【网络流量识别】【深度学习】【二】RNN和ANN—深度学习入侵检测方法:ANN和RNN在NSL-KDD上的新性能
方法:本文采用两种方法,(1)采用ANN和RNN作为特征选择方法;(2)使用RNN信息增益(IG)、粒比(GR)和相关属性(CA)作为特征选择方法;数据集为NSL-KDD数据集。结果表明RNN优于ANN优于其他机器学习分类器。作者为纳西玛等人,发表于2020年10月,收录于ACM网站。原文网址:深入学习入侵检测方法|第一届智能系统与模式识别国际会议纪要(acm.org)首先应该看的:本文的重点是对