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大数据
JS
消息中间件
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聚类-时间序列
Python中层次
聚类
的艺术:从原理到实践的全面解析
数据
聚类
在数据分析领域扮演着重要的角色,它可以帮助我们将相似的数据点分组在一起,揭示数据集的内在结构和模式。
theskylife
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2024-02-07 23:57
数据挖掘
数据分析
python
聚类
机器学习
数据挖掘
基于WGAN-GP方法的
时间序列
信号生成(以轴承振动信号为例)
生成对抗网络GAN作为非监督学习,由生成器和判别器两个神经网络构成。生成器从潜在空间中随机取样作为输入,试图生成与真实样本数据相仿的数据。判别器的输入则为真实样本数据或生成器生成数据,进而判断其输入是真实数据还是生成数据。两个网络相互对抗、不断调整参数,最终目的是使判别网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。WGAN作为GAN的改进模型,使用Wasserstein距离来替代JS散度作为优化目标,从
哥廷根数学学派
·
2024-02-07 20:56
信号处理
图像处理
故障诊断
算法
人工智能
深度优先
python
矩形排料算法
通过对矩形的宽高
聚类
得到一个启发式算法,能实现很好的排样效果。
monk比丘
·
2024-02-07 18:43
笔记
多维时序 | MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量
时间序列
预测
多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量
时间序列
预测目录多维时序|MATLAB实现基于CNN-LSSVM卷积神经网络-最小二乘支持向量机多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
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2024-02-07 14:17
时序预测
CNN-LSSVM
卷积神经网络
最小二乘支持向量机
多变量时间序列预测
【代码分享】基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景
聚类
算法
程序名称:基于改进ISODATA的负荷风电光伏曲线场景
聚类
算法实现平台:matlab代码简介:提出了一种针对负荷曲线
聚类
的
聚类
效果和速度并重的L-ISODATA(Loadcurve-ISODATA)算法
电力系统爱好者
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2024-02-07 11:10
算法
聚类
机器学习
【代码分享】基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的
时间序列
预测模型
程序名称:基于VMD(变分模态分解)-RIME(霜冰算法优化)-LSTM的
时间序列
预测模型实现平台:matlab代码简介:提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM
电力系统爱好者
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2024-02-07 11:40
算法
lstm
人工智能
【代码推荐指南】
时间序列
与回归分类预测、电力系统运行优化与规划
专题推荐:论文推荐,代码分享,视角(点击即可跳转)【代码分享】基于最小二乘支持向量机(LSSVM)+自适应带宽核函数密度估计(ABKDE)的多变量回归预测推荐理由:基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测(点预测+概率预测+核密度估计),导入数据即可,无需任何调试。代码具有一定创新性,注释详细!多变量单输出,包括点预测+概率预测+核密度估计曲线,MatlabR2021a及
电力系统爱好者
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2024-02-07 11:10
回归
分类
数据挖掘
【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的
时间序列
回归预测
程序名称:基于RIME-CNN-LSTM-Attention(霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制)的多变量回归预测实现平台:matlab代码简介:霜冰优化算法(RIME)是一项2023年发表于SCI、中科院二区Top期刊《Neurocomputing》上的新型优化算法。目前尚未发现任何关于RIME优化算法应用的相关文献。该优化算法将霜冰形成过程成功模拟,并将其应用于算法搜索领域。具体而言,该算
电力系统爱好者
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2024-02-07 11:39
算法
cnn
lstm
LSTM进行
时间序列
预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
LSTM进行
时间序列
预测还有哪些创新点,有什么推荐的好发论文的模型和代码?
时间序列
分析是处理时间相关数据的一种方法,常用于预测、趋势分析和模式识别等应用。
电力系统爱好者
·
2024-02-07 11:39
lstm
人工智能
rnn
多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量
时间序列
预测
多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量
时间序列
预测目录多维时序|Matlab实现RF-Adaboost随机森林结合Adaboost多变量
时间序列
预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
时序预测
RF-Adaboost
随机森林
多变量时间序列预测
故障诊断 | 一文解决,TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断(Matlab)
每个样本应该是一个序列数据,例如
时间序列
或文本序列。确保每个样本都
机器学习之心
·
2024-02-07 11:27
故障诊断
TCN
时间卷积神经网络
时序数据库Influxdb查询多个字段_field同一时间的值,组成一条数据
问题1、Influxdb是一种
时间序列
数据库,在我的项目中主要用来存储换热站的测点数据的。换热站有非常多的测点,我们用Flux语法去查询测点数据,返回的数据结构是每个测点字段对应的所有时间数据。
小苹果1357
·
2024-02-07 09:07
Influxdb
数据库
Influxdb
逻辑思维(四)
在思考这些多变的动向时,只要沿
时间序列
或因果关系等流程来思考整理,就会变得更容易理解。对于运营和指南,流程图都非
安安Ro7cie
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2024-02-07 08:25
GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长
时间序列
的降水分布图和提取每个月(逐月)的降水平均数据
如何利用降水数据绘制指定区域长
时间序列
的降水分布图和提取每个月的指定降水数据?
此星光明
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2024-02-07 08:52
GEE学习专栏
前端
javascript
开发语言
云计算
降水
逐月
长时序
kmeans实例及代码
聚类
和决策树一样,属于无监督学习。也就是说数据样本只有特征x,没有给定y。
聚类
的目的是找到样本特征潜在的类别,将同类别的样本放在一起。
morie_li
·
2024-02-07 06:57
严恭敏 matlab,惯性仪器测试与数据分析 [严恭敏 编] 2012年版
全书内容可大致分为三个部分:①惯性器件测试部分,介绍了几种常见惯性器件的工作原理和误差建模、惯性器件测试的基本原理和方法以及实验室中常用的惯性仪器测试设备;②数据分析部分,包括回归分析、
时间序列
分析、频谱分析
洋溢最棒
·
2024-02-07 05:01
严恭敏
matlab
SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步
时间序列
预测
SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步
时间序列
预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心
·
2024-02-07 05:59
时序预测
CGO-CNN-BiLSTM
Mutilhead
Attention
混沌博弈优化
卷积双向长短期记忆神经网络
融合多头注意力机制
多变量多步时间序列预测
机器学习
聚类
算法
聚类
算法是一种无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为多个簇,使得同一簇内的样本相似度较高,而不同簇之间的样本相似度较低。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2024-02-07 04:26
机器学习算法
算法
聚类
机器学习
时间序列
预测 —— DeepAR 模型
时间序列
预测——DeepAR模型DeepAR模型是一种专门用于处理
时间序列
概率预测的深度学习模型,它可以自动学习数据中的复杂模式,提高预测的准确性。
Persist_Zhang
·
2024-02-07 04:21
传感数据
Python
数据分析
人工智能
python
数据分析
scanpy 教程 1:预处理和
聚类
3k PBMCs
推荐先按顺序阅读往期内容:文献篇:1.文献阅读:SCANPY:大规模单细胞基因表达数据分析2.文献阅读:scverse项目为单细胞组学数据分析提供了计算生态系统目录1预处理2主成分分析3计算邻域图4嵌入邻域图5对邻域图进行
聚类
Tiger Z
·
2024-02-07 03:02
程序人生
数据无量纲化 学习(1):三种常用数据缩放方法的对比:StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler
在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归,支持向量机,神经网络,无量纲化可以加快求解速度;在距离类模型,譬如K近邻,KMeans
聚类
中,无量纲化可以帮我们提升模型精度,避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein
·
2024-02-06 22:03
特征工程
机器学习
python
算法
特征工程
数据标准化
清醒和非快速眼动睡眠EEG微状态序列的频率分析
本研究旨在对清醒和非快速眼动(NREM)睡眠阶段的非平滑EEG微状态序列进行更广泛的
时间序列
分析。
茗创科技
·
2024-02-06 17:01
基于CNN+LSTM深度学习网络的
时间序列
预测matlab仿真
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络(CNN)4.2长短时记忆网络(LSTM)4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序functionlayers=func_CNN_LSTM_layer(Nfeat,Nfilter,Nout)layers=[%输入特
简简单单做算法
·
2024-02-06 14:42
MATLAB算法开发
#
深度学习
深度学习
cnn
lstm
CNN+LSTM
深度学习网络
时间序列预测
基于python的k_means算法实现
K-Mean算法,即K均值算法,是一种常见的
聚类
算法。算法会将数据集分为K个簇,每个簇使用簇内所有样本均值来表示,将该
小菜鸡@
·
2024-02-06 11:25
python
算法
聚类
sklearn之模型评估指标总结归纳
文章目录机器学习模型评估分类模型回归模型
聚类
模型交叉验证中指定scoring参数网格搜索中应用机器学习模型评估以下方法,sklearn中都在sklearn.metrics类下,务必记住哪些指标适合分类,
lzw2016
·
2024-02-06 10:57
机器学习
Python学习
sklearn
模型评估指标
归纳总结
电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-06 09:27
电力负荷预测(PLF)
LSTM
长短期记忆神经网络
电力负荷预测
电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型(结合
时间序列
)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
·
2024-02-06 09:26
电力负荷预测(PLF)
matlab
神经网络
RBF径向基神经网络
电力负荷预测模型
TDengine 签约杭州云润,助力某大型水表企业时序数据处理
由于电表水表数据具有
时间序列
的特点,传统的数据库和数据处理方式往往难以满足大规模数据的高速采集、存储和实时分析需求。
涛思数据(TDengine)
·
2024-02-06 09:39
新闻
tdengine
大数据
时序数据库
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心
·
2024-02-06 08:55
时序预测
CNN-LSTM-Ada
CNN-LSTM
AdaBoost
卷积长短期记忆网络
时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
时间序列
预测
时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
时间序列
预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心
·
2024-02-06 08:22
时序预测
CNN-GRU-Ada
CNN-GRU
AdaBoost
卷积门控循环单元
时间序列预测
基于深度学习算法的轴承故障自主分类
,直径2,直径3),轴承的工作状态有10类:表1轴承故障类别外圈故障内圈故障滚珠故障正常直径11230直径2456直径3789实验包含以下两个文件:1.train.csv,训练集数据,1到6000为按
时间序列
连续采样的振动信号数值
deleteeee
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2024-02-06 06:08
深度学习
分类
人工智能
python
神经网络
keras
cnn
学习:StatQuest-Heatmap
热图中的标准化和
聚类
Z-scoreimage.png如果有一列数据,我们要计算Z-score:计算这组数据的均值每个数据点减去均值计算标准差用第二步计算的值除以标准差image.png标准化有对某一基因标准化的
小潤澤
·
2024-02-06 05:17
在Python中使用pandas进行文件读取和写入方法详解
Pandas是Python的一个功能强大且灵活的三方包,可处理标记和
时间序列
数据。还提供统计方法、启用绘图等功能。
代码输入中...
·
2024-02-06 02:13
python
pycharm
动手学深度学习-13 循环神经网络进阶
循环神经网络进阶GRURNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT)⻔控循环神经⽹络:捕捉
时间序列
中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉
时间序列
⾥短期的依赖关系;•更新⻔有助于捕捉
时间序列
Xavier学长
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2024-02-06 00:52
深度学习
基于python的CV变异系数计算软件(适用于长时间栅格数据)
2.计算结果如下,CV值越高表明该地区的生态环境质量
时间序列
的稳定性越低,反之则稳定性越高。3.话不多说,直接上代码,有编程基础的可以自己调试,小白可以使用本人编好的exe程序,链接在下面。
RS GIS遥感 地信学习
·
2024-02-05 21:31
python
开发语言
CV变异系数
Python的Mann-Kendall非参数检验和计算Hurst指数
假定X1,X2,...Xn为
时间序列
变量[1],n为
时间序列
的长度,M-K法定义统计量S为其中式中,xj、xk分别为第j、k年对应的观测值,且jinputdata[i]:t=t+1elifinputdata
独孤尚亮dugushangliang
·
2024-02-05 21:01
Python
遥感
Python
Mann-Kendall
Hurst
重标极差分析 Hurst指数计算
在
时间序列
分析中,有时候会用到hurst指数,今天分享Hurst指数的计算方法。
独孤尚亮dugushangliang
·
2024-02-05 21:30
Python
遥感
python
逐像元计算Hurst指数和趋势率Slope的Matlab代码实现
作为判断
时间序列
数据遵从随机游走还是有偏的随机游走过程的指标(参考文章:【Matlab】逐像元Hur
地理学码农
·
2024-02-05 21:59
算法
基于python的Hurst计算预测未来发展趋势(长时序栅格影像)
1.Hurst指数反映了
时间序列
长期记忆性的程度,即过去的信息对未来的影响程度。
RS GIS遥感 地信学习
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2024-02-05 21:58
python
开发语言
Hurst
遥感图像
机器学习本科课程 大作业 多元
时间序列
预测
1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测,有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月,按月份记录。数据集包括“煤电”,“天然气”,“馏分燃料”等共9个指标的数据(其中早期的部分指标notavailable)要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标:CoalElectricPowerSectorCO2Emi
11egativ1ty
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2024-02-05 20:18
机器学习
本科课程
机器学习
人工智能
人工智能福利站,初识人工智能,机器学习,第四课
收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一机器学习专栏人工智能专业知识学习二机器学习专栏人工智能专业知识学习三机器学习专栏人工智能专业知识学习四机器学习专栏文章目录初识人工智能(机器学习)一、机器学习(4)31.什么是
聚类
算法中的层次
聚类
普修罗双战士
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2024-02-05 19:14
人工智能专栏
人工智能
机器学习
第八章
聚类
一.概述
聚类
(cluster)与分类(class)问题不同,
聚类
是属于无监督学习模型,而分类属于有监督学习。
聚类
使用一些算法把样本分为N个群落,群落内部相似度较高,群落之间相似度较低。
颜大哦
·
2024-02-05 14:32
人工智能学习笔记
聚类
机器学习
支持向量机
时间序列
预测 —— ConvLSTM 模型
时间序列
预测——ConvLSTM模型
时间序列
预测是一项重要的任务,ConvLSTM(卷积长短时记忆网络)是深度学习领域中用于处理时序数据的强大工具之一。
Persist_Zhang
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2024-02-05 14:59
数据分析
传感数据
Python
数据分析
人工智能
python
机器学习本科课程 实验6
聚类
实验
第一题:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成
聚类
实验内容:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成
聚类
任务对
聚类
结果可视化对比外部指标
11egativ1ty
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2024-02-05 13:43
机器学习
本科课程
机器学习
聚类
人工智能
(5)【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—12种
聚类
算法说明与归纳
目录一、12种
聚类
(无监督学习)算法说明和区分比较
聚类
算法的类型(一)编辑导入函数库加载数据集编辑(1)K-Means--Centroidmodels(2)Mini-BatchK-Means--Centroidmodels
代码骑士
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2024-02-05 13:12
#
机器学习
人工智能
数据库笔记——分析总结聚集索引、非聚集索引和覆盖索引
一、首先深入浅出理解索引结构来自聚集索引和非聚集索引实际上我们可以将索引理解为一种目录,索引可分为
聚类
索引和非
聚类
索引。我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。
学习BigData
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2024-02-05 13:29
数据库
笔记
oracle
sql
数据结构
(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的
聚类
算法和应用
代码骑士
·
2024-02-05 13:59
#
python
数据分析
回归
Python的Prophet库进行
时间序列
预测
我们将探讨如何使用Facebook开源的Prophet库进行
时间序列
预测。Prophet是一个强大的工具,它可以处理
时间序列
数据中的季节性变化和趋势变化。
田猿笔记
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2024-02-05 11:24
python
知识库
python
开发语言
时间序列
建模分析
时序数据的特点:1.
时间序列
数据依赖于时间,但不一定是时间的严格函数。2.
时间序列
数据每时刻上的值具有一定的随机性,不可能完全准确地用历史值去预测。
何hw
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2024-02-05 09:06
python常用pandas函数nlargest / nsmallest及其手动实现
它特别适用于处理具有关系型数据或带标签数据的情况,同时在
时间序列
分析方面也有着出色的表现。pandas库广泛应用于数据挖掘和分析、金融和经济分析、科学和工程计算等领域。使用pandas库可以
Hann Yang
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2024-02-05 08:52
Python
python
pandas
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