翻译论文第3页

基于物联网的智能蔬菜仓库设计（论文+源码）

2.1系统功能分析由于蔬菜仓库内部环境直接影响到内部货物的正常存储工作，因此对蔬菜仓库内部环境进行智能化的监控具有重要意义。本次基于物联网的智能蔬菜仓库设计，系统实现的功能如下：（1）对蔬菜仓库内部进行温度检测，当温度过高时，进行散热，温度过低则进行加热；（2）对蔬菜仓库内部进行湿度检测，当湿度过低时，系统自动打开风水泵进水加水，并通过加湿器增加湿度；（3）用户可以通过按键来调整温湿度的上限和下限

沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-14 11:49

基于单片机的智能奶茶机（论文+源码+图纸）

1总体架构设计本课题为基于单片机的智能奶茶机设计，其系统架构上设计如图2.1所示，整个系统包括了DS18B20温度传感器、继电器模块、LCD液晶、蜂鸣器、按键、STC89C52单片机等器件，在功能上用户可以通过按键键控制选择甜度和添加物以及设置温度和时间，当按下按键开始后，加热片则开始工作，直到温度达到设定值时则停止加热，然后电机正反转模拟搅拌，当搅拌时间达到设定值，电机和加热片停止工作，蜂鸣器提

云山工作室·2025-02-14 11:18

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

摘要随着多模态数据的激增，人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前，现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息，导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导

2301_80732299·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像

神经美学茂森·2025-02-14 10:08

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

科研领域已经逐步形成了“精准制备-理论模拟-先进表征”的研究模式，而正是这种实验和计算模拟的联合佐证，更加增添了论文的可靠性和严谨性，往往能够得到更广泛的认可。

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

Windows 11 卸载 Edge

前言咋说呢，Edge确实有它好的一面，自带微软翻译速度可观，确实是Chrome自带翻译不可用现状下的首选（李玲玲你好啊），但是深度绑定微软生态，而且还挺重，使我最终放弃了使用Edge，并千方百计想要卸载掉它

Anyexyz·2025-02-14 09:00

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。

庞德公·2025-02-14 05:33

Chromium Design Document学习及翻译之Multi-process Architecture

ChromiumDesignDocument学习及翻译之Multi-processArchitecturehttp://www.chromium.org/developers/design-documents

lail3344·2025-02-14 04:55

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的

xghfcgc·2025-02-14 04:52

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章，算是一个综述，记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性（配体一般指药物）1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过

I_dyllic·2025-02-14 03:57

【AIGC】 AI 编程技术要点分享

AI编程技术要点分享一、AI编程技术要点分享1.代码解释2.编写代码2.1提供关键参考资料2.2明确指定工具与技术栈2.3提出代码质量要求2.4处理复杂任务的策略2.5代码补全2.6代码翻译3.错误调试

灵境引路人·2025-02-14 01:14

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手

caridle·2025-02-14 00:43

x86汇编基础（AT&T语法）

$1,%eaxmovl$4,%ebxint$0x80(注意是globl不是global；movl(MOVL)不是mov1(MOV一))将这段程序保存为demo.s，然后用汇编器as把汇编程序中的助记符翻译成机器指令

HugoVus·2025-02-14 00:42

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

摘要：端到端的人体动画技术，如音频驱动的说话人物生成，近年来取得了显著的进步。然而，现有方法在大规模通用视频生成模型方面的扩展仍然存在困难，限制了它们在实际应用中的潜力。在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。这些设计使OmniHuman能够充分利

东临碣石82·2025-02-13 23:06

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。此外，我们将两个通用推理模型——OpenAI的o1模型和o3模型的一个早期检查点——与一个特定领域的系统o1-ioi进行了比较。o1-ioi采用了为参加2024年国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）而手工设计的推理策略。我们使用o1-ioi实时参加了2024年IOI竞赛，并凭借手工制定的测试时策略取得了第

东临碣石82·2025-02-13 23:06

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

在过去几年，许多公司开发出了大型语言模型（LLM），它们能创作文章、翻译语言、编写

·2025-02-13 20:19

XUnity.AutoTranslator 项目下载及安装教程

XUnity.AutoTranslator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator1.项目介绍XUnity.AutoTranslator是一个用于自动翻译

奚龙韦Rhoda·2025-02-13 20:16

探秘XUnity.AutoTranslator：游戏翻译利器，打破语言壁垒

探秘XUnity.AutoTranslator：游戏翻译利器，打破语言壁垒XUnity.AutoTranslator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator

孔旭澜Renata·2025-02-13 20:46

XUnity Auto Translator：游戏翻译的终极解决方案

XUnityAutoTranslator：游戏翻译的终极解决方案XUnity.AutoTranslator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator

林泽炯·2025-02-13 20:16

记录kiwi国际化方案，最后kiwi_translate的时候的一次Unable to compile TypeScript报错

一个公司项目引入kiwi，一切都正常，但最后执行kiwi--translate，出现了以下报错：使用Baidu翻译中...

·2025-02-13 20:47

运维随笔-k8s-pod介绍

pod中文翻译是豌豆荚，如下图所示。豆荚里面的豆子代表一个个的container(容器)，pod是一个逻辑上的组织概念。豆荚的作用是把这些豆子全部包裹在了一起，而pod则是把一组容器捆绑在了一起。

·2025-02-13 20:45

Svelte 最新中文文档翻译（7）—— snippet 与 @render

前言Svelte，一个非常“有趣”、用起来“很爽”的前端框架。从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级Web项目，也是我做个人项目的首选技术栈。目前Svelte基于Svelte5发布了最新的官方文档，但却缺少对应的中文

·2025-02-13 20:43

XUnity.AutoTranslator：一键自动化游戏翻译神器

XUnity.AutoTranslator：一键自动化游戏翻译神器XUnity.AutoTranslator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslatorXUnity.AutoTranslator

彭为晨Leroy·2025-02-13 20:12

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

随着全球化的不断推进和多语言交流的日益频繁，机器翻译（MachineTranslation,MT）技术的需求日益增长。机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。

Echo_Wish·2025-02-13 15:43

将 DeepSeek 接入 WPS，办公效率飞起

选中文本后，点击“调用DeepSeek”按钮，即可实现AI对话、写作、排版、绘画、校对、翻译、数据分析、公式执行等多种功能。

deepseek01·2025-02-13 15:07

【原创】Android Studio 中好用的翻译插件

在使用AndroidStudio的时候，且不说英文界面，在编写代码的时候遇到的文档也是英文的，如果英语基础不过关，这个软件就太好了。名称很简单：Translation，由Yii.Guxing开发，目前800多次安装。https://plugins.jetbrains.com/plugin/8579-translation在AndroidStudio中打开设置\插件，搜索Translation即可，

赵庆明老师·2025-02-13 14:02

【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题（目标函数：最短距离单起点多终点）【含Matlab源码 4354期】

欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。

Matlab研究室·2025-02-13 11:40

DeepSeek-V2 论文解读：混合专家架构的新突破

论文链接：DeepSeek-V2:AStrong,Economical,andEfficientMixture-of-ExpertsLanguageModel目录一、引言二、模型架构（一）多头部潜在注意力

进一步有进一步的欢喜·2025-02-13 09:49

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。

Kelaru·2025-02-13 07:01

CDB(ContainerDatabase)与PDB(PluggableDatabase)

CDB全称为ContainerDatabase，中文翻译为数据库容器，PDB全称为PluggableDatabase，即可插拔数据库。

c4tch·2025-02-13 06:59

Asp.Net Core 使用 MediatR

是的，不管你怎么翻译都查不到该词，好多人都猜测说是作者将Mediator笔误写成MediatR了，哈哈哈，该问题暂且不论。作者说这是一个野

weixin_30794851·2025-02-13 06:59

matlab环面,基于Matlab和UG8.0一次包络环面蜗杆建模方法研究

weixin_39633276·2025-02-13 05:51

AnyPlace：学习机器人操作的泛化目标放置

25年2月来自多伦多大学、VectorInst、上海交大等机构的论文“AnyPlace:LearningGeneralizedObjectPlacementforRobotManipulation”。

硅谷秋水·2025-02-13 04:15

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

Elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务

一、#创作灵感#elasticjob在同一个实例上运行的多个分片任务（实例数量小于分片数量）很多贴子、AI说可以实际不可以，很可能是官方说明翻译时出现了误差每个分片由一个独立的作业服务器执行，可以同时处理多个分片

飞火流星02027·2025-02-13 02:03

更符合DeepSeek的提问方式，学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词！

DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心，细化问题：提问时应精准明确，避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习？”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题，可将其拆解为多个小问题，逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗？”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛？”2.提供背景，结构化描述：在提问时，提供问题的背景信息或目标，以便DeepSeek更准确地理解需

AIWritePaper官方账号·2025-02-13 01:23

osgEarth学习笔记

这是个人在学习osgEarth时根据体会或从别的地方看到的做的一个简单整理，有些东东就是官方文档翻译过来的，都是根据自己的需要感觉需要记录下来什么东西就随便记录下来了，也没有个条理，都是用到哪记到哪，别见怪

Jeacean·2025-02-13 01:48

Python Cookbook-1.10 过滤字符串中不属于指定集合的字符

传递给translate的第一个参数是一个翻译表：在本节中，我们其实不需要什么翻译，所以我们必须准备一个

我不会编程555·2025-02-12 23:12

三维重建（九）——如何完成一篇好文章

文章目录一、撰写顶会论文1.1顶会激烈1.2提高文章接收的概率1.3撰写一篇出色的论文二、论文写作中最大的错误三、在开始之前要问自己的一些问题（从现在就要开始想）四、如何讲述一个故事五、如何讲述一个科研故事

周末不下雨·2025-02-12 23:36

工作中常用es6+特性

结合工作中使用情况，简单对es6进行一些复习总结，包括常用的语法，api等，以及短时间内要上手需要重点学习的知识点（不同工作环境可能有一些差别），主要参考链接是阮一峰的博客以及外文博客（阮老师大部分文章是直接翻译的这个博客

jiang_hyhappy·2025-02-12 23:36

计算机毕业设计——Springboot的简历系统

文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm505Springboot

程序媛9688·2025-02-12 22:30

【译】Nodejs应用安全备忘录

本人的博客http://www.wjs.photo/,感兴趣的可以看看哦，基于NodeJs框架ThinkJs本文翻译自www.risingstack.com,并非逐字逐句的翻译，有错误的地方请指出，谢谢啦应用程序的安全就像是你房间里突然出现一只大象

·2025-02-12 22:05

毕设项目基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计

nange12330a·2025-02-12 21:55

RAG-Driven Enhancement of Multimodal Electronic Health Records Analysis via Large Language Models

系列文章，针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMultimodalElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels》的翻译

UnknownBody·2025-02-12 21:50

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

文赋AI论文，论文写作神器~学术写作的本质是知识重构与创新表达，但90%的精力常被耗费在机械性工作上：文献整理耗时、逻辑衔接卡顿、语言表达反复修改……DeepSeek的介入，让研究者聚焦核心创新点，将重复性工作交给

ssk521125·2025-02-12 20:43

【系统架构设计师】论文：论Web应用系统性能优化技术与应用

论文：论Web应用系统性能优化技术与应用文章目录摘要正文总结摘要2019年3月，我单位联合某高校研发了>。

数据知道·2025-02-12 20:11

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