网络构建第5页

用Keras写出像PyTorch一样的DataLoader方法

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达数据导入、网络构建和模型训练永远是深度学习代码的主要模块。

小白学视觉·2023-02-01 14:54

基于循环神经网络（RNN）的智能聊天机器人系统（毕业设计附完整代码）

本设计研究智能聊天机器人技术，基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统，系统将由以下几个部分构成：制作问答聊天数据集、RNN神经网络搭建、seq2seq模型训练、智能聊天。

数学是算法的灵魂·2023-01-30 02:18

基于RNN的智能聊天机器人（毕业设计附完整代码）

本设计研究智能聊天机器人技术，基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统，系统将由以下几个部分构成：制作问答聊天数据集、RNN神经网络搭建、seq2seq模型训练、智能聊天。

甜辣uu·2023-01-30 02:46

常用深度学习模型及网络构建

本文模型定一个attention后面会用到#自定义注意力层fromtf.kerasimportinitializers,constraints,activations,regularizersfromtf.kerasimportbackendasKfromtf.keras.layersimportLayerclassAttention(Layer):#返回值：返回的不是attention权重，而是

与AI零距离·2023-01-29 02:18

深度学习数据标注_Lableme及标注文件的使用(以YOLO v3为例)

图像标注工具Lablelabelme是一款图像标注工具，主要用于神经网络构建前的数据集准备工作，因为是用Python写的，所以使用前需要先安装Python集成环境anaconda。

python-码博士·2023-01-27 11:32

【毕业设计】深度学习验证码识别算法研究与实现 - python 机器视觉

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!

caxiou·2023-01-27 08:03

技能树直播课程学习-WGCNA-0-基础知识

1.基本步骤数据输入和清洗网络构建和模块检测量化模块和样本性状的关系挑出感兴趣模块内部的基因可视化TOM矩阵将网络导出到外部数据进行可视化2.加权共表达网络的类型signedorunsigned一般使用

大吉岭猹·2023-01-26 15:59

深度学习08-简单卷积网络的例子

在上一节课（07）中，讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度CNN的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。

ygl_9913·2023-01-21 14:11

PPI蛋白互作网络构建详细步骤

PPI蛋白互作网络构建详细步骤string数据库是目前数据量最丰富、应用最广泛的研究蛋白质相互作用的数据库之一，收录了超过14000个物种、6千多万种蛋白、200多亿个相互作用的信息。

涂apple·2023-01-19 08:46

Pytorch使用autograd.Function自定义拓展神经网络

1.可导对于可连续求导的神经网络构建时采用nn.Module类即可，此时仅仅需要改写__init__和forward方法，torch会自动求导，如下面的例子：importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun

lemonade117·2023-01-18 09:00

好像还挺好玩的GAN重制版2——Keras搭建SRGAN平台进行图片超分辨率提升

好像还挺好玩的GAN重制版2——Keras搭建SRGAN平台进行图片超分辨率提升学习前言源码下载地址网络构建一、什么是SRGAN二、生成网络的构建三、判别网络的构建训练思路一、判别器的训练二、生成器的训练利用

Bubbliiiing·2023-01-17 09:11

好像还挺好玩的GAN1——Keras搭建简单GAN生成MNIST手写体

好像还挺好玩的GAN1——Keras搭建简单GAN生成MNIST手写体学习前言什么是GAN神经网络构建1、Generator2、Discriminator训练思路实现全部代码：学习前言我又死了我又死了我又死了

Bubbliiiing·2023-01-17 09:10

好像还挺好玩的GAN2——Keras搭建DCGAN利用深度卷积神经网络实现图片生成

好像还挺好玩的GAN2——Keras搭建DCGAN利用深度卷积神经网络实现图片生成注意事项学习前言什么是DCGAN神经网络构建1、Generator2、Discriminator训练思路实现全部代码注意事项该博客已经有重置版啦

Bubbliiiing·2023-01-17 09:10

pytorch学习笔记-----卷积，池化参数计算

卷积神经网络构建一般卷积层，relu层，池化层写成一个模块importtorch.nnasnnclassCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).

cvks·2023-01-15 07:29

Yolo3特征提取+预测网络构建（基于keras）

yolo系列目标检测算法的核心思想就是：把一张图片分为n*n网格，每个网格负责以该网格中心的区域的检测。Yolo3使用的特征提取网络使用的是darknet53，它相较于其他yolo系列的检测算法主要改进有：1、主干网络修改为darknet53，其重要特点是使用了残差网络Residual，darknet53中的残差卷积就是进行一次3X3、步长为2的卷积，然后保存该卷积layer，再进行一次1X1的卷

Hana的小跟班·2023-01-14 13:21

keras基本函数以及网络构建介绍

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。具体keras中文介绍文档keras的简单介绍你的字体Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras：简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）支持CNN和RNN，或二者的结合无缝CPU和GPU切

qq_33511693·2023-01-13 16:32

【代码分析】TensorRT sampleMNIST 详解

目录前言代码分析Main入口网络构建（build）阶段网络推理(infer)阶段释放资源前言TensorRT的”helloworld“程序sampleMNIST是众多TensorRT初学者很好的起点，本文旨在详细分析

HaoBBNuanMM·2023-01-13 16:28

基于自注意力机制的LSTM多变量负荷预测

1.引言在之前使用长短期记忆网络构建电力负荷预测模型的基础上，将自注意力机制(Self-Attention)融入到负荷预测模型中。

机器鱼·2023-01-12 20:17

ResNet网络构建过程详细分析

ResNet网络的构建过程构建ResNet网络是通过ResNet类进行的，ResNet类继承了Pytorch网络的基类：torch.nn.Module，然后重写了_init_方法和forward方法，__init__方法用来定义一些参数，forward方法用来定义数据在层之间的流动顺序。构建ResNet网络时，在函数中一般是调用torchvision.model中的resnet50()/r

Joker__Wa·2023-01-12 02:47

pytorch如何计算导数_Pytorch学习之梯度计算backward函数

1.简单的神经网络构建首先我们看一个非常简单的神经网络。假设x1，x2是神经网络的中间层，y是我们的输出层，Y是真实值，L是loss。w1和w2是对应于x1和x2的weight。

weixin_39522486·2023-01-11 11:33

深度学习 - VGG16介绍及预训练神经网络的使用

这里写自定义目录标题什么是VGG开头神经网络调用预训练模型（代码）加载预训练网络构建完整的模型模型的初步训练（训练自定义层）对模型进行微调（训练部分VGG16层及自定义层）官方所有的预训练网络说明：链接可以查询到所有可用的预训练网络及其使用方法包含参数说明在

壮壮不太胖^QwQ·2023-01-10 10:58

物联网概述（全网最全）

RFID1.1.5技术理念来源：嵌入式系统1.1.6概念逐步形成1.2概念2.四层架构2.1概述2.1.1层次结构2.1.2垂直视角2.2感知识别层2.2.1RFID2.2.2无线传感网2.2.3无线感知2.3网络构建层

非常规自我实现·2023-01-09 22:47

物联网总结

物联网体系架构为感知识别、网络构建、管理服务、综合运用。感知识别层是所以上层结构的基础；网络构建层其主要作用是把下层感知识别层设备接入物联网，供

墨白啊啊啊啊·2023-01-09 22:10

Beta冲刺(2/3)

根据ResNet50网络的结构图，参考开源代码，完成了网络构建，根据已有的10位作家的作品集完成了模型的训练，得到了较

qq_52390277·2023-01-09 10:15

Beta兑现(3/3)

别鹏飞：根据ResNet50网络的结构图，参考开源代码，完成了网络构建，根据已有的10位作家的作品集完成了模型的训练，得到了较好的识别准确率。

qq_52390277·2023-01-09 10:07

毕业设计 - 题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介最近在帮一位同学做中文汉字识别项目，学长在这记录和发布一些项目相关知识基础和部分实现，欢迎同学们讨论学习1数据集合学长手有

DanCheng-studio·2023-01-08 06:26

基于Python深度学习的垃圾分类代码，用深度残差网络构建

垃圾分类完整代码下载地址：基于Python深度学习的垃圾分类代码介绍这是一个基于深度学习的垃圾分类小工程，用深度残差网络构建软件架构使用深度残差网络resnet50作为基石，在后续添加需要的层以适应不同的分类任务模型的训练需要用生成器将数据集循环写入内存

Python代码大全·2023-01-06 17:21

人工智能基础部分9-深度学习深入了解

它是由一系列的计算机模型组成的，这些模型是由非线性的多层神经网络构建的，其中每一层都可以学习数据中的复杂关系，并在更高的层次上抽象出更为宏观的模式。

微学AI·2023-01-05 13:08

深度学习第二章导数的应用

卷积神经网络构建的数学模型，其构建的模型，需要在横向与纵向

zhuozhuoge·2023-01-05 08:16

【Pytorch入门向】——网络构建及模型训练及Loss曲线可视化

当初因为某些原因从keras转向使用pytorch，入门复现自己原本keras的一些常用代码大概花了一周左右，通过官方文档以及到处查，最终汇总了一些常用的代码，闲来无事记录一下，大家如果和我一样由其他深度学习框架转向比较热门的pytorch入门找资料的话可以参考，如果是回归类问题都是可以直接使用的,也包含了一些自己入门的思路。需要导入的包importtorchimporttorch.nnasnni

是个摆子·2023-01-03 21:12

零基础入门深度学习：自然语言处理的变迁

从本课程大纲为：numpy实现神经网络构建和梯度下降算法深度学习基础知识计算机视觉领域主要方向的原理、实践自然语言处理领域主要方向的原理、实践个性化推荐算法的原理、实践前面的文章介绍了前三

JKX_geek·2023-01-03 18:19

【MindSpore报错解决地图】常见报错问题分类（持续更新）

pwd=wq34MindSpore常见问题主要包括数据加载与处理问题、网络构建与训练问题以及分布式并行配置问题等。MindSpore在不同场景下，积累了大量常见的问题案例。以下是对应的案例列表。

BaldheadedM·2023-01-02 14:10

pytorch应用（入门4）MLP实现MNIST手写数字分类

深层神经网络前面一章我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器，更多的情况神经网络适合使用在更加复杂的情况，比如图像分类的问题，下面我们用深度学习的入门级数据集

懒回顾，半缘君·2023-01-02 07:31

Python声学特征神经网络构建区域响度图

通过将场景中的声学传播建模为线性时不变系统，将所有发声器和听者位置对连续映射到神经脉冲响应函数，然后可以将其应用于任意声音。其连续性使我们能够为任意位置的听众呈现空间声学，并且可以预测新位置的声音传播。工具Pytorch1.9(或更高版)h5pynumpyscipymatplotlibsklearn(用于线性探头和特征可视化)librosa(用于训练数据解析)ffmpeg5.0(仅适用于AAC-L

亚图跨际·2023-01-01 10:26

TCP/IP协议（一）网络基础知识网络七层协议

这篇随笔，主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识，包括计算机与网络发展的历史及标准化过程（简述）、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等下面是协议层从底层至顶层的一个模型图：一、计算机网络的背景

weixin_30906425·2022-12-31 13:23

TCP/IP协议（一）网络基础知识

这篇随笔，主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识，包括计算机与网络发展的历史及标准化过程（简述）、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等。

一棵树～·2022-12-31 13:18

图解 TCP/IP - 计算机网络的发展及其通讯协议的理解

主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识，包括计算机与网络发展的历史及标准化过程（简述）、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等一、计算机网络的背景1.1计算机的发展有人说：“20世纪最伟大的发明就是计算机

ato'ng·2022-12-31 13:18

YOLO-V5 系列算法和代码解析（四）—— 网络结构

文章目录辅助工具网络配置文件网络构建网络推理绘制网络结构辅助工具借助辅助工具可视化网络结构，达到辅助阅读代码，进而辅助手动绘制结构清晰的网络结构，最终理解整个网络架构的目的，为深入学习【yolo-v5

X_Imagine·2022-12-30 10:29

基于模型的共现网络构建——考虑环境因子的影响

与上述方法不同的是，基于模型的共现网络构建可以在其中考虑到环境因

道阻且长1994·2022-12-30 08:53

生成式对抗网络（GAN）原理推导与网络构建思路

0引言设想这样的场景：你是一个工作室的老板，你的工作室主要用来生产名画的赝品；而真正的名画则为前人所创造，存放在收藏室中。你的赝品画会和真品画一起被鉴定家鉴定，而你的终极目标是成为一个以假乱真的工艺大师。通往目标的路自然十分坎坷，你首先要做的就是以假乱真。实际上，以假乱真相对容易一些，毕竟骗过一个毛头小子也能说是以假乱真，但让权威的鉴定专家也能眼拙就十分困难了。而你既然目的是成为一个工艺大师，那自

巴涅波赫夫·2022-12-30 08:08

【CV】Pytorch一小时入门教程-代码详解

目录一、关键部分代码分解1.定义网络2.损失函数（代价函数）3.更新权值二、训练完整的分类器1.数据处理2.训练模型（代码详解）CPU训练GPU训练CPU版本与GPU版本代码区别以下神经网络构建均以上图为例一

Fannnnf·2022-12-29 11:24

智和信通，部署智慧交通运维系统，构建一站式运维监控平台

随着交通建设全面提速，交通网络构建方式整逐步从单线独立网络向综合化转变，各系统设备型号日益多元，各线路间相互关联日益密切，给交通行业网络运维管理带来更大的风险与挑战。交通行业运维需求分析

北京智和信通·2022-12-29 11:33

【机器学习】使用Matlab和CNN完成回归任务

文章目录前言一、数据集的制作二、网络构建与训练1.图像预处理2.训练数据生成3.网络构建4.指定参数并训练三、试用网络前言今天我们完成一个需求：给不同图片打上一个量化的标签，将图像作为输入，量化标签（浮点数

梦中梦？·2022-12-29 00:13

3.分类训练之VGGNET网络构建(Pytorch)

前言之前的文章介绍过VGG16的网络结构，今天通过pytorch框架实现一下串联的VGGNET网络结构。代码解析本次构建的VGG网络主要分成4个block，每一层卷积后面接上了BN层和relu层，增强模型的非线性效果，具体信息看代码，这里我添加了界面化的展示，把注释后的代码取消注释就可以得出第二张图片的每一层的信息。importtorch#进行卷积importtorch.nnasnn#进行soft

呆呆珝·2022-12-28 08:49

深度学习 RNN 循环神经网络（一)BasicRNNCell

参考网址:https://blog.csdn.net/The_lastest/article/details/83544280这篇讲一下深度学习循环神经网络构建网络的主要参数：output=h1=f(x1

zy_gyj·2022-12-28 01:35

图解TCP/IP

第1章网络基础知识本章总结了深入理解TCP/IP所必备的基础知识，其中包括计算机与网络发展的历史及其标准化过程、OSI参考模型、网络概念的本质、网络构建的设备等。

-Gray_·2022-12-26 20:37

Python基于RCNN＆CTC的文本识别系统（源码＆部署教程）

1.项目展示2.CTPN+CRNN+CTC文字识别网络构建首先CNN提取图像卷积特征然后LSTM进一步提取图像卷积特征中的序列特征最后引入CTC解决训练时字符无法对齐的问题一般情况下对一张图像中的文字进行识别需要以下步骤

另外半只334·2022-12-26 04:53

【观察】智能联接新时代，新华三的创新与进化

我们知道，在不断演进且越来越复杂的网络构建和运维管理方面，我们都希望网络能够“抽丝剥茧”地解决相应的问题，让网络真正实现敏捷、智能及安全，并能配合应用的持续迭代、快速发展，从而应对当前和未来未知的挑战。

申耀的科技观察·2022-12-24 14:42

基于KG嵌入和卷积-LSTM网络的药物-药物相互作用预测——方法细述

本章详细讨论所用方法，包括问题制定，数据收集和集成，KG嵌入，Conv-LSTM网络构建以及具有超参数优化的网络训练，最后一步推断DDI预测。下图是拟定方法的工作流程。

昔我往矣wood·2022-12-22 16:20

构建贝叶斯网络_MATLAB学习笔记（1）

本文是利用matlab贝叶斯网络构建工具FullBNT创建一个贝叶斯网络并做一些简单的推理工作的一个学习笔记。

刘一五·2022-12-22 15:54

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