聚类算法总结第6页

聚类(Clustering)理论

一、无监督学习介绍在这小节中，我将开始介绍聚类算法，这是我们学习的第一个非监督学习算法，我们将要让计算机学习无标签数据而不是此前的标签数据。那么什么是非监督学习呢？

时间邮递员·2024-02-01 13:14

C/C++编程-理论学习-考鼎录＜子驱动程序＞

子驱动程序模式的一般实现套路一套聚类接口一些公共数据组成的抽象对象（数据结构）一组函数指针组成的

用户昵称100·2024-02-01 13:49

【深度学习：机器学习模型】如何构建您的第一个机器学习模型

探索数据并选择机器学习算法的类型监督学习无监督学习强化学习第3步：数据收集第4步：选择模型评估方法维护保留验证集K折验证通过改组进行迭代K折验证第5步：预处理和清理数据集处理非数字列解决缺失值检测异常值Z分数基于密度的噪声应用空间聚类

jcfszxc·2024-02-01 11:59

机器学习-聚类算法Kmeans【手撕】

聚类算法在训练时，使用没有标签的数据集进行训练，希望在没有标签的数据里面可以发现潜在的一些结构。其中使用范围较广的是，聚类算法。聚类算法的目的是将数据划分成有意义或有用的组（或簇）。

alstonlou·2024-02-01 10:45

深入理解K均值算法：Python中的应用与实践

1.2K均值算法的工作原理1.3算法的优势与局限性2.K均值算法的实现步骤2.1初始聚类中心的选择方法2.1.1随机选择初始中心点2.1.2K均值++算法2.2数据点与聚类中心的距离计算2.2.1欧氏距离计算

theskylife·2024-02-01 09:54

算法总结归纳（第十一天）（部分数据结构、图论（部分））

目录一、trie树题目描述：输入格式输出格式输入样例：输出样例：①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述：输入格式输出格式输入样例：输出样例：①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码三、堆排序题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述：输入格式输出格式数据范围输入样例：

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:52

算法总结归纳（第八天）（动态规划简单题、背包问题）

目录一、动态规划五部曲二、动态规划入门题①、斐波那契数列1、题目描述2、解题思路3、代码②、爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码③、最小花费爬楼梯1、题目描述2、解题思路3、代码④、不同路径Ⅰ1、题目描述2、解题思路3、代码⑤、不同路径Ⅱ1、题目描述2、解题思路3、代码⑥、整数拆分1、题目描述2、解题思路3、代码⑦、不同的二叉搜索树1、题目描述2、解题思路3、代码二、背包问题例题1、01背包问题

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:51

算法总结归纳（第十天）（动态规划第三部分）(线性dp)

目录一、简单线性dp1、最长递增子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最长连续递增序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现3、最长重复子数组①、题目描述②、解题思路③、代码实现4、最长公共子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现5、不相交的线①、题目描述②、解题思路③、代码实现6、最大子序和①、题目描述②、解题思路③、代码实现7、判断子序列①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、编辑距离

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:51

算法总结归纳（第九天）（动态规划第二部分）

目录一、01背包问题实际应用1、分割等和子集①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、最后一块石头重量Ⅱ①、题目描述：②、解题思路③、代码实现3、目标和①、题目描述②、解题思路③、代码实现二、完全背包问题实际应用1、零钱兑换Ⅱ①、题目描述②、解题思路③、代码实现2、组合总和①、题目描述②、解题思路③、代码实现3、零钱兑换①、题目描述②、解题思路③、代码实现4、完全平方数①、题目描述②、解题思路③、代

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:21

算法总结归纳（第十二天）（剩余的图论）

目录一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路思路：代码：spfa判断负环思路：代码：Ⅱ、floyd算法思路：代码：Ⅲ、prime算法思路：代码：Ⅳ、kruskai算法思路：代码：Ⅴ、染色法判定二分图思路：代码：Ⅵ、匈牙利算法（二分图）思路代码：一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路题目链接：spfa求最短路思路：本题使用的是队列求解，思路与dijkstra有相似之处，使用邻接表进行存储，使用w数

乘风破浪的咸鱼君·2024-02-01 07:13

python.实战-聚类建模分析

#######################################二维及数据标准化展示###############################################34.1聚类分析导入库

chfing·2024-01-31 18:48

二分图算法总结(染色法、匈牙利算法)

文章目录二分图算法框架染色法匈牙利算法二分图算法框架二分图：所有的点可以分为两个集合V1、V2，图中任意一条边的两个顶点分别在不同的集合，即任意一个集合的内部不能有边。二分图中不含奇数环（奇数环：边数为奇数的环）解释一下！如下图：）如果A放到V1集合，B放到V2集合，那么C应该放到哪个集合呢，很明显，C与A、B都有边，放哪个集合都不行！！！染色法1、我们这里将1和2代表两种颜色（也就是两个集合，染

wmy0217_·2024-01-31 18:26

单细胞转录组数据分析课件||9. Cell type identification in scRNA-seq data

注意区分细胞类型与细胞状态目前大部分细胞类型的定义只能定义出已知的细胞类型，出现定义不了的细胞很正常大部分细胞类型定义工具都是需要先验知识的，也就是监督的学习细胞类型与细胞聚类之间的差异。

周运来就是我·2024-01-31 16:32

大数据分析案例-基于随机森林算法构建电影票房预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2024-01-31 15:32

【机器学习】常见算法详解第2篇：KNN之kd树介绍（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

程序员一诺·2024-01-31 12:45

基于聚类分析和因子分析的空气质量研究

摘要如今雾霾天气已经成为困扰我国的严重的环境问题，同时也是公众高度关注的问题之一。工业生产和人类生活排放出大量污染物，导致大气环境被污染，空气质量下降，因此空气质量成为被社会关注和研究的焦点。本文选取PM2.5P{M_{2.5}}PM2.5、PM10P{M_{10}}PM10、SO2S{O_2}SO2、COCOCO、NO2N{O_2}NO2、O3{O_3}O3六项指标浓度和城市常住人口、地区生产总

极客阿宝·2024-01-31 11:27

机器学习——绪论总结

算法使用数据得到模型的过程即称为学习，或训练流程：根据输入数据，通过算法得到预测模型，对目标进行预测模型类别：分为有监督学习和无监督学习，其中有监督学习主要有分类和回归，无监督学习有如聚类等。

带带琪宝·2024-01-31 07:31

[机器学习]K-means——聚类算法

引入依赖importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#画图依赖fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#从sklearn中直接生成聚类数据

不知迷踪·2024-01-31 05:26

数据挖掘之聚类

聚类一、聚类综述聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象。此外，一些聚类技术使用簇原型（即代表簇中其他对象的数据对象）来刻画簇的特征。聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术。

风雪夜归子·2024-01-30 22:54

网络信息检索（九）文本分类与文本聚类

文章目录一、文本分类和聚类概述1：文本分类概述2：文本聚类概述二、文本分类1：分类的学习算法2：使用相关反馈（Rocchio）3：最近邻学习算法4：贝叶斯理论三、文本聚类1：K-Means一、文本分类和聚类概述

Ordinary_yfz·2024-01-30 22:22

信息检索与数据挖掘 | （十二）聚类

文章目录聚类KMeans层次聚类层次聚类概述dendrogram-树状图linkages-衡量两个类之间的距离Lance-Williams算法K-meansVS层次聚类DBSCAN聚类定义：聚类是一种无监督学习

啦啦右一·2024-01-30 22:52

西瓜书学习笔记——层次聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍层次聚类是一种将数据集划分为层次结构的聚类方法。它主要有两种策略：自底向上和自顶向下。其中AGNES算法是一种自底向上聚类算法，用于将数据集划分为层次结构的聚类。

Nie同学·2024-01-30 16:25

ID3决策树算法及其Python实现

目录一、决策树算法基础理论决策树的学习过程ID3算法二、实现针对西瓜数据集的ID3算法实现代码三、C4.5和CART的算法代码实现C4.5算法CART算法总结参考文章一、决策树算法决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法

Sue hiroshi·2024-01-30 14:53

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

机器学习中的K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不相交的簇。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:42

西瓜书学习笔记——密度聚类（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍密度聚类是一种无监督学习的聚类方法，其目标是根据数据点的密度分布将它们分组成不同的簇。

Nie同学·2024-01-30 07:33

【PostGIS】POSTGIS实现聚类统计提取外轮廓

项目需求根据某些条件进行聚类统计，然后返回聚类的外轮廓，这里主要用到POSTGIS的两个算法，一个是聚类统计功能，一个是提取外轮廓的功能。

AI柱子哥·2024-01-30 07:19

5、主成分分析（Principal Component Analysis）

文章目录1、简介2、主成分分析3、PCA用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中，我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法：聚类。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:15

4、K- 均值聚类（Clustering With K-Means）

用聚类标签解开复杂的空间关系。文章目录1、简介2、聚类标签作为特征3、k-均值聚类4、示例-加利福尼亚住房1、简介这节课和下一节课将使用所谓的无监督学习算法。

AI算法蒋同学·2024-01-30 07:40

第一周文献阅读报告

《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.

半个轮子工·2024-01-29 12:03

欧氏、曼哈顿、马氏距离

马氏距离（MahalanobisDistance）、欧氏距离（EuclideanDistance）、曼哈顿距离（ManhattanDistance）是常用的距离度量方式，它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用

yzZ_here·2024-01-29 12:06

1.23聚类算法（kmeans(初始随机选k，迭代收敛）,DBSCAN（dij选点），MEANSHIFT（质心收敛），AGENS(最小生成树）），蚁群算法（参数理解、过程理解、伪代码、代码）

聚类算法聚类结果不变K-meansK值是事先确定好的，是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:16

【数据分析】numpy基础第五天

我们不可能完全靠肉眼来分析数据，总会有用到各种算法模型的时候，例如使用聚类、回归分析。如果原来的数据非常“肮脏”，不规整，我们将会得到一个不可靠的糟糕结果，此时我们需要用两种十分常用的数据预处理手段

扣柚·2024-01-29 10:24

QT+VS实现Kmeans++

1、Kmeans++的原理如下：（1）首先选取样本中任一数据点作为第一个聚类中心；（2）计算样本每一个数据点至现所有聚类中心的最近距离，并记录下来；（3）逐一挑选所有数据点最近距离之中的最大值，即最远距离

create_right·2024-01-29 09:41

模糊数学计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算

原标题：《常用算法之智能计算(五)》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论

慕容隽·2024-01-29 06:53

C语言排序算法总结

PS：全文代码均为本人手写，如有错误，欢迎各位私信指正错误，如有疑问，欢迎私信询问。觉得文章有用的小伙伴多多点赞+收藏+关注，各位的支持是作者之后更新文章的最大动力！希望我的分享能给大家带来帮助！C语言中排序算法默认按照数据从小到大顺序排列算法目录：1.选择排序法2.冒泡排序法3.插入排序法1.选择排序法1.原理在乱序的一维数组中，固定第1个位置的数字，从第2个位置的数字开始，从左到右依次与位置1

Spcarrydoinb·2024-01-29 02:54

C语言算法总结

PS：全文代码均为本人手写，如有错误，欢迎各位私信指正错误，如有疑问，欢迎私信询问。觉得文章有用的小伙伴多多点赞+收藏+关注，各位的支持是作者之后更新文章的最大动力！希望我的分享能给大家带来帮助！算法目录：1.输入年份和月份判断天数（包含闰年的判断）2.打印100以内的素数（内含判断素数）3.比较三个数的最大值4.递归实现n！(n的阶乘)5.递归实现斐波那契数列前n项和计算6.数组逆序（逆序算法）

Spcarrydoinb·2024-01-29 02:53

旋转卡壳算法总结

一、历史背景1978年，M.I.Shamos'sPh.D.的论文"ComputationalGeometry"标志着计算机科学的这一领域的诞生。当时他发表成果的是一个寻找凸多边形直径的一个非常简单的算法，即根据多边形的一对点距离的最大值来确定。后来直径演化为由一对对踵点对来确定。Shamos提出了一个简单的O(n)时间的算法来确定一个凸n角形的对踵点对。因为他们最多只有3n/2对，直径可以在O(n

CCloth·2024-01-29 02:40

最小圆覆盖算法总结

一、定义什么是最小圆覆盖？其实和最小矩形覆盖定义是类似的，给出一个点集，求能覆盖住所有点的最小圆。二、两种算法求最小圆覆盖有两种算法，分别是增量法和模拟退火，个人推荐增量法，它的精度更高一些，且时间复杂度是稳定的线性级（点的顺序打乱后），所以下面也主要介绍增量法的原理。增量法前置知识1.圆上三点确定唯一的一个圆。这个道理很简单，考虑三角形外接圆就行。2.若已有某个点集的最小圆覆盖，向该点集中再加入

CCloth·2024-01-29 02:40

凸包算法总结

一、定义：凸包是一个相对于点集的概念，对于一个已经确定的点集，凸包就是由其中某些点构成的一个子集，这个子集中的点构成一个凸多边形，该多边形完全包围点集中所有点。关于凸包有一个形象的比喻：把点集中各点看作钉子，拿一个橡皮筋套住所有的钉子，最终橡皮筋就是一个凸包，使橡皮筋绷紧的钉子就是凸包中的顶点。二、求法：目前比较常见的两种求法分别为Graham扫描法和Andrew算法，由于两个算法都需要对点进行排

CCloth·2024-01-29 02:09

算法模型之分类模型(无监督学习K-means)

2.无监督学习包含算法1.聚类算法：K-means(K均值聚类)2.降维：PCA3.K-means的原理（K-means的算法步骤）1.首先，随机寻找K个点（这里的K是想要分成的份数）2.第二步，把所有点

rookie-rookie-lu·2024-01-28 17:56

R语言--23

聚类实例step1：计算距离dist(x,method="euclidean")step2:聚类hclust(d,method="complete")step3:cutree函数进行分支>df1#注意输入的数据框的结构

白猫警长ic·2024-01-28 14:22

TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类

数据派THU·2024-01-28 08:20

CV学习笔记-聚类

图像聚类1.概述1.分类与聚类分类：分类解决的问题是从特定的数据集中挖掘模式，并作出判断的过程。

Moresweet猫甜·2024-01-28 07:23

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

#21天学习挑战赛—机器学习#活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

DBSCAN原理

DBSCAN原理1.基本概念2.算法步骤Reference：20分钟学会DBSCANDBSCAN是一种非常著名的基于密度的聚类算法。

泠山·2024-01-28 06:40

四大同类基础算法总结：双指针算法思想 / 位运算 / 离散化算法 / 区间合并

一、双指针算法（时间复杂度O(n)O(n)O(n)）第一类是双指针分别指向不同的两个序列，例如归并排序里合并两个有序子序列的过程。第二类是双指针指向同一序列，例如快速排序中划分区间的过程。一般的写法：for(inti=0,j=0;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn;intq[N],s[N];intmain(){scanf("%d",&n);for(in

PanyCG_pc·2024-01-28 04:21

数模.聚类模型

一、前言二、K-means聚类算法下面是针对量纲不同进行的操作三、系统聚类spass操作spass操作总结：最好使用系统聚类算法，在论文上写的的内容更加充实，图片也较多四、DBSCAN算法适用于这种比较有规律的

丰海洋·2024-01-28 03:50

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

该数据集是由UCI机器学习库提供，并且已经被广泛用于分类和聚类任务，作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

1、什么是特征工程

你将学习如何:使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

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