网络中的技术第13页

单片机程序的模块化设计

以下是实现模块化的具体方法，结合技术要点和实际案例说明：1.功能拆分与模块划分原则：按功能或硬件外设划分独立模块（如LED、按键、UART、ADC等）。

_祥子@·2025-02-26 01:57

【计算机网络】Web缓存

1.基本概念Web缓存是一种用于存储Web资源副本的技术，它可以显著提高Web应用程序的性能和响应速度，减少网络带宽消耗。

代码源流·2025-02-26 01:56

什么是解释器

本文序：⛰️本文介绍：本文是整个编译原理专栏关于“解释器”的补充（注：因编者时间有限，所以有一些图片来源于网络，为了尊重原作者，所以选择保留水印)⚓本文食用方法：本文是专栏的补充知识，您需要的可以查看专栏的介绍

Yulong Huang·2025-02-26 01:26

MongoDB副本集与分片综合应用

如果仅仅作为学习开发是可以的，但是如果用到生产环境，风险会很高，例如服务器崩溃、硬件出现问题，最坏的情况是磁盘或网络出问题可能会导致数损坏或数据不可访问。

李明一.·2025-02-26 01:26

在window中终止占用端口进程

输入以下命令：netstat-ano|findstr:8080这会返回占用端口8080的所有网络连接和进程。输出内

海豹IT·2025-02-26 01:56

C 语言 “神秘武器”：联合体与枚举大揭秘！

今天我们就来详细聊聊其中的联合体和枚举类型。1.联合体1.1联合体类型的声明联合体（Union），也叫共用体，它的声明语法和结构体很相似。

南玖yy·2025-02-26 01:26

ctf网络安全大赛官网赛题 ctf网络安全大赛规则

CTF（CaptureTheFlag，夺旗赛）起源于1996年DEFCON全球黑客大会，是网络安全爱好者之间的竞技游戏。

网络安全-老纪·2025-02-26 01:25

【Qt】23 布局管理器（二） QBoxLayout QGridLayout

一、布局管理器布局管理器中的比例系数默认情况下以等比例的方式更新组件大小可以自定义组件大小更新时的比例系数QBoxLayout中的比例系数设置voidsetStretch(intindex,intstretch

·2025-02-26 00:54

【Qt】24 布局管理器（三） QFormLayout

问题解决方案：(1)绝对定位组件的坐标和大小(2)嵌套QBoxLayout(3)创建3*2的QGridLayout二、布局管理器QformLayout布局管理器以表单（Form）的方式管理界面组件表单布局中的标签和组件是相互对应的关系

·2025-02-26 00:54

【Qt】13 计算器核心解析算法(中)

一、中缀转后缀中缀表达式转后缀表达式的过程类似编译过程四则运算符表达式中的括号必须匹配根据运算符优先级进行转化转换后的表达式没有括号转换后可以顺序的计算出最终结果转换过程：当前元素e为数字：输出当前元素

·2025-02-26 00:24

STM32实战开发（126）：智能液位检测 - 使用STM32实现液位检测

1.引言液位检测技术广泛应用于工业自动化、环境监测、水处理、智能家居等领域。在这些应用中，实时准确地检测液体的液位变化至关重要。

嵌入式开发项目·2025-02-26 00:55

https和http有什么区别

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）都用于在客户端和服务器之间传输数据，但它们有以下几个主要区别：1.加密方式HTTP:数据在传输过程中是明文的，任何人都可以在网络中拦截和读取这些数据

光影少年·2025-02-26 00:54

【网络安全】常见的web攻击

1、SQL注入攻击定义：攻击者在HTTP请求中注入恶意的SQL代码，当服务器利用参数构建SQL语句的时候，恶意的SQL代码被一起构建,并在数据库中执行。示例：用户登录：输入用户名xx，密码'or'1'='1,如果此时使用参数构建的方式,就会出现select*fromuserwherename="xx"andpassword=''or'1'='1',这样不管输入的用户名和密码是什么内容,查询出来的用

网络安全-老纪·2025-02-26 00:54

CSS 真的会阻塞文档解析吗？从浏览器渲染原理深入探究一下

浏览器渲染网页的基本流程浏览器在接收到HTML文档后，会依次进行以下几个主要步骤：解析HTML：浏览器从网络或本地获取HTML文件，然后开始解析，将HTML代码转换为DOM（DocumentObjectModel

银之夏雪·2025-02-26 00:54

XSS 与 CSRF 攻击你了解多少呢

网络安全至关重要，它保护着我们的个人信息和网站的正常运行。XSS和CSRF是两种常见且危险的网络威胁，它常常困扰着我们，而你又了解多少呢？

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

说说DNS劫持那点事儿

然而，在这看似便捷的网络交互背后，却隐藏着一种威胁——DNS劫持。DNS劫持就像一个隐形的“网络小偷”，悄然改变着我们的网络访问路径，带来诸多危害。那么，究竟什么是DNS劫持？它为何会出现？

银之夏雪丶·2025-02-26 00:24

React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用

一、引言在如今的前端开发里，React可是响当当的角色，是咱搭建用户界面的得力帮手。一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿，受控组件和非受控组件就派上大用场了，它们就像是两种不一样的工具，各有各的厉害之处。要是咱能把它们摸透了，知道啥时候用啥，那开发出来的React应用肯定既好用又靠谱，用户体验也差不了。二、受控组件（一）定义咋来的受控组件，简单讲，就是让表单元素的值跟React组件的state绑得

银之夏雪丶·2025-02-26 00:53

Flutter 中使用 Mixin 优化逻辑与功能

youtu.be/xyHd7gUbBo4https://www.bilibili.com/video/BV1qDrBYmELq/前言原文FlutterMixins的规范设计与应用实例本文详细介绍了Flutter中的

·2025-02-26 00:52

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

QT开发技术【opencv图片裁剪，平均哈希相似度判断，以及获取游戏窗口图片】

一、图片裁剪intCJSAutoWidget::GetHouseNo(cv::MatmatMap){cv::imwrite(m_strPath+"/Data/map.png",matMap);for(inti=0;i(i);uchar*data2=matDst2.ptr(i);intnTmp=i*8;for(intj=0;j=nAvg1)?1:0;nArr2[i]=(nArr2[i]>=nAvg2

增援未来章北海·2025-02-26 00:52

降落伞matlab建模,基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析

基于MATLAB降落伞拉直过程性能分析防护与救生技术降落伞拉直过程性能分析姓名：WXH班级：学号：学院：能源与动力学院一、拉直阶段假设为简化计算，假设：1、拉伞过程中，引导伞、物体运动轨迹为一条直线，物

weixin_39865866·2025-02-26 00:52

a计权声功率级计算公式_a计权(a计权声压级计算公式)

声级计预加校准的，包括拾音话筒、放大器、衰减器、适当计权网络和规定动态特性的的指示仪表的一种测量声级的仪器。

Xpc1·2025-02-26 00:52

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

BP算法的python实现 + 男女生分类器

BP算法是神经网络中十分经典的算法之一，要把它解释清楚实在需要很多时间，我只想重点讲一下基于BP算法的男女生分类器python实现，理论方面推荐看知乎大

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

深入解析Spring Boot中的@ConfigurationProperties注解

深入解析SpringBoot中的@ConfigurationProperties注解在SpringBoot框架中，配置管理是一个核心功能。

m0_51274464·2025-02-26 00:20

点云从入门到精通技术详解100篇-基于点云与图像纹理的道路识别（续）

目录3.1.2图像滤波去噪3.2道路纹理特征提取3.3基于超像素分割的图像特征表达3.3.1SLIC算法3.3.2改进SLIC算法的超像素特征图获取3.4基于改进区域生长算法的道路区域分割3.4.1种子点的选择3.4.2生长准则3.4.3道路区域后处理3.5实验结果分析4基于激光雷达点云的道路识别4.1点云预处理4.1.1点云数据解析4.1.2点云数据筛选4.1.3点云坐标转换4.2基于雷达图像的

格图素书·2025-02-25 23:20

Pytorch:以CIFAR-10分类为例，给出了神经网络的训练流程

下面给出了神经网络的训练流程，包括数据加载与预处理、网络定义、损失函数和优化器定义、网络训练和网络测试。

Xiao_Ya__·2025-02-25 23:49

6.1 接口

如Arrays类中的sort方法承诺可以对对象数组进行排序，但要求对象所属的类必须实现Comparable这个接口。

StarPlatinum2·2025-02-25 23:49

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。

AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。

传说里的故事·2025-02-25 23:17

基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。

2301_79809972·2025-02-25 23:17

射频学习之HFSS入门（一）

ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件，广泛用于高频电子工程中的电磁场分析

OKay_J·2025-02-25 23:47

梯度累加（结合DDP）梯度检查点

梯度累加目的梯度累积是一种训练神经网络的技术，主要用于在内存有限的情况下处理较大的批量大小（batchsize）。

糖葫芦君·2025-02-25 23:16

【DeepSeek最好的内容】清华大学《DeepSeek：从入门到精通》pdf免费下载

清华大学的DeepSeek从入门到精通全PDF共104页，从0到1讲解deepseek技术原理，各种场景全覆盖------------------------------>点击获取电子pdf

数维学长986·2025-02-25 23:46

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz

诗雨时·2025-02-25 23:15

探索 IMA：搭建个人知识库的得力助手

如果大家对上传到知识库中的数据资料没有什么隐私或保密的顾虑，可以尝试一些ima来搭建自己的知识库。在安装i

东锋1.3·2025-02-25 23:14

架构演进史

随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。本文将详细探讨这些阶段及其背后的驱动因素。1.单体架构时代1.1定义与特点单体架构是指将所有功能模块打包在一个独立的应用程序中。

三花学编程·2025-02-25 23:44

跟着小K开始零基础Python量化分析之旅 3: 初探数据世界 —— Pandas与数据清洗的武林秘笈

第三章：初探数据世界——Pandas与数据清洗的武林秘笈在量化江湖中，数据正如武林秘籍中的内功心法，必须先打好基础，才能施展后续高深武技。

山海青风·2025-02-25 23:43

OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测

数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。

山海青风·2025-02-25 23:42

vite 开启 gzip压缩

Gzip压缩的作用2.Vite项目中的Gzip压缩Vite的基本概念Gzip压缩的原理3.使用Vite插件开启Gzip压缩安装`vite-plugin-compression`配置`vite-plugin-compression

二川bro·2025-02-25 23:12

Code Less, Create More丨AI FOR CODE 创意挑战赛即将开幕！

为促进AI编程技术交流与创新思维的碰撞，稀土掘金联合Trae共同发起【AIFORCODE创意挑战赛】，汇聚来自不同背景、不同经验的开发者，共同探索AI与编程结合的创意边界。扫码预约直播3月3日18:0

小小宇宙中微子·2025-02-25 23:12

LeedCode55.跳跃游戏

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回true；否则，返回false。

小韩快跑哈哈哈·2025-02-25 23:41

vue : 无法加载文件 D:\软件安装\nodejs\node_global\vue.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。（解决办法）

LinkID=135170中的about_Execution_Policies。所在位置行:1字符:1+vue-v+~~~+Cat

云边的快乐猫·2025-02-25 22:41

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望

本文将详细介绍AgentAI的基本概念、关键技术和应用前景。一、AgentAI的基本概念AgentAI，或称代理智能，是指一类能够感知环境、理解情境并在此基础上执行

大模型部署·2025-02-25 22:11

深度学习笔记——循环神经网络RNN

本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过

珠峰日记·2025-02-25 22:39

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

引言：大模型时代的推理加速革命在生成式AI大行其道的今天，如何提升大语言模型的推理效率已成为行业焦点。DeepSeek团队最新开源的FlashMLA项目凭借其惊人的性能表现引发关注——在H800GPU上实现580TFLOPS计算性能，这正是大模型推理优化的重大突破。项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧

在本教程中，我们将介绍如何使用Python中的PyPDF2库来提取PDF文件中的内嵌文字内容。PyPDF2是一个纯Python的库，可以读取、分割、合并、裁

乔代码嘚·2025-02-25 22:09

第三讲-神经网络八股

一、搭建神经网络六部法tf.keras搭建神经网络六部法1、import相关模块 2、train,test #训练集、测试集3、model=tf.keras.models.Sequential #逐层搭建网络结构

loveysuxin·2025-02-25 22:38

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