网络分类第10页

深度学习笔记——深度学习框架TensorFlow(十)[Creating Estimators in tf.contrib.learn]

Estimator提供可以实例化的类，以快速配置常见的模型类型，如回归和分类器：LinearClassifier：构建线性分类模型LinearRegressor：构建线性回归模型DNNClassifier：构建神经网络分类

R3·2020-08-17 02:29

学习笔记：Creating Estimators in tf.contrib.learn

提供了四种模型：1、LinearClassifier：线性分类模型2、LinearRegressor:线性回归模型3、DNNClassifier:神经网络分类模型4、DNNRegressor:神经网络回归模型注

林林同學·2020-08-17 01:28

使用tf.contrib.learn记录和监控基础知识

在本教程中，您将学习如何使用TensorFlow的日志记录功能和MonitorAPI来对用于分类虹膜的神经网络分类器的进行中的训练进行审核。

lqfarmer·2020-08-17 01:38

tf.contrib.learn快速入门

在本教程中，您将使用tf.contrib.learn构建神经网络分类器并在Iris数据集上进行训练，以基于萼片/花瓣几何来预测花种。

lqfarmer·2020-08-17 01:38

TensorFlow学习笔记6----tf.contrib.learn Quickstart

在本教程中，你可以使用它来构建一个神经网络分类器并且利用IrisCSV数据训练，基于花萼、花瓣的几何形状来预测花的种类。——你可以按照以下五步写下代码：加

夏洛的网·2020-08-17 01:56

TensorFlow学习笔记10----Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn

在本教程中，你将学习如何使用tensorflow的日志功能和监督API，来审计一个关于鸢尾花分类的神经网络分类器的训练过程。这个教程的代码依赖于tf.contrib.lear

夏洛的网·2020-08-17 01:56

matlab神经网络工具箱创建神经网络

nnstart-神经网络启动GUInctool-神经网络分类工具nftool-神经网络的拟合工具nntraintool-神经网络的训练工具nprtool-神经网络模式识别工具ntstool-NFTool

huang0872·2020-08-16 08:27

全连接神经网络、RBF神经网络、卷积神经网络分类器Python（TensorFlow）实现（完整代码）

一、概述机器学习第三次小作业，要求实现全连接神经网络，RBF神经网络和CNN分类器，做了三天，终于把这些都弄得差不多明白了，利用Python和TensorFlow把这些实现一下，代码放这里做个记录（怕以后丢了忘了）。在这个过程中遇到很多问题，从神经网络的前向传播到反向传播，从网络结构设计到参数调整，里面需要学习的地方太多了，不同的网络具有不同的特征，但是时间有限，这里先记录个问题大纲，等寒假回家看

McQueen_LT·2020-08-16 05:51

CS231n作业（四）全连接神经网络分类

一、作业说明本文对应cs231n的用两层神经网络进行cifar10数据集的分类。程序的源码已上传，也欢迎有需要的读者下载，地址为https://download.csdn.net/download/wjp_ctt/10766477二、背景知识关于全连接神经网络的详细知识，可以参见我的上一篇博客，cs231n神经网络，里面包含了神经网络的建立，梯度计算，正则化等基本知识。在我们的程序中，使用了dro

wjp_ctt·2020-08-16 05:28

cs231n homework 两层全连接神经网络分类CIFAR-10

cs231nhomework两层全连接神经网络分类CIFAR-10codeimportnumpyasnpimportpickleimportmatplotlib.pyplotaspltdefloadfile

sakurasakura1996·2020-08-16 05:38

硬梆梆的马里奥·2020-08-16 03:46

神经网络原理

神经网络原理神经网络的主要用途在于分类，那么整个神经网络分类的原理是怎么样的？我们还是围绕着损失、优化这两块去说。神经网络输出结果如何分类？

king1043·2020-08-16 03:17

网络分类与广域网

1.网络分类通过网络分类，可以更好的了解网络的特征和特点。下文是按网络八个方面的特征对网络分类，并给出了简要说明。（1）按覆盖范围分可分为如下三种。局域网（LAN）：如企业内部网、家庭内部网。

guoping16·2020-08-15 23:42

计算机网络基础知识笔记

文章目录一，网络层提供的两种服务网络层提供的两种服务二，网际协议IP虚拟互连网络分类的IP地址IP地址与硬件地址地址解析协议ARPIP数据报的格式IP层转发分组的流程三，划分子网和构造超网划分子网使用子网时分组的转发无分类编址

Motongxue·2020-08-15 21:59

永不止步的网络基础1.1网络基础知识

第一节、网络基础知识本节要点：1、了解网络的定义；2、了解计算机网络的功能；3、了解计算机网络的发展历史；4、了解网络标准化组织；5、了解常见的网络分类和拓补结构；6、学会网络质量的判断一、网络的定义通俗讲

weixin_34402090·2020-08-15 20:17

网络协议-以太网协议

以太网分类计算机内部以二进制表示值：1K=10241M=1024K1G=1024M以太网中以时钟频率决定传输速率：1K=10001M=100OK1G=100OM网络分类共享型网络：半双工方式需要访问控制代表

yangzqiao·2020-08-15 17:50

Day3---------Linux操作系统

---恢复内容开始---网络基础和DOS命令一、网络分类1、地理位置1）、局域网（LAN）2）、城域网（MAN）3）、广域网（WAN）2、传输介质1）、有线网2）、光纤网3）、无线网3、层-------

anshujun7558·2020-08-15 13:50

使用gensim和sklearn搭建一个文本分类器（一）：流程概述

总的来讲，一个完整的文本分类器主要由两个阶段，或者说两个部分组成：一是将文本向量化，将一个字符串转化成向量形式；二是传统的分类器，包括线性分类器，SVM,神经网络分类器等等。

multiangle·2020-08-13 20:38

到底应该用33的卷积核还是55的卷积核

本文做了一个二分类网络(mnist0,2)-con(5*5)*n-30*2-(1,0)(0,1)用一个三层多核的网络分类mnist0和2，卷积核的数量从1到23，每个收敛标准（也就是输出值与目标值的余项或误差

georgesale·2020-08-13 14:03

Pytorch入门——神经网络

以该网络分类数字图像为例：Pytorch实现神经网络的典型训练过程如下：定义具有一些可学习参数（权重

YongqiangGao·2020-08-13 10:25

网络安全技术-TCP/IP协议族及其安全隐患

计算机网络的性质分散性：计算机分布地理位置不同异构性：计算机设备结构不同自治性：计算机相互独立，自我管理计算机网络分类按传输技术分类广播式网络点对点网络按覆盖范围与规模分类局域网城域网广域网计算机组成结构网络设备第一

shark_辣椒·2020-08-12 17:53

Layer2-1 L2层概览

网络分类：PAN（personareanetwork）个人网，如蓝牙红外，不属于以太网因为不符合OSI7层模型（无ip、MAC等）LAN：局域网WAN：广域网L1层常见传输介质：1、同轴电缆（老式电视机后面的一根黑色的线

alone_map·2020-08-11 21:29

人工神经网络分类器及BP算法相关数学推导和思考

云水边静沐暖阳666·2020-08-11 02:13

【计算机网络】谢希仁笔记网络层

文章目录一，网络层提供的两种服务网络层提供的两种服务二，网际协议IP虚拟互连网络分类的IP地址IP地址与硬件地址地址解析协议ARPIP数据报的格式IP层转发分组的流程三，划分子网和构造超网划分子网使用子网时分组的转发无分类编址

沉晓·2020-08-08 20:49

吴恩达cs229|编程作业第三周（Python）

练习三：多分类和神经网络目录1.包含的文件2.多分类问题3.神经网络1.包含的文件文件名含义ex3.py逻辑回归多分类ex3_nn.py神经网络分类ex3data1.mat手写数字集ex3weights.mat

NotFound1911·2020-08-08 19:07

TFlearn TensorFlow 实现泰坦尼克号生存率分析

为了解决这一经典的机器学习任务，我们将构建一个深度神经网络分类器。"""

Chao Hsin-fang·2020-08-06 13:51

tf.estimator API技术手册（8）——DNNClassifier（深度神经网络分类器）

tf.estimatorAPI技术手册（8）——DNNClassifier（深度神经网络分类器）（一）简介（二）初始化（三）属性（Properties）（四）方法（Methods）（1）evaluate

Friedrich Yuan·2020-08-06 13:14

tf.estimator 快速上手

在本教程中，您将使用tf.estimator构建一个神经网络分类器，并在Iris数据集上对其进行训练，以基于萼片/花瓣几何学来预测花朵种类。

coordinate_blog·2020-08-06 12:13

无线网络技术测试试题（三）

1．以下哪个网络与其他不属于相同的网络分类标准？(D)A．无线Mesh网B．无线传感器网络C．无线穿戴网D．无线局域网2．当要传播的信号频率在30MHz以上时，通信必须用(C)方式。

正月十六工作室·2020-08-05 08:15

概率神经网络（PNN）

从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。概率神经网络一般有以下四层：输入层、模式层、求和层和输出层。有的资料中也把模式层称为隐含层

qq_43202474·2020-08-04 17:57

用神经网络做传统模式识别(Car-Evaluation-Dataset)

神经网络分类器本实验基于UCI的Car-Evaluation-Dataset进行，这是一个离散特征，数据分布平衡且无缺失值的非常舒服的数据集。

Hαlcyon·2020-08-03 23:35

计算机网络

概述网络分类（三网）1.电信网络：最早的是固定电话，传真，电报，现在的手机4G2.有限电视网络：传送电视节目，点播节目。

heronos·2020-08-03 17:01

计算机网络原理

计算机网络开放式标准化网络因特网的广泛应用与高速网络技术发展计算机网络组成资源子网和通信子网资源子网：主机HOST和终端T通信子网：通信节点和通信链路计算机网络功能硬件资源共享软件资源共享用户间信息交换计算机网络分类拓扑类型

繁花与夏叶之年·2020-08-03 04:00

【Machine Learning】【Python】提取直方图特征做图片预分类(Decision Tree, Random Forest, Adaboost)

github地址：https://github.com/HandsomeHans/Image-Pre-Classification想法是在卷积神经网络分类图片之前先进行一次预分类，二分类就好，判断当前图片是否包含我要分类的物品

HandsomeHans·2020-08-03 04:19

记录我的java之路——day16(周更)

计算机网络优点资源共享分布式计算网络分类局域网（LAN，LocalAreaNetwork）都

Adventure。·2020-08-01 14:52

WL无线网络基础

WPAN、WLAN、WMAN、WWANWPAN:个人无线网络几米之内WLAN：无线局域网100米之内，WIFIWMAN；无线社区网络WWAN：无线广域网络WPAN小型网络分类介绍：AdHoc—-IBSS

通了就走ConnectToGo·2020-08-01 07:57

闲聊——基础神经网络理论与代码实战

（关于卷积神经网络分类mnist数据，后续还会更新相应的博客）为了更方便理解，我们用keras导入数据：imp

sunhaoran98·2020-08-01 00:46

halcon基于mlp神经网络分类器的OCR字符识别

OCR字符识别常用流程如下：1.读取图像2.预处理3.图像分割4.创建字符标识关联图像区域形成.trf文件5.创建mlp神经网络分类器create_ocr_class_mlp，然后训练6.保存.omc文件

小楼shine·2020-07-31 22:25

OCR光学字符识别

2.训练OCR分类器，Halcon支持BOX分类器、神经网络分类器（MLP）和支持向量机分类器（SVM），由于后两者比前者更加强大，推荐使用后两者。

沙-粒·2020-07-31 18:02

halcon成长之路（一） ocr之中文识别

7.创建神经网络分类器8.训练分类器，并形成omc文件，用来识别中文。9.识别中文，并显示。代码如下：read_imag

Answer。·2020-07-31 18:02

简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经网络分类

文章目录7.5案例：DNN文本多分类学习目标7.5.1IMDB电影评论文本的神经网络分类参数7.5案例：DNN文本多分类学习目标目标无应用应用tfestimator完成文本分类7.5.1IMDB电影评论文本的神经网络分类目的

汪雯琦·2020-07-30 20:27

tf.estimator 快速入门

在本教程中，你将使用tf.estimator构造一个神经网络分类器，在Iris数据集上训练，并通

alvin2015·2020-07-30 07:31

基于PyTorch的深度学习入门教程（三）——自动梯度

Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4：训练一个神经网络分类器Part5：数据并行化本文是关于Part2的内容

雁回晴空·2020-07-29 13:36

可以免费发布本地生活分类信息的网站大全

其优势专注在网络分类市场，富有初创的热情和动力，有着美好理想，操作效率高，贴近市场变化。一些网站在一年多的时间已经确立了领先地位，耳熟能详的有：小部落、58同城、口碑网、三宝殿等等。

亲亲我啦·2020-07-29 10:33

论文学习17“Look Closer to See Better: Recurrent Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Recognition ”文章学习

文章是针对细粒度特征学习所做，文章提出一种RA-CNN（recurrentattentionconvolutionalneuralnetwork），在每个规模的图像下都有两个网络分类网和APN（attentionproposalsub-network

侯冠群·2020-07-28 18:37

卷积神经网络分类与回归任务的应用简介

location对输入图像定位，找到盒子坐标（x,y,w,h)；ClssificaionandLocation的最后一层是的特征做两件事，一个是分类，一个是定位。训练时使用已有的模型，也就是最后一层全联接之前所有的参数都用已有模型的，然后在这个基础上进行微调（finetune），使其向着想要的网络去收敛。分类时，softmax计算loss，随机梯度下降SGD反向传播更新参数。测试时同时得到分类得分

weixin_30892037·2020-07-28 17:18

keras搭建神经网络分类新闻主题

fromkeras.datasetsimportreutersimportnumpyasnpfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.optimizersimportRMSpropfromkeras.lossesimportcategorical_crossentropy'''数据集介绍：用路透社数据集，它包含许多短新闻及其对应的主题，

程勇uestc·2020-07-28 08:41

计算机揭秘之:网络分类和性能分析

简介程序员天天都在写代码，关注的都是更高层次的封装，今天我们换个思路，让程序那些事来带你看一看隐藏在表象之下的网络和他们的性能分析。本文主要涉及5个模块，分别是网络七层协议，延迟与带宽，IP，TCP，UDP。OSI网络七层协议在讲网络之前，一定要提到OSI网络七层协议。OSI是OpenSystemInterconnect的缩写，意为开放式系统互联。上图是大家非常非常熟悉的OSI七层网络模型，和对应

flydean·2020-07-27 17:00

神经网络识别猫图形

使用二层和四层神经网络分类图片目的：判断一张图片是否是猫。

一尺之棰·2020-07-27 13:00

PyTorch搭建CNN网络并训练分类器总序

小鱼丸细面~·2020-07-25 09:51

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