聚类-时间序列

【人工智能】大话什么是神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方法都是假智能呢？因
路上阳光·2024-09-09 11:43

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

而序贯决策指按时间序列的发生，按顺序连续不断地作出决策，即多阶段决策，决策是分前后顺序的。
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

机器学习之 K-均值聚类算法

K-均值（K-means）聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中，并更新簇的中心，直到收敛为止。
维生素￥·2024-09-08 23:43

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

三国演义python分析系统_Python之三国演义(上)

1.2设计思路详细描述数据准备、数据预处理、分词等全书各个章节的字数、词数、段落等相关方面的关系整体词频和词云的展示全书各个章节进行聚类分析并可视化，主要进行了根据IF-IDF的系统聚类和根据词频的L
weixin_40002692·2024-09-08 18:15

GraphRAG入门:基本概念、应用场景及学习方法

回答普通难搜索难以解答的问题.她可以回答跨文档的问题,也能总结数据集的主要主题.三、GraphRAG的特点1.知识图谱提取:使用llm自动从输入文本文档中创建知识图谱,表示数据中的实体、关系和关键声明2.层次聚类使用
学习中的程序媛~·2024-09-08 18:41

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

（单选）A.回归分析B.聚类分析C.分类预测D.序列预测答案：B解析：无监督学习常用于聚类、降维、异常检测等任务，如市场分割、数据可视化等。以下哪种激活函数常用于分类问题的输出
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

【论文阅读】Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模（二）

一个简化的SSM结构3.5选择机制的性质3.5.1和门控机制的联系3.5.2选择机制的解释3.6额外的模型细节A讨论：选择机制C选择SSM的机制Mamba论文第一部分Mamba:选择状态空间模型的线性时间序列建模
syugyou·2024-09-08 15:52

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。它不仅提供了多维数据模型和强大的PromQL查询语言，还支持服务发现和HTTP拉取模型。
不会代码的小林·2024-09-07 23:00

2024年MathorCup高校数学建模挑战赛（C题）深度剖析_建模完整过程+详细思路+代码全解析

问题1本问题属于时间序列预测问题，其目标是对未来一段时期内的信息进行预测。因此可以采用基于时间序列的回归模型进行货量预测。
Unicorn建模·2024-09-07 15:37

python 连续比较_python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型对应的分箱方法：A.无监督：(1)等宽(2)等频(3)聚类B.有监督：(1)卡方分箱法(ChiMerge)(2)ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法
weixin_39834788·2024-09-07 13:50

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。
皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

2024 数学建模国赛 C 题模型及算法（无废话版）

目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题（无监督）分类问题（有监督）集成学习（Bagging/Boosting）回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的
不染53·2024-09-07 06:28

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。
褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

Time-LLM 开源项目使用教程

TimeSeriesForecastingbyReprogrammingLargeLanguageModels"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/Time-LLM项目介绍Time-LLM是一个用于时间序列预测的框架
袁菲李·2024-09-07 04:46

Python数据分析详解（适合新手的详细教程）

目录数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势数据的导入和导出导入数据导出数据数据预处理数据的选择和运算数据分类汇总和统计时间序列数据可视化数据分析概述python在数据分析方面有哪些优势Python
码农必胜客·2024-09-06 21:36

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言  空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

1.安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。
小绵羊不怕大灰狼·2024-09-06 09:41

Java在智能数据挖掘系统的应用

模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联
lizi88888·2024-09-06 09:10

数学建模统计题中常用的聚类分类

聚类分类K均值聚类（K-MeansClustering）是一种广泛使用的聚类算法，旨在将数据点分成K个簇，使得簇内的数据点尽可能相似，而簇间的数据点差异尽可能大。
皆过客，揽星河·2024-09-06 06:26

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格
不二人生·2024-09-06 04:14

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，
six.学长·2024-09-06 02:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。
six.学长·2024-09-06 02:57

推荐开源项目：Fluxter - Elixir连接InfluxDB的高效桥梁

fluxterHigh-performanceandreliableInfluxDBwriterforElixir项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxter项目介绍Fluxter是一款专为Elixir社区打造的轻量级工具，旨在简化与InfluxDB——高性能的时间序列数据库之间
江奎钰·2024-09-06 00:12

【Python】Pandas：数据分析

本文将通过分步骤的方式，详细介绍如何使用Pandas进行数据分组、重塑、透视表、时间序列处理、类别型数据管理以及数据可视化。这些知识点将帮助初学者快速上手并掌握Pandas的核心功能。
T0uken·2024-09-05 12:29

InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景

InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。
CodeMaster_37714848·2024-09-05 12:53

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

自然语言处理系列五十四》文本聚类算法》K-means文本聚类算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十四文本聚类算法》K-means
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 06:41

自然语言处理系列五十五》文本聚类算法》LDA主题词-潜在狄利克雷分布模型算法原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十五文本聚类算法》LDA
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-05 05:34

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。
IT 青年·2024-09-05 01:09

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。
勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

数学建模之插值算法

*插值算法还可以用来实现短期预测，但我们往往使用拟合算法以及时间序列算法来实现预测。二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s·2024-09-04 15:41

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

使用Python进行时间序列预测是一个非常常见的任务，可以应用于各种领域，如金融市场预测、销售量预测、天气预报等。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。
张小胡·2024-09-03 19:01

几款免费的时序数据库对比

下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析：一、性能InfluxDB：高效的时间序列数据写入性能，自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。
易道合之逍遥峰·2024-09-03 15:10

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

CLIQUE算法原理及Python实践

CLIQUE（ClusteringInQUEst）算法是一种基于网格的聚类方法，其主要目的是在数据集中发现子空间中基于密度的簇。
doublexiao79·2024-09-03 03:24

06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？

数据挖掘：分类、聚类、预测和关联分析K
张九日zx·2024-09-02 15:48

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。
俞兆鹏·2024-09-02 09:05

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！
风清扬雨·2024-09-01 19:06

SQL 如何在时间序列中根据字段变化分组

将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。这个问题用SQL来做很难！SQL的集合是无序的，早期SQL没有相邻行引用的方法。SQL2003标准中加入了窗口函数，能引用相邻行，但分组仍然非常困难，需要用子查询人为造出分组序号。举个例子：查询人员某段时间所处城市，并列出起始和结束时间。现有数据库表footmar
心宇gxy·2024-09-01 17:55

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源，近年来得到了快速发展。准确预测风电功率输出对于提高风电场运行效率，优化电
天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24
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