聚类分析无监督学习数据挖掘第31页

机器学习-基本知识

◼无监督学习(UnsupervisedLearning)学习样本没有人为标注，学习的目的是发现数据x本身的分布规律，如聚类◼半监督学习(Semi-SupervisedLearning)少量数据有标注，大部分数据没有标注

愚公移山山不愚·2023-10-31 16:20

机器学习模型的各项评价指标

机器学习模型分类为有监督学习和无监督学习。

wo_monic·2023-10-31 14:58

如何下载生物数据（一）：生物数据检索

基因学苑Q群：32798724编者按：我经常打比方说，生物数据挖掘探索这个过程很像是做菜，同样的食材，不同的厨师会做出不同的东西。但不管怎么样，巧妇也难为无米之炊，首先必须有食材（生物数据）。

基因学苑·2023-10-31 13:04

【python爬虫】带你详细领略什么是爬虫

爬虫可以用于很多领域，例如搜索引擎的网页索引、数据挖掘、自

bagell·2023-10-31 11:54

Python爬虫 | 批量爬取今日头条街拍美图

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤浮云一别后，流水十年间。

Python进阶者·2023-10-31 08:53

数据清洗中的缺失值处理

无论是机器学习、数据挖掘、数据分析，对数据的处理都是至关重要的一步，数据预处理做的好，往往让我们的数据分析有事半功倍的效果，其中正确处理缺失值更是重中之重。造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。

今天努力coding了吗·2023-10-31 04:46

python大数据挖掘系列之淘宝商城数据预处理实战

淘宝商品数据挖掘数据来源：自己写个爬虫爬吧，爬到后入库（mysql）。数据清洗：所谓的数据清洗，就是把一些异常的、缺失的

可可爱爱的程序员·2023-10-31 04:11

【数据挖掘 | 数据预处理】缺失值处理 & 重复值处理 & 文本处理确定不来看看？

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：

计算机魔术师·2023-10-31 04:00

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述 | 特别推荐

基于大数据方法的经济研究：前沿进展与研究综述李华杰史丹马丽梅摘要：随着数据挖掘和分析技术的不断提高，基于大数据方法对经济的研究日益增多，大数据对经济研究和应用具有重要的现实意义。

企研数据·2023-10-31 04:58

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型

一.covariance1.简介:该模块用于对协方差进行估计2.使用(1)类:"最大似然协方差估计量"(Maximumlikelihoodcovarianceestimator):classsklearn.covariance.EmpiricalCovariance([store_precision=True,assume_centered=False])用于检测"高斯分布数据集"(Gaussia

EdVzAs·2023-10-31 02:53

机器学习笔记第一周：概述

“例子：玩跳棋E=玩许多棋子游戏的经验T=玩跳棋的任务P=程序将赢得下一场比赛的概率一般来说，机器学习可以分为两类：有监督学习和无监督学习2.有监督学习在监督式学习中，我们得到了一个

古木沉舟·2023-10-31 01:08

GEO生信数据挖掘（十一）STRING数据库PPI蛋白互作网络 & Cytoscape个性化绘图【SCI 指日可待】

GEO生信数据挖掘（十）肺结核数据-差异分析-WGCNA分析（900行代码整理注释更新版本）通过前面十篇文章的学习，我们应该已经可以获取到一个”心仪的基因列表“了，相较于原始基因数量，这个列表的数量已经有了明显的缩小

人工智能学术前沿（真)·2023-10-30 19:40

Flume从入门到精通知识点

一、Flume概述1.1大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据清洗ETL3.数据分析4.数据展示(BI，数据挖掘，为AI提供数据支持)扩展：大数据在进行数据采集的时候，数据的种类可以这样分

南潇如梦·2023-10-30 19:37

数据挖掘算法之决策树详解

在计算机科学领域，尤其是在数据结构，很多种复杂的数据结构都是跟树有关，都是一个XX树命名。比如典型的霍夫曼树、KD树等。霍夫曼树是用来做编码的，KD树是用来对空间做划分。本文目录：风控决策树模型决策树模型的种类决策树模型的构造关注【金科应用研院】，回复“CSDN”，领取量化风控大礼包在开始跟大家介绍决策树模型之前，结合自然界中的树，我们先来了解下树的特点。自然界里的一棵树一定是有一个根，沿着这个根

金科应用研院·2023-10-30 19:27

写作——如何写摘要

切忌不可以写“在机器学习和数据挖掘中”这种毫无营养凑字数的句子。第二句：研究主题的现状。现状：当前用什么方法去解决了什么问题。第三句：用However,指出“现状”中还存在的问题或者尚未考虑的问题。

RebeccaCute·2023-10-30 17:10

VAE概述

htmlLearningNotes变分自编码（VariationalAutoEncoderVAE）作者：发布日期：2016-12-2220:36:23我来说两句(0)0Tag标签：编码近年，随着有监督学习的低枝果实被采摘的所剩无几，无监督学习成为了研究热点

樨潮·2023-10-30 13:28

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机【文末送书五本】

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机摘要书籍简介数据要素安全流通Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析数据保护：工作负载的可恢复性

以山河作礼。·2023-10-30 11:07

Python效率不好？莫慌，这7大Python效率工具你得用上！

image.png1、Pandas-用于数据分析Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集;它的使用基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算);用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

废柴程序员·2023-10-30 11:16

python机器学习（2）

（通过比对预测结果和期望结果，不断提升性能）3.无监督学习：数据没有标签，通过算法得出结论。

for myself·2023-10-30 09:23

2022-02-22

根据大数据对即时行为和现象的记录，教师可以获得大量的信息，通过数据挖掘和进行学习分析，了解学生的学习状态，学习效果等情况，以此进行教学活动的调整，进行个别化的学生指导，及时调整学习策略等，提高课堂教学的时效性

断岩百合·2023-10-30 07:22

【DevChat】智能编程助手 - 使用评测

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。

一头小山猪·2023-10-30 05:29

【数据挖掘】层次聚类DIANA、AGNES算法讲解及实战应用（图文解释超详细）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~算法原理层次聚类（HierarchicalClustering）就是按照某种方法进行层次分类，直到满足某种条件为止。层次聚类主要分成两类凝聚：从下到上。首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有的对象都在一个簇中，或者满足某个终结条件分裂：从上到下。首先将所有对象置于同一个簇中，然后逐渐细分为越来越小的簇，直到每个对象自成一簇，

showswoller·2023-10-30 00:53

非计算机小白成功转型Python教学分析师，月薪2W后，我的学习经验总结！

最近1年的主要学习时间，都投资到了python据分析和数据挖掘上面来了，虽然经验并不是十分丰富，但希望也能把自己的经验分享下，最近也好多朋友给我留言，和我聊天，问我python该如何学习，才能少走弯路，

Python_入门教程·2023-10-30 00:15

聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类（数量生态学：R语言的应用第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类聚类分析的内容是不是很多，不要慌，马上就快结束了，这次讲的是多元回归树（MRT）：约束聚类。

fafu生信小蘑菇·2023-10-29 22:29

再小的企业也有「大数据」，别忽略你手握的数据资源

数据存储、数据挖掘、数据安全和各行业应用等大数据领域公司频繁获投，且轮次多为B轮、C轮及之后——从2012年前后「大数据概念」在互联网和信息行业被频繁提起，到2019年，已有相当一部分

炎森_2487·2023-10-29 22:34

机器学习算法-决策树模型及小案例

机器学习算法-决策树模型及小案例一、决策树算法原理1、定义2、原理二、决策树算法小案例1、数据挖掘流程2、根据流程实现决策树算法（1）读取数据（2）探索性数据分析（3）数据清洗（4）特征筛选（5）数据预处理

AKlian·2023-10-29 21:58

迁移学习（自我归纳总结）

一、背景介绍在现有的机器学习，深度学习和数据挖掘的任务中，通常会假设train和test所使用的数据服从相同的分布，有着相同的特征空间，但在现实应用中，这种理想状态往往难以达到：⑴带标记的训练样本数量有限

hellife·2023-10-29 19:48

基于Kubernetes的Spark集群部署实践

相比于HadoopMap-Reduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、

weixin_34414196·2023-10-29 19:19

用Python网络爬虫来教你进行二手房价格及信息爬取（文末送书）

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤举世皆浊我独清，众人皆醉我独醒。

Python进阶者·2023-10-29 18:50

python数据分析与数据挖掘张良均视频_python数据分析与数据挖掘张良均视频|界首制作项目可行性研究...

蓝思股价的这波上涨跟债市的火热恰好同步。PPP项目融资项目案例，项目融资贷款与一般固定资产贷款的区别一至七月，互联网企业完成互联网数据中心业务支出六二.五亿元，同比增长一.七%；截至七月末，部署的效劳器数量达一二六.六万台，同比增长三五.三%。国际项目融资经理，房地产的项目融资ppt据双汇开展刚表露的半年报显示，公司最新10大流通股东榜上机构扎堆。除了了北上资金在2季度加仓外，地方汇金、社保基金一

weixin_39756696·2023-10-29 18:06

深度学习（4）---生成式对抗网络(GAN)

生成模型和判别模型二、训练过程2.1训练原理2.2损失函数三、应用一、原理讲述1.1概念讲解 1.生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一

冒冒菜菜·2023-10-29 17:31

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络作业

sklearn提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是

JackSerin·2023-10-29 16:29

十个Python爬虫武器库示例，十个爬虫框架，十种实现爬虫的方法！

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。特性：在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304零伍零

火犁·2023-10-29 14:28

python数据趋势算法_基于 Python 的 11 种经典数据降维算法

这里有个GitHub项目整理了使用Python实现了11种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE等，并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴

weixin_39777540·2023-10-29 14:12

Jupyter Notebook好用在哪？

Sim1480·2023-10-29 13:01

客户价值分析之RFM模型

RFM模型介绍RFM模型的Excel/Python实现首先计算出用户的在投时长（月），取数日：2016/7/20R:最近一次投资距取数日天数F：月均投资次数M-月均投资金额Python实现RFM及聚类分析

碧萝·2023-10-29 13:22

客户细分那点事_实践1

因为最近的多元统计讲到了聚类分析，课上同学也分别同Ｒ、SPSS、python展示了简单的聚类。

weixin_30624825·2023-10-29 13:51

spss打开oracle,零基础到数据挖掘精通(SPSS MODELER、EXCEL、ORACLE)

网盘地址1：https://pan.baidu.com/s/1ghaV2xl密码:xz3b网盘地址2：https://pan.baidu.com/s/1mkoWnoc密码:5ehh如今我们已从IT时代进入到DT时代，数据被称为新一代石油能源。无论是国家还是企业随着多年的信息化发展都积累了大量的数据，但是当前这些海量的数据并未完全发挥它们的价值。过去人们往往是基于收集到的历史数据做一些简单的展示或分

funny 灵魂·2023-10-29 13:20

基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘

基于非侵入式负荷检测与分解的电力数据挖掘在这里插入图片描述**摘要：本案例将根据已收集到的电力数据，深度挖掘各电力设备的电流、电压和功率等情况，分析各电力设备的实际用电量，进而为电力公司制定电能能源策略提供一定的参考依据

默语·2023-10-29 12:34

深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理

一、KNN算法概述KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法

zhangge3663·2023-10-29 07:56

【Python数据挖掘基础篇】Python数据挖掘是个啥？

作者：Insist--个人主页：insist--个人主页梦想从未散场，传奇永不落幕，博主会持续更新优质网络知识、Python知识、Linux知识以及各种小技巧，愿你我共同在CSDN进步目录一、了解数据挖掘

Insist--·2023-10-29 03:07

第五天：聚类分析与判别分析

聚类分析、判别分析聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。

ICY小姐·2023-10-29 03:33

计算机视觉激光雷达结合无监督学习进行物体检测的工作原理

一、简述激光雷达是目前正在改变世界的传感器。它集成在自动驾驶汽车、自主无人机、机器人、卫星、火箭等中。该传感器使用激光束了解世界，并测量激光击中目标返回所需的时间，输出是点云信息，利用这些信息，我们可以从3D点云中查找障碍物。从自动驾驶汽车的角度看激光雷达就类似下面这张图的感觉，得到并处理点云、使用3D边界框检测障碍物以及实时分割可驾驶区域。二、LiDAR—3D光传感器LiDAR传感器利用光工作。

坐望云起·2023-10-29 01:54

【软考】10.2 贪心法/回溯法/数据挖掘/智能优化

《贪心法》适用于局部最优解典型应用：背包问题最有可能得到全局最优解：最大单位重量价值——>重量/价值《回溯法》系统地搜索一个问题的所有解或者任一解深度优先，从根节点出发适用于解决迷宫类的问题0-1背包算法的时间复杂度：O（nW）归并排序算法的时间复杂度：O（nlgn）《分支限界法》广度优先搜索求出满足条件的一个解；使函数值达到极大或极小的解——>最优解《概率算法》违反了算法的特性适用于一个问题没有

一殊酒·2023-10-28 23:12

国家数据局正式揭牌，数据专业融合型人才迎来发展良机

文章目录每日一句正能量摘要《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统Alluxio原理

想你依然心痛·2023-10-28 20:04

python sklearn库中的缺失值填充

今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点，当看到缺失值填充（imputationofmissingvalues）部分，被sklearn库中的transform函数搞晕了。

热爱搬砖的栗子同学·2023-10-28 17:18

机器学习笔记03_机器学习基本概念(下)

文章目录12聚类Clustering12.1无监督学习UnsupervisedLearning12.2K-均值算法K-MeansAlgorithm

三木今天学习了嘛·2023-10-28 17:25

爬虫、数据清洗和分析

爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。爬虫（WebScraping）：爬虫是一种自动化程序或脚本，用于从互联网上的网站上提取信息。

就叫飞六吧·2023-10-28 14:14

干货 | 数据挖掘必过的40道题，你都能答对吗...

1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？A.关联规则发现B.聚类C.分类D.自然语言处理2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？

Moweek·2023-10-28 10:11

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