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LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

批量导入数据

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~开发工具与关键技术：VS作者：韩日九儿撰写时间：2021/7/281.大体思路，先是清空表单打开导入模态框

zzzhhnice·2025-02-04 07:40

机器学习--学习计划

核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函

kyle~·2025-02-04 03:42

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。

m0_59933522·2025-02-03 21:20

ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点

一、性能差异ChatGPT-4o：全能型语言模型多模态处理能力：ChatGPT-4o不仅限于文本处理，更能够实时处理和生

老六哥_AI助理指南·2025-02-03 20:44

文本预处理时Resource punkt/stopwords/averaged_perceptron_tagger_eng/wordnet not found报错解决方式--亲测有效

importnltkimportos#设置下载目录nltk.data.path.append('此处填写上述报错中给出的好几个红色目录中的一个')#下载stopwordsnltk.download('缺失文件名

無量空所·2025-02-03 19:39

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战，多模态RAG应运而生，其中Colpali架构成为这一领域的佼

大模型之路·2025-02-03 07:33

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（三）：“茴香豆” 搭建你的RAG 智能助理

GoAI·2025-02-03 05:10

No such file or directory: ‘/tmp/tmpxxx/tmpxxx.py‘

解决方法主要是在：（1）在路径下添加缺失的文件或目录。（2）在程序中通过sys.path.append增加文件或目录所在路径。（3）通过pip安装缺失的库。

Coding的叶子·2025-02-03 03:26

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

如何进行架构管控

保证设计的延续性tbd及时掌握架构变更信息tbd如何开展架构管控使用C4架构图保证架构设计的一致性一、C4架构图C4架构图是近年兴起的一种架构图，用来弥合从传统瀑布开发模式转到敏捷开发模式的实践中，设计文档可能缺失的问题

snaildani·2025-02-03 02:17

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

Mysql的“三高”集群架构

老顾这里说明一下，只是从整体上面介绍集群方案，不会那么深入；但会讲一些网上缺失的、而且很重要的思想。了解全面架构是非常重要的，具体细节自行查阅。

2401_87252417·2025-02-02 19:59

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

核心观点：GPT-4擅长文本处理和推理，GPT-4o主打多模态交互，而O1则专注于深度推理和逻辑分析，三者各有侧重，应用场景也大不相同。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

从数据层角度看，Redis集群某个分片的数据缺失，导致缓存雪崩。从应用层角度看，用户请求将大量超时和不可访问出现Redis热key的场景有很多，比如：爆款商品、刷子用户、秒杀商品等。不过我们很多

·2025-02-02 18:11

Missing Number CSES 300题

解决方法：由于是等差数列，用数列求和求出没有缺失时的和，然后与这些数字相减，最后剩下的就是缺失的那个。

打豆豆1234·2025-02-02 18:17

本地部署DeepSeek 多模态大模型Janus-Pro-7B

是否曾想过，如何能够将强大的多模态大模型，如DeepSeek的Janus-Pro-7B，部署到本地使其为你所用呢？

网络安全我来了·2025-02-02 14:53

DeepSeek Janus-Pro：多模态AI模型的突破与创新

近年来，人工智能领域取得了显著的进展，尤其是在多模态模型（MultimodalModels）方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据，极大地扩展了AI的应用场景。

大模型之路·2025-02-02 13:49

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

【ComfyUI专栏】ComfyUI的缺失节点的安装

在使用ComfyUI过程中，我们可能会碰到经常要去各类网站下载工作流进行内容生成。下面的内容是在openart中下载工作流节点的操作。常规的云端生图节点包含如下的网站：Civital.comEsheep.comOpenart.ai各类工作流的格式都是Json格式，但是在去进行内容生成的过程中，我们总数会发现工作流中缺少一些节点，这些节点确实原因非常简单，是因为云端工作流的节点相比本地节点要多，而且

雾岛心情·2025-02-01 09:44

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

Cannot resolve symbol ‘XXX‘ Maven 依赖问题的解决过程

具体表现为：在pom.xml文件中导入了所需的依赖，并且在IDE中导入语句没有显示为红色（表示IDE没有提示依赖缺失），但是在实际使用这些依赖的代码中，却显示该依赖不存在。

Pegasus丶百战·2025-02-01 08:04

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

3.清理数据，处理缺失值和异常值。4.提取有用的特征，如国家、年份、项目、奖牌类型等。5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度

探索未来AI：飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度PaddleFleetX飞桨大模型开发套件，提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。

窦育培·2025-01-31 22:14

Linux内核中的页面错误处理机制与按需分页技术

当程序访问一个尚未映射到物理内存的虚拟地址时，CPU会触发页面错误异常，内核需要捕获并处理这种异常，以决定如何响应，例如加载缺失的页面、处理权限错误等。

109702008·2025-01-31 21:06

联想Y7000+RTX4060+i7+Ubuntu22.04运行DeepSeek开源多模态大模型Janus-Pro-1B+本地部署

直接上手搓了：condacreate-nmyenvpython=3.10-ygitclonehttps://github.com/deepseek-ai/Janus.gitcdJanuspipinstall-e.pipinstallwebencodingsbeautifulsoup4tinycss2pipinstall-e.[gradio]pipinstall'pexpect>4.3'python

铮铭·2025-01-31 19:48

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

基于KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

python报错：No pyvenv.cfg file

这个翻译就是缺失这个文件，项目如下Nopyvenv.cfgfile项目还有这个.venv文件.venv文件：这个是创建这个项目时候选择的环境隔离，你这里添加的各种环境包只在这个项目生效，不影响其他项目二

云边的快乐猫·2025-01-31 07:06

开源大模型（LLM）下载

比如Meta-Llama-3-8B，然后找到下载入口2、点击模型下载，有2种下载方式，这里我们通过git下载（注意由于模型文件一般都比较大，直接使用gitclone下载时会有问题，超大文件下载后数据会缺失

baidu_20834545·2025-01-31 06:25

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-Pro

Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-ProDeepseek真的是一点都不休息啊，除夕还发模型刚刚推出并开源了Janus-Pro，作为之前Janus的全面升级版，这次它不仅参数从1B扩展到7B而且在多模态理解与生成能力上实现飞跃

AI生成曾小健·2025-01-31 05:51

数据库-SqlServer面试题系列 001

一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。外键：在一

code36·2025-01-31 05:20

Helix 文本编辑器使用教程

helixAGarry'sModroleplayingframeworkdevelopedbynebulousforthepeople.HelixISopen-source-thecodecanbeusedasyouwish.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/helix3/helix1.项目介绍Helix是一个后现代的模态文本编辑器

邬楠满Seaman·2025-01-31 00:34

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致

小天数模·2025-01-30 23:26

2025年01月30日Github流行趋势

历史star数：11942今日star数：2187项目维护者：learningpro,hills-code,TheOneTrueGuy,mowentian,soloice项目简介：Janus系列：统一多模态理解和生成模型项目名称

油泼辣子多加·2025-01-30 17:05

如何获取 DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B

DeepSeek团队近期开源了新一代多模态模型Janus-Pro-7B，该模型在图像生成和多模态理解方面表现卓越，超越了OpenAI的DALL-E3，并在基准测试中取得了优异成绩。

Channing Lewis·2025-01-30 15:20

AI学习指南Ollama篇-Ollama的多模态应用探索

AI学习指南应用篇-Ollama的多模态应用探索一、引言（一）背景介绍随着大语言模型（LLM）的发展，多模态应用（结合文本、图像、语音等）成为新的趋势。

俞兆鹏·2025-01-30 09:04

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（五）：LMDeploy 量化部署

GoAI·2025-01-30 03:18

为什么多模态大模型中使用Q-Former的工作变少了？附Q-Former结构简介

多模态大模型中需要一个输入投影模块，将视觉特征投射到LLM能理解的语言特征维度，这里就可以选择各种不同的模块。

同屿Firmirin·2025-01-30 01:01

golang通过AutoMigrate方法自动创建table详解

AutoMigrate方法非常方便，特别适合在开发阶段进行快速迭代注意：AutoMigrate会创建表、缺失的外键、约束、列和索引出于保护数据的目的，它不会

zhoupenghui168·2025-01-30 00:58

【AI论文】Omni-RGPT：通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解

摘要：我们提出了Omni-RGPT，这是一个多模态大型语言模型，旨在促进图像和视频的区域级理解。

东临碣石82·2025-01-30 00:56

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队：关于 2024年人工智能发展报告总结！

导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告，涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破，重点分析大型模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响，是了解AI

双木的木·2025-01-29 17:25

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

Python 环境构建最佳实践：Mamba + Conda + PIP

我们单独介绍过PIP和Conda，在后续的实际应用中，还是遇到了不少Python环境构建的问题，特别是在Windows系统上，最突出的表现是：虽然PIP的包依赖解析和下载都很快，但在Windows上经常会因为缺失底层依赖的程序库

Laurence　·2025-01-29 12:09

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

1.2基本概念二、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值

陈小虾·2025-01-29 10:18

通义千问 Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解

通义千问Qwen2-VL-2B：技术架构、核心原理、微调操作与场景应用详解引言近年来，多模态大模型在人工智能领域取得了显著进展，尤其是在视觉语言理解（Vision-LanguageUnderstanding

zhangjiaofa·2025-01-29 10:16

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