联邦图神经网络

CS224W-图神经网络 笔记3.1：Motifs and Structural Roles in Networks - 网络的结构（Motifs and Graphlet）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言前面两节，讨论的网络的整体统计信息，这一节开始聚焦网络中的一些特殊结构（子图）和其中节点的的角色。2一些新概念
Epiphron·2023-10-22 18:16

（原创）加拿大公立学校与私立学校的异同

在加拿大，无论学校是公立的还是私立的，它都必须符合联邦或省级法规的严格要求。加拿大的学校一般每年约190天，暑假约两
周祎雯·2023-10-22 18:52

联邦类增量学习

FCIL联邦类增量学习已经参与联邦学习的用户经常可能收到新的类别，但是考虑到每个用户自己设备的存储空间有限，很难对其收集到的所有类别都保存下足够数量的数据。
王洛伊·2023-10-22 09:43

IJCAI2023【基于双曲空间探索的非独立同分布联邦学习】

1、介绍汇报的主题及汇报者2、粗略介绍面临的挑战及出发点3、介绍一下预备知识4、解决方案5、总览6、实验设置7、实验8、结论
白兔1205·2023-10-22 09:43

联邦元学习

联邦学习算法基于服务器端聚合方法优化的算法和基于客户端优化的算法。
Martinwxx·2023-10-22 09:10

联邦学习的梯度重构

梯度泄露的攻击方法：深度泄露梯度（DLG）——>在高度压缩的场景下是失效的原因：梯度压缩（可减小通信开销）——>存在信息损失<——从而DLG方法效果有限但是这本身存在的信息损失怎么解决呢？会对所要达成的目标有影响吗？揭示在梯度压缩防御设置下攻击者可获取多少隐私数据度量的标准是什么呢？在高度压缩的场景下梯度泄露攻击的方法：基于属性推断的梯度泄露攻击：攻击者从共享梯度推断出原始私有训练数据的具体属性，
白兔1205·2023-10-22 09:02

红薯号，前进!

图片发自App联邦西南的一座小城，秋意正浓。半黄不青的叶子落了一地，无风，阳光甚好。却在此时，有一道瘦小的身影蹿过，带起些许落叶，一如他半青不黄、有些营养不良又稚气未脱的脸。
姜牧歌·2023-10-22 03:43

美联储利率调整尘埃落定，黄金喜迎更大上涨行情，你抓住了吗？

美联储联邦公开市场委员会把基准利率维持在自去年下半年
无涯2019·2023-10-21 21:18

2021年 1月24日 渥太华 晴

因为联邦法院在这个充满争议的案件中第一次使用了司法复核（judicialreview）的概念，从而一举奠定了联邦最高法院在美国历史上与政治格局中举足轻重的地位。
一生守望一人·2023-10-21 21:46

《Effective C++》知识点（1）--让自己习惯C++

1.视C++为一个语言联邦C++并不只是一个带有一组守则的一体语言；它是从四个次语言组成的联邦(federation)政府，每个次语言都有自己的规约。
myepicure888·2023-10-21 20:34

数据部门起步阶段需要建立数仓么？

后面我了解到更通用的技术词汇去表达数据管理的两种方式：数据联邦和数据仓储。
祝威廉·2023-10-21 17:08

Oversimplification 3

同样地，当联邦航空局公布管理悬挂式滑翔机和超轻型电动飞机的规定时，美国悬挂式滑翔
梁梦婷·2023-10-21 15:46

【论文阅读-图神经网络】图分类研究综述

图分类研究综述王兆慧,沈华伟,曹婍,程学旗.图分类研究综述.软件学报,2022,33(1):171–192.http://www.jos.org.cn/1000-9825/6323.htm图分类问题：给定一组图,图分类的目标是学习图和对应类别标签的映射关系,并预测未知图的类别标签。Chapter2基于图相似度计算的图分类作者把基于图核的方法和基于图匹配的方法，都归类为基于图相似度的计算。（1）基于
_春天_·2023-10-21 14:17

python联邦学习syft实现线性回归

1.基于信任的联邦线性回归案例"""@Time：2023/10/16001615:17@Auth：yeqc"""'''基于信任的联邦线性回归案例'''importtorchimportsyftassyfromtorchimportnn
安心不心安·2023-10-21 10:38

联易融副总裁王睿出席牛津大学区块链和数字文明会议

本次会议邀请了来自牛津大学、麻省理工学院、清华大学、苏黎世联邦理工学院、卢森堡金融科技局、英国国民健康数据中心、联合国药品信息管理部门等高校及机构的学者、专家共同参与，对当前区块链科技和应用、数据安全和数字文明等方
热门动态·2023-10-21 07:19

HDFS之联邦

文章目录jvm瓶颈常规HDFS联邦MultipleNamenodes/Namespaces：独立的blockpool共用存储联邦的优势FederationConfigurationConfigurationBalancerDecommissoningClusterWebconsolejvm
zincooo·2023-10-21 07:44

图神经网络 | 图神经网络模型

图神经网络（GNN）是深度学习领域的一个重要模型，已广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、分子分析、数据挖掘和异常检测等现实场景。
码农腾飞·2023-10-21 05:02

下一代云计算模式：Docker正掀起个性化商业革命

www.cnblogs.com/cqumonk/p/4847097.html下一代云计算模式：Docker正掀起个性化商业革命文/ITValue记者吴宁川从2008年开始进入公众视野，到亚马逊与微软于近期获得1亿美元的美国联邦管理局云计算合同
zdy0_2004·2023-10-21 03:10

转 下一代云计算模式：Docker正掀起个性化商业革命

吴宁川来源:ITValue发布时间:2015-09-2010:41阅读:14052次推荐:26原文链接[收藏]文/ITValue记者吴宁川从2008年开始进入公众视野，到亚马逊与微软于近期获得1亿美元的美国联邦管理局云计算合同
詹小布·2023-10-21 03:09

大模型搞“人肉搜索”，准确率高达95.8%！研究作者：已提醒OpenAI谷歌Meta

来源|量子位作者|丰色一项最新研究（来自苏黎世联邦理工大学）发现：大模型的“人肉搜索”能力简直不可小觑。
夕小瑶·2023-10-21 00:18

深度学习之联邦学习

什么是联邦学习联邦学习（federatedlearning）能够让AI算法借助位于不同站点的数据中获得经验。
专注于计算机视觉的AndyJiang·2023-10-20 10:33

《软件开发的形式化方法-古天龙》笔记（1)

1968年，北大西洋公约组织，联邦德国，“软件危机”概念的题出软件危机的表现：软件成本日益增长开发进度难以控制软件质量差软件维护困难软件危机的原因是多方面
volunteer1024·2023-10-20 08:01

基于区块链的分层联邦学习

分层联邦学习（HFL）在保留联邦学习（FL）隐私保护优势的同时，减轻了通信开销，具有高带宽和丰富计算资源的优点。当FL的工作人员或参数服务器不可信或恶意时，方法是使用分层联邦学习。
熊啾啾*·2023-10-20 03:41

基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台

目录基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台联邦学习与区块链的集成的优势在于能够确认参与各方的身份并实现学习过程追溯。
ZhangJiQun&MXP·2023-10-20 03:11

Day 3: 参数初始化

神经网络参数初始化神经网络结构图神经网络的参数主要是权重（weights）：W，和偏置项（bias）：b1)0初始化不管是哪个神经元，它的前向传播和反向传播的算法都是一样的，如果初始值也一样的话，不管训练多久
andyjkt·2023-10-20 03:28

混水摸鱼C++进阶笔记１

C++进阶笔记第一条：视C++为一个语言联邦1.以Ｃ为基础2.面向对象class(构造函数，析构函数)封装继承多态virtual函数(动态绑定)3.C++模板4.标准模板库STL容器迭代器算法函数对象
@想念你的笑·2023-10-19 21:20

AttributeError:module ‘torch.nn.parameter‘ has no attribute ‘UninitializedParameter‘

解决在使用torch-geometric构建图神经网络出现module‘torch.nn.parameter’hasnoattribute'UninitializedParameter’错误。
ASS-ASH·2023-10-19 18:29

Shutdown, shut down 19.02.15economics经济学人

Thefederalgovernmentwillremainopen,thankstotheartoftheretreat多亏了让步的艺术，联邦政府可以继续开门营业了。
青争志·2023-10-19 15:29

探索LLM在图上学习的潜力10.14 暂停

在具有文本节点属性的图形上进行学习的最流行的流程主要依赖于图神经网络（GNN），并利用浅层文本嵌入作为初始节点表示，但这在通用知识和深入语义理解方面存在局限性。
露葵025·2023-10-19 13:09

富强与创新（余杭仁和中学陈晓文）

导入华为被美国制裁视频，美国起诉联邦通信委员会过渡从创新重要性的角度分析华为为什么被打压？
陈燕燕l1994·2023-10-19 10:58

《出苍茫》五二四 海瑟薇的汇报

星辉联邦三大统领本来是平级，狂杀大统领用这种上级对待下级的语气说话其实是非常不妥当的。但是他提到了星族的将来，这就占据了大义，这样一来，连虚幻大统领也不好说什么。
佛朗西斯_阿道克·2023-10-19 10:26

零数科技受邀加入中国信通院隐私计算联盟

零数科技在隐私计算领域有着深度布局，公司自主打造的零数联邦学习平台于2021年底通过中国信通院的“
零数科技·2023-10-19 03:00

联邦学习综述三

ASurveyonFederatedLearningSystemsVisionHypeandRealityforDataPrivacyandProtection选自：IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering，2021链接本文主要从数据分布、机器学习模型、隐私机制、通信架构、联邦规模和联邦动机六个方面对联邦学习系统
满山的猴子我毛最多·2023-10-18 18:37

联邦学习综述四

ASurveyonSecurityandPrivacyofFederatedLearning选自：FutureGenerationComputerSystems，2020本文介绍了联邦学习安全以及隐私方面面临的挑战
满山的猴子我毛最多·2023-10-18 17:29

“历史性判决：SEC 放弃上诉！灰度赢得比特币ETF转换！“

据知情人士透露，这一决定是在联邦法院判决允
Kepler Research·2023-10-18 16:18

PFL-MoE：基于混合专家的个性联邦学习

文章链接：PFL-MoE:PersonalizedFederatedLearningBasedonMixtureofExperts发表会议：APWeb-WAIM2021（CCF-C）目录1.背景介绍联邦学习
恭仔さん·2023-10-18 16:36

PyTorch训练加速17种技巧

原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生LORENZKUHN，文章向我们介绍了在使用PyTorch训练深度模型时最省力、最
小白学视觉·2023-10-18 12:37

让PyTorch训练速度更快，你需要掌握这17种方法

原文作者是来自苏黎世联邦理工学院的计算机科学硕士生LORENZKUHN，文章向我们介绍了在使用PyTorch训练深度模型时最省力、最有效的17种方法。该文所提方法，都是假设你在GPU环境下训练模型。
Python数据之道·2023-10-18 12:06

基于图神经网络的图像分类,遥感图像分析

遥感图像分类法图像分类是与图像信息提取和增强不同的遥感图像处理中另一重要的方面，与图像增强后仍需人为解译不同，它企图用计算机做出定量的决定来代替人为视觉判译步骤。因此，分类处理后输出的是一幅专题图像。在此图像中，原来图像中的每一个象元依据不同的统计决定准则被划归为不同的地表覆盖类，由于是一种统计决定，必然伴随着某种错误的概率。因此，在逻辑上的合理要求是，对每一个象元所做的决定，应是使整个被分类面积
「已注销」·2023-10-18 08:48

联邦学习中的攻击手段和防御机制

联邦学习产生的背景：海量数据的生成和这些数据的后续处理往往需要一个数据仓库并在仓库内汇总数据。
白兔1205·2023-10-18 08:34

2018-04-12

C.应该通过一项联邦法律，要求妇女结婚时保留娘家的姓（就是禁止她们采用夫姓）。
如果我名王玉珏·2023-10-18 08:28

联邦学习+梯度+梯度剪枝

联邦学习需要参与者在每一次的本地训练后，上传所更新的模型参数并与其他参与者共享，而参数更新中仍有可能包含所有者的敏感信息解决方案：加密方法（安全多方计算、同态加密）通过将明文编码为密文的方式，只允许特定人员解码
白兔1205·2023-10-18 08:25

昨天试了一下写小说，你们评论一下写的怎么样！

这是由全球联邦大力推出的一款游戏，在这个机械代替了大部分工作的时代，政府不得不想办法安置失业人口，所以游戏《世界》诞生了。
井底星辰·2023-10-18 02:26

2022-10-03 历史上的今天

2008年，第一届世界智力运动会开幕式在北京举行；2007年，朝韩首脑会晤；2006年，邱红梅在世锦赛上夺金；1999年，索尼公司创始人盛田昭夫逝世；1998年，霍华德连任澳大利亚联邦总理；1997年，
玉石儿·2023-10-18 01:49

转生史莱姆：异世界三人组自我感觉良好，白老和克鲁特教他们做人

在之前的剧情中，法尔姆斯王国的高层商议后，已经决定要以圣战的名义，向鸠拉·特恩佩斯特联邦国发起进攻。
日久的动漫加油站·2023-10-17 08:58

区块链如何应用于边缘计算、隐私计算联邦学习

本文探讨如何将区块链应用于边缘计算、隐私计算联邦学习的场景下的实现数据安全和发挥数据价值效率。什么是边缘计算边缘计算是一种分布式系统模型，它由终端设备、边缘服务器、中心服务器三层网络架
xingxin666.eth·2023-10-17 08:19

基于区块链的联邦学习应用研究

传统联邦学习弊端中心依赖成员之间的协作非常依赖协调方，一旦协调方痴线故障或者恶意行为。。激励不足数据体量小的用户对联邦学习感兴趣，数据题量大的用户没有足够动力。
GUAI拐·2023-10-17 08:45

区块链和联邦学习研究现状（翻译）

目前，有很多联邦学习+区块链的的研究工作。Martinez提出使用EOS区块链作为联邦学习的激励层。通过日志、和激励，能够保证联邦学习参与方的热情和高质量的数据贡献。
文三路张同学·2023-10-17 08:15

基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台

目录基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台基于区块链与联邦学习技术的数据交易平台符合法律法规、数据伦理约束的大规模数据交换是数据要素化的重要条件基础。
ZhangJiQun&MXP·2023-10-17 07:39

【图神经网络】GNN 图神经网络相关知识点

关键问题1，GCN是否可以用于有向图？图卷积分为两大类，一类是基于谱方法（spectralmethods），就是将图信号进行傅里叶变换在频域进行研究，以GCN为代表的模型，但是谱方法有一个理论要求就是拉普拉斯矩阵L要求为对称矩阵，L=D-A，即图为无向图才能满足；二类，是基于空域的研究方法（spatialmethods），以GraphSage为代表的模型，空域是不分有向图和无向图的，均可以计算；因
kang0709·2023-10-17 03:17
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