编辑距离

编辑距离 编辑距离总结篇

目录学习目标学习内容583.两个字符串的删除操作72.编辑距离学习目标583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇学习内容583.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode
染尘*·2023-09-13 18:11

编辑距离 & Leetcode 583. 两个字符串的删除操作

文章目录问题描述解题报告实现代码问题描述Leetcode72.编辑距离Leetcode583.两个字符串的删除操作解题报告dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示word1[1⋯i]word1
MD_·2023-09-13 18:07

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

●583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0;i<=wo
int WINGsssss·2023-09-13 18:36

编辑距离

饭不食，水不饮，题必须刷C语言免费动漫教程，和我一起打卡！《光天化日学C语言》LeetCode太难？先看简单题！《C语言入门100例》数据结构难？不存在的！《画解数据结构》LeetCode太简单？算法学起来！《夜深人静写算法》文章目录一、题目1、题目描述2、基础框架3、原题链接二、解题报告1、思路分析1）插入2）删除3）替换4）边界处理2、状态转移方程3、时间复杂度4、代码详解三、本题小知识一、题
英雄哪里出来·2023-09-13 18:04

编辑距离 ● 编辑距离总结篇 （day56补）

本文章代码以c++为例！本文章转自代码随想录一、力扣第583题：两个字符串的删除操作题目：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1="leetcode",
xk.77·2023-09-13 18:04

leetcode算法专题训练：十二.动态规划专题

机器人的运动范围剑指Offer47.礼物的最大价值64.最小路径和120.三角形最小路径和118.杨辉三角119.杨辉三角244.通配符匹配10.正则表达式匹配97.交错字符串87.扰乱字符串115.不同的子序列72.编辑距离剑指
Worthy_Wang·2023-09-13 11:41

算法之【动态规划】详解（python）

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。核心思想求解动态规划的核心求解思路是穷举。
阿_旭·2023-09-12 01:42

动态规划常见面试题

子序列类型编辑距离#编辑距离defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:n1=len(word1)n2=len(word2)dp=[[0]*(n2+1)for_inrange
wenyilab·2023-09-10 18:23

基于token的编辑距离计算

字符串的编辑距离是我们都知道的，事实上，编辑距离的计算，本质上是对列表元素的操作，那么，自然也可以是token列表。本文的想法正是基于此。
山阴少年·2023-09-10 08:45

编辑距离

代码随想录算法训练营第五十六天|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作题目链接视频讲解给定两个单词word1和word2，返回使得
S_allnight_5740·2023-09-10 01:00

编辑距离

一、583.两个字符串的删除操作力扣题目链接和查找子序列的操作类似，但是考虑的是删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.si
weixin_42179093·2023-09-09 15:39

代码随想录算法训练营Day55 | 392. 判断子序列 | 115. 不同的子序列

文章目录392.判断子序列dp-编辑距离入门dp-传递bool来确定编辑双指针115.不同的子序列392.判断子序列题目链接|解题思路乍一看本题和之前的题没什么关系，只是一道简单的双指针。
Kolbe_Huang·2023-09-09 13:08

编辑距离 | 编辑距离总结篇

文章目录583.两个字符串的删除操作抽象化：最长公共子序列的长度dp记录删除元素的数量72.编辑距离编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作题目链接|解题思路本题的第一反应应该是进行最长公共子序列的抽象化
Kolbe_Huang·2023-09-09 13:36

数据分析面试题（2023.09.08）

)*P(A)/P(B)应用场景：如搜索query纠错，设A为正确的词，B为输入的词，那么：a.P(A|B)表示输入词B实际为A的概率b.P(B|A)表示词A错输为B的概率，可以根据AB的相似度计算（如编辑距离
完美屁桃·2023-09-09 08:58

day56 动规.p16 编辑距离

-583.两个字符串的删除操作```cppclassSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=1;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0
_whiteby·2023-09-09 04:28

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录1.代码展示//583.两个字符串的删除操作intminDistance(stringword1,stringword2){//step1构建dp数组，dp[i][j]的含义是要使以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2//删除其元素后相同所需最小的删除步数vector>dp(word1.size()+1,vecto
凯670·2023-09-08 22:49

编辑距离

leetcode583.两个字符串的删除操作题目链接：583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）视频链接：动态规划之子序列，还是为了编辑距离做铺垫|LeetCode：583.两个字符串的删除操作
只当小白脸·2023-09-08 12:45

最大子数组和 最长递增子序列 最长公共子序列 编辑距离之复习dp

哥们记得当初刷dp题都做过，但哥们都忘了怎么做的了，来写个备忘录最大子数组和如果数组中没有大于0的数，就返回数组中最大的值否则设一个num，遍历nums数组，如果num加一个数小于0，这个前缀和就可以整体扔掉，否则就更新num，使num成为新的前缀和，前缀和加下一个元素永远比不加前缀和大更新前缀和的操作也和dp有点像intmaxSubArray(vector&nums){intnum=0;inta
阿十六·2023-09-08 11:41

算法题打卡day57-编辑距离 | 647. 回文子串、516.最长回文子序列

647.回文子串-力扣（LeetCode）状态：没有思路重点是构造了一个dp[i][j]，来表示s字符串i到j是否是一个回文串，代码如下：classSolution{public:intcountSubstrings(strings){intlen=s.size();intres=0;vector>dp(len,vector(len,false));for(inti=0;i=0;--i){for(
寡悔·2023-09-08 07:43

算法训练第五十六天

总结：今日是编辑距离问题的结束，对编辑距离问题的总结是要抓住dp的定义以及如何推出dp数组来抓住问题核心，比如经典题目编辑距离：dp数组的定义是dp[j][j]是以i-1为尾的word1和j-1为尾的word2
zhangke_EX·2023-09-08 00:00

算法训练营第四十三天（9.5）| 动态规划Part16：距离

目录Leecode583.两个字符串的删除操作Leecode72.编辑距离Leecode583.两个字符串的删除操作题目地址：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目类型：最长子序列
py明天会更好·2023-09-07 16:53

【算法篇】动态规划（二）

文章目录分割回文字符串编辑距离不同的子序列动态规划解题思路分割回文字符串classSolution{public:boolisPal(string&s,intbegin,intend){while(beginsegsize
狗也会摔跤TUT·2023-09-07 05:46

编辑距离

今天接触到了真正的距离，但可以通过增删改操作来逼近。问题1：583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。思路：该题关键在于理解删除，删除操作即多走一步，由之前的状态进行推导。首先dp[i][j]还是表示从s[i]到t[j]需要的步数，初始化时是从0到s[i]所需删
李q华·2023-09-07 03:07

编辑距离

或者也可以换成编辑距离的理解思路（这种就是直接用动态规划解了，不用对结果做任何转换）。
_porter·2023-09-07 02:40

找工作知识储备---数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

0、前言这一部分的内容原本是打算在之后的字符串或者数组专题里面写的，但看着目前火热进行的各家互联网公司笔试面试中，出现了其中的一两个内容，就随即将这些经典问题整理整理，单写一篇发上来了。这里争取覆盖面广一些，列举了7个最经典的问题，也会是之后大家笔试面试常见到的问题，而每个问题下都列举了几种思路，掌握这些经典问题的解题思路和算法相信对同类型问题的解答都能有帮助。这里总结的几个问题分别是最大子序列和
不懂不想说·2023-09-06 16:57

] 找工作知识储备(2)---数组字符串那些经典算法：最大子序列和，最长递增子序列，最长公共子串，最长公共子序列，字符串编辑距离，最长不重复子串，最长回文子串

作者：寒小阳时间：2013年9月。出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/11969497。声明：版权所有，转载请注明出处，谢谢。0、前言这一部分的内容原本是打算在之后的字符串或者数组专题里面写的，但看着目前火热进行的各家互联网公司笔试面试中，出现了其中的一两个内容，就随即将这些经典问题整理整理，单写一篇发上来了。这里争取覆盖面广一
紫荆飘香V·2023-09-06 16:56

算法题打卡day56-编辑距离 | 583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离

583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）状态：查看思路后AC。和查找子序列的操作类似，但是考虑的是删除操作。代码如下：classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){intlen1=word1.size(),len2=word2.size();vector>dp(len1+1,vector(len2+1,0))
寡悔·2023-09-06 03:05

算法题打卡day55-编辑距离 | 392.判断子序列、115.不同的子序列

392.判断子序列-力扣（LeetCode）状态：查看思路后AC。和最长公共子序列相似，不同之处在于这一道题只有母序列（较长的序列）可以进行删除操作，体现在遍历中就是除了左上方之外，上方和下方只有一个可以转移过来。代码如下：classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){intlen_s=s.size(),len_t=t.size()
寡悔·2023-09-06 02:33

编辑距离、编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作文档讲解：代码随想录-583.两个字符串的删除操作状态：再次回顾。动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1为结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候dp[i][j]=dp[i-1][j-1];当wor
FuCosmo·2023-09-05 17:35

DP算法-背包问题与线性DP问题（Acwing）

DP二、背包问题1、01背包问题2、完全背包问题3、多重背包问题三、线性DP问题（典型例题与总结）1、数字三角形问题2、最长上升子序列3、最长上升子序列Ⅱ4、最长公共子序列5、最长公共子序列Ⅱ6、最短编辑距离四
yc_ZZ·2023-09-04 20:30

线性DP问题

DP动态规划[自下而上+一维数组]记忆化搜索+DFS最长上升子序列一维状态数组实现扩展：最长序列输出最长上升子序列II贪心+二分优化算法思路代码实现扩展：最长序列输出最长公共子序列算法思路代码实现最短编辑距离算法思路代码实现编辑距离代码实现数字三角形题目描述
Hongs_Cai·2023-09-04 20:00

代码随想录打卡—day56—【编辑距离】— 9.2 编辑距离系列

1583.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作【注意点1】感觉和下面这题很像。就是一模一样，return变一下就是。1143.最长公共子序列【注意点2】注意这题和day55的最后一题的区别，本题求的是最大长度，那题求的是组合方式。AC代码：classSolution{public:intdp[510][510];//word1的前i-1的字符串与word2的前i-1的字符串的最长公共子
Vaidurya_99·2023-09-04 11:36

代码随想录打卡—day55—【编辑距离】— 9.1+9.2 编辑距离系列基础

1392.判断子序列392.判断子序列方法1：双指针classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){//双指针intl=0;for(inti=0;i
Vaidurya_99·2023-09-02 03:01

day55

第九章动态规划part15392.判断子序列115.不同的子序列详细布置392.判断子序列这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了代码随想录
像影子追着光梦游_·2023-08-29 20:24

代码随想录算法训练营第四十八天|LeetCode 583，72，编辑距离总结篇

目录LeetCode583.两个字符串的删除操作动态规划五步曲：1.确定dp[i][j]的含义2.找出递推公式3.初始化dp数组4.确定遍历方向5.打印dp数组LeetCode72.编辑距离动态规划五步曲
iwtup·2023-08-29 02:07

Java 计算两个字符的相似度

以下是几种常见的字符串相似度算法：Levenshtein距离：也称为编辑距离，用于计算两个字符串之间的最小编辑操作次数（插入、删除、替换）来转换一个字符串为另一个字符串。
Edison-XX·2023-08-28 22:29

编辑距离

image.png思路：1、初始条件：假设第二个字符串为空，那很明显第一个字符串子串每增加一个字符，编辑距离就加1，这步操作是删除；同理，假设第一个字符串为空，那第二个字符串每增加一个字符，编剧距离就加
赵老拖·2023-08-28 15:51

使用python中的fuzzywuzzy库进行模糊匹配实例

一般来说，编辑距离越小，两个串的相似度越大。项目地址：https
来10086投诉·2023-08-27 01:51

编辑距离

72.编辑距离给定两个单词word1和word2，计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。
傅晨明·2023-08-25 15:11

编辑距离（rust重拳出击）

文章目录72.编辑距离：样例1：样例2：提示：分析：题解：rust：二维数组（易懂）滚动数组（更加优化的内存空间）go：c++：python：java：72.编辑距离：给你两个单词word1和word2
二当家的白帽子·2023-08-24 20:48

编辑距离

LeetCode:583.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）1.思路求公共子串，将两字符串长度之和减去2倍的公共子串的长度。2.代码实现// 求最长公共子串class Solution {    public int minDistance(String word1, String word2) {        int[][] dp = new int[w
dannky_Z·2023-08-23 20:30

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){intlen1=word1.size(),len2=word2.size();vector>dp(len1+1,vector(len2+1,INT_MAX));for(inti=0;i>dp(len1+1,vector(len2+1,INT_MAX)
m0_59090532·2023-08-22 16:42

计算文本相似度

目录Python中的difflib模块模块用法报告涉及的符号实现文本对比普通文本对比文本对比生成HTML报告余弦相似度sklearn安装使用sklearn的余弦相似度词袋模型Jaccard相似度编辑距离
Generalzy·2023-08-21 21:11

力扣每日一题

暑期杭电牛客题目集T11606找到处理最多请求的服务器题意&题解代码T21044最长重复字串题意题解代码T3587安装栅栏题意题解代码T472编辑距离题意题解代码T584柱状图中最大的矩形题意题解代码T6
loveicecola·2023-08-21 08:20

编辑距离

Leetcode72题给定两个单词word1和word2，计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1:输入:word1="horse",word2="ros"输出:3解释:horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2:输入:word1
王王王王王景·2023-08-18 07:33

Python如何计算编辑距离？

算法原理在计算文本的相似性时，经常会用到编辑距离。编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。通常来说，编辑距离越小，两个文本的相似性越大。
妄心xyx·2023-08-18 04:27

编辑距离

代码随想录算法训练营第五十六天|583.两个字符串的删除操作72.编辑距离一、力扣583.两个字符串的删除操作题目链接思路：相等时不删除，不相等时，两个字符串各删除一个，比大小，删除用步骤少的。
当年拼却醉颜红·2023-08-18 00:39

Levenshtein python调用

函数解释：Levenshtein距离又称作编辑距离（EditDistance），是指两个字符之间，由一个字符转变成另一个字符所需的最少编辑操作次数。
薰珞婷紫小亭子·2023-08-17 14:15

代码随想录算法训练营第58天｜动态规划part15｜392.判断子序列、115.不同的子序列

代码随想录算法训练营第58天｜动态规划part15｜392.判断子序列、115.不同的子序列392.判断子序列392.判断子序列思路：（这道题也可以用双指针的思路来实现，时间复杂度也是O(n)）这道题应该算是编辑距离的入门题目
gengjiahao·2023-08-16 20:35

编辑距离、编辑距离总结篇

代码随想录算法训练营第59天｜动态规划part16｜583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离、编辑距离总结篇583.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作思路：思路见代码代码：pythonclassSolution
gengjiahao·2023-08-16 20:34
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