网络中的技术第13页

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发实战：Network Boost Kit（网络加速服务）

鸿蒙开发往期必看：HarmonyOSNEXT应用开发性能实践总结一分钟了解”纯血版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！（从零基础入门到精通）

我很英俊小名男男·2025-03-25 06:24

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

结构型——外观模式

特点简化接口：将多个子系统的交互抽象为外观类中的方法接口。解耦：客户端与子系统之间解耦，客户端只需与外观类交互，无需了解子系统的细节。

每天减 1/5kg·2025-03-25 06:54

前端面试题总结(PS:尊重劳动成果拿或者要原笔记记得滴滴)

掉头发的前端酒窝妹妹·2025-03-25 06:54

什么是前端工程化？

常用技术：ES6模块（import/export）、CommonJS、AMD、UMD等。组件化开发：使用组件来构建用户界面

PromptOnce·2025-03-25 06:23

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

i是文档在当前排名列表中的位置（索引，从0开始）。这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。

星星点点洲·2025-03-25 06:23

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

享元模式的原理的详细解析以及使用案例。

比如，游戏中大量重复的棋子类型，或者文档中的字符对象，这些场景下享元模式非常适用。需要注意的是，享元模式适用于对象的

一个儒雅随和的男子·2025-03-25 06:53

【2024华为OD-E卷-200分-数值同化】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

具体做法是，给定一个数组nums和一个目标值target，你需要对数组中的每个元素进行操作，使得数组中的所有元素都尽可能接近target。输入：nums：一个包含整数的数组，表示需要进行同化的数值。

执着的小火车·2025-03-25 05:51

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能

小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

前言：先占个位置，文章内容皆来自网络，我只是搬运工，等后面理解深刻了再进行修文。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

【iframe结合pdf.js实现pdf的预览/下载及打印功能】

[下载pdf.js](http://mozilla.github.io/pdf.js/getting_started/#download)2.将下载好的文件中的build和web拷贝到vue项目的public

AmyGeng123·2025-03-25 05:20

性能优化：python中的状态机

2.Python中的状态机实现使用tr

草莓仙生·2025-03-25 05:49

性能测试笔记

3、JMeter基础JMeter简介JMeter是免费、开源、纯Java开发的性能测试工具，JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下的测试它们的强度和分析整体性能。

云半S一·2025-03-25 05:49

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。classSolution{publicintfindMin(int[]nums){//左边有序：先记录最左边的元素未最小值，再往右找最小的数intn=nums.length;intmin=Integer.MAX_

longii11·2025-03-25 05:48

MATLAB图像处理：64级小波变换与边缘检测实战

通过分析小波变换的多分辨率特性以及其在提取图像细节和边缘信息中的优势，本课程将指导学生通过实际操作步骤，包括图像加载、小波分解、边缘定位及图像重构，来掌握小波变换和边缘检测算法。

ELSON麦香包·2025-03-25 05:48

【NO.18】LeetCode HOT 100—34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此

悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。

rigidwill666·2025-03-25 05:47

单目估算测距

=\frac{W\timesf}{w}D=wW×f其中：DDD：标志物到相机的距离（单位与WW和ff保持一致）WWW：标志物的实际宽度（或高度）fff：相机的焦距（单位与WW一致）www：标志物在图像中的宽度

EngineerSuTao·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作依据网络安全风险评估机制

定性评估：在定性评估方面，针对攻击图分析中的两个重要问题：最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题，定义了原子攻击拆分加权攻击图和初始条件拆分加权攻击图，将最优原子攻击修复集问题和最优初始条件修复集问题分别归结于原子攻击拆分加权攻击图中的最小割集问题和初始条件拆分加权攻击图中的最小割集问题

网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

什么是ClickHouse

宝子们，咱在互联网的世界里闯荡，是不是经常会听到一些让人摸不着头脑的技术名词？今天我就来跟大家唠唠一个超火的玩意儿——ClickHouse。你可能会问：“这玩意儿是干啥的？能吃吗？”

大数据方向陪跑私教·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。

码农珊珊·2025-03-25 05:15

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。

·2025-03-25 04:09

C++ ：顺序容器

一、顺序容器概述顺序容器通过元素在容器中的线性存储顺序来维护数据，允许通过位置（下标）访问元素。

愚戏师·2025-03-25 04:13

使用 AI 技术实现智能问答系统

引言在现代社会，AI技术已经成为各行各业的强大工具。其中，基于AI技术的智能问答系统在提高信息获取效率和用户体验方面具有显著优势。

llzwxh888·2025-03-25 04:13

（八三）ArkCompiler 在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升

ArkCompiler在智能安防中的应用：编译优化与安全性提升引言在当今数字化时代，智能安防系统已成为保障社会安全、维护公共秩序的重要手段。

小_铁·2025-03-25 04:43

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

从技术协同角度而言，统一的行业标准是连接不同开发者、企业以及设备的桥梁。HarmonyOSNext旨在构建一个庞大的智能生态系统，涵盖手机、平板、智能穿戴、智能家居等各类设备。

小_铁·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

导入必要的库2.初始化Flask应用3.读取学习数据4.处理用户请求4.1首页路由4.2问答路由5.根据问题生成回答6.运行Flask应用全部代码HTML结构学习总结项目背景与目的项目背景随着人工智能技术的快速发展

chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

AutoSAR系列解析：基础软件模块（BSW）总结

其中，基础软件模块（BSW）是AutoSAR架构中的重要组成部分。本文将对AutoSAR的BSW进行详细讲解，并提供相应的源代码示例。

编码实践·2025-03-25 04:42

Autosar各个模块简介(1)

OS：AutosarECU中的操作系统是基于OSEK操作系统扩展。OS中主要实现功能是，任务调度，事件触发，中断触发，应用间通信。BswM：BswM全称为基础软件管理模块。

W孤灯·2025-03-25 04:42

golang channel的实现原理介绍

Go语言中的channel是一种用于在goroutine之间进行通信的机制，其底层实现基于hchan结构体。

王盼达·2025-03-25 04:12

自动化测试框架维护成本高怎么办

自动化测试框架维护成本高，可以通过优化测试用例设计、引入持续集成（CI）策略、强化代码规范和审查机制、建立明确的维护计划、定期进行技术债务清理等方式来降低成本。

·2025-03-25 04:38

java 获取当前时间的三种方法

1.通过Util包中的Date获取Datedate=newDate();SimpleDateFormatdateFormat=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd:hh:mm:

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:11

3、文件IO-常用函数解析

7、readdir()：用于读取目录流中的下一个条目。8、closedir()：用于关闭目录流。9

AdrichPro·2025-03-25 04:41

Java中Map详解

用法Map:java.util中的集合类包含Java中某些最常用的类。最常用的集合类是List和Map。Map提供了一个更通用的元素存储方法。

嗯嗯嗯吧·2025-03-25 04:41

Linux多线程工作笔记0004---C语言中g++ -o -c -g 功能

技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】：170933152-o：指定生成可执行文件的名称。使用方法为：g++-oafilefile.cppfile.h...

添柴程序猿·2025-03-25 04:10

保研机试复习（一）——算法初步

1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列a[n]中的元素

冠long馨·2025-03-25 04:40

flask +echarts 二手房数据可视化

技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。它简化了开发流程，同时提供了足够的灵活性，以满足项目的特定需求。而ECharts作为一款强大的数据可视化库，能够

britlee·2025-03-25 04:39

MySQL排查篇：该如何定位并解决线上突发的Bug与疑难杂症？

线上排查、性能优化等内容是面试过程中的“常客”，而对于线上遇到的“疑难杂症”，需要通过理性的思维去分析问题、排查问题、定位问题，最后再着手解决问题，同时，如果解决掉所遇到的问题或瓶颈后，也可以在能力范围之内尝试最优解以及适当考虑拓展性

Java佳佳·2025-03-25 04:08

Python 爬虫实战：攻克百度文库，批量下载优质文档资源

一、引言二、技术选型三、分析百度文库页面结构四、数据爬取（一）发送请求获取页面内容（二）解析页面获取关键信息（三）下载文档内容五、批量下载六、处理复杂情况（一）处理加密文档（二）处理付费文档七、总结与注意事项一

西攻城狮北·2025-03-25 04:38

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。

武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

python正则表达式re模块全称_python之re模块（正则表达式）

python中为了避免实现输出'\'，'\n'字符的转义问题(如正则表达式使用反斜杠"\"来代表特殊形式或用作转义字符，这里跟Python的语法冲突，因此，Python用"\\\\"表示正则表达式中的"

月寒亭·2025-03-25 04:07

【区块链 | solidity】智能合约Gas 优化的几个技术

原文：https://medium.com/coinmonks/smart-contracts-gas-optimization-techniques-2bd07add0e86译文出自：登链翻译计划译者：翻译小组校对：Tiny熊本文永久链接：learnblockchain.cn/article…

区块链（Web3）开发工程师·2025-03-25 04:07

在windows下安装带有glibc的Linux环境

方法一：使用WSL(WindowsSubsystemforLinux)WSL是微软官方支持的轻量级虚拟化技术，可直接在Windows中运行Linux二进制文件，无需完整虚拟机。

小小码农-河北分农·2025-03-25 04:06

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。

AI天才研究院·2025-03-25 03:34

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元

大霸王龙·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。

晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

股票进阶分析-21日均线卖出法

之前指标分析已经介绍了如何买，本文将深度剖析两个卖出的交易分析方法：一是21日均线在股价趋势判断中的应用，它能为我们揭示股价中期趋势的变化；二是封单成交比在涨停股卖出决策中的关键作用，帮助我们在股票涨停时做出更明智的抉择

leo_厉锵·2025-03-25 03:33

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