聚类分析无监督学习数据挖掘

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念，一探正态分布之神秘芳踪，知晓其前后发明历史由来），相信，每一个学过概率论与数理统计的朋友都有必要了解数理统计学简史，因为，只有了解各个定理.公式的发明历史,演进历程.相关联系，才能更好的理解你眼前所见到的知识，才能更好的运用之。微积分、概率分布、期望、方差、协方差、
armavrdsp·2023-11-26 02:41

Python文本数据分析与挖掘，外版畅销书中文版火爆上市

现在“统计分析和数据挖掘”已跻身最受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水
Python数据之道·2023-11-26 00:50

人工智能学习1

3.数据挖掘：从海量数据中“挖掘”隐藏信息机器学习：给计算机程序输入数据，让计算机学会新知识深度学习：从大数据中自动学习特征云计算：大规模分
yyuanse·2023-11-26 00:49

Day68 Kafka 快速实战 核心原理

Storm/Spark流式处理引擎web/nginx，访问日志消息服务开放统一接口给consumerhadoop,hbase等.装载到hadoop,数仓etl做离线分析和数据挖掘.ScreenShot2022
小周爱吃瓜·2023-11-25 21:31

AdaBoost提升分类器性能

AdaBoost算法原理AdaBoost工作详情初始权重分配第一轮第二轮后续轮次最终模型AdaBoost的API解释AdaBoost对房价进行预测AdaBoost与决策树模型的比较结论AdaBoost算法原理在数据挖掘中
数据与后端架构提升之路·2023-11-25 17:18

用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

http://dataunion.org/20745.html出处：伯乐在线在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。
zdy0_2004·2023-11-25 14:39

基于android平台的笔记簿,机器学习笔记簿 降维篇 LDA 01

机器学习中包含了两种相对应的学习类型：无监督学习和监督学习。无监督学习指的是让机器只从数据出发，挖掘数据本身的特性，对数据进行处理，PCA就属于无监督学习，因为它只根据数据自身来构造投影矩阵。
王润莲·2023-11-25 14:07

机器学习初识

机器学习初识1).监督学习(supervisedlearning)，无监督学习(unsupervisedlearning)，半监督学习(Semi-SupervisedLearning)，强化学习（reinforcementLearning
C_Z_Q_·2023-11-25 14:18

Python 中的实用数据挖掘

本次讲座的听众需要了解一些基础的编程（不一定是Python），并拥有一点基本的数据挖掘背景。本次讲座不是机器学习专家的“高级
weixin_33744854·2023-11-25 14:01

python微博爬虫程序_基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究

基于Python的新浪微博爬虫程序设计与研究毕志杰;李静【期刊名称】《信息与电脑》【年(卷),期】2020(032)004【摘要】随着大数据时代的到来和数据挖掘技术的发展,各类数据都变得愈发重要.在自媒体发展的热潮中
阮戚·2023-11-25 10:59

计算机毕业设计 基于SpringBoot的无人智慧超市管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解+答疑

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-25 10:59

Hive数据仓库

数据仓库的输入方是各种各样的数据源，最终的输出用于企业的数据分析、数据挖掘、数据报表等方向。
程序猿小1z·2023-11-25 09:49

【腾讯云云上实验室】向量数据库与数据挖掘分析的黄金组合指南

文章目录一、走近腾讯云向量数据库二、助力数据收集和处理三、数据挖掘和分析使用指南1.准备工作2.数据操作演示（平台端）3.数据操作演示（SDK
万物皆可der·2023-11-25 04:21

大数据预处理方法，来看看你知道几个

大数据的来源多种多样，从现实世界中采集的数据大体上都是不完整、不一致的脏数据，无法直接进行数据挖掘和分析，或分析挖掘的结果差强人意。为了提高数据分析挖掘的质量，需要对数据进行预处理。
小术晓术·2023-11-25 04:44

大数据预处理技术

一、公开数据库1.常见数据公开网站UCI：经典的机器学习，数据挖掘，UCI数据集是一个常用的机器学习标准测试数据集，是加州大学欧文分校(Universi
僖僖cc·2023-11-25 04:10

Spark是什么？以及它有哪些应用场景呢？

mapreduce算法实现的分布式计算，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的
陈影鸿在进步·2023-11-25 01:07

python有哪些用途-python是什么？python的用途

无论是从入门级小白到专业级的大佬，数据挖掘、科学计算、图像处理、人工智能，Python都可以胜任。或许是因为这种万能属性，现在有很多的小伙伴都开始学习Python。
编程大乐趣·2023-11-25 01:07

什么是网络爬虫技术？它的重要用途有哪些？

网络爬虫技术是随着互联网的发展而逐渐成熟的一种技术，它在搜索引擎、数据挖掘、信息处理等领域发挥着越来越重要的作用。一、网络爬虫技术的分类根据不同的标准和目的，网络爬虫技术可以划分为多种类型。
luludexingfu·2023-11-25 01:36

呆萌价赚佣金是真的嘛？呆萌价是什么平台

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省”APP通过内容制作、分享等方式，为消费者打通吃喝玩乐购全场景全业态，让消费者省心省钱省时省力，是国内首家和考拉海购官方对接多电商平台的综合返利导购平台，返利比例可达到
一起高省·2023-11-25 00:27

python实现K-Means聚类算法

常用的聚类分析算法有：K-Means：K-均值聚类也称为快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。
afansdie·2023-11-24 21:23

【数据分析】理解数据分析

明确定义  【数据分析与数据挖掘的区别】数据分析找数据变化的原因和本质，数据挖掘是找模式，找一种发现知识的模式。
CS正阳·2023-11-24 21:48

python毕业设计项目推荐 - 最新毕设项目

文章目录0前言1python-算法类毕设选题2python-数据挖掘毕设选题3python-大数据处理、云计算、区块链毕设选题4python-网络安全毕设选题5python游戏设计、动画设计类毕设选题(
kooerr·2023-11-24 19:30

4个步骤：聚类分析如何分析用户？

来源：阿萨姆谈AI聚类分析（clusteranalysis）是常见的数据挖掘手段，其主要假设是数据间存在相似性。而相似性是有价值的，因此可以被用于探索数据中的特性以产生价值。
数智物语·2023-11-24 19:02

深度学习之七（深度信念网络和受限玻尔兹曼机器）

概念深度信念网络（DeepBeliefNetworks，DBN）和受限玻尔兹曼机器（RestrictedBoltzmannMachines，RBMs）都是无监督学习的模型，通常用于特征学习、降维和生成数据
贾斯汀玛尔斯·2023-11-24 18:04

【时间序列数据挖掘】ARIMA模型

目录0、前言一、移动平均模型MA二、自回归模型AR三、自回归移动平均模型ARMA四、自回归移动平均模型ARIMA【总结】0、前言传统时间序列分析模型：ARIMA模型是一个非常灵活的模型，对于时间序列的好多特征都能够进行描述，比如说平稳性特征，季节性特征，趋势性特征。ARIMA模型可以通过非常成熟的统计方法，比如说极大似然估计，矩估计，贝叶斯估计或者其他一些估计方法得到估计，所以是一个非常好用的工具
水w·2023-11-24 18:33

数据挖掘之PCA-主成分分析

PCA的用处：找出反应数据中最大变差的投影（就是拉的最开）。在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，以达到对所收集数据进行全面分析的目的但是什么时候信息保留的最多呢？具体一点？首先：去中心化（把坐标原点放到数据中心，如上图所示）然后，找坐标系（找到方差最大的方向）问题是：怎么找到方差最大的方向呢？？？？？？？？一.引子1.使用矩阵可以进行数据的线性变换（数据的拉伸）2.使用矩阵可以
术业有专攻，闻道有先后·2023-11-24 18:37

风控策略分析师日常--代码、数据、策略

一方面了解爬虫数据在风控策略上的应用，一方面了解策略数据挖掘的分析思路。虽然一切过去时，但是方法，思路，技术是永恒的。继上
公众号-行可可·2023-11-24 16:26

机器学习第12天：聚类

文章目录机器学习专栏无监督学习介绍聚类K-Means使用方法实例演示代码解析绘制决策边界本章总结机器学习专栏机器学习_Nowl的博客-CSDN博客无监督学习介绍某位著名计算机科学家有句话：“如果智能是蛋糕
Nowl·2023-11-24 16:04

数据治理技术：研究现状与数据规范

随着信息技术的迅速发展,数据规模逐渐扩大，与此同时，劣质数据也随之而来，极大地降低了数据挖掘的质量，对信息社会造成了严重的困扰，劣质数据大量存在于很多领域和机构，国外权威机构的统计表明：美国的企业信息系统中
白牛DATA·2023-11-24 15:51

机器学习（1）监督学习和无监督学习

斯坦福大学吴恩达教授的机器学习课程堪称经典，参考该课程，来和大家一起入门学习机器学习这一领域。机器学习是什么？不存在一个被广泛认可的定义在进行特定编程的情况下，给予计算机学习能力的领域。一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E之后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。举个例子：下棋训练E：程序上万次的自我练习的经验T：下棋P：对局时赢得比赛的概率监督
天凉玩个锤子·2023-11-24 13:40

计算机毕业设计 基于SpringBoot的社区物资交易互助平台/系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 13:14

计算机毕业设计 基于Hadoop的物品租赁系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2023-11-24 12:38

爱肤宝医生产品负责人王照陆：大数据时代下的人工智能医疗

现负责皮肤医疗大数据产品，从0-1实现皮肤轻问诊预约挂号、在线问诊、电子处方、物流配送的全流程打通，以及医患关系的线上线下整合，善于挖掘问题本质、关联需求业务，个人擅长领域AI医疗大健康、电商产品设计与场景分析，精通数据挖掘与分析
PMCAFF产品社区·2023-11-24 12:46

K-Means

划分一般是基于业务需求或建模需求，也可以是探索数据的分布和自然结构，比如在商业中，如果我们手头有大量的当前和潜在客户的信息，我们可以使用聚类将客户划分为若干组，以便进一步分析和开展营销活动，最有名的客户价值判断模型RFM，就常常和聚类分析共同使用
诗云HSY·2023-11-24 10:31

Apriori算法及C++实现

最近工作比较忙，每天发在学习上的时间比较少，最近学的数据挖掘教程比较进度缓慢，上星期开始看的Apriori算法，这算是我接触的第一个数据挖掘方面的算法，看了2-3遍了解其原理。
shadow_dreamer·2023-11-24 08:26

【11月比赛合集】48场可报名的数据挖掘大奖赛，任君挑选！

CompHub[1]实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号会推送最新的比赛消息，欢迎关注！以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（9场比赛）阿里天池（6场比赛）ZINDI（4场比赛）和鲸(Heywhale)（2场比赛）BaiduAIStudio（9场比赛）DataCastle（4场比赛）Datafountain（3场比赛）华为云（1
CompHub·2023-11-24 07:54

【1月比赛合集】41场可报名的数据挖掘奖金赛，任君挑选！

CompHub实时聚合多平台的数据类(Kaggle、天池…)和OJ类(Leetcode、牛客…）比赛。本账号同时会推送最新的比赛消息，欢迎关注！更多比赛信息见CompHub主页或点击文末阅读原文以下信息仅供参考，以比赛官网为准目录Kaggle（6场比赛）阿里天池（5场比赛）ZINDI（3场比赛）BaiduAIStudio（5场比赛）DataCastle（2场比赛）Datafountain（1场比赛
CompHub·2023-11-24 07:24

探索tf-idf提取文本关键词

TF-IDF（termfrequency–inversedocumentfrequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。
余康-数据研究·2023-11-24 06:53

数据挖掘——k近邻算法入门

数据挖掘——k近邻算法入门**个人的学习笔记，欢迎大佬指点**保姆级注释，小白友好所需数据集链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1BgWuKq5qCLJMaX8G4khYKQ提取码
北岸&初晴°·2023-11-24 05:43

数据挖掘：K近邻

数据挖掘：K近邻@(机器学习)[数据挖掘,K近邻,算法]K最近邻（k-NearestNeighbor，KNN）分类算法，是最简单的机器学习算法之一。
venter_zhu·2023-11-24 05:09

数据挖掘5-K近邻

K近邻算法发表于2012-11-12下图中，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一，1968年由Cover和Hart提
各种控恩恩恩·2023-11-24 05:08

数据挖掘-k近邻算法的R实现

本次为学生时期所写的实验报告，代码程序为课堂学习和自学，对网络程序有所参考，如有雷同，望指出出处，谢谢！基础知识来自教材：李航的《统计学习方法》本人小白，仍在不断学习中，有错误的地方恳请大佬指出，谢谢！一、代码实现（R语言）1.编写函数使用k近邻算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666
Rr-7·2023-11-24 05:35

数据挖掘K近邻（KNN）算法

1KNN描述k近邻算法是一种基本分类与回归算法，是一种监督式学习。2KNN算法思想基本思想是在距离空间里，如果一个样本的最接近的k个邻居里，绝大多数属于某个类别，则该样本也属于这个类别。俗话叫，“随大流”。简单来说，KNN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新的数据进入的时候，就开始跟训练里的每个点求距离，然后挑出离这个数据最近的K个点，看看这K个点属于什么类型，然后用少数服从多数
菜菜~·2023-11-24 05:31

数据挖掘 K近邻

什么时候用K近邻？交叉验证的时候。最常见的交叉验证方法是K折交叉验证，其中数据集被均匀分成K个子集，称为折，然后执行K次训练和测试，每次选择不同的折作为测试集，其余的作为训练集。最后，将K次测试结果的平均值作为模型的性能指标。什么叫交叉验证？交叉验证是一种常用的模型评估技术，用于评估机器学习模型的性能和泛化能力。在机器学习中，我们通常希望评估训练好的模型对未见过数据的表现情况，以确保模型可以泛化到
亖嘁·2023-11-24 05:54

博导课题组这样是不是白捡我的三篇SCI？

在业余时间写了三篇纯生信数据挖掘类英文文章（本科开始就熟练生信数据挖掘操作）。
SCI狂人团队·2023-11-24 05:04

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。
张志翔的博客·2023-11-24 04:34

【腾讯云云上实验室-向量数据库】腾讯云开创新时代，发布全新向量数据库Tencent Cloud VectorDB

前言随着人工智能、数据挖掘等技术的飞速发展，海量数据的存储和分析越来越成为重要的研究方向。在海量数据中找到具有相似性或相关性的数据对于实现精准推荐、搜索等应用至关重要。
bug菌¹·2023-11-23 23:10

chatgpt赋能python：Python轨迹地图：从入门到精通

它简单易学，却又非常强大，适用于许多不同的应用领域，包括网络开发、数据挖掘、机器学习和人工智能等。本文将带您领略Python编程语言的轨迹地图，从基本概念到进阶应用，慢慢实现从入门到精通。
洛蕾·2023-11-23 22:41

Course1-Week1：机器学习简介

Week1：机器学习简介1.课程简介1.1课程大纲1.2OptionalLab的使用(JupyterNotebooks)1.3欢迎参加《机器学习》课程2.机器学习简介2.1机器学习定义2.2有监督学习2.3无监督学习
虎慕·2023-11-23 19:26

机器学习算法——聚类算法

目录1.概述2.K-MEANS算法2.1工作流程2.2代码实践1.概述聚类算法是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组或聚集成具有相似特征的集合，该集合被称为簇(cluster)。
哈密瓜Q·2023-11-23 16:52
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