聚类熵第21页

基于空间三维网格划分的点云精简（格网重心、格网重心最近点）

点云处理·2023-12-24 00:24

聚类算法归纳与整理＞_＜

聚类算法整理介绍相似性度量常见的相似性度量算法聚类算法的分类传统聚类划分聚类K-Means:混合密度聚类：图聚类：模糊聚类：基于密度的划分聚类：层次聚类智能聚类人工神经网络聚类核聚类介绍由于课题研究需要聚类算法

杨路xz329·2023-12-24 00:42

机器学习 - sklearn库及案例

它主要包含以下几部分内容：(1)从功能来分：classification分类Regression回归Clustering聚类Dimensionalityreduction降维Modelselection

开码牛·2023-12-23 23:01

2020-11-26学习笔记

因为在构建平衡树的时候需要先将相似的item放在一个节点上，效率才更高，所以需要一个类似聚类的操作。代码中实现了3种方法：knn-based、PCA-based以及random-based。

syat_e6da·2023-12-23 21:34

时间简史2022-09-17

3、热力学第二定律：孤立系统的熵总是趋向变大，两个系统合并后，系统的熵大于单个系统的熵的总和。4、柏肯斯坦：事件视界的面积即黑洞熵的量度。5、如果黑洞有熵，必然有向外辐射。

荒原苍狼·2023-12-23 20:07

CloudCompare 二次开发(24)——欧式聚类分割

目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述使用CloudCompare与PCL编程实现的点云欧式聚类。具体计算原理见：PCL欧式聚类分割。

点云侠·2023-12-23 20:44

Open3D (C++) 距离计算

欧几里得距离有时候有称欧氏距离，在数据分析及挖掘中经常会被使用到，例如聚类或计算相似度。

点云侠·2023-12-23 20:44

（14）监督学习-分类问题-决策树

1、ID3特征选择方法：信息增益熵H（X）=-plog(p)求和，g(D,A)=H(D)-H(D,A),g越大，说明某一条件下，减少数据不确定性的程度越大。

顽皮的石头7788121·2023-12-23 19:27

阅读笔记-A Cluster Separation Measure

AClusterSeparationMeasure（一种聚类分离测度）1.这篇论文要解决什么问题？要验证一个什么科学假设？

蜡笔小祎在线学习·2023-12-23 15:50

航空客户分类（附带操作实例）

完成从数据的获取、数据预处理、数据分析到数据可视化几个阶段的工作，运用聚类分析的方法对航空客户进行分类，注意其分析模型的建立和分析的步骤，并对数据分析结果给出解释。

xixixi77777·2023-12-23 14:11

图像融合定量指标分析

①熵/Entropy/EN 熵表示一张图像包含信息的丰富程度。

Change_ZH·2023-12-23 13:53

聚类算法_kmeans_层次聚类

层次聚类层次聚类假设类别之间存在层次结构，将样本聚到层次化的类中。

沉住气CD·2023-12-23 12:03

决策树和随机森林算法简介

决策树（DecisionTree）是一种基础的分类和回归算法随机森林是由多棵决策树集成在一起的集成学习算法决策树生成过程:特征选择决策树生成决策树剪枝信息熵用来衡量一个节点内信息的不确定性的。

草明·2023-12-23 11:30

决策树相关算法_ID3_C45_信息熵_剪枝

信息增益为了说明信息增益算法，需要先给出熵entropy的定义，熵表示随机变量的不确定性的度量。设XXX是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布

沉住气CD·2023-12-23 11:00

《哀冬》张狂报国志，为尔随雁飞【熵-原创】

图片发自App2010年9月，由于所读专业自己特别无法适应，遂休学一年，调整心态，准备转专业，然而。。。哀冬漫漫人生路，浊浊世俗人。笑看过往史，唯己不饶人。寒柳丝絮飞，学子望月归。张狂报国志，为尔随雁飞。2010年11月书于老家

昨天的熵·2023-12-23 10:16

【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习

符号主义时期（20世纪60年代-80年代）2.3统计学习时期（20世纪90年代-21世纪初）2.4深度学习时期（21世纪初至今）三、主要算法3.1线性回归（LinearRegression）3.2K-均值聚类

giszz·2023-12-23 10:48

多臂老虎机算法步骤

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化

数据科学知识库·2023-12-23 08:57

K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别，每个类别由其内部的数据点表示。

天玑y·2023-12-23 07:42

PID算法

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化

数据科学知识库·2023-12-23 07:21

假借

当我面临未知我曾经的向往我忽视的留恋我来自的远方我之目光长眠混浊但是安详我接受之凝视我清冷之芬芳当我血液坠积静静渗出血管有没有人来嗅我缤纷的欲望我之双目塌陷伸出我的巨舌我之虫衣满脸填补我的表情我之故事腐烂偿还我的智慧离我去之虫群像飞行的衣裳亲人不再纪念宴会即将淡忘我欲言的沉默降低自己的熵万物各有其时我之所见广大我之所思飘渺理解我能理解当我墓碑残破枯骨髐然有形图片发自

思想基因·2023-12-23 06:47

交叉熵数学公式推导（含熵和KL散度数学公式）

第一章熵物理学概念：一个系统的混乱程度，信息熵就是熵的另一种名称。

New___dream·2023-12-23 06:29

《写作到底有什么用》——转自逆熵增者

《写作到底有什么用》写作是“改运”级的武器，写作和不写作的人生，有着极大的不同。（一）写作，能让你想得更明白，大大提升你的思考质量。思考质量提高了，你的行为质量也会跟着提高。（二）如果你经常写作，你会比一般人更容易捕捉到有价值的信息。这些有价值的信息，会让你更容易脱颖而出。（三）公开写作，能帮你连接很多同频的人。这些连接意味着新的可能性，意味着新的机会。（四）写作是打造个人品牌的神器。个人品牌强的

五月以身作则努力成长·2023-12-23 04:41

一个小例子搞懂transformer中的label smoothing(标签平滑)

标签平滑其实就是将硬标签(hardlabel)转化为软标签(softlabel)，也就是将标签的onehot编码中的1转化为比1稍小的数，将0转化为比0稍大的数，这样在计算损失函数时(比如交叉熵损失函数

前行的zhu·2023-12-23 02:51

深度学习——关于adam优化器和交叉熵损失函数介绍

在你的代码中，使用了Adam优化器和交叉熵（categoricalcrossentropy）损失函数，这是常见且在许多情况下表现良好的选择。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:08

基于K-means和形态学算法的叶子病虫害检测

在本文中，我们将介绍如何使用K-means聚类和形态学算法来实现叶子病虫害的检测，并提供相应的MATLAB源代码。首先，我们需要准备一组叶子图像作为我们的数据集。这些图像应包含正常叶子和受感染的叶子。

PixelCoder·2023-12-22 23:41

掌握4C原则，设计高效的系统架构

hi，我是熵减，见字如面。在软件开发中，设计一个好的架构是非常重要的，好架构能够影响整个系统的质量和可维护性。而要设计出好架构，就需要遵循一些设计原则。

peida·2023-12-22 23:10

关于内耗

其实就是各种无谓念头一直产生摩擦，摩擦后的垃圾——精神熵不仅越积越多，还互相对抗，将人在心理上拖入旷日持久的消耗战中。

是婴宁·2023-12-22 22:44

[ML学习笔记] 决策树与随机森林（Decision Tree&Random Forest）

一棵决策树的组成：根节点、非叶子节点（决策点）、叶子节点、分支算法分为两个步骤：1.训练阶段（建模）2.分类阶段（应用）熵的概念设用P(X)代表X发生的概率，H(X)代表X发生的不确定性，则有：P(X)

weixin_30292843·2023-12-22 22:20

联邦学习-安全树模型SecureBoost之Decision Tree

SecureBoost之DesicionTree文章目录联邦学习-安全树模型SecureBoost之DesicionTree1联邦学习背景2DecisionTree2.1决策树的定义2.2决策树基础2.2.1熵2.2.2

秃顶的码农·2023-12-22 22:49

决策树和回归树(Decision_Tree_and_Regression_Tree)

做的一些对比实验，原文是写在jupyter上的，这里是直接转为.md导过来的，所以格式有些问题，有些东西还待完善…注意几点：连续特征处理，预测问题或者说回归问题（连续性目标特征）决策树（Decisiontree）熵熵表示随机变量不确定性的度量

geter_CS·2023-12-22 22:18

[基本功]决策树

信息增益（ID3）信息熵，可以度量样本集合纯度Ent(D)=−∑k=1∣y∣pklog2pkEnt(D)=-\sum_{k=1}^{|y|}p_klog_2p_kEnt(D)=−k=1∑∣y∣pklog2pk

女青年学习日记·2023-12-22 22:46

下一次的见面让我们在大海与雪山上吧（7.18）

4自然从不飞越，熵增是它的常态，而这些不断坚持，不断突破自我的人，所展示出的自我熵减的过程能够让我们感受到一股强大的生命力。5自然从不飞越，正是认识到了世

胡同学的读书笔记·2023-12-22 20:34

【模式识别】探秘聚类奥秘：K-均值聚类算法解密与实战

目录1初识模式识别2K-均值聚类2.1研究目的2.2研究环境2.3研究内容2.3.1算法原理介绍2.3.2数据集准备2.3.3实验步骤2.3.4结果分析2.4研究体会总结1初识模式识别模式识别是一种通过对数据进行分析和学习

Sarapines Programmer·2023-12-22 20:43

K-means 算法简介

聚类算法是无监督学习算法.无监督就是事先并不需要知道数据的类别标签，而只是根据数据特征去学习，找到相似数据的特征，然后把已知的数据集划分成不同的类别。

草明·2023-12-22 20:10

Humpty Dumpty

图片发自App科学家们用HumptyDumpty的故事来演示热力学第二定律（或称“熵增定律”）：在自然过程中，一个孤立系统的总混乱度（即“熵”，entropy）永

阅芽乐园·2023-12-22 19:50

单步跟踪dpdk--（一）写在前面

因为人过25岁，熵就开始增加了，过了45就快速增加。你的任务不是学习，是养活你老婆孩子，送孩子上大学，尽可能长地陪你老婆度过余生。尽管你注定很难领到退休证。

hillstream3·2023-12-22 19:09

关于numpy库的数学和统计方法

这里，我们用一个正态分布的随机矩阵，统计出它的基本统计量（原文的翻译是聚类分析，但是好像不是那么一回事）：In[

samoyer·2023-12-22 17:28

【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量【机器学习】聚类【Ⅱ】原型聚类经典算法【机器学习】聚类【Ⅲ】高斯混合模型讲解【机器学习】聚类【Ⅳ】高斯混合模型数学推导【机器学习】聚类【Ⅴ】密度聚类与层次聚类5密度聚类密度聚类亦

不牌不改·2023-12-22 15:40

（九）密度聚类、层次聚类和轮廓系数[机器学习代码实现]

文章目录问题需求代码一（密度聚类）代码2（层次聚类）代码3（轮廓系数）总结问题需求现有如下样本：(0,0),(2,1),(2,-1),(2.1,0)，(4.1,0),(5,0)1、请使用密度聚类算法DBSCAN

Windalove·2023-12-22 15:10

密度聚类与层次聚类的基本概念理解

密度聚类密度聚类也称为基于密度的聚类，此算法假设聚类结构能够通过样本分布的紧密程度确定。

刘星星儿·2023-12-22 15:09

层次聚类和密度聚类思想及实现

层次聚类层次聚类的概念：层次聚类是一种很直观的算法。顾名思义就是要一层一层地进行聚类。层次法（Hierarchicalmethods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。

瞳瞳瞳呀·2023-12-22 15:39

机器学习——聚类——密度聚类法——OPTICS

基于此，学者们提出了新的聚类算法OPTICS

AI小小白·2023-12-22 15:38

Numpy实现K-means算法

K-means算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans(X,k,max_iters=1000,tol=1e-4):"""K-means聚类算法的

小小程序○·2023-12-22 15:08

层次聚类与密度聚类代码实现

层次聚类与密度聚类代码实现层次聚类importnumpyasnpfromscipy.cluster.hierarchyimportlinkage,dendrogramimportmatplotlib.pyplotasplt