相似度计算的方法。给定两个字符串S、T，将S转换成T所需要的删除，插入，替换操作的数量就叫做S到T的编辑路径。而最短的编辑路径就叫做字符串S和T的编辑距离。
美丽的小岛·2014-08-14 00:00

手机腾讯网mt2.0增量更新算法优化小记

手机腾讯网mt2.0目前已经应用在线上案例，在使用的过程中，为了提高增量更新的效率，我们使用编辑距离算法来替代原来的chunk算法,在这个过程中碰到了一个性能问题，我们这里写一下优化方法。
卢勇福·2014-08-13 12:00

LeetCode | Edit Distance（字符串编辑距离）

Giventwowordsword1andword2,findtheminimumnumberofstepsrequiredtoconvertword1toword2.(eachoperationiscountedas1step.)Youhavethefollowing3operationspermittedonaword:a)Insertacharacterb)Deleteacharacterc
solar一抹阳光·2014-08-11 21:35

Codeforces 67C Sequence of Balls 编辑距离 dp

题目链接：点击打开链接有一个交换操作比较特殊，所以记录每个点距离自己最近的那个字符的位置然后交换就相当于把第一行要交换的2个字符之间的字符都删掉把第二行要交换的2个字符之间的字符都插入第一行的2个字符之间然后再进行交换。#include #include #include usingnamespacestd; #defineinf10000000 #defineN4005 #defineget_m
qq574857122·2014-08-10 17:00

最短编辑距离算法

这其中用到了一种算法，叫做“最短编辑距离算法”，能在一大堆已存在的字符串中找到与原字符串最为接近的那个字符串，称之为最短编辑距离。
nyist327·2014-08-09 21:00

手机腾讯网前端框架MT2.1.0发布

手机腾讯网前端框架MT2.1.0发布主要更新优化编辑距离算法性能，混合使用chunk,lcs两种算法提升性能，并保持增量更新字符级别的精度更新官网，更详细的说明软件的功能和使用方法新增一个基于ratchet
卢勇福·2014-07-28 11:00

算法题目: 动态规划 之 最短编辑距离

问题：对于长度相同的2个字符串A和B，其距离定义为相应位置字符距离之和。2个非空格字符的距离是它们的ASCII码之差的绝对值；空格与空格的距离为0，空格与其他字符的距离为一个定值k。在一般情况下，字符串A和B的长度不一定相同。字符串A的扩展是在A中插入若干空格字符所产生的字符串。在字符串A和B的所有长度相同的扩展中，有一对距离最短的扩展，该距离称为字符串A和B的扩展距离。对于给定的字符串A和B，设
婕仪伟琪·2014-07-24 23:00

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯笔记8之__模板匹配

1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（TheEditDistance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）,speaker-dependentrecognition.speaker-independentrecognition
燃烧的舞步·2014-07-24 09:08

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记8之__模板匹配

1，基于最优路径搜索的度量：①贝尔曼最优性原则和动态编程②编辑距离（TheEditDistance）③在语音识别动态时间扭曲（DTW）,speaker-dependentrecognition.speaker-independentrecognition
glb562000520·2014-07-24 09:00

文本相似度计算-编辑距离

阅读更多一、概念编辑距离：编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
dengqsintyt·2014-07-20 22:00
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