网络分类

葡萄酒知识入门

图片来源网络分类颜色白葡萄酒柠檬色-金色-琥珀色红葡萄酒紫红色-宝石红色-石榴红色-红茶色桃红葡萄酒粉色-黄红色-橙色类型静止型在发酵过程中去掉二氧化碳的葡萄酒，大部分葡萄酒都属于静态酒。
承旭亦非缘·2020-02-15 18:23

Faster RCNN 目标检测之Fast RCNN检测器

pooling的结果然后进入classifier（VGG网络分类器中前两个全连接层），最
mhxin·2020-02-14 23:49

计算机网络

网络演变：◆上世纪60~70年代：主机+终端→→实现资源共享◆70~80年代：网络化连接（局域网，连接距离有限）→→资源共享，通讯交互，集中安全管理◆80~90年代：互联网网络分类：◆地域分类：局域网、
格格竹姑娘·2020-02-13 01:06

Caffe学习记录02

用AlexNet训练自己的数据集参考资料本篇重点在于讲述如何讲自己的数据集转化为Caffe能用的数据集，至于具体的网络分类和调参方法，以及不同网络的优缺点，咱们在之后再谈。
DeamoV·2020-02-10 22:29

史上最强最全的科幻分类

1.网络分类第一类：世界探索对地外世界（宇宙空间、各种天体）、地球的某些人类认识尚不充分区域（地心、深海、两极）和微观世界的探索、考察。
熊孩子CEO·2020-02-08 11:42

机器学习贝叶斯网络分类水果

水果部分数据捕获.PNG代码importnumpyasnpimportmathimportcsvimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsimportpylabasplimportrandomfrommatplotlibimportcmfromsklearn.model_selectionimporttrain_te
王古·2020-02-06 18:12

【Java基础】网络编程-计算机网络基本概念(一)

文章目录什么是计算机网络什么是互联网什么网络通信协议网络分类按规模分类按传输介质分类按拓扑结构分类软件架构IP端口IP/子网掩码/网关关系域名DNS概念DDNS概念主机解析域名顺序主机解析域名详细过程浏览器如何通过域名去查询
墩墩分墩·2020-01-21 11:57

Pytorch实现神经网络的分类方式

1.训练神经网络分类模型importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed
attitude_yu·2020-01-08 08:45

如何用 Python 和 Tensorflow 2.0 神经网络分类表格数据？

以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。
王树义·2020-01-07 15:17

2019-05-08 计算机网络复习

1.计算机网络概念2.计算机网络组成3.计算机网络分类4.网络体系结构概念5.OSI/RM体系结构相关6.TCP/IP体系结构7.C/S模式1.概述1.1什么是网络？什么是计算机网络？
naruto_z·2020-01-06 20:58

González 2016 神经网络

Genome-enabledpredictionusingprobabilisticneuralnetworkclassifiers.BMCGenomics17:208.doi:10.1186/s12864-016-2553-1使用概率神经网络分类器的基因组使能预测抽象背景多层感知器
董八七·2020-01-06 06:51

[CCNA图文笔记]-23-无线网络介绍

0×1.无线网络介绍a.无线网络分类无线网络根据连接范围分有下面这几种类型：PAN（PersonalAreaNetwork，个人网）、LAN（LocalAreaNetwork，局域网）、MAN（MetropolitanAreaNetwork
Zero___·2019-12-28 19:53

2019年最新基于深度学习的语义分割技术讲解

基于深度学习的语义分割方法：用卷积神经网络分类（全卷积网络
天山老霸王·2019-12-25 22:11

docker 网络基础

docker原生网络分类：noneroot@jyq-virtual-machine:/home/jyq#dockerrun-it--network=nonebusybox/#/#/#ifconfigloLinkencap
网络天空·2019-12-15 09:25

文科生如何高效学数据科学？

我带着学生们从下载最新版Anaconda安装包开始，直到完成第一个神经网络分类器。过程涉及编程虚拟环境问题，他们参考了《如何在Ju
王树义·2019-12-02 02:07

Faster R-CNN网络结构学习

背景FastR-CNN存在一个缺点，它需要使用selectivesearch提取框，这个方法比较慢，有时检测一张图片，大部分时间不是花费在神经网络分类上，而是花在selectivesearch提取框上。
光明顶上的5G·2019-12-01 16:40

翻译论文：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

基于深度卷积神经网络的图像网络分类摘要：我们训练了一个大的，深度卷积神经网络来分类在ImageNetLSVRC-2010比赛中的120万个高分辨率图像进入了1000个不同的类别。
这有只狐狸·2019-11-28 00:22

使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器

总的来讲，一个完整的文本分类器主要由两个阶段，或者说两个部分组成：一是将文本向量化，将一个字符串转化成向量形式；二是传统的分类器，包括线性分类器，SVM,神经网络分类器等等。
chaaffff·2019-11-01 02:42

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2018-07-11)

微博上的自动谣言检测：一个综述;在社交媒体上检测对抗和联盟社区;一类随机多层网络;阈值q投票模型;社交媒体上的事件检测与检索;在右倾的回声室里：对一个未经调节的社会系统Gab的表征;使用模体的时态网络中的网络分类
ComplexLY·2019-10-31 12:28

软考网络工程师学习笔记1-计算机网络概念

（2）计算机的组成分为硬件、软件、协议三个部分（3）协议分为国际标准OSI/RM和公认标准TCP/IP2、计算机网络分类（1）按分布范围：局域网、城域网、广域网（2）按拓扑结构：星型、环形、树形、总线型
jayjaydream·2019-10-22 03:14

测试人员需要掌握的计算机网络知识

一：网络分类电信网络（电话网），有线电视网络，计算机网络（着重讲的这个）二：计算机网络分类之按照覆盖范围：城域网、局域网、广域网（其它分类用的不多，不再讲解）1.城域网(MAN)城域网（MetropolitanAreaNetwork
婷婷学测试·2019-10-09 11:00

人工神经网络模型主要分为几类，都有什么优点？

人工神经网络分类，常见的人工神经网络模型可分为四大类，如下所示：1.监督式学习网络，从问题中取得训练
duozhishidai·2019-09-26 19:49

Tensorflow-Estimator-自定义估算器

自定义CustomEstimator和预制Pre-madeEstimator在上面iris的案例中我们使用了tensorflow里面自带的深度神经网络分类器tf.estimator.DNNClassifie
zhyuzh3d·2019-09-21 22:24

DeepWalk: Online Learning of Social Representations

我们演示了DeepWalk针对社交网络（如BlogCatalog，Flickr和YouTube）的多个多标签网络分类任务的潜在表示。当标记数据稀疏时，
alanlala·2019-09-17 15:20

为什么百度查到的ip和ipconfig查到的不一样；详解公网Ip和私网ip；详解网络分类ＡＢＣ；

原文链接：https://blog.csdn.net/gui951753/article/details/79210535IP可以分为PublicIP和PrivateIP,出现这种规划的原因在于IPv4所能表示的IP太少而电脑太多以至于不够用，然而只有PublicIP才能直接连接上网络，所以对于那些公司，学校，政府机构等场所，就可以集中使用私有的IP进行管理，而大家可以共用一个IP去连接上公网，这
vil du·2019-09-16 18:07

调参总结

训练集对迭代次数的影响学习率对迭代次数的影响权重对迭代次数的影响隐藏层节点数对迭代次数的影响卷积核数量对迭代次数的影响网络层数对迭代次数的影响二.迭代次数对网络分类准确率的影响三.快速设定网络参数的一种便捷方法一
georgesale·2019-09-11 16:35

一文读懂循环神经网络

循环神经网络分类（1）RNN（2）LSTMRNN循环神经网络为什么需要RNN之前的DNN和CNN中，训练样本的输入和输出是比较的确定的。
zhangyuexiang123·2019-08-20 10:20

2019年最新基于深度学习的语义分割技术讲解

基于深度学习的语义分割方法：用卷积神经网络分类（全卷积网络
天山老霸王·2019-08-04 21:00

网络编程

主要作用：1.资源共享2.信息的传输与集中处理3.均衡负荷，分布处理网络分类：1>局域网2>校园网3>城域网4>广域网(互联网)IP地址：IPV4：网络中每台计算机的唯一标识0-255IPV6：16进制的表示方式域名
ho_ll_ow·2019-07-29 21:55

生成对抗网络GAN介绍

GAN原理生成对抗网络GAN由生成器和判别器两部分组成：判别器是常规的神经网络分类器，一半时间判别器接收来自训练数据中的真实图像，另一半时间收到来自生成器中的虚假图像。
sunwq06·2019-07-17 11:00

TensorFlow笔记（9） ResNet

TensorFlow笔记（9）ResNet1.残差网络分类问题2.数据读取3.构建模型4.训练模型5.评估模型6.模型预测1.残差网络分类问题非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题根据深度学习笔记
氢键H-H·2019-07-05 08:38

TensorFlow笔记（8） LeNet-5卷积神经网络

TensorFlow笔记（8）LeNet-5卷积神经网络1.卷积神经网络分类问题2.数据读取3.构建模型4.训练模型5.评估模型6.模型预测1.卷积神经网络分类问题假如对单神经元的模型92.28%的准确率还不满意根据深度学习笔记的深度学习笔记
氢键H-H·2019-06-28 08:13

数学建模四大模型总结

1.1数学规划模型1.2微分方程组模型1.3图论与网络优化问题1.4概率模型1.5组合优化经典问题现代优化算法：禁忌搜索；模拟退火；遗传算法；人工神经网络2、分类模型2.1判别分析2.2聚类分析2.3神经网络分类方法
wstchhwp·2019-06-13 15:53

网络基础

计算机网络是由计算机和通讯组成，我们研究的是通讯终端：可以输出和输入，但没有计算功能发展阶段：简单连接（主机-终端）网络化连接（主机-主机）网络间连接计算机网络分类：按地域分类：局域网、城域网、广域网按拓扑分类
wx5cd2cff3a310f·2019-06-10 08:08

【论文笔记】DeepCut: Object Segmentation from Bounding Box Annotations using Convolutional Neural Networks

其将微软研究院提出的GrabCut进行扩展，可以实现给定boundingboxes的神经网络分类器训练。该论文将分类问题视为在稠密连接的条件随机场下的能量最小化问题，并通过不断迭代实现实例分割。
dzm123lalala·2019-05-09 19:24

如何用Python和Tensorflow 2.0神经网络分类表格数据？

作者|王树义来源|玉树芝兰（ID：nkwangshuyi）以客户流失数据为例，看Tensorflow2.0版本如何帮助我们快速构建表格（结构化）数据的神经网络分类模型。变化表格数据，你应该并不陌生。
Python大本营·2019-04-16 12:00

神经网络为什么可以实现分类？---三分类网络0，1，2与弹性振子力学系统

现在设计一个网络来计算ωx0制作一个网络分类mnist0和一张图片x，让左右两个网络实现参数共享，让x向1，0，0收敛，让mnist0向0，1，0收敛将这个网络简写
georgesale·2019-04-12 20:37

使用NumPy实现人工神经网络分类图像

转载自深度学习炼丹微信公众号本文使用人工神经网络（ANN）对Fruits360图像数据集进行分类，从头开始在NumPy中实现ANN，Fruits360数据集有60类水果，如苹果，番石榴，鳄梨，香蕉，樱桃，枣，猕猴桃，桃子等。在这里，我们使用4个选定的类别，分别是苹果，柠檬，芒果和覆盆子。每个类别有大约491个图像用于训练，另外162个用于测试。图像像素大小为100x100。github：https
gaopursuit·2019-03-17 15:38

用朴素贝叶斯处理三类问题

2）优点：可以和决策树、神经网络分类算法相媲美，能运用于大型数据库中。方法简单，分类准确率高，速度快，所需估计的参数少，对于缺失数据不敏感。
apricoter·2019-03-14 17:26

论文笔记：DeepWalk: Online Learning of Social Representations

网络中的机器学习应用程序（如网络分类[
塘朗老实人·2019-03-11 22:48

谷歌：探索量子计算机与机器学习的关系

在第一篇论文“基于近距离处理器的量子神经网络分类”中，谷歌研究人员提出
昵称4·2019-02-11 09:14

经典神经网络模型的介绍及应用

读研究生之后一直在学习障碍物的目标识别算法，也走了很多弯路，从传统的基于图像特征的检测算法到现在最新的基于深度学习的目标检测算法，学习过程中也遇到了很多困难，所以也想写一篇学习笔记，涵盖从传统的BP神经网络模型到卷积神经网络分类模
落难的青蛙·2019-01-14 15:32

网络基础

计算机网络概述一组网络设备，通过某种有形（如网线）或者无形（如WiFi）的媒介连接起来，并且按照一定的通讯规则（也就是协议）来进行通讯的集合网络分类局域网(LocalAreaNetwork,LAN)概念
MX_Lx·2019-01-06 16:14

【计算机网络基础概念】1计算机网络概述与数据通讯基础

3、计算机网络分类1.按网络覆盖的地理范围分类按照网络覆盖的地理范围
水亦心·2019-01-05 21:06

贝叶斯分类方法

分类算法的比较研究发现，一种称为朴素贝叶斯分类法的简单贝叶斯分类法可以与决策树和经过挑选的神经网络分类器相媲美。用于大型数据库，贝叶斯分类法也表现出高准确率和高速度。
hexg1016·2018-11-27 10:28

Tensorflow-Estimator-自定义估算器

自定义CustomEstimator和预制Pre-madeEstimator在上面iris的案例中我们使用了tensorflow里面自带的深度神经网络分类器tf.estimator.DNNClassifie
Hym_eric·2018-11-17 16:25

TensorFlow实现识别Mnist手写字体数据集

目录1.Softmax回归1）softmax回归原理2）代码和解析3）运行结果2.两层卷积网络分类1）代码和解析如下：2）运行结果3.一些总结本文为笔者学习《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow
文科升·2018-11-06 23:48

java深度学习框架Deeplearning4j实战（一）BP网络分类器

1、Deeplearning4j深度学习，人工智能今天已经成了IT界最流行的词，而tensorflow,phython又是研究深度学习神经网络的热门工具。tensorflow是google的出品，而phython又以简练的语法，独特的代码结构和语言特性为众多数据科学家和AI工程师们所喜爱。但今天介绍的不是这两个炙手可热的东东，而是相对冷门，但对于国内大多数的工程师而言更友好，基于java的另一个深
天蒙光·2018-11-01 10:32

Keras学习（五）——RNN循环神经网络分类

本篇文章主要介绍通过RNN实现MNIST手写数据集分类。示例代码：importnumpyasnpfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Activation,SimpleRNNfromkeras.opti
cchangcs·2018-10-30 19:56

DL01-6: 单层神经网络

实现单层神经网络分类（矩阵）。多感知器实际就是单个感知器的集合，训练时对一个样本，所有感知器都同时得到训练（因为同时更新所有感知器的权重）。
杨强AT南京·2018-10-23 18:00
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