网络构建第7页

卷积神经网络分类实战

卷积神经网络分类实战基于唐宇迪老师的神经网络课程，初步实现课堂上的神经网络构建。

被迫营业GGG·2022-11-19 23:17

Pytorch自定义神经网络构建

Pytorch基础与简单神经网络构建01-Pytorch基础TensorCudaTensor(Cpu/Gpu转换)Tensor运算index操作内存问题02-自定义model实现神经网络01-Pytorch

Sais_Z·2022-11-19 08:20

神经网络初体验

old-handsome·2022-11-18 09:02

菜菜学paddle第四篇：改进卷积神经网络构建手写数字识别

前言：在《菜菜学paddle第三篇》我们利用了卷积神经网络构建了手写数字识别，但是遗憾的是，它的准确率让人大跌眼镜，本以为是金刚钻，却泥土的活也干不了。原因出在什么地方呢？

若石之上·2022-11-16 13:11

mindspore网络构建调用numpy算子失败

所以就想在网络构建时调用numpy中的einsum算子替代。

xi_xiyu·2022-11-16 07:35

MindSpore易点通·精讲系列–网络构建之Conv2d算子

DiveIntoMindSpore–Conv2dOperatorForNetworkConstructionMindSpore易点通·精讲系列–网络构建之Conv2d算子本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0

郎神·2022-11-16 07:54

mindspore和pytorch的比较 -- 构建网络（一）

比较mindspore和torch网络建立相关的内容一、网络构建：分别使用mindspore和torch构建两个相同的网络：mindspore：建立一个子Cell：ConvBNReLU：frommindsporeimportTensor

liutt233·2022-11-16 07:54

【MindSpore易点通】网络构建经验总结中篇

一个简单的MindSpore实现GAN网络示例背景信息从随机噪声生成MNIST手写字符，这个简单的GAN任务在目前主流的深度学习框架上都可以轻而易举地实现，在MindSpore平台上我们将它当做一个简单的GAN示例。经验总结关键细节1：定义两个Optimizer，分别用来更新生成器和判别器#optgen_opt=Momentum(params=gen_network.trainable_param

昇思MindSpore·2022-11-16 07:52

【MindSpore易点通】网络构建经验总结上篇

低阶API改下沉时dataset输出应和network输入匹配低阶API模式训练，即使用for循环进行训练与验证。由于低阶API不支持数据下沉训练，因此需将低阶API改成高阶API，即可使用数据下沉模式进行训练，以提升性能。(本例中，性能对比：低阶API模式:770imgs/sec；低阶API改下沉模式：840imgs/sec)使用低阶API模式训练，用户可以自己控制哪些数据输入网络。...for

昇思MindSpore·2022-11-16 07:22

Mindspore网络构建

网络构建神经网络模型是由神经网络层和Tensor操作构成的，mindspore.nn提供了常见神经网络层的实现，在MindSpore中，Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。

跳楼梯企鹅·2022-11-16 07:51

[Pytorch]多层感知机（MLP）回归的实现、训练与评估

文章目录前言一、网络主体构建1.网络构建1.网络结构可视化二、数据集构建与网络训练1.数据集构建2.网络训练三、网络评估总结前言MLP是一种常用的前馈神经网络，使用了BP算法的MLP可以被称为BP神经网络

electric_sheep·2022-11-15 11:15

菜菜学paddle第一篇：单层网络构建手写数字识别

前言：1、数字识别是计算机从纸质文档、照片或其他来源接收、理解并识别可读的数字的能力，目前比较受关注的是手写数字识别。手写数字识别是一个典型的图像分类问题，已经被广泛应用于汇款单号识别、手写邮政编码识别等领域，大大缩短了业务处理时间，提升了工作效率和质量。2、MNIST是深度学习领域标准、易用的、成熟的手写数字识别模型数据集，包含50000条训练样本和10000条测试样本。一、数据加载1、使用pa

若石之上·2022-11-15 11:11

菜菜学paddle第三篇：卷积神经网络构建手写数字识别

前言：从“菜菜学paddle第二篇”文章中，我们看到使用全连接网络构建的手写数字识别模型的准确率不高，今天就通过搭建卷积神经网络来构建手写数字识别，看看它的准确率。

若石之上·2022-11-15 11:41

菜菜学paddle第二篇：全连接神经网络构建手写数字识别

前言：从前面的第一篇文章，我们得知单层全连接网络是没法识别手写数字的。为此我们在本篇文章使用经典的全连接神经网络来识别一下，看看识别的效果如何。什么是经典的全连接神经网络呢？经典的全连接神经网络来包含四层网络：输入层、两个隐含层和输出层输入层：将数据输入给神经网络。这个是我们在数据加载需要处理的任务，把数据处理成模型需要的类型与结构。隐含层：增加网络深度和复杂度，隐含层的节点数是可以调整的，节点数

若石之上·2022-11-15 11:41

机器学习-生成对抗网络WGAN-GP实战（四-1）

还是建议大家先读机器学习-生成对抗网络变种（三）之前的博客写了DCGAN的实战代码，实际上在生成器和判别器网络构建方面都相差不大。大家可以参照机器学习-生成对抗网络实战（二-1），进行对照学习。

weixin_46737548·2022-11-11 07:30

独家 | 利用孪生网络，Keras，Tensorflow比较图片相似度

这篇博客文章是我们有关孪生网络基础的三部曲系列的第三部分：第1部分：使用Python为孪生网络构建图片二元组（两周前的帖子）(https://www.pyimagesear

数据派THU·2022-11-07 23:05

机器学习：基于全连接神经网络的MNIST手写数字识别实战

MNIST手写数字识别-基于全连接神经网络1-前期准备2-项目流程3-代码实践1-数据集的划分2-图片预处理3-网络构建4-编译5-训练6-测试4-整体代码1-前期准备1，首先需要了解神经网络结构的知识

Alexa2077·2022-11-07 17:42

【MindSpore易点通】网络构建经验总结下篇

MindSpore实现梯度不回传以及梯度回传后不更新权重背景信息训练中经常会用到某层的梯度不回传（比如互学习）或者梯度回传但是不更新权重（Fine-tuning）经验总结梯度不回传使用stop_gradient接口实现，代码示例如下：importmindspore.nnasnnfrommindspore.opsimportoperationsasPfrommindspore.opsimportfu

昇思MindSpore·2022-10-30 07:31

使用MindSpore训练手写数字识别模型

的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下：使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发对数据进行处理和增强以便得到更好的数据输入利用前线网络构建训练模型

ZhemgLee·2022-10-25 07:34

pytorch神经网络实现

我们从PyTorch中经典的quickstart示例开始，从中学习神经网络构建和训练过程。

Sonhhxg_柒·2022-10-16 15:20

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用长短时记忆网络构建情感分析模型0.前言1.构建LSTM模型进行情感分类1.1数据集分析1.2模型构建2.构建多层LSTM进行情感分类相关链接0.前言我们已经学习了如何使用循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-13 07:18

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型

Keras深度学习实战——使用循环神经网络构建情感分析模型0.前言1.使用循环神经网络构建情感分析模型1.1数据集分析1.2构建RNN模型进行情感分析相关链接0.前言在《循环神经详解与实现》一节中，我们已经了解循环神经网络

盼小辉丶·2022-10-05 10:49

【NLP】第 8 章：使用基于注意力的神经网络构建聊天机器人

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟目录神经

Sonhhxg_柒·2022-09-29 07:00

Pytorch神经网络极简入门（回归）

文章目录数据首先导入需要用的一些包随机生成一组数据开始搭建神经网络构建优化目标及损失函数动态显示学习过程Pytorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch。

算法黑哥·2022-09-28 07:13

软件设计师----计算机网络

一.七层模型计算机网络构建于七层模型之上图注:中继器：信号会随着距离的增加而逐渐衰减，而中继器则接受一端的信息再将其原封不动的发给另一端，起到延长传输距离的作用，集线器就是多端口的中继器；网桥是用于连接两个同类型网络的设备

Cirrod·2022-09-22 10:24

好像还挺好玩的GAN重制版4——Pytorch搭建SRGAN平台进行图片超分辨率提升

好像还挺好玩的GAN重制版4——Pytorch搭建SRGAN平台进行图片超分辨率提升学习前言源码下载地址网络构建一、什么是SRGAN二、生成网络的构建三、判别网络的构建训练思路一、判别器的训练二、生成器的训练利用

Bubbliiiing·2022-09-20 07:30

新闻主题分类任务——torchtext 库进行文本分类

torch工具包访问原始数据集迭代器使用原始训练数据集构建词汇表生成数据批处理和迭代器定义模型定义函数来训练模型和评估结果实例化并运行模型使用测试数据集评估模型测试随机新闻完整代码参考链接简介使用浅层网络构建新闻主题分类器

幽影相随·2022-09-18 15:11

新闻主题分类任务

新闻主题分类任务2.1新闻主题分类任务学习目标了解有关新闻主题分类和有关数据.掌握使用浅层网络构建新闻主题分类器的实现过程.关于新闻主题分类任务:以一段新闻报道中的文本描述内容为输入,使用模型帮助我们判断它最有可能属于哪一种类型的新闻

吃一口桃酥·2022-09-18 15:40

重学 PyTorch 第四天：Module 和 Optimizer

Module和Optimizer首先说明：在神经网络构建方面，PyTorch也有面向对象编程和函数式编程两种形式，分别在torch.nn和torch.nn.functional模块下面。

凉风映夏·2022-09-16 07:50

Pytoch随笔（光速入门篇）

StochasticgradientdescentSGD)小批量梯度下降(Mini-batchgradientdescentMBGD)动量法(Momentum)AdaGradRMSPropAdam手写数字案例数据集数据划分网络构建训练与验证完整代码总结本文仅针对像

Huterox·2022-09-15 13:47

Yolov5-6.0系列 | yolov5的模型网络构建

如有错误，恳请指出。文章目录1.调用关系2.parse_model函数解析3.Detect类解析4.Model类解析学习yolov5的代码，这里首先从yolov5模型的搭建整个流程来介绍。以yolov5-6.0版本为例，这篇笔记主要是关于yolov5模型的构建分析，其模型的搭建代码全部放在了moodel文件下，主要的yolo.py文件完成了整个模型的搭建（调用了其他的模块）。而关于具体的一些模块的

Clichong·2022-08-29 12:35

基于细节增强的MR序列转换方法

该方法基于条件生成对抗网络构建了残差模板合成模块ResGAN和细节增强合成模块EnGAN，设计了一种端到端的网络结构。

米朵儿技术屋·2022-08-25 12:27

动物识别系统-tensorflow项目

介绍动物识别项目，基于tensorflow，使用Xception网络构建模型，进行迭代训练，实现对鸡马猫狗识别。机器学习，人工智能，深度学习项目。

　子午·2022-08-23 07:41

脑神经网络构建过程视频,神经网络的构建过程

网上哪里有讲解用MATLAB编BP神经网络的视频啊20谷歌人工智能写作项目：小发猫什么是深度学习随着阿尔法狗、无人驾驶、智能翻译的横空出世，“人工智能”这个已经存在60多年的词语，仿佛一夜之间重新成为热词rfid。同时被科技圈和企业界广泛提及的还有“机器学习”“深度学习”“神经网络”……但事实是，如此喧嚣热烈的气氛之下，大部分人对这一领域仍是一知半解。如果要说谁有资格谈论目前正在进行的“人工智能革

ai智能网络·2022-08-22 07:44

深度学习项目——基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统

基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统本设计研究人脸识别技术，基于卷积神经网络构建了一套人脸在线检测识别系统，系统将由以下几个部分构成：制作人脸数据集、CNN神经网络模型训练、人脸检测、人脸识别。

weixin_30367945·2022-08-18 07:31

深度神经网络学习笔记----AlexNet

深度神经网络学习笔记–AlexNethttps://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102748770用AlexNet网络构建一个图像分类模型看了无数遍也记不住的

shuyeah·2022-08-16 07:21

MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--上篇

DiveIntoMindSpore–DistributedTrainingWithGPUForModelTrainMindSpore易点通·精讲系列–模型训练之GPU分布式并行训练本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0OpenMPI4.0.3RTX1080Ti*4本文内容摘要基础知识环境搭建单卡训练多卡训练–OpenMPI多卡训练–非OpenMPI本文总结

·2022-08-11 19:15

MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--中篇

DiveIntoMindSpore–DistributedTrainingWithGPUForModelTrainMindSpore易点通·精讲系列–模型训练之GPU分布式并行训练本文开发环境Ubuntu20.04Python3.8MindSpore1.7.0OpenMPI4.0.3RTX1080Ti*4本文内容摘要基础知识环境搭建单卡训练多卡训练–OpenMPI多卡训练–非OpenMPI本文总结

·2022-08-11 19:15

MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子--下篇

DiveIntoMindSpore–LstmOperatorForNetworkConstructionMindSpore易点通·精讲系列–网络构建之LSTM算子MindSpore易点通·精讲系列–网络构建之

·2022-08-11 19:12

AI+医疗：使用神经网络进行医学影像识别分析 ⛵

本文讲解使用U-Net进行肺部影像分割的案例全过程：工具库&环境准备、数据读取、数据切分、TensorFlowIO准备、U-Net网络构建、评估准则&损失函数、超参数设置&模型编译、回调函数&模型训练、

ShowMeAI·2022-08-11 02:00

深度学习笔记（四）——pytorch实现神经网络案例

构建一个神经网络神经网络核心组件及其关系图神经网络的核心组件神经网络关键组件相互关系图神经网络实例背景说明神经网络结构代码示例导入必要的模块定义一些超参数下载数据并对数据进行预处理可视化源数据构建模型训练模型可视化训练及测试损失值如何构建神经网络构建网络层前向传播反向传播训练模型参考文献神经网络核心组件及其关系图神经网络的核心组件

小白成长之旅·2022-07-28 07:46

一文讲清神经网络、BP神经网络、深度学习的关系

凡是模仿人的神经网络构建出来的数学模型，都叫神经网络。神经网络是人工智能的一个主力算法。神经网络可以归为三块：(1)BP神经网络(2)深度学习。(3)其它神经网络一.一般神经网络：一句话概括：除B

老饼讲解机器学习·2022-07-26 07:51

resnet18实现cifar10分类

实验步骤搭建resnet18网络数据集加载模型训练和改进分析评估Kaggle提交网络构建实验初期拟采用torchvision中实现的resnet18作为网络结构，为了方便修改网络结构，于是重新实现了resnet18

孤独腹地·2022-07-10 07:08

中药网络药理学分析

网络药理学研究建立在高通量组学数据分析、计算机虚拟计算及网络数据库检索基础上，围绕生物学、生物网络构建和分析、连接性、冗余性和多效性等进行药物有效性、毒性、代谢特性的揭示[2]。

维凡生物·2022-07-04 14:41

Pytorch 入门

、常见的Tensor形式实现简单的线性回归Demo用神经网络进行气温预测数据处理1.较为复杂的构建形式（有助于理解）2.较为简单的构建方式使用模型预测手写体识别（线性模型）加载数据并查看数据格式化处理网络构建手写体识别

wang豪·2022-07-03 07:57

MindSpore易点通·精讲系列--网络构建之LSTM算子

DiveIntoMindSpore–LSTMOperatorForNetworkConstructionMindSpore易点通·精讲系列–网络构建之LSTM算子本文开发环境MindSpore1.7.0

郎神·2022-07-02 07:16

深度学习（初识tensorflow2.版本）之三好学生成绩问题（1）

❤️目录三好学生成绩问题的引入搭建解决三好学生成绩问题的神经网络构建的神经网络的代码代码讲解三好学生成绩问题的引入我们来看这样一个问题:某个学校将要评选三好学生，我们知道，三好学生的“三好"指的是品德好

knighthood2001·2022-06-30 07:55

Linux 网络性能的 15 个优化建议！

用户通过网络请求线上服务、服务器通过网络读取数据库中数据，通过网络构建能力无比强大分布式系统。网络很好，能降低模块的开发难度，也能用它搭建出更强大的系统。但是这不是你滥用它的理由！

·2022-06-27 14:47

DGL的图数据结构的创建、图的特征、dgl.batch及一些理解

文章目录前言一、创建图1.dgl.graph((u,v))2.dgl.graph((tuple)...)二、理解图1.边和节点的特征赋值与查看2.图的一些属性或方法3.DGL中的Batch前言dgl是图神经网络构建的工具

Icy Hunter·2022-06-18 16:47

深度学习框架(PaddlePaddle)使用教程

1.神经网络构建使用飞桨框架构建神经网络的流程如下：导入paddle库；定义继承自paddle.nn.Layer的类，在__init__()方法中初始化神经网络的

DeepGeGe·2022-06-05 10:52

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