编辑距离

leetcode-583. 两个字符串的删除操作-C语言

/**算法思想：*动态规划解编辑距离问题，与题目712.两个字符串的最小ASCII删除和*本题中dp[i][j]表示s1匹配到i位置，s2匹配到j位置时候的最小结果。
weixin_36094222·2023-10-14 13:05

递归玩转动态规划

动态规划概述最长回文子串字符串匹配问题最长有效括号编辑距离交错字符串最大子序和不同路径问题最小路径和扰乱字符串解码方法不同的二叉搜索树不同的子序列概述新手上路，详细记录了下刷LeeCode动态规划专题的相关题目
Espero con vigor·2023-10-12 22:45

leetcode精选高频hard题目

直线上最多的点数42.接雨水135.分发糖果41.缺失的第一个正数25.K个一组翻转链表65.有效数字28.实现strStr()132.分割回文串244.通配符匹配10.正则表达式匹配97.交错字符串72.编辑距离
Worthy_Wang·2023-10-12 22:06

动态规划之子序列问题

leetcode例题讲解子序列问题1.子序列（不连续）300.最长递增子序列1143.最长公共子序列1035.不相交的线2.子序列（连续）674.最长连续递增序列718.最长重复子数组53.最大子序和3.编辑距离
小朱小朱绝不服输·2023-10-12 03:58

编辑距离、编辑距离总结篇

一、583.两个字符串的删除操作题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录思考：1.确定dp数组（dptable）以及下标的含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数2.确定递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][j-1];当word1[i-1]与word
littlefly的blog·2023-10-11 19:30

编辑距离问题

将A转换为B所用的最少字符操作数称为A到B的编辑距离，记为d[A][B]，d[][]中的A，B指的是A和B的长度，设计一个算法对任给的A，B，计算出d[A][B]。
Oo喵生oO·2023-10-10 13:42

72、最小编辑距离

我太小看面试难度了，本来以为这样的题目不会遇到，但是小米面试的时候遇到了，好在没做出来也过了，所以一定要搞懂啊。题目给定两个字符串S和T，对于T我们允许三种操作：(1)在任意位置添加任意字符(2)删除存在的任意字符(3)修改任意字符问最少操作多少次可以把字符串T变成S？例如：S＝“ABCF”T=“DBFG”那么我们可以(1)把D改为A(2)删掉G(3)加入C所以答案是3。思路还是百度百科的例子，比
小鲜贝·2023-10-10 07:04

【LeetCode75】第六十六题 编辑距离

目录题目：示例：分析：代码：题目：示例：分析：题目给我们三种操作方式，插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。问我们最少操作几次可以把字符串1变成字符串2。那么同样是两个字符串的动态规划，我们可以参考一下前两题最长公共子序列的dp数组。dp[i][j]表示为当字符串1的长度为i,字符串2的长度为j时，所需的最小操作次数。那么确定了dp数组的含义之后，我们需要找到递推公式。首先如果字符串1的第i个
折途·2023-10-09 23:21

【C++编程能力提升】

代码随想录训练营Day58|Leetcode583、72一、583两个字符串的删除操作二、72编辑距离一、583两个字符串的删除操作题目链接：583两个字符串的删除操作核心：两个字符串都能删除，相较于求解子序列个数问题多了一个条件
hyljoyhyl·2023-10-09 01:50

代码随想录二刷day56

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣583.两个字符串的删除操作二、力扣72.编辑距离前言一、力扣583.两个字符串的删除操作classSolution{
乱世在摸鱼·2023-10-08 15:01

编辑距离)

72.编辑距离问题：给你两个单词word1和word2，请返回将word1转换成word2所使用的最少操作数。
老卫带你学·2023-10-07 20:14

编辑距离 【动态规划】详细注释简单易懂

题目力扣72.编辑距离解题思路本题可以使用动态规划解决。首先要理解编辑距离是指将word1转换成word2所使用的最少操作数。
newCoderTheWarrior·2023-10-07 09:55

编辑距离|编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作感觉很难，没有什么想法编辑距离类型题目，仅有删除操作，与上题不同的是，两个数组都可以执行删除操作二维dp含义：dp[i][j]以i-1结尾的word1和以j-1结尾的word2
古德猫宁已存在·2023-10-07 06:40

编辑距离 ● 编辑距离总结篇

583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intlen1=word1.length();intlen2=word2.length();int[][]dp=newint[len1+1][len2+1];for(inti=1;i<=len1;i++){for(intj=1;j<=len2;j++)
2301_78266314·2023-10-07 06:32

编辑距离

目录583.两个字符串的删除操作思路思路2代码72.编辑距离思路代码583.两个字符串的删除操作Leetcode思路dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2
enzoherewj·2023-10-07 06:30

编辑距离

392.判断子序列classSolution{public:boolisSubsequence(strings,stringt){intm=s.size();intn=t.size();vector>f(m+1,vector(n+1,0));//f[i][j]:s前i-1个字符，t前j-1个字符中字符数相等的个数。for(inti=1;i>f(m+1,vector(n+1,0));for(inti
white_0629·2023-10-07 02:43

代码随想录 Day - 56｜#583 两个字符串的删除操作｜#72 编辑距离

清单●583.两个字符串的删除操作●72.编辑距离LeetCode#583两个字符串的删除操作1.题目给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符
1234567今天你有没有摸鱼·2023-10-06 10:27

第九章 动态规划 part15（编辑距离专题） 392. 判断子序列 115. 不同的子序列

第五十七天|第九章动态规划part15（编辑距离专题）392.判断子序列115.不同的子序列一、392.判断子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/is-subsequence
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-10-06 03:25

第九章 动态规划 part16（编辑距离专题）583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离 编辑距离总结篇

第五十八天|第九章动态规划part16（编辑距离专题）583.两个字符串的删除操作72.编辑距离编辑距离总结篇一、583.两个字符串的删除操作题目链接：https://leetcode.cn/problems
旧日ζั͡ޓއއއ昔年·2023-10-06 03:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作解法：代码随想录题目：-LeetCode题目和1143.LongestCommonSubsequence思路一致，再得出longestcommonsubsequence后最后多一个计算删除操作的计算。classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){int[][]dp=newint[word1.len
weixin_48345569·2023-10-05 08:25

代码随想录算法训练营第五十六天 | 583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

文章目录一、583.两个字符串的删除操作二、72.编辑距离一、583.两个字符串的删除操作题目链接代码如下：classSolution{public:intminDistance(stringword1
玛玛哈哈34·2023-10-05 08:55

编辑距离

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part16自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法583classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:dp=[[0]*(len(word2)+1)for_inrange(len(word1)+1)]foriinrange(len(word1)+1):dp[i][0]=if
D调E点。·2023-10-05 08:25

编辑距离

今日学习的文章链接，或者视频链接第九章动态规划part16自己看到题目的第一想法看完代码随想录之后的想法583方法一：通过计算LCS:classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringword1,stringword2){intm=word1.size();intn=word2.size();vector>dp(m+1,vector(n+
D调E点。·2023-10-05 08:25

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){intn=word1.size(),m=word2.size();vector>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=0;i>dp(n+1,vector(m+1,0));for(inti=0;i<=n;i++)dp[i][0]
zh_luo2023·2023-10-05 08:24

编辑距离

583.两个字符串的删除操作题目描述：给定两个单词word1和word2，找到使得word1和word2相同所需的最小步数，每步可以删除任意一个字符串中的一个字符。思路：其他的根据之前的经验很好想到，主要是初始化不同。classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vecto
歪瓜不是挂·2023-10-05 08:54

编辑距离

文章目录583.两个字符串的删除操作思路代码总结72.编辑距离思路代码总结583.两个字符串的删除操作思路代码classSolution{public:intminDistance(stringword1
MoonBlue:)·2023-10-05 08:24

编辑距离

1.两个字符串的删除操作583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）也可以求最长公共子序列的长度，再用原总长度-两个子序列classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){intl1=word1.length();intl2=word2.length();int[][]dp=newint[l1+1][l2+1];for
Widom_·2023-10-05 08:23

编辑距离

583.两个字符串的删除操作https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=1;i
鲁树人146·2023-10-05 06:48

代码随想录训练营Day55动态规划part15|392.判断子序列|115.不同的子序列

392.判断子序列编辑距离问题目前能够很简单的做出来，注意两个细节s为空，直接输出true在break时，j不会再++，因此在break前要手动++Carl用了二维数组，dp[i][j]由dp[i-1]
古德猫宁已存在·2023-10-04 13:38

代码随想录day55｜392.判断子序列｜115.不同的子序列｜Golang

从动态规划的角度来讲，这道题应该算是编辑距离的入门题目，因为从题意中我们也可以发现，只需要计算删除的情况，不用考虑增加和替换的情况。所以掌握本题也是对后面要讲解的编辑距离的题目打下基础。
编程练习时长两年半·2023-10-04 13:32

代码随想录|day55|动态规划part15● 392.判断子序列 ● 115.不同的子序列

392.判断子序列这道题目算是编辑距离问题的入门题目（毕竟这里只是涉及到减法），慢慢的，后面就要来解决真正的编辑距离问题了链接：代码随想录两种写法，双指针和动态规划。
isabelightL·2023-10-04 13:31

你还在为 “动态规划” 发愁吗？看完本秘籍，带你斩杀这类题~

Triangle）2.4、路径总数(UniquePaths）2.5、最小路径和(MinimumPathSum)2.6、背包问题2.7、回文串分割(PalindromePartitioning)2.8、编辑距离
陈亦康·2023-10-03 11:43

【动态规划】动态规划经典例题 力扣&牛客

简单乘积最大子数组LC152中等最长递增子序列LC300中等最长重复子数组LC718最长公共子串NCBM66最长公共子序列LC1143中等完全平方数LC279零钱兑换LC322中等单词拆分LC139中等编辑距离
鹏阿鹏·2023-10-01 01:39

最短编辑距离

902.最短编辑距离-AcWing题库AC代码：#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;chara[N],b[N]
矩阵不需要秩·2023-09-30 08:15

【LeetCode算法系列题解】第71~75题

CONTENTSLeetCode71.简化路径（中等）LeetCode72.编辑距离（困难）LeetCode73.矩阵置零（中等）LeetCode74.搜索二维矩阵（中等）LeetCode75.颜色分类
柃歌·2023-09-28 01:59

代码随想录训练营 DP

代码随想录训练营DP583.两个字符串的删除操作代码72.编辑距离代码今天整理的东西都放在注释里了583.两个字符串的删除操作给定两个单词word1和word2，返回使得word1和word2相同所需的最小步数
吃瓜太狼·2023-09-26 10:46

编辑距离

215.数组中的第K个最大元素sort()函数底层就是快排，优化比自己写要好classSolution:deffindKthLargest(self,nums:List[int],k:int)->int:#用快排，首先找到基准数，将所有小的放到左边，大的移到右边#递归左数组，同时递归右数组#长度为1时停止递归#big,equal,small=[],[],[]#base=nums[0]#fornum
fof920·2023-09-26 06:36

编辑距离

583.两个字符串的删除操作-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/delete-operation-for-two-strings/这道题也是对于编辑距离的铺垫题目
想做渗透的杨·2023-09-25 06:21

动态规划之编辑距离总结篇体会到carl的用心良苦

392.判断子序列给定字符串s和t，判断s是否为t的子序列。这道题可以用双指针也可以用动规，关于动规：当s[i-1]与t[j-1]相等时，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;当s[i-1]和t[j-1]不相等时，相当于t要删除元素，继续匹配，所以dp[i][j]=dp[i][[j-1]115.不同的子序列给定一个字符串s和一个字符串t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，本题也只有删
醒醒起来学习·2023-09-24 15:28

编辑距离（有进一步理解到)

583.两个字符串的删除操作（理解困难）1.dp含义dp[i][j]：以i-1为结尾的字符串word1，和以j-1位结尾的字符串word2，想要达到相等，所需要删除元素的最少次数。2.dp递推公式当word1[i-1]与word2[j-1]相同的时候，dp[i][j]=dp[i-1][j-1]当word1[i-1]与word2[j-1]不相同的时候,有三种情况：1.删word1[i-1],最少操作
醒醒起来学习·2023-09-24 15:27

编辑距离

动态规划马上来到尾声了，当时还觉得动态规划内容很多，但是也这么过来了。第一题583.DeleteOperationforTwoStringsGiventwostringsword1andword2,returntheminimumnumberofstepsrequiredtomakeword1andword2thesame.Inonestep,youcandeleteexactlyonechara
Scouser_H·2023-09-24 01:13

编辑距离||647. 回文子串 ||516.最长回文子序列

72.编辑距离给你两个单词word1和word2，请你计算出将word1转换成word2所使用的最少操作数。
非常的·2023-09-23 22:47

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution:defminDistance(self,word1:str,word2:str)->int:#dp=[[0]*(len(word2)+1)for_inrange(len(word1)+1)]#foriinrange(1,len(word1)+1):#forjinrange(1,len(word2)+1):#ifword1[i-1]==word
fof920·2023-09-23 18:21

编辑距离 （昨天的疑虑今天豁然开朗了）

链接:583.两个字符串的删除操作链接:72.编辑距离583.两个字符串的删除操作classSolution{publicintminDistance(Stringword1,Stringword2){
dreams00·2023-09-23 14:34

信息学奥赛一本通 1276：【例9.20】编辑距离

【题目链接】ybt1276：【例9.20】编辑距离【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】本题分析方法类似于求最长公共子序列1.状态定义集合：从字符串A转变为字符串B的方案限制：A的前i个字符与B
君义_noip·2023-09-22 23:27

CSP-J 2023 入门级 第一轮 完善程序（2）

【题目】CSP-J2023入门级第一轮完善程序（2）(2)(编辑距离)给定两个字符串，每次操作可以选择删除(Delete)、插入(insert)替换(Replace)个字符，求将第一个字符串转换为第二个字符串所需要的最少操作次数
君义_noip·2023-09-22 23:54

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 ：APOC插件安装及简单应用

文章目录一、使用场景二、系统说明三、配置安装1.插件下载2.文件下载说明3.版本对应4.安装位置5.修改配置文件6.注意问题7.web端启动：测试四、简单应用1.编辑距离2.基于编辑距离的相似度3.模糊匹配一
QuietNightThought·2023-09-22 17:31

代码随想录训练营第56天|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离

代码随想录训练营第56天|583.两个字符串的删除操作，72.编辑距离583.两个字符串的删除操作文章思路代码72.编辑距离文章思路代码总结583.两个字符串的删除操作文章代码随想录|0583.两个字符串的删除操作思路如果不按照编辑距离考虑的话
雷贯三十三重天·2023-09-22 12:51

LeetCode 打卡 Day 37 —— 编辑距离

1、题目2、题解刚开始看到题目完全没有思路，就感觉到怕是要用动态规划，去看了题解，果然。。。动态规划dp的内容真的很难确认啊，具体解题思路如下：（1）dp[i][j]含义：word1的前i个字符和word2的前j个字符之间的最短距离（2）初始化：dp[0][0]=0；dp[0][0:j]=j；dp[0:i][0]=i（3）动态规划过程：当word1[i]==word2[j]：dp[i][j]=mi
kkkkkkkkk777777777·2023-09-21 17:39

编辑距离

583.两个字符串的删除操作classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){vector>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1));for(inti=0;i>dp(word1.size()+1,vector(word2.size()+1,0));for(inti=0;i<=word1
七人酒·2023-09-21 04:08
上一页 2 3 4 5 6 7 8 9 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他