网络分类

强化学习——On-policy

目录三个基本概念——哪些是可变的Actor的决策——神经网络分类器一次game——trajectory发生的概率trajectory的reward和reward的期望action的梯度n次游戏，每次游戏
chen5561·2018-09-12 23:34

DeepWalk

这些特性使其广泛适用于实际应用，如网络分类或异常检测。2.原理2.1问题定义考虑将社会网络成员分成若干类，
山的那边是什么_·2018-09-01 20:14

OpenCV实现车牌识别，OCR分割，ANN神经网络

主要步骤：准备车牌单个字符图像作为神经网络分类器的训练数据，越多越好。当然需要对每幅图像提取特征，这里使用的是水平和垂直累计直方图和缩小后的图像信息。
MANY_L·2018-08-29 10:30

贝叶斯算法及其应用案例

在许多场合，朴素贝叶斯(NaïveBayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美。
Analyst128·2018-08-20 22:56

基于CNN的MNIST手写数字识别

python”视频，https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-06-save/）："""使用TF的CNN网络分类
忍耐恒_至拙胜至巧·2018-08-18 10:50

深度学习——Faster R-CNN原理

FastR-CNN有个不足之处在于它事先需要SelectiveSearch提取框，这个过程非常慢，检测一张图像，大部分时间不是花在计算神经网络分类上，而是花在SeclectiveSearch提取框上。
ciky奇·2018-08-14 15:33

Arxiv网络科学论文摘要9篇(2018-08-08)

社会影响力的概率因果分析;社交媒体中的隐私：识别，适应和应用;Erdos-Renyi随机图的模块性;集群网络中的可观察性转换;讨论是如何进行的：社交媒体对话中的话语行为分类;粘附诱导的不连续转变和社会网络分类
ComplexLY·2018-08-08 22:48

BP神经网络原理及在Matlab中的应用

一、人工神经网络关于对神经网络的介绍和应用，请看如下文章神经网络潜讲如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么二、人工神经网络分类按照连接方式——前向神经网络、反馈(递归)神经网络按照学习方式——有导师学习神经网络
Nikki_o3o·2018-07-29 14:41

深度学习之---从线性分类到人工神经网络

主要内容背景介绍深度学习应用神经网络起源基本结构神奇的分类能力以及背后的原理感知器与逻辑门强大的空间非线性切分能力网络表达力与过拟合问题BP算法与SGD代码与示例Tensorflow多层感知器非线性切分神经网络分类
Mr_XiaoZ·2018-07-26 21:34

tensorflow随笔——简单的循环神经网络分类实例

继上一篇用简单的卷积神经网络做mnist分类之后，本篇文章采用RNN替换CNN写了一个mnist分类实例。实例中包含两个文件：train.py：数据加载和训练代码。#coding=utf-8importtensorflowastfimportosimportmodelimportnumpyasnpfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_
凋谢的浮华·2018-07-24 20:56

tensorflow随笔——简单的卷积神经网络分类实例

下例是用tensorflow写的2层cnn+2层fc的一个卷积神经网络做mnist的分类例子，旨在简单明了，过一遍TF代码的分类流程。实例只有两个文件：train.py:数据读取，模型训练。#coding=utf-8importtensorflowastfimportmodelimportosfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_da
凋谢的浮华·2018-07-24 11:50

AI小项目

二维特征数据的二分类模型：单层神经网络策略：对数损失函数算法：梯度下降法备注：无正则化，可能有过拟合2、基于L层简单神经网络的猫图识别Recognite-Cat-with-L-Layers-NN作用：神经网络分类算
Neyzoter·2018-07-14 16:51

计算机网络和协议

④时延：⑤往返时间：RTT（Round-TipTime），数据从发送端发送––––发送_，到得到接收端的确认––––2.ISO/OSI参考模型3.网络分类3.1.按网络的范围进行分类局域网（LAN，Loc
JetBrains_孙健·2018-07-04 09:13

用paddle实现一个CNN神经网络

即：conv->pool->conv->pool->FC->softmax代码如下："""定义卷积神经网络分类器：输入的二维图像，经过两个卷积-
mxdxm·2018-06-15 11:00

手绘一些网络结构图，很初级

[TOC]分类网络目标检测网络分割/边缘检测网络分类网络通常比较简单，串联的电阻一样，也许会有resnet这样的跨层连接使得稍
baiyu33·2018-06-06 16:21

Pytorch实现神经网络的分类

1.训练神经网络分类模型importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed
attitude_yu·2018-05-28 19:52

深度学习笔记1---Minist机器学习

Minist手写体识别也算是深度学习入门的一个教程，本篇有俩个部分，一个是softamx回归，一个是俩层卷积网络分类。
dz4543·2018-04-28 16:07

python机器学习算法系列之初识神经网络分类

说明：其中代码主要来源莫烦Python，大家可以去看看，但是因为版本问题(我是python3.6)现在有些函数的调用方法有细微改变，所以我下面的代码做了一些修改，目前其可以在win10上面运行。建议在读本文之前请阅读前一篇文章python机器学习算法系列之初识神经网络回归下面的例子是区分数字如下图：在程序中通过下面语句就可以自动下载数据集mnist=input_data.read_data_set
weixin_42001089·2018-04-20 17:27

Softmax函数交叉熵及其求导

简介SoftmaxSoftmaxSoftmax函数SoftmaxSoftmaxSoftmax函数在神经网络分类是十分常用的函数，如下所示，在神经元outputlayer中，可以输出一个R4R^{4}R4
Hansry·2018-04-14 23:08

关于TensorFlow中可视化包Tensorboard在浏览器中一直无法连接的问题

最近在学习卷积神经网络分类图像方面的东西，为了能够清晰看出损失函数随迭代次数增加的变化趋势，从而选择最优的函数，我选用了TensorFlow自带的可视化包Tensorboard来完成，在网上查找了Tensorboard
Sunny_Guang·2018-04-12 15:27

【机器学习】基于tensorflow训练简单的神经网络分类IRIS数据集

首先简介一下IRIS数据集，150*5的一个数据集(4属性+1结果)，很小很经典，数据内容主要是对一种花的分类，分为三类。具体内容见IRIS数据集下载拿到数据集，先得了解了解数据，既然要建模分析数据不了解数据怎么行，数据集四中个属性花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等（没学过生物，却是不懂物理规律），只需要关注数据分布，数据规律即可，数据具体的物理含义并不是最重要的（很多的数据分析为了安全性，
小鼠标丶·2018-04-08 17:55

Java总结（十二）——计算机网络介绍，TCP协议，Socket网络编程（一）

2.计算机网络分类：虽然网络类型的划分标准各种各样，但从地理位置划分是一种大家都认可的网络划分标准，按这种标准可以把网络类型分为局域网，城域网，广域网三种（1）局域网:一般来说只能是一个较
墨营·2018-03-28 21:38

计算机三级（网络技术）

二、计算机网络分类及其互联方式局域网（LocalAreaNetwork,LAN）、城域网（MetropolitanAreaNetwork,MAN）、广域网（WideAreaNetwork,WAN）。
心烦啊·2018-03-15 01:19

计算机网络知识点总结（一）计算机体系结构

《基础：计算机体系结构》计算机网络组成：（组成部分）硬件+软件+协议；（工作方式）边缘部分+核心部分计算机网络功能：数据通信+资源共享+分布式处理+提高可靠性+负载均衡计算机网络分类：（1）广域网（WAN
Wimb·2018-01-16 15:40

linux网络入门基础

发展的三个阶段：简单联接（主机-终端）网络化联接（主机-主机）网络间互联计算机网络分类：按地域分类：局域网城域网广域网按拓扑分类：总线型星型环形（令牌环网）按介质分类：双绞线光纤同轴电缆无线Internet
嗯哼哦·2017-12-27 20:59

网络基础

计算机网络是由计算机和通讯组成，我们研究的是通讯终端：可以输出和输入，但没有计算功能发展阶段：简单连接（主机-终端）网络化连接（主机-主机）网络间连接计算机网络分类：按地域分类：局域网、城域网、广域网按拓扑分类
上帝的眼泪·2017-12-27 17:10

学习矢量量化-LVQ

简单介绍学习矢量量化（LearningVectorQuantization，简称LVQ），与1988年提出的一种用于模式分类的有监督学习算法，是一种结构简单、功能强大的有监督式神经网络分类算法。
一叶_障目·2017-12-22 17:18

基于PyTorch的深度学习入门教程（四）——构建神经网络

Part1：PyTorch简单知识Part2：PyTorch的自动梯度计算Part3：使用PyTorch构建一个神经网络Part4：训练一个神经网络分类器Part5：数据并行化本文是关于Part3的内容
雁回晴空·2017-12-11 06:40

软件测试面试必备网络知识要点

本文通过一些知识要点整理，可能整理不专业1.网络分类目前最主要的三种网络1.电信网络（俗称的电话网络）2.有限电视网络3.计算机网络（目前发展最快、信息时代核心技术）作为软件测试在工作中主要解除计算机网络
Demigod_·2017-12-08 22:08

软件测试面试必备网络知识要点

本文通过一些知识要点整理，可能整理不专业1.网络分类目前最主要的三种网络1.电信网络（俗称的电话网络）2.有限电视网络3.计算机网络（目前发展最快、信息时代核心技术）作为软件测试在工作中主要解除计算机网络
Demigod_·2017-12-08 22:08

深度学习6:softmax线性分类器与神经网络分类的性能比较

本文会比较softmax分类与三层神经网络的性能进行比较。第一步构造数据集：构造数据集源码：（编译环境JupyterNotebookpython3)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#ubuntu16.04sudopipinstalmatplotlibplt.rcParams['figure.figsize']=(10.0,8.0)#setdef
haimianjie2012·2017-11-28 21:21

计算机网络 整理笔记（1.4） 计算机网络的分类

计算机网络的分类计算机网络分类的方法很多，可以从不同的角度观察网络系统、划分网络。根据不同的分类原则，我们可以得到不同类型的计算机网络。
共觞·2017-10-28 19:25

MATLAB的神经网络工具箱介绍

nnstart-神经网络的启动界面nctool-神经网络分类工具nftool-神经网络拟合工具nntrai
NCTU_to_prove_safety·2017-10-19 23:59

计算机系统复习总结（一、二章 总概与物理层）

第一章总概计算机网络的发展60年代以单个计算机为中心的面向终端的计算机网络70年代以分组交换网为基础的多主机互联的计算机网络80年代拥有统一体系的遵循国际标准协议的计算机网络90年代网络互联和高速发展网络分类
Dizy·2017-10-13 00:22

激活函数、BP反向传播算法、三种梯度下降、softmax函数及其推导

激活函数的作用：由于我们使用的神经网络分类器是线性方程，如w1x1+w2x2+…+wnxn+bi=0，这种方程所划分的区域总是直线类似的/折线，这种划分不能很好的划分曲面形状，所以通过引入激活函数，这种激活函数不同于一次函数
随风而醒·2017-10-03 16:53

神经网络分类

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）简称神经网络(NN)，是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息的处理机制的一种数学模型。一、神经网络的发展第一阶段-启蒙（1）M-P神经网络模型：40年代，美国心理学家麦克洛奇（Mcculloch）和数学家皮兹（Pitts）提出了M-P模
乔qiao·2017-09-19 15:27

Arxiv网络科学论文摘要11篇(2017-09-15)

从节点嵌入到社区嵌入;通过最大熵减轻复杂交通网络中的拥塞;网络分类与归类;重新生成社区模型的谱图聚类;基于图表示学习方法的框架;扩展corona积作为加权异构网络的完美解决模型;关于潜在人口博弈的模仿动态
ComplexLY·2017-09-15 09:08

神经网络学习（一）

神经网络六个问题Rbf网络Bp网络神经网络六个问题什么时候可以用神经网络分类还是回归Deterministic还是StochasticSupervised还是UnsupervisedOn-line还是Off-linePc
Cristal_yin·2017-09-10 10:44

数模算法-最优化理论的三大经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法

在数学建模竞赛中：比如97年A题的模拟退火算法,00年B题的神经网络分类算法，01年B题这种难题也可以使用神经网络，还有美国竞赛89年A题也和BP算法有关系，当时是86年刚提出BP算法，89年就考了，说明赛题可能是当今前沿科技的抽象体现
Dompink·2017-09-02 23:26

Keras学习之三：用CNN实现cifar10图像分类模型

最后对提取出的特征进行神经网络分类形成最终的输出。更详细的卷积神经网络相关知识可参见第4节提供的链接。2Keras对CNN的支持keras.layers包中实现
zzulp·2017-07-29 21:46

使用tensorflow利用神经网络分类识别MNIST手写数字数据集

1.下载MNIST数据集当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印”HelloWorld”。就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：每张图片大小为28*28，展开成一维行向量就是784维，即每张图片就是784维空间中的一个点。tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mni
随心1993·2017-07-26 16:38

Arxiv网络科学论文摘要8篇(2017-07-19)

跟踪动态网络中的影响节点;通过消除关系减轻流行病的遗传算法;基于用户兴趣的社会网络分类和聚类社区页面的语言模型;微型闪崩的影响和恢复过程：实证研究;在稀疏先验下的图学习;日本全球业务的网络分析使用日本海外子公司的准穷举微观数据
ComplexLY·2017-07-19 10:42

TensorFlow入门（四）高级API用法示例

在这个教程里，你将使用tf.contrib.learn在Irisdataset上构建一个神经网络分类器。
迅速傅里叶变换·2017-06-12 12:20

TensorFlow学习笔记10----Logging and Monitoring Basics with tf.contrib.learn

在本教程中，你将学习如何使用tensorflow的日志功能和监督API，来审计一个关于鸢尾花分类的神经网络分类器的训练过程。这个教程的代码依赖于tf.contrib.lear
liuxiao214·2017-06-01 15:00

tensorflow学习(3)tensorflow运行工作方式，以卷积神经网络分类为例

几乎所有的tensorflow机器学习代码都有一些共同的特点，以下就其工作方式，进行讲解：1）输入与占位符（InputsandPlaceholders）tf.placeholder操作，定义传入图表中的shape参数，shape参数中包括batch_size值，后续还会将实际的训练用例传入图表。images_placeholder=tf.placeholder(tf.float32,shape=(
a18852867035·2017-05-30 15:00

计算机网络知识·三

第五章计算机网络知识本章重点讲了计算机网络的基本知识，计算机的网络分类、组成、网络协议和标准、网络存储、网络交换都有一定的描述。细节部分请参考书籍《系统集成项目-管理工程师教程》。
ACMSunny·2017-04-29 15:18

概率神经网络(PNN)

从本质上说，它属于一种有监督的网络分类器，基于贝叶斯最小风险准则。概率神经网络一般有以下四层：输入层、模式层、求和层和输出层。有的资料中也把模式层称为隐含层，把求和层叫做竞
Jaster_wisdom·2017-04-07 17:58

DeepWalk 论文笔记

该方法具有可扩展，可并行化的特点，可以用来做网络分类和异常点检测。贡献论文贡献有三点：1.将深
逆游的金鱼·2017-03-23 16:26

TensorFlow入门-CIFAR10&CNN

2.目标建立一个相对小的卷积神经网络分类图像。在这个过程中，1.强调了网络结构、训练和评估的规范组织方式。2.
Deephome·2017-03-20 13:31

关于matconvnet的几个小程序（1）用滑动窗口框出树上的苹果

参考链接考虑：matconvnet官方给出的神经网络分类器imagenet-googleNet-dag.mat已经具备了较强的识别能力，能识别1000种标签。
furuiyang_·2017-01-12 16:04
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