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大数据
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Linux
聚类-时间序列
挖掘建模概述
1、概述1.1数据挖掘的基本任务基本任务包括分类与预测、
聚类
分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法,通过完成这些任务,发现数据的价值,指导商业抉择,带来商业新价值。
三块给你买麻糬_31c3
·
2024-02-05 07:02
神经网络 | 基于 CNN 模型实现土壤湿度预测
本文将使用PaddlePaddle作为深度学习框架,通过数据分析、可视化、数据预处理、模型组网、模型训练和模型预测,基于卷积神经网络(CNN)模型来来处理
时间序列
数据,完成10cm土壤湿度的预测,从而实现一
半亩花海
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2024-02-05 05:38
神经网络
cnn
神经网络
人工智能
The Linux Process Principle, PID、PGID、PPID、SID、TID、TTY
进程2.Linux进程的相关标识3.进程标识编程示例4.进程标志在Linux内核中的存储和表现形式5.后记0.引言在进行Linux主机的系统状态安全监控的过程中,我们常常会涉及到对系统进程信息的收集、
聚类
liujianfei526
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2024-02-05 00:42
c/c++知识
什么?70 位顶尖测试工程师被 AI 击败(上)
我花了非常多的时间和精力去研究如何让机器使用神经网络、
聚类
、或者强化学习技术去执行测试用例,这是一项非常繁重的工作。不过从某种程度上这也是相对重复的工作。
泰斯特_
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2024-02-05 00:24
python智慧交通数据分析系统
时间序列
预测算法 爬虫 出行速度预测 拥堵预测 大数据 毕业设计(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、
时间序列
预测fbprophet库、预测出行速
vx_biyesheji0001
·
2024-02-04 23:40
biyesheji0002
毕业设计
biyesheji0001
python
算法
爬虫
大数据
毕业设计
交通
智慧交通
机器学习数据预处理--连续变量分箱
文章目录原理概念等宽分箱等频分箱
聚类
分箱有监督分箱原理概念连续变量分箱即对连续型字段进行离散化处理,也就是将连续型字段转化为离散型字段。
恒c
·
2024-02-04 23:02
机器学习
人工智能
python智慧交通数据分析系统
时间序列
预测算法 出行速度预测 拥堵预测(源码)✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、
时间序列
预测fbprophet库、预测出行速
q_3548885153
·
2024-02-04 22:21
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
算法
大数据
机器学习
毕业设计
交通
交通大数据
机器学习 | 解析
聚类
算法在数据检测中的应用
目录初识
聚类
算法
聚类
算法实现流程模型评估算法优化特征降维探究用户对物品类别的喜好细分(实操)初识
聚类
算法
聚类
算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的对象按照相似性分组。
亦世凡华、
·
2024-02-04 22:59
#
机器学习
机器学习
算法
聚类
k-means
人工智能
全面解析 Kmeans
聚类
算法(Python)
作者|泳鱼来源|算法进阶一、
聚类
简介Clustering(
聚类
)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法,简单地说就是把相似的数据样本分到一组(簇),
聚类
的过程,我们并不清楚某一类是什么
AI科技大本营
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2024-02-04 22:59
算法
聚类
python
机器学习
人工智能
解析机器学习中的几种常见
聚类
算法
关于
聚类
算法一直是近几年来机器学习的热门,下面谈谈自己对其中几种
聚类
算法的理解,首先在谈
聚类
算法之前我们引入相似度这么一个概念,什么是相似度呢,简单来说假设有M个样本,其中任意两个样本之间的相似的度量,
魔法_wanda
·
2024-02-04 22:59
first
机器学习
算法
人工智能算法
机器学习——分级
聚类
法介绍及其Python实现
目录
聚类
分析概念1.1为什么
聚类
1.2
聚类
到底是什么1.3
聚类
与分类区别1.4相似性与距离
聚类
1.5相似性的测度特征相似度测度与
聚类
准则2.1特征相似度测度2.2
聚类
准则分级
聚类
法
聚类
分析概念1.1为什么
聚类
之所以要
聚类
AI小小白
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2024-02-04 22:29
聚类算法
人工智能
机器学习
聚类
算法
SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步
时间序列
预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步
时间序列
预测目录SCI一区级|Matlab实现
机器学习之心
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2024-02-04 21:23
时序预测
CGO-CNN-LSTM
卷积长短期记忆神经网络
混沌博弈优化
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
时间序列
Prophet
讲解https://zhuanlan.zhihu.com/p/463183142案例:https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83412058案例:https://www.7b3.cn/chatgpt
噶噶~
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2024-02-04 21:14
时间序列
机器学习
Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现
RNN通过隐藏层中的循环结构来传递
时间序列
中的信息,从而使当前的计算可以参照之前的信息。但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险,所以只能做简单的生成任务。LSTM:长短记忆网络。
千年奇葩
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2024-02-04 21:38
AI
人工智能
#
python
人工智能
算法
transformer
普罗米修斯监控 Oracle,详解prometheus监控golang服务实践记录
prometheus基本原理介绍prometheus是基于metric采样的监控,可以自定义监控指标,如:服务每秒请求数、请求失败数、请求执行时间等,每经过一个时间间隔,数据都会从运行的服务中流出,存储到一个
时间序列
数据库中
诗与星空
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2024-02-04 12:04
普罗米修斯监控
Oracle
[Python] 什么是KMeans
聚类
算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例
无监督学习通常用于
聚类
、降维、异常检测等任务。在
聚类
中,算法会将相似的数据点归为一类;在降维中,算法会将高维数据映射到低维空间;在异常检测中,算法会发现与其他数据不同的离群点。无监督学习是与有监督
老狼IT工作室
·
2024-02-04 10:17
python
机器学习
python
scikit-learn
讲解机器学习中的 K-均值
聚类
算法及其优缺点
K-均值
聚类
算法是一种常见的无监督学习算法,用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中,使得每个数据点与所属簇的质心(中心)的距离最小化。
做一个AC梦
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2024-02-04 04:23
机器学习
算法
均值算法
挑战杯 LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测
更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1基于Keras用LSTM网络做
时间序列
预测
时间序列
预测是一类比较困难的预测问题。
laafeer
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2024-02-04 03:11
python
Docker安装RabbitMq
RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而
聚类
和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
永动的图灵机
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2024-02-04 00:26
pandas.date_range()
periods=None,freq=None,tz=None,normalize=False,name=None,closed=None,**kwargs)返回一个固定频率的DatetimeIndex类型数据(
时间序列
乂尤先生
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2024-02-04 00:05
python数据分析之数据离散化——等宽&等频&
聚类
离散
有效的离散化能减小算法的时间和空间开销,提高系统对样本的分类
聚类
能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入,月薪2000和月薪20000,
Mr番茄蛋
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2024-02-03 20:39
2024美赛E题数学建模思路代码数据分享
模型选择:对于气候:l根据历史的气候数据,对未来的极端天气进行预测(
时间序列
分析),可以利用季节性ARIMA,长短期记忆网络(LSTM),向量自回归(VAR)模型等
千千小屋grow
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2024-02-03 20:28
数学建模
kmeans
聚类
算法C++实现
先上作业题,大一的童鞋写这个,确实有一丁丁难。题目中出现了“这些点不重合”、“挑选K个不同点”的字眼,对于前者,使用c++的set可以直接去重,对于后者,可以采用“不放回抽样”。第一步,搭好程序框架,设计好数据结构,不涉及具体算法。看起来有些多,其实有些代码可以不要,比如用彩色输出内容。里面有一些c++的语法,可以用c替换,比如:容器vectorvec_all_point;可以替换为结构体数组Po
crazybobo1207
·
2024-02-03 16:04
算法
kmeans
聚类
c++
多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测
多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量
时间序列
预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-RVM
卷积神经网络结合相关向量机
多变量时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-03 15:16
时序预测
CNN-BiLSTM-Ada
CNN-BiLSTM
AdaBoost
卷积双向长短期记忆网络
时间序列预测
集成学习
2020李宏毅学习笔记——11.Unsupervised Learning: Linear Methods(无监督学习)
文章目录摘要1.Introduction(介绍)2.Clustering(
聚类
)2.1K-means2.2HAC3.DimensionReduction(降维)3.1HowtodoDimensionReduction
catcous
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2024-02-03 15:08
机器学习基础课程知识
机器学习
深度学习
神经网络
2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods
每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类:(1)
聚类
&降维(化繁为简):将多个输入抽象成一种类型(2)Generation(无中生有
是汤圆啊
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2024-02-03 15:38
机器学习_无监督学习之
聚类
文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用
聚类
辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之
聚类
聚类
是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力,机器也有。
you_are_my_sunshine*
·
2024-02-03 10:35
机器学习
机器学习
学习
聚类
数据
聚类
:一种有效的数据分析技术
数据
聚类
作为一种无监督学习方法,可以帮助我们发现数据中的潜在模式和结构,从而更好地理解数据。本文将介绍数据
聚类
的基本概念、常用算法、常用方法、注意事项和应用场景。
正儿八经的数字经
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2024-02-03 08:58
数字经济
聚类
数据分析
数据挖掘
机器学习入门-----sklearn
并利用模型对特征数据【数据集:特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题;目标值是连续的数值的话叫做回归问题;统称监督学习;另一类是无监督学习,这一类的数据集没有目标值,典型:
聚类
辣椒酱.
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2024-02-03 07:30
python
机器学习
sklearn
人工智能
kmeans
聚类
代码
参考知乎大神的技术代码代码教程一列数据
聚类
,现在将代码贴上,中间有图显示有点问题,但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings
kelly1250230225
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2024-02-03 07:59
聚类
kmeans
机器学习
机器学习-*-MeanShift
聚类
算法及代码实现
本身其实是一种基于密度的
聚类
算法。主要思路是:计算某一点A与其周围半径R内的向量距离的平均值M,计算出该点下一步漂移(移动)的方向(A=M+A)。
Leo蓝色
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2024-02-03 07:14
机器学习
Python
均值漂移
MeanShift
聚类
机器学习系列 - Mean Shift
聚类
文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、
聚类
实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift(均值漂移)是基于密度的非参数
聚类
算法
学海一叶
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2024-02-03 07:08
机器学习
算法
聚类
机器学习
python
计算机视觉
4、以
时间序列
为特征
在早期的课程中,我们研究了
时间序列
的一些属性,这些属性最容易被建模为时间依赖性属性,也就是说,我们可以直接从时间索引中得到特征。
AI算法蒋同学
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2024-02-03 07:58
时间序列预测(Time
Series)
线性回归
机器学习
时间序列
5、混合模型(Hybrid Models)
2、组件和残差为了我们能设计有效的混合模型,我们需要更好地理解
时间序列
是如
AI算法蒋同学
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2024-02-03 07:58
时间序列预测(Time
Series)
机器学习
线性回归
时间序列
时间序列
预测——ARIMA
本文会对如何使用ARIMA模型进行完整的展示,实现数据获取、数据清洗、平稳性检验、定阶、建立ARIMA模型、预测、误差评估等完整的
时间序列
预测流程。
行者无疆_ty
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2024-02-03 06:27
人工智能
机器学习
tensorflow
时间序列
预测 —— TCN模型
时间序列
预测——TCN模型卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)在图像处理等领域取得了显著的成就,一般认为在处理时序数据上不如RNN模型,而TCN(TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang
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2024-02-03 06:55
Python
数据分析
传感数据
深度学习
cnn
神经网络
[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值
聚类
算法及其优缺点。
K-均值
聚类
(K-meansclustering)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。
程序员三木
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2024-02-03 06:54
AI
机器学习
算法
AIGC
单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记
单细胞scRNA-seq测序基础知识笔记scRNA-seq技术scRNA-seq分析流程数据预处理
聚类
标准化数据筛选有用的数据数据降维
聚类
Clustering注释细胞类型scRNA数据分析结尾该笔记来源于
是土豆大叔啊!
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2024-02-03 05:38
AI4Science
笔记
数据分析
DeepAR股票价格预测,python完整代码实现
而我们称这种不同时间收到的,描述一个或多种特征随着时间发生变化的数据,为
时间序列
数据(TimeS
Trisyp
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2024-02-03 03:04
Python日常
python
2019-04-08
聚类
离散把相同、相似以及相近的数据进行聚合。对每一个
聚类
的簇进行命名后就是离散的结果。回归平滑对两个有相关性的变量进行拟合,
AliceGYY
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2024-02-03 03:11
《Pandas 简易速速上手小册》第6章:Pandas
时间序列
分析(2024 最新版)
文章目录6.1
时间序列
数据基础6.1.1基础知识6.1.2重点案例:股票市场分析6.1.3拓展案例一:温度变化分析6.1.4拓展案例二:电商平台日销售额分析6.2日期与时间功能6.2.1基础知识6.2.2
江帅帅
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2024-02-03 03:19
《Pandas
简易速速上手小册》
pandas
python
机器学习
numpy
人工智能
mysql
数据挖掘
Linux一键部署telegraf 实现Grafana Linux 图形展示
influxd2前言influxd2是InfluxDB2.x版本的后台进程,是一个开源的时序数据库平台,用于存储、查询和可视化
时间序列
数据。
CIAS
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2024-02-03 02:56
influxd
Grefana
Linux-Shell
linux
运维
服务器
K-means 算法的原理简介
1.K-means是一种流行的用于
聚类
的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督:K-means是一种无监督算法,用于没有标签或预定义结果的数据。
GIS工具-gistools2021
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2024-02-02 22:26
算法
kmeans
机器学习
语义分割:从早期探索到深度学习的突破
语义分割:从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪:从早期探索到深度学习的突破引言早期技术:图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)
聚类
方法深度学习的兴起:CNN革命2012年AlexNet
kadog
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2024-02-02 21:08
By
GPT
深度学习
人工智能
笔记
python
PyTorch RNN Regression
循环神经网络RNN及时预测
时间序列
.更多可以查看官网:*PyTorch官网载入数据假设想要用sin的曲线预测出cos的曲线.imageimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed
Jancd
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2024-02-02 19:56
有关定位理论的
时间序列
1、广告学诞生了“视觉”“差异化”“推广”等概念,1867年克劳德·霍普金斯的《科学的广告》是为代表。并为后来的传播理论上升到营销理奠定基础。2、瑞夫斯,口号定位理论的奠基者。USP“独特的销售主张”(UniqueSellingProposition)理论影响深远。3、品牌形象论(BrandImage,BI)品牌形象论(BrandImage)是大卫·奥格威(DavidOgilvy)在20世纪60年
杨清华
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2024-02-02 19:54
改进的 K-Means
聚类
方法介绍
这就是k均值
聚类
背后的直觉。我们随机生成K个质心,每个簇一个,并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后,我们生成新的质心,每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:52
python
神经网络
人工智能
聚类
算法大览:24美赛深度总结与代码分享
内容包括数据降维、
聚类
、论文写作、异常值检测、论文配图、图像相关算法以及机器学习自动化预测等多个主题,其中包含详实的案例和实用的代码示例。最后,祝大家取得好成绩!
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:21
数学建模
python
深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)
一.递归神经网络基础概念递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork,RNN)可以解决有
时间序列
的问题,处理诸如树、图这样的递归结构。
GodFishhh
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2024-02-02 09:07
深度学习
深度学习
人工智能
keras
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