聚类熵第24页

熵增

第一次接触"熵增"的概念是在上一份工作，当时对这个词感受还不明显。只知道无序的状态会带来不好的影响。而如今，在一个熵增的组织中真切感受。无序混乱，导致问题频发却又无人去解决。

舒米勒的小花园·2023-12-17 11:52

如何成为生命里优雅的勇者？

试想，如果我们只是在平淡无奇的日子里保持优雅，其实并不能把我们的潜力充分的发挥出来，我们更多的时候，只是选择了舒适、选择了熵、选

forever童·2023-12-17 10:38

机器学习之无监督学习

聚类：发掘纵向结构的某种模式信息，某些x属于相同的分布或者类别特征学习：发掘横向结构的某种模式信息，每一行都可以看成是一种属性或特征密度估计：发掘底层数据分布，x都是从某个未知分布p(x)采出来的，p(

__如果·2023-12-17 09:26

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

一、文本相似度1.度量指标：两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式：当文本进行了2-范数归一化，余弦相似度与内积相似度是等价的。距离度量衡量的是空间各个点的绝对距离，与各点的位置（即个体特征维度的数值）直接相关，而余弦相似度衡量的事空间向量的夹角

星宇星静·2023-12-17 08:18

53从 0 到 1 实现卷积神经网络--实现卷积神经网络

实现卷积神经网络梯度检验前面两个实验实现交叉熵损失函数、激活函数、线性层时，都是直接对其函数进行求导，在数学上称之为解析梯度Analyticgradient，而在数学上梯度的真正定义是:image.png

Jachin111·2023-12-17 07:57

2021-01-22

地风水天，色空性本，和合自己，熵心气熵，轮生死转，散分开闭，变动缺错，你我阴阳，她他生死，完整间段，行修入出，能量流通，道法上下，凹凸对交，觉秉连接，

牛磊_fc50·2023-12-17 07:31

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

聚类分析实例

目录层次聚类概述自底向上的合并算法相似度计算实例分别计算欧式距离值（矩阵）两个组合数据点间的距离层次聚类实例K-MEANS算法基本概念工作流程K-Means算法实例K值对结果的影响DBSCAN算法算法步骤基本步骤工作流程参数选择层次聚类概述层次聚类

llovew.·2023-12-17 06:45

熵增定律 | 人为什么要学习？

熵增定律其实是热力学第二定律的另一种表述。熵，衡量的是混乱度；熵增，就是混乱度增加；孤立系统的熵永不自动减少，熵在可逆过程中不变，在不可逆过程中增加。

小璇儿的异想世界·2023-12-17 05:55

Python实现Kmeans文本聚类

接着我们要通过对每句话进行分词转向量，最后使用kmeans进行聚类并输出结果。二、代码2.1、加载停用词在stop_words目录下有多个停用词表，需要循环加总所有停用词。defdefined_sto

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:08

基于K-Means的图片聚类算法实战

因此，需要一个算法对图片进行自动化分类并保存，也就是本文的《基于K-Means的图片聚类算法实战》。

CV-deeplearning·2023-12-17 03:32

模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述By:YangLiu1.什么是模糊C均值聚类模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。

vendetta_gg·2023-12-17 02:19

模糊C均值聚类算法

学习了一下模糊聚类中的模糊C均值聚类算法(FuzzyC-MeansClustering)。 Fuzzy意为模糊，其中包括几种模糊的方式，这里使用的是最简单的方式，它是基于概率的概念。

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率

身影王座·2023-12-17 02:47

用通俗易懂的方式讲解：关键词提取方法总结及实现

文章目录一、关键词提取概述二、TF-IDF关键词提取算法及实现三、TextRank关键词提取算法实现四、LDA主题模型关键词提取算法及实现五、Word2Vec词聚类的关键词提取算法及实现六、信息增益关键词提取算法及实现七

深度学习算法与自然语言处理·2023-12-17 02:07

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

Hi-C辅助组装问题盘点

angelicaHi-C辅助组装技术是通过捕获染色体DNA的交互关系，根据染色体内部互作频率显著高于染色体间互作频率，同时，在同一条染色体上互作频率随着互作距离的增加而减少的原理，将Contig或者Scaffold聚类到组群

生信阿拉丁·2023-12-17 00:17

新闻传播学——信息论

并且由于信息是减少不确定性的度量，所以信息等于负熵。该理论的重点在于探讨信息的测定和传递，而不是信息的意义。它与系统论、控制论一起，为人们观察

哞哞学新传·2023-12-16 22:39

安装SingleR之前，先看看它的数据库里有没有你要的细胞

singleR这个R包，还有它配套的celldex数据库，安装真的好麻烦啊为了安装它，把我的的R升到了最新版，结果更新又很麻烦……好不容易安上了这个包，发现自动注释出来的结果跟我聚类出来的图一对比，不能说是一模一样吧

小鱼同学的踩坑记录·2023-12-16 22:28

KL散度、CrossEntropy详解

文章目录0.概述1.信息量1.1定义1.2性质1.3例子2.熵Entropy2.1定义2.2公式2.3例子3.交叉熵CrossEntropy3.1定义3.2公式3.3例子4.KL散度（相对熵）4.1公式

@BangBang·2023-12-16 19:06

聚类算法模型的概念、评估及应用

聚类是一种无监督学习方法，其目标是将数据集中的样本分成不同的组别，使得同一组内的样本相似度较高，而不同组之间的样本相似度较低。聚类算法模型通常通过计算样本之间的相似度或距离来实现这一目标。

rubyw·2023-12-16 19:09

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务2：聚类分析问题数据的保存和读取数据的分析和预处理聚类的实现聚类结果有效性评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

从这篇拆书稿中，我学到了：原来我学习到的所有东西都是求同尊异

而不管派克先生从事的心理咨询中，基本要求必定是因为拥有爱的力量，就是心灵力量熵减。而世界上唯一越用越多的东西就是：爱！

毛毛宋·2023-12-16 17:04

玩转大数据15：常用的分类算法和聚类算法

前言分类算法和聚类算法是数据挖掘和机器学习中的两种常见方法。它们的主要区别在于处理数据的方式和目标。分类算法是在已知类别标签的数据集上训练的，用于预测新的数据点的类别。

沛沛老爹·2023-12-16 16:30

算法工程师-机器学习面试题总结(7)

7.如何评估聚类效果？8.k-means的超参数类的个数k值如何选取？9.k-means有哪些优缺点？是否有了解过改进的模型，举例说明？10.除了k-means聚类算法之外，

学术菜鸟小晨·2023-12-16 14:31

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

在文章《从熵不变性看Attention的Scale操作》中，我们就从“集中注意力”的角度考察过Attention机制，当时我们以信息熵作为“集中程度”的度量，熵越低，表明Attention越有可能集中在某个

路人与大师·2023-12-16 14:14

机器学习-KL散度的直观理解+代码

在信息论或概率论中，KL散度（Kullback–Leiblerdivergence），又称为相对熵（relativeentropy），是一种描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。

头发没了还会再长·2023-12-16 14:11

人工智能增强的全流程测试在需求理解分析阶段和单元测试阶段的提效手段

(2)使用机器学习和数据挖掘技术，对需求文档进行自动分类、聚类、过滤等处理，提高需求分析的效率和准确性。(3)引入知识图谱，将需求信息进行链接和整合，辅助需求分析人员更好地理解需求与相关信息

超级大超越·2023-12-16 11:08

GEE机器学习——最大熵分类器案例分析（JavaScript和python代码）

最大熵分类器创建最大熵分类器。Maxent用于使用已知存在位置和大量“背景”位置的环境数据来模拟物种分布概率。

此星光明·2023-12-16 10:48

[源码和文档分享]python数据分析（6）——挖掘建模（1）分类与预测

经过数据探索与数据预处理，得到了可以直接建模的数据.根据挖掘目标与数据形式可以建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式和偏差检测等模型。

ggdd5151·2023-12-16 09:29

图像各类评价指标合集--（针对LLIE任务）

文章目录前言一、常见评价指标1、均方误差（MSE）2、峰值信噪比（PSNR）3、结构相似性（SSIM）2、低照度图像评价2.1均值2.2标准差（StandardDeviation，SD）2.3信息熵（InformationEntropy

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

机器学习（二）机器学习基本概念

无监督学习常见的有聚类和关联规则。监督学习，这种情况下统计学习的方法可以概括如下：从给定的训练数据出发，假设数据是独立同分布产生的；并且假设要学习的模型属于某个函数的集合，称为假设空

archted·2023-12-16 08:22

【深度学习】机器学习概述（一）机器学习三要素——模型、学习准则、优化算法

文章目录一、基本概念二、机器学习的三要素1.模型a.线性模型b.非线性模型2.学习准则==a.损失函数==1.0-1损失函数2.平方损失函数（回归问题）3.交叉熵损失函数（Cross-EntropyLoss

QomolangmaH·2023-12-16 08:10

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第十三讲-相关分析（含Matlab代码）基本概念典型相关分析综合评价模型对应分析因子分析聚类分析习题10.41.题目要求2.解题过程3.程序习题10.51.题目要求

zhushatong·2023-12-16 05:53

104基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值

基于matlab的人工蜂群数据聚类算法ABCO-K-均值。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。

顶呱呱程序·2023-12-16 02:43

扩展学习|商务智能与社会计算

这些方法通过对数据进行分类、回归、聚类、关

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-16 02:44

Course3-Week1-无监督学习

Course3-Week1-无监督学习文章目录Course3-Week1-无监督学习1.欢迎1.1Course3简介1.2数学符号约定2.K-means算法2.1K-means算法的步骤2.2代价函数2.3选择聚类数量

虎慕·2023-12-16 01:44

Course2-Week4-决策树

Course2-Week4-决策树文章目录Course2-Week4-决策树1.决策树的直观理解2.构建单个决策树2.1熵和信息增益2.2构建决策树——二元输入特征2.3构建决策树——多元输入特征2.4

虎慕·2023-12-16 00:28

Altair推出 Altair RapidMiner 2023 平台，提供生成式 AI 功能

Altair推出AltairRapidMiner2023平台，提供生成式AI功能更新包括自动聚类、扩展SAS、Python和R编程功能等近日，Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）近日宣布其数据分析和

Altair澳汰尔·2023-12-16 00:55

【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器

1.分类聚类数据样本分类和聚类是机器学习中使用频率最高的算法，创建各种相关的样本数据，能够帮助我们更好的试验算

液态不合群·2023-12-15 22:45

Science | 张锋实验室：聚类算法揭示188种新型CRISPR系统

微生物序列数据库包含大量有关酶和其他可用于生物技术的分子的信息。但近年来，这些数据库已经变得非常庞大，以至于很难有效地搜索到感兴趣的酶。2023年11月23日，博德研究所张锋及美国国立卫生研究院EugeneV.Koonin共同通讯在Science在线发表题为“UncoveringthefunctionaldiversityofrareCRISPR-Cassystemswithdeepterasca

weixin_4528312·2023-12-15 22:10

kmeans设置中心_Spark分布式机器学习源码分析：Kmeans族聚类

Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据挖掘工程师必备技能。本文采用的组件版本为：Ubuntu19.10、Jdk1.8.0_241、Scala2.11.12、Hadoop3.2.1、Spark2.4.5，老规矩先开启一系列Hadoop、Spark服务与Spa

weixin_39699121·2023-12-15 19:27

MATLAB中的模糊C均值聚类在医学图像分割中的应用

模糊C均值（FCM）是一种常用于图像分割的无监督聚类算法。与传统的C均值聚类方法不同，FCM考虑了每个像素点对各个聚类的隶属度，从而使分割结果更加精确和鲁棒。

m0_57781768·2023-12-15 17:16

matlab kmeans图像聚类例子

%*******************************读取图像数据********************************clearcloseallclcx=imread('fig.png');%读入一幅图像，得到图像数据xwhosx%查看矩阵x的大小和类型y=double(x(:));%将图像数据x按列拉长成一个长向量%*************************调用km

satadriver·2023-12-15 16:11

基于k-均值聚类的图像分割

参考链接：https://blog.csdn.net/LucasXu01/article/details/90764759?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-0-90764759-blog-125619862.235v39pc_relevant_3m_s