缺失值

「吃瓜记」第4章 决策树

「吃瓜记」第4章决策树4.1基本流程4.2划分选择4.2.1ID3决策树4.2.2C4.5决策树4.2.3CART算法4.3剪枝处理4.4连续与缺失值参考资料4.1基本流程算法原理从逻辑角度，一堆ifelse
秀球Gang·2023-10-26 22:38

吃瓜笔记04 决策树

章讲解课程：Datawhale吃瓜教程（【吃瓜教程】《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导直播合集_哔哩哔哩_bilibili）目录第4章决策树4.1算法流程4.2划分选择4.3剪枝处理4.4连续与缺失值
cookie222·2023-10-26 22:05

非侵入式负荷检测与分解：电力数据挖掘新视角

电力数据挖掘概述案例背景分析目标分析过程数据准备数据探索缺失值处理属性构造设备数据周波数据模型训练性能度量推荐阅读主页传送门：传送概述  摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、
家有娇妻张兔兔·2023-10-26 14:52

【Python】基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

文章目录前言一、案例背景二、分析目标三、分析过程四、数据准备4.1数据探索4.2缺失值处理五、属性构造5.1设备数据5.2周波数据六、模型训练七、性能度量文末送书：《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析
bluetata·2023-10-26 14:38

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

1学习目标本次需要学习的目标主要有以下几点：(1)重复值、缺失值、空格值的数据预处理，数据清洗；
SunAqua·2023-10-25 13:48

机器学习中模型优化不得不思考的几个问题

机器学习实践中，我们平时都在积累自己的“弹药库”：分类、回归、无监督模型、Kaggle上面特征变换的黑魔法、样本失衡的处理方法、缺失值填充……这些
婉妃·2023-10-25 09:40

R语言结题实验报告：近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究

目录1、小组分工2、数据采集与预处理2.1、数据采集与校正2.2、数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4
笼中小夜莺·2023-10-24 16:40

Python中的None和Null

在Python中，None是一个特殊的关键字，用于表示空值或缺失值。它通常用于变量的初始化、函数的返回值或者表示一个空的数据结构。与之相似的是，在其他编程语言中，常常使用Null来表示相同的概念。
风华绚烂·2023-10-24 12:54

SparkSQL的Shuffle分区设定及异常数据处理API（去重、缺失值处理）

一、SparkSQL的Shuffle分区数目设定在允许spark程序时，查看WEBUI监控页面发现，某个Stage中有200个Task任务，也就是说RDD有200分区Partion。产生原因：在SparkSQL中，当Job中产生Shuffle时，默认的分区数（spark.sql.shuffle.partions）为200，在实际项目中要合理的设置。local模式建议适当降低，集群模式下应动态调整。
菜鸟一千零八十六号·2023-10-24 08:49

【Python · PyTorch】数据基础

数据基础1.数据操作1.1入门1.2运算符1.3广播机制1.4索引和切片1.5节省内存1.6转化为其他Python对象2.数据预处理2.1读取数据集2.2处理缺失值2.3转换为张量格式本文介绍了PyTorch
L Jiawen·2023-10-23 20:16

数据挖掘之时间序列模型（最全流程分析）

时间序列模型一、获取数据源二、缺失值处理三、检验序列的稳定性四、序列平稳化五、参数寻优六、建立模型七、模型检验八、模型预测美股封盘(close)数据获取数据源—>缺失值处理—>检验数据稳定性—>序列平稳
Cold姜·2023-10-23 11:40

[24] 《R数据科学》EDA缺失值

相反可以用缺失值来代替异
灰常不错·2023-10-23 08:56

机器学习数据可视化

分布图、范围图1.1特征图(CHARACTERISTICS)通过对多种数据类型的测试，总结为特征图，其实是为了统计不同特征项的占比情况2018-05-21-10-53-51.jpg特征项分为以下几类：缺失值
yaoleiroyal·2023-10-23 04:57

机器学习中常见的特征工程处理

常见的特征工程包括：异常值处理、缺失值处理、数据分桶、特征处理、特征构造、特征筛选及降维等。
DB_UP·2023-10-23 01:25

Datawhale Pandas 打卡-第七章 缺失数据

这一张学习的是缺失值的统计删除与填充。是咱们进行数据清洗必须要掌握的知识。
君恒_801f·2023-10-22 05:24

大数据分析实践 | pandas数据质量分析

文章目录数据质量评估的五个维度口袋妖怪数据质量分析导入库和数据检查数据缺失值分析重复值检测异常值检测数据质量评估的五个维度Coherent:withoutsemanticerrorsorcontradictorydatabetweenattributesofanobjectCorrect
啦啦右一·2023-10-22 04:56

Pands导出excel

1dataframe.to_excel导出Exceldf.to_excel(self,excel_writer,#输出路径sheet_name='Sheet1',#命名excel工作表名na_rep='',#缺失值填充
蠟筆小噺没有烦恼·2023-10-22 04:34

数据异常值检测

14种数据异常值检验的方法浅谈数据挖掘中的数据处理（缺失值处理以及异常值检测）删除异常值方法总结
扫寰宇·2023-10-22 02:21

pandas入门 数据结构

对于缺失值，可以使用isnull和notnull两个函数#缺失数据print(pd.isnull(obj4))print(p
灵海之森·2023-10-22 00:14

Stata中的数值型变量分类神器--recode

本文作者：陈丹慧，中南财经政法大学金融学院文字编辑：崔赵雯技术总编：余术玲导读  初识recode命令，我以为它就是个改缺失值的小能手。
StataPython数据分析·2023-10-21 22:00

Pandas数据处理分析系列4-数据如何清洗

Pandas-数据清洗①缺失值处理使用fillna()函数将缺失值替换为指定的值或使用插值方法填充缺失值示例：df.fillna(0)#将缺失值替换为0importpandasaspddf1=pd.read_excel
gzpingesoft·2023-10-21 20:36

python实现数据清洗（重复值+缺失值+异常值处理）

实现功能：python实现数据清洗，对重复记录、缺失值、异常值进行检测，并对其进行处理。
数据杂坛·2023-10-21 18:42

机器学习笔记AN01--提高机器学习模型准确率的八大方法简单总结

annotation英[ˌænə'teɪʃn]n.注释【非原创】，作者不明1.增加更多数据2.处理缺失值和异常值对于连续变量，可以把缺失值替换成平均值、中位数、众数。
EL33·2023-10-21 12:42

异常数据检测 | Python奇异谱分析（SSA）数据缺失值插补

文章目录文章概述模型描述源码分享参考资料文章概述长时序栅格数据经常会出现一些缺失值，会对后续的分析造成很大的不便。
算法如诗·2023-10-21 07:53

使用Excel表格进行数据清理

数据清理主要的工作步骤是：调整样式→删除重复值→处理缺失值→一致化处理→数据排序→异常值处理调整样式打开Excel表之后乱码：造成乱码的原因和编程中时常遇到的字符编码出错是同一个道理，一般是因为导进来的时候本来表格是用
Rance_King·2023-10-21 07:46

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv")#2)准备好特征值目标值x=data[["pclass","age","sex"]]y=data["survived"]#3)数据处理#缺失值处理
细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

特征工程的方法和步骤

/神经网络1.7.图特征1.7.Leakage1.8.统计聚合1.9.自动化特征工程2.数据预处理2.1.无量纲化方法2.2.归一化2.3.定性特征One-hot/哑编码2.4.定量特征二值化2.5.缺失值填充
褚骏逸·2023-10-21 02:28

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

希望各位→点赞+收藏⭐️+留言⛱️万物从心起，心动则万物动‍♂️自动售货机销售数据分析与应用一、摘要二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“
陈童学哦·2023-10-20 13:20

Pandas中DataFrame基本函数使用

Pandas中DataFrame基本函数整理1构造函数2属性和数据3类型转换4索引和迭代5二元运算6函数应用&分组&窗口7描述统计学8从新索引&选取&标签操作9处理缺失值10从新定型&排序&转变形态11Combining
三少的笔记·2023-10-20 07:15

2022 年“泰迪杯”数据分析技能赛B 题部分解析

二、思路分析三、数据探索与预处理3.1短期数据缺失值和重复值的处理在本次分析赛中，我们组针对数据处理定义如下：1、缺失值的处理对于短期数据中的各指标的缺失值，即有数据为空值（NA值）的数据，进行删除其所在行数据
努力学习的阿发·2023-10-20 01:40

第五届泰迪杯数据分析赛B题 银行客户忠诚度分析 一等奖思路及代码分享

目录前言任务1数据探索与清洗任务1.1数据探索与预处理1.1.1缺失值、重复值处理：1.1.2异常值处理：任务1.2特征编码1.2.1根据题目所给示例对各项指标值进行编码，给出具体编码要求如下：任务2产品营销数据可视化分析任务
你不能熬夜了·2023-10-20 01:09

2022年泰迪杯数据分析b题——银行客户忠诚度分析

short-customer-data.csv')#导入数据print(short_data.shape)#查看短期数据集的大小short_data.head()#41176行14列)问题：探索短期数据各指标数据的缺失值和
菜鸡小都林·2023-10-20 01:06

25 个超棒的 Python 脚本合集

2.数据清洗和预处理：Python提供了许多库和工具，用于数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常值等数据预处理任务。3.数据可视化：Python的可视化库（如Matplotlib和Seaborn）
Datainside·2023-10-19 17:09

【Python数据挖掘】Python自动售货机销售数据分析与应用

python01案例背景02分析目标03分析过程04数据预处理4.1.清洗数据4.1.1合并订单表并处理缺失值4.1.2增加“市”属性4.1.3处理订单表中的“商品详情”属性4.1.4处理“总金额（元）
洁洁！·2023-10-19 15:08

Pandas数据处理

Pandas缺失值处理文章目录Pandas缺失值处理1.缺失值处理2.填充思路3.缺失值分析3.1加载数据3.2计算每一列非空的个数3.3计算每列缺失值的比例3.4缺失值个数与缺失值比例合并3.5具体缺失数据统计代码
暖风吹过的夏天·2023-10-18 23:30

R语言基本函数（转）

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
醉月伐桂戏嫦娥·2023-10-18 12:26

R语言：常用函数（9.29 更新版）

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
给我瓶叶小白·2023-10-18 12:56

R语言常用函数

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
weixin_30437481·2023-10-18 12:55

R语言：常用函数【转】

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
weixin_34127717·2023-10-18 12:55

R语言基础函数

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
songkunhuang·2023-10-18 11:53

R语言学习

character；字符型向量list：列表data.frame：数据框c：连接为向量或列表length：求长度subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复NA：缺失值
jiandang.wu·2023-10-18 11:53

数据清洗_缺失值处理

原文链接：风一带你一起学习:数据清洗_缺失值处理碎碎念念：大家好！我是风一、有人调侃做数据的、80%的时间都是花在数据清洗上、虽然有时很想反驳一下、但现实确实经常是如此，那么何为数据清洗？
风清俊·2023-10-18 04:13

插值法补齐缺失数据_数据处理——缺失值处理

,None,90],'二班':[75,98,100,None,77,45,None,66,56,80,57],'三班':[45,89,77,67,65,100,None,75,64,88,99]})1缺失值处理
weixin_39782752·2023-10-18 04:42

数据缺失处理——数据分析

因此，在补全缺失值时需要结合相应的场景对缺失值中包含的有用信息进行补全。3、缺失值的类
Tanya0513·2023-10-18 04:40

【好书推荐】Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析

文章目录摘要：案例背景分析目标分析过程数据预处理⭐清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性⭐属性选择⭐属性规约好书推荐彩蛋摘要
在下小吉.·2023-10-17 17:26

Python|使用sqlite3第三方库读写SQLite数据库

1数据概览  学生课程成绩：studentID、name、english、chinese、math，存在一定缺失值2任务定义  基于学生课程成绩文件，使用pandas和sqlite3将学生信息输入SQLite
fangyibo24·2023-10-17 06:25

泰坦尼克之灾_Kaggle

二、数据探索1.首先导入数据库和数据：2.观察数据，查看数据各列数据类型，数据大小以及缺失值状况3.查看老人小孩（假定13岁以下为小孩）的人数占比三、特征工程缺失值处理，按照以下原则对缺失值进行处理：1
艾马丫·2023-10-16 22:49

Python中导入csv数据文件的全面指南

在这篇文章中，我们将全面介绍Python中如何导入csv文件，并将从多个方面进行详细探讨，包括读取和写入csv文件、处理csv文件中的缺失值和特殊字符，并利用Pandas对csv文件中的数据进行批量处理
奔向理想的星辰大海·2023-10-16 20:03

Python中导入csv文件数据

Python中导入csv文件数据文章目录Python中导入csv文件数据一、读取csv文件二、写入csv文件三、处理csv文件中的缺失值和特殊字符四、使用Pandas进行批量处理csv文件五、总结Python
PlutoZuo·2023-10-16 20:03

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

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A-刘晨阳·2023-10-16 11:57
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