编辑距离

C++ 动态规划经典案例解析之最长公共子序列（LCS）_窥探递归和动态规划的一致性

1.前言动态规划处理字符相关案例中，求最长公共子序列以及求最短编辑距离，算是经典中的经典案例。讲解此类问题的算法在网上一抓应用一大把，即便如此，还是忍不住有写此文的想法。
一枚大果壳·2023-08-15 18:41

HOT95-编辑距离

leetcode原题链接：编辑距离题目描述给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。
JXH_123·2023-08-14 10:13

编辑距离总结篇

首先说一下还是说这个max({,,,})和min都可以这么用还是收获挺大的主要还是说要去坚持
feifeikon·2023-08-13 06:53

算法都是套路系列-动态规划模板

动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不过在计算机问题上应用比较多，比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问
云澈丿·2023-08-12 18:05

算法专题：动态规划

比如说让你求最长递增子序列呀，最小编辑距离呀等等。既然是要求最值，核心问题是什么呢？求解动态规划的核心问题是穷举。因为要求最值，肯定要把所有可行的答案穷举出来，然后在其中找最值呗
Cou流氓也要有文化·2023-08-12 18:34

【刷题点滴】最长公共子序列、子数组、编辑距离

最长公共子序列abcdeacedp数组含义：以i和j位置结尾的字符串的最长子序列长度。递推公式：如果比较的两个字符相同，长度加一如果比较的两个字符不同，取max(vv[i-1][j],vv[i][j-1])classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){vector>vv(text1.size()+
蓝色学者i·2023-08-07 09:20

【数学】3、动态规划

文章目录一、原理1.1如何想到dp二、案例2.1编辑距离2.1.1状态转移2.1.2状态转移方程和编程实现2.2钱币组合一、原理接着文本搜索的话题，来聊聊查询推荐（QuerySuggestion）的实现过程
呆呆的猫·2023-08-07 06:08

HJ52 计算字符串的编辑距离

题目：HJ52计算字符串的编辑距离题解：定义dp方程，dp[i][j]表示字符串s1(1-i)，到字符串s2(1-j)的编辑距离；如果s1[i]==s2[j]证明当前位置的字符相等，无需操作，即dp[i
PZHU_CG_csdn·2023-08-06 22:03

代码随想录算法训练营day56

文章目录Day56两个字符串的删除操作题目思路代码编辑距离题目思路代码Day56两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）题目给定两个单词word1和word2，找到使得
weixin_44806531·2023-08-05 21:22

编辑距离

题目链接：力扣解题思路：方法一：递归+记忆化搜索定义递归函数：minEdits(char[]word1,char[]word2,intpos1,intpos2)含义：返回将word1[pos1,...,word1.length-1]区间内的字符，转为成word2[pos2,...,word2.length-1]区间内的字符所使用的最少操作数（索引从0开始）递归终止的条件：如果pos1==word1
风之旅@·2023-08-05 18:43

编辑距离、编辑距离总结篇

文章目录一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离三、编辑距离总结篇总结一、583.两个字符串的删除操作当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][
weixin_42474696·2023-08-03 00:07

编辑距离

583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇详细布置583.两个字符串的删除操作本题和动态规划：115.不同的子序列相比，其实就是两个字符串都可以删除了，情况虽说复杂一些，但整体思路是不变的
鹌鹑村村长·2023-08-03 00:36

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

●583.两个字符串的删除操作DeleteOperationforTwoStrings-LeetCodedp[i][j]以i-1为尾的word1，以j-1为尾的word2为相同最小操作次数为if(word1[i-1]==word2[j-1])dp[i][j]=dp[i-1][j-1]elsedp[i][j]=Min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j-1]+2)
2301_78266314·2023-08-03 00:06

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

●583.两个字符串的删除操作这道题涉及到两个字符串删除操作，注意递推公式，理解不到位，需要再次做确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。这里dp数组的定义有点点绕，大家要撸清思路。确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候当word1[i-1
qq1156148707·2023-08-03 00:35

【动态规划part16】| 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

LeetCode583.两个字符串的删除操作链接：583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){//dp[i][j]表示word1下标到i-1,word2下标到j-1的删除步数int[][]dp=ne
半夏而凉·2023-08-02 02:21

代码随想录算法训练营day56 583.两个字符串的删除操作 72.编辑距离

题目链接583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intlen1=word1.length();intlen2=word2.length();int[][]dp=newint[len1+1][len2+2];for(inti=0;i<=len1;i++){dp[i][0]=i;}for(int
二木三金l·2023-08-01 11:38

Day49 算法记录|动态规划16 (子序列)

这里写目录标题583.两个字符串的删除操作72.编辑距离总结583.两个字符串的删除操作这道题求得的最小步数，是这道题的变种Min(步数）=str1.length+str2.length−2∗(Max(
weixin_44805103·2023-08-01 03:36

(最短)编辑距离（闫氏dp，分析加可视化）

考虑两个数组：a、b定义dp[i][j]为，让数组a从1到i的字符，与数组b从1到j的字符，正好匹配上的最小操作数。假设现在面前有一个正好匹配的数组a和b，其中a的长度为i，b的长度为j（两个数组下标都从1开始），那么达到正好匹配状态的上一步，有可能是增、删、改。（1）如果上一步是增，则数组a的尾巴加上1个字符就正好匹配数组b，也就是说，原本数组a的1到i个字符应恰好匹配数组b的1到j-1个字符（
m0_74758366·2023-07-31 22:54

代码随想录刷题day55 392.判断子序列；115.不同的子序列

代码随想录刷题day55392.判断子序列；115.不同的子序列关于子序列的一些问题，作为编辑距离的一个铺垫。
无彩之梦·2023-07-31 14:42

刷题打卡day55：392.判断子序列 、 115.不同的子序列

编辑距离系列题。开始！求两个序列，公共的部分，就是用：dp[i][j]：以下标i-1为结尾的A，和以下标j-1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。
nightcood·2023-07-31 14:41

【第五讲】 动态规划

多重背包问题II5.1.59.分组背包问题5.2线性DP5.2.1898.数字三角形5.2.2895.最长上升子序列5.2.3896.最长上升子序列II5.2.4897.最长公共子序列5.2.5902.最短编辑距离
zqwlearning·2023-07-30 10:34

day56 编辑距离

392.判断子序列题目给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。按照顺序—双指针classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){intm=s.length(),n=t.l
努力减肥的小蓝·2023-07-29 16:19

编辑距离

题目介绍给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1="horse",word2="ros"输出：3解释：horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2：输入：word1="inten
FuzhouJiang·2023-07-29 01:58

Java版本最小编辑距离

二、解决方案基于上诉的需求，其中一种解决方案就是使用最小编辑距离思想实现:/***最小编辑距离**@paramsourceStr目标字符串*@paramtargetStr欲修改的字符串*@returnsourceStrResult
写完bug就找女朋友·2023-07-28 12:22

代码随想录算法学习心得 48 | 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离...

一、两个字符串的删除操作链接：力扣描述：给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。思路如下：整体思路是不变的。这次是两个字符串可以相互删了，动态规划五部曲，分析如下：1、确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，
Merry Change·2023-07-27 21:13

【LeetCode】72.编辑距离

题目给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1="horse",word2="ros"输出：3解释：horse->rorse(将'h'替换为'r')rorse->rose(删除'r')rose->ros(删除'e')示例2：输入：word1="intenti
Eran_·2023-07-26 17:27

中英文拼写检测纠正开源项目使用入门 word-checker 1.1.0

特性说明可以迅速判断当前单词是否拼写错误可以返回最佳匹配结果可以返回纠正匹配列表，支持指定返回列表的大小错误提示支持i18n支持大小写、全角半角格式化处理支持自定义词库内置27W+的英文词库支持指定英文的编辑距离支持基本的中文拼写检测变更日志变更日志快速开始
2301_77550592·2023-07-26 16:12

elasticsearh Fuzzy Query（模糊、纠错查询）

FuzzyQuery模糊查询基于”Levenshteindistance“编辑距离进行文档匹配相似度“Levenshteindistance”下方有解释Stringfield模糊（fuzzy）查询生成的匹配词最大的编辑距离在
ennian·2023-07-26 08:51

编辑距离

给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。你可以对一个单词进行如下三种操作：插入一个字符删除一个字符替换一个字符示例1：输入：word1=“horse”,word2=“ros”输出：3解释：horse->rorse(将‘h’替换为‘r’)rorse->rose(删除‘r’)rose->ros(删除‘e’)示例2：输入：word1=“intention
CIA_agent·2023-07-24 21:33

动态规划(五) —— 原来真的有亿点难：编辑距离系列问题总结

前言终于，荔枝动态规划总结到编辑距离类型的题目了！
荔枝当大佬·2023-07-23 15:09

代码随想录算法训练营第56天 | 动态规划 part16 ● 583 两个字符串的删除 ●72编辑距离 ●编辑距离总结

#583两个字符串的删除比较直接的思路：和最长公共子序列一样的，然后减去intminDistance(strings,stringt){vector>dp(s.size()+1,vector(t.size()+1,0));for(inti=1;i>dp(s.size()+1,vector(t.size()+1,0));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(wo
weixin_51674457·2023-07-22 02:20

编辑距离

583.两个字符串的删除操作1、题目给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。题目链接：https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/2、代码classSolution{public:intminDistance(stringword1,
快来拔我牙·2023-07-21 23:41

编辑距离、动态规划之编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数。每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。示例1：输入:word1="sea",word2="eat"输出:2解释:第一步将"sea"变为"ea"，第二步将"eat"变为"ea"示例2:输入：word1="leetcode",word
玖叭玖·2023-07-21 06:42

代码随想录算法训练营第二十天 | 动态规划系列9,10,11,12

动态规划系列9,10,11,12编辑距离(子序列)系列就记住一点，dp数组的定义是：以...结尾的...300最长递增子序列未看解答自己编写的青春版本题的重点在于，要遍历当前下标j前面的每一个点，去求取最大值
我爱py数据分析·2023-07-20 20:32

OCR算法识别性能评估

OCR算法识别率的指标通常有这几种：one全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，每个文本都对的张数占总的张数的比例；标签全对准确率：每张图片版面上有多个文本时候，文本对的个数占总的文本个数的比例；平均编辑距离
uncle_ll·2023-07-20 01:39

编辑距离 |编辑距离总结篇

●583.两个字符串的删除操作classSolution{  publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){  int[][]dp=newint[word1.length()+1][word2.length()+1];  for(inti=0;i
vd_vd·2023-07-20 01:44

编辑距离

目录583.两个字符串的删除操作72.编辑距离583.两个字符串的删除操作583题目链接做法一：本题和1143.最长公共子序列基本相同，只要求出两个字符串的最长公共子序列长度即可，那么除了最长公共子序列之外的字符都是必须删除的
zhf_flash·2023-07-20 00:47

编辑距离

目录583.两个字符串的删除操作思路代码72.编辑距离思路代码代码随想录583.两个字符串的删除操作思路思路：跟最长公共子序列的意思是一样的，删除的步数=两个字符串总长度-2*最长的子序列长度dp[i]
qq_42591713·2023-07-19 05:41

Python中的文本相似度计算方法

本文将介绍如何使用Python计算文本之间的相似度，涵盖了余弦相似度、Jaccard相似度和编辑距离等方法。1.余弦相似度余弦相似度是一种衡量两个向量夹角的方法，用于衡量文本的相似度。
青春不朽512·2023-07-18 05:45

编辑距离算法（Levenshtein Distance Algorithm）的概念理解及其应用

概念：编辑距离，由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein于1965年提出，因此又称为LevenshteinDistance，简称LD，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数
zdm_0301·2023-07-14 07:32

《自然语言处理》复习

文章目录第二章编辑距离求解英文字符串的编辑距离求解汉字编辑距离正则表达式[][^]|?*+.
MAVER1CK·2023-07-13 17:20

【每日Day23】微信红包 && 求字符串的编辑距离

目录一、选择题二、编程题1、微信红包❎2、求字符串的编辑距离一、选择题二、编程题1、微信红包思路1：正常方法1、对数组进行排序；2、用变量count开始记录当前连续数字（肯定是相同数字）的个数；3、用maxNum
IUIUStar·2023-06-21 08:58

华中农业大学算法实验课答案

华中农业大学算法实验课答案贪心最优分解问题：会场安排问题最小硬币数目问题硬币找钱问题汽车加油问题程序存储问题动态规划最大连续子段和最短下降路径问题：最少硬币问题：最长公共子序列矩阵链相乘所有点对的最短路径独立任务最优调度问题（动态规划）编辑距离附加双调旅行售货员问题
追风小小少年·2023-06-19 07:34

动态规划问题-最小编辑距离(Minimum Edit Distance)

动态规划问题-最小编辑距离(MinimumEditDistance)我们今天要探讨的动态规划问题来源于俄罗斯科学家Levenshtein提出的两个对象之间的不相似度，在音频、语言翻译等领域有广泛的应用。
Jasonchen1224·2023-06-18 18:11

华为OD机试 Java 实现【计算字符串的编辑距离】【牛客练习题 HJ52】，附详细解题思路

一、题目描述Levenshtein距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。
哪 吒·2023-06-16 23:36

day56|动态规划16-编辑距离问题

583.两个字符串的删除操作明确dp数组的含义：dp[i][j]以i-1为结尾的word1和以j-1为结尾的word2，为相同的最小操作次数递归函数：ifword1[i-1]==word1[j-1]:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]#不需要删除，只看上一层的字符串即可else:#在两个字母不相同的情况下,那么需要进行删除操作，先删除一个字母看剩余字母的删除情况，再分别删除两个元素看剩余字
dearbobby·2023-06-16 00:38

【LeetCode热题100】打卡第22天：编辑距离&颜色分类

文章目录【LeetCode热题100】打卡第22天：编辑距离&颜色分类⛅前言编辑距离题目题解颜色分类题目题解【LeetCode热题100】打卡第22天：编辑距离&颜色分类⛅前言大家好，我是知识汲取者，欢迎来到我的
知识汲取者·2023-06-15 23:06

【一起啃书】《机器学习》第九章 聚类

距离计算9.3.1欧氏距离9.3.2曼哈顿距离9.3.3切比雪夫距离9.3.4闵可夫斯基距离9.3.5标准化的欧几里得距离9.3.6马氏距离9.3.7兰氏距离9.3.8余弦距离9.3.9汉明距离9.3.10编辑距离
小天才才·2023-06-15 03:25

【LeetCode】HOT 100（11）

题目：72.编辑距离-力扣（Leetcode）题目的接口：解题思路：代码：过过过过啦！！！！写在最后：题目：6
戊子仲秋·2023-06-14 18:53

编辑距离

LeetCode583.两个字符串的删除操作动态规划五部曲：1，确定dp数组（dptable）以及下标的含义：dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2，确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候当word1[i-1]与word2[j-1]不相同的时候当word1[i-1]与word2[
爱玩游戏的Time_Out·2023-06-14 15:49
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