聚类分析无监督学习数据挖掘

数据挖掘常用的方法（分类，回归、聚类、关联规则）

原文出自：http://www.vsharing.com/k//2013-10/690272.html在大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。
Garry1115·2023-11-11 22:29

【大数据----数据挖掘】数据挖掘之聚类、分类、回归

1.分类（classification）有监督学习的两大应用之一，产生离散的结果。例如向模型输入人的各种数据的训练样本，产生“输入一个人的数据，判断是否患有癌症”的结果，结果必定是离散的，只有“是”或“否”。分类方法是一种对离散型随机变量建模或预测的监督学习算法。使用案例包括邮件过滤、金融欺诈和预测雇员异动等输出为类别的任务。许多回归算法都有与其相对应的分类算法，分类算法通常适用于预测一个类别（或
Sunny3096·2023-11-11 22:55

数据挖掘：分类，聚类，关联关系，回归

数据挖掘：2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的
冰露可乐·2023-11-11 22:20

正负样本不均衡的解决办法

转载自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。
weixin_33834910·2023-11-11 22:46

机器学习常见问题及解决方案——正负样本不均衡

转载自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。
荒野13·2023-11-11 22:12

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。
weixin_39908616·2023-11-11 21:22

【机器学习范式】监督学习，无监督学习，强化学习， 半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

目录1.监督学习(SupervisedLearning):2.无监督学习(UnsupervisedLearning):3.强化学习(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning
LeapMay·2023-11-11 17:43

数据清洗有哪些方法？

当我们进行大数据分析时，我们经常听到熟悉的行业词，如数据分析、数据挖掘、数据可视化等。然而，虽然一个行业词的知名度不如前几个词，但它的重要性相当于前几个词，即数据清洗。
明月说数据·2023-11-11 16:55

IP行业API助力于网络分析和数据挖掘

IP行业API是一种能够查询IP地址所属的行业分类信息的应用程序接口，它能够提供在网络分析、用户行为分析及大数据挖掘等领域的优秀性能。IP行业API如何助力于网络分析和数据挖掘？
海碗吃饭·2023-11-11 15:13

简述Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别

来源：Python爬虫与数据挖掘/1前言/今天我们来捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。
Python数据之道·2023-11-11 14:31

智慧工地源码：助力数字建造、智慧建造、安全建造、绿色建造

智慧工地围绕建设过程管理，建设项目与智能生产、科学管理建设项目信息生态系统集成在一起，该数据在虚拟现实环境中，将物联网收集的工程信息用于数据挖掘和分析，提供过程趋势预测和专家计划，实现工程建设的智能化管理
星辰大海里编程·2023-11-11 11:24

数据挖掘与机器学习——weka应用技术与实践

1.1.1Weka的历史团队宣称：我们的目标是要建立最先进的软件开发机器学习技术，并将其应用于解决现实世界的数据挖掘问题。目标：是机器学
maggie_J·2023-11-11 09:39

SPSS距离分析

距离分析的目的是为了衡量这些对象在多维空间中的相对位置，通常用于聚类分析、分类、维度缩减等多种应用场景。
抱抱宝·2023-11-11 07:10

csharp写一个招聘信息采集的程序

csharp爬虫可以用于各种场景，例如数据挖掘、搜索引擎优化、竞争情报等。但是，使用csharp爬虫需要注意一些问题，例如网站的反爬虫机制、数据的合法性等。
q56731523·2023-11-11 06:01

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5
Monday______·2023-11-11 06:25

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

机器学习包括监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习技术，它可以通过学习大量的数据来提取有用的特征。
软件开发小胡·2023-11-11 04:28

syslog详解及配置远程发送日志和远程日志分类

其次，需要对收集到的海量日志信息进行分析，再利用数据挖掘技术，发现隐藏再日志里面的安全问题。
黄宝康·2023-11-11 03:44

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用于无监督学习的聚类算法。其主要思想是将数据集划分为K个簇，每个数据点都属于其中一个簇，并且每个簇都有一个代表性的中心点（称为质心）。
weixin_45098537·2023-11-10 19:41

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，常用于对数据进行聚类分析。其主要步骤如下：首先随机选择K个中心点（质心）作为初始聚类中心。
m0_黎明·2023-11-10 19:36

大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
金罗老师·2023-11-10 18:54

SpringBoot入门-打印请求日志

在日志系统中打印请求信息是很有用的功能，在开发中可以方便调试，在生产中可以快速定位问题，同时这些日志信息可以同步给大数据系统进行数据挖掘与分析。
隐形喷火龙·2023-11-10 14:46

机器学习复习（待更新）

01绪论（1）机器学习基本分类：监督学习（有标签）半监督学习（部分标签，找数据结构）无监督学习（无标签，找数据结构）强化学习（不断交互，根据反馈调整策略）（2）机器学习根据预测任务不同的分类：分类问题回归问题标注问题
y_lov·2023-11-10 13:12

人工智能（AI）是一种快速发展的技术，其未来发展前景非常广阔。

他们需要具备编程和数学技能，能够构建和训练各种类型的机器学习模型，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
软件开发小胡·2023-11-10 09:38

详解机器学习最优化算法

前言对于几乎所有机器学习算法，无论是有监督学习、无监督学习，还是强化学习，最后一般都归结为求解最优化问题。因此，最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。
金戈鐡馬·2023-11-10 04:35

望见粒子 | 观远数据2020智能决策峰会暨产品发布会圆满落幕

过去十年或许还能依靠人口红利，而现在，一定是商品服务更新迭代的效率和数据挖掘的颗粒度。10月23日，以“望见粒子”为主题，「观远数据2
「已注销」·2023-11-10 02:00

一次学会Python数据分析与可视化

数据分析与可视化（一）1.1数据分析1.1.1数据、信息与数据分析1.1.2数据分析与数据挖掘的区别1.1.3数据分析的流程1.2数据可视化1.3数据分析与可视化常用工具1.4Python数据分析与可视化常用类库
苏卡不列-python·2023-11-10 01:10

计算机毕业设计 基于SpringBoot的私人西服定制系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:31

计算机毕业设计 基于SpringBoot的养老院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:31

计算机毕业设计 基于SSM的大学生勤工助学管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:01

计算机毕业设计 基于Web的视频及游戏管理平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:58

怎样培养数据分析的能力

常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。
nayun123·2023-11-09 18:02

用Python实现童年的21款小游戏，有你玩过的吗？(源码分享）

Python相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，在其他方面比如，处于灰色界的爬虫，要VIP的视频，小说，歌，没有爬虫解决不了的；数据挖掘及分析，淘宝就是例子，想开个淘宝店，需要获取相关商品信息
再不会python就不礼貌了·2023-11-09 17:22

第4版信息系统模考真题2

A数据查询B数据可视化C数据集成D数据挖掘23.从组织的角度看，()注重于开展“正确”的项目集和项目，即“做正确的事”。A项目组合管理B单个项目管理C大项
香水有毒吖·2023-11-09 16:15

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P46 自监督学习Self-supervised Learning（BERT）

17BGPT-3：175BSwitchTransformer：1.6T二、Self-supervisedLearning⇒UnsupervisedLearning的一种“自监督学习”数据本身没有标签，所以属于无监督学习
QwQllly·2023-11-09 07:58

《数据仓库ETL工具箱》读书笔记

生产环境理解不同的后台数据结构，包括平面文件、规范化框架、XML框架和星型连接（维度）框架分析和抽取源数据创建完整的数据清洗子系统将数据结构化为维度框架，以便更有效提交给最终用户、商务智能工具、数据挖掘工具
weixin_30535565·2023-11-09 04:20

基于显著性的无人机多光谱图像语义杂草检测与分类

Saliency-BasedSemanticWeedsDetectionandClassificationUsingUAVMultispectralImaging(2023）摘要1、介绍2、相关工作2.1监督学习2.2半监督学习2.3无监督学习
毕竟是shy哥·2023-11-08 22:21

数据挖掘之pandas

sdata={'语文':89,'数学':96,'音乐':39,'英语':78,'化学':88}#字典向Series转化@@>>>studata=Series(sdata)>>>studata化学88数学96英语78语文89音乐39dtype:int64>>>obj=Series(sdata,index=['物理','数学','化学'])>>>obj物理NaN[这个地方没有物理成绩所以是NaN，同时
weixin_34203832·2023-11-08 22:16

基于pandas的简单数据挖掘程序构造（二）MySQL8.0数据库配置与数据写入

[2022.07.23]（一）MySQL安装与配置1.环境说明环境说明数据库MySQL8.0.28OS_1Ubuntu(内核5.16.17)OS_2CentOS-7-x86_64-1810连接工具XShell7,Xftp2.Ubuntu下的MySQL8.0安装与简单配置(1)安装sudoapt-getinstallmysql-server(2)数据库远程连接配置安装后直接使用-uroot-p是无法
qq_39990614·2023-11-08 22:45

大数据挖掘分析工具集

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。
小迪和夫人·2023-11-08 21:49

K-means聚类算法实现鸢尾花聚类

2.K-means算法简介聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。
且听风吟hjc·2023-11-08 21:09

信息检索与数据挖掘 | （六）信息检索度量指标

版权声明：本文为CSDN博主「ronghuaiyang」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/108030794文章目录问题1：二元相关性A.排序不感知的度量⭐️1.Precision@k⭐️2.Recall@k⭐️3.F1@kB.排序感知的度量⭐️1
啦啦右一·2023-11-08 20:08

【机器学习4】降维

1PCA最大方差角度理解PCA无监督学习算法。PCA的目标，即最大化投影方差，也就是让数据在主轴上投影的方差最大。在黄线所处的轴上，数据分布得更为分散，这也意味着数据在这个方向上方差更大。
猫头不能躺·2023-11-08 20:53

基于jsp的网络spider技术的网络新闻分析系统设计与实现（项目报告+源代码+数据库+部署视频）

项目报告基于网络爬虫技术的网络新闻分析自从大数据的概念被提出后，互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。
快乐无限出发·2023-11-08 19:41

38个常用的Python库

一、数值计算数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。1.NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
大数据苦行僧—yisurvey123·2023-11-08 15:23

【机器学习】Kmeans聚类算法

一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么（通常无标签信息
TwcatL_tree·2023-11-08 14:33

【解刊】IF9.9，CCF-C类，1区SCI神刊，2天见刊！

计算机领域•好刊解读今天依然带来CCF-C类，计算机（数据库/数据挖掘/内容检索）领域好刊的解读，如有相关领域作者有意向投稿，不妨一起来了解一下~01期刊简介INFORMATION&MANAGEMENT
WangUnionpub·2023-11-08 11:06

机器学习领域经典书籍推荐

机器学习领域经典书籍1.数据挖掘概念与技术2.机器学习3.统计学习方法4.深度学习5.动手学深度学习（PyTorch版）1.数据挖掘概念与技术原名:DataMining：ConceptsandTechniques
隐私无忧·2023-11-08 11:31

机器学习算法分类

根据数据集不同，可以吧机器学习算法分为：监督学习无监督学习半监督学习强化学习1、监督学习●定义:输入数据是由输入特征值和目标值所组成。
nousefully·2023-11-08 11:48

Python爬虫程序采集机票价格信息代码示例

Python爬虫程序可以用于各种用途，例如数据挖掘、信息收集、搜索引擎优化等。
q56731523·2023-11-08 10:44

极客时间《数据分析实战45讲 - 基础篇》学习笔记

数据爬取数据处理可视化其他图书资源思维：《思维简史：从丛林到宇宙》商业相关：《洛克菲勒留给儿子的38封信》《商业冒险：华尔街的12个经典故事》《从0到1：开启商业与未来的秘密》《商业的本质》数据处理：《数据挖掘
Fancy_Jin·2023-11-08 07:29
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