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肝炎预测模型
基于PyTorch的共享单车使用数量预测研究
收藏和点赞,您的关注是我创作的动力文章目录概要一、
预测模型
的实现3.1数据的获取和预处理3.2划分数据集3.3构建神经网络二、PyTorch框架三原理2.1前馈神经网络2.1.1BP神经网络四预测效果验证
01图灵科技
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2023-11-01 17:46
python
pytorch
人工智能
python
【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络
预测模型
时间滞后解决思路(更新中)
【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络
预测模型
时间滞后解决思路(更新中)在LSTM预测过程中,极易出现时间滞后,类似于下图,与一个以上的样本点结果错位,产生滞后的效果。
随风飘摇的土木狗
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2023-11-01 16:25
lstm
预测未来
时间滞后
长短期记忆网络
matlab
时间序列
回归预测
2020-04-17
现代医学研究发现,蜂巢素对于治疗
肝炎
、鼻炎、鼻窦炎、鼻敏感、慢性和过敏性鼻炎、风湿性关节炎等有良好
静静地感受美
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2023-11-01 13:31
五种“脸色”多有问题,食疗方法调出好气色!
文/道医课堂推荐/榆钱春文学社一、脸色发黄:肝胆功能不佳脸色发黄是脾虚的表现,如果突然出现脸色变黄,则很可能是肝胆功能不佳的迹象,急性黄疸型
肝炎
、胆结石、急性胆囊炎、肝硬化、肝癌等患者常会发出上述“黄色警报
榆钱春文学社
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2023-11-01 11:52
机器学习(六)构建机器学习模型
1.9构建机器学习模型我们使用机器学习
预测模型
的工作流程讲解机器学习系统整套处理过程。整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。
大模型Maynor
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2023-11-01 10:51
#
机器学习
机器学习
人工智能
基于Python使用集成学习实现风速
预测模型
风速预测TheCSVfileincludesahourly/dailysummaryforSzeged,Hungaryarea,between2006and2016.Dataavailableinthehourlyresponse:timesummaryprecipTypetemperatureapparentTemperaturehumiditywindSpeedwindBearingvisib
孑渡
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2023-11-01 09:21
机器学习
机器学习
python
2018-09-04
据科研人员检测:把消毒过的玩具给宝宝玩10天以后,塑料玩具上的细菌集落数可达3000多个,木制玩具上达近5000个,而毛皮制作的玩具上竟多达2万多个,玩具中还检测出了大肠杆菌、乙型
肝炎
病毒等致病微生物,
广州聪明伶俐湿巾
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2023-11-01 00:25
R - 核支持向量机
预测模型
构建详解:以短波辐射通量shortwave flux为例
目录0.问题导入1.示例数据2.导入示例数据3.将示例数据按照70%/30%拆分为训练组与验证组4.构建核支持向量机
预测模型
(SVR)5.模型训练结果与实测数据相关性及RMSE分析(图1)6.模型训练结果与实测数据时间路径分析
TroyShen
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2023-10-31 23:57
时间序列预测 | Python实现Auto-TS时间序列预测
在本文中,小猴子和你一起学习如何使用Auto-TS库自动执行时间序列
预测模型
。模型描述它是一
前程算法屋
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2023-10-31 20:59
时间序列分析(Python)
机器学习算法
时序模型
深度学习
python
数据分析
2023MathorCup数学建模B题电商零售商家需求预测及库存优化问题 思路论文
随着全球市场变得互联程度越来越高,企业正在转向高级
预测模型
以获得竞争优势。然而,现有文献主要关注对历史销售数据,忽视宏观经济的重要影响消费者消费行为的条件。
数学建模讲解
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2023-10-31 18:10
2023MathorCup
数学建模
MathorCup大数据竞赛
2023年
B题
电商零售商家需求预测
库存优化问题
中科院上高院,协鑫,和数“能源数字化智能管控”合作项目开启
根据协议,三方将开展原始创新和集成创新研究,深度融合数字孪生、人工智能
预测模型
等新一代信息技术,聚焦新疆配电网的协同管理、预测性运维和高效利用等方向,围绕电站可视化平台管理、三
华南首席酱油官
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2023-10-31 08:29
区块链
智能合约
和数软件
能源
【文章+代码】2023妈妈杯大数据B题分享 mathorcup 电商零售商家需求预测
下面进行文章摘要和其他部分的分享基于时间序列的电商零售商家
预测模型
摘要在电子商务平台上,通常有数以千计的零售商家,它们将其商品存放在该电子商务平台提供的仓库中,而电子商务平台则负责对这些商品进行统一的库存管理
千千小屋grow
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2023-10-31 06:53
大数据
电商销量
预测模型
(2)——时间序列分析
时间序列可以认为成趋势+季节+残差,所谓时间序列分析包括两大步:确定数据是否平稳。若不平稳:将趋势和季节剔除,得到平稳的非随机序列。若平稳:检查是否白噪声从残差序列中提取统计规律,得到规律+白噪声序列。ARIMA模型类:检查平稳性:30个平稳,但是是白噪声。。。。ARIMA模型类不能用咯滤波器类:在使用时间序列过滤器分解的时候应该如何实现预测呢?有一种办法是:分别预测分解后的三个部分,预测值=预测
朦朦墨色染
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2023-10-31 06:22
销量预测案例
数据分析
python
数据挖掘
1024程序员节
R数据分析:跟随top期刊手把手教你做一个临床
预测模型
临床
预测模型
也是大家比较感兴趣的,今天就带着大家看一篇临床
预测模型
的文章,并且用一个例子给大家过一遍做法。
Codewar
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2023-10-31 01:34
HBsAg抗体试剂——博迈伦
HBsAg抗体试剂是一种用于检测乙型
肝炎
病毒表面抗原(HBsAg)的试剂,用于乙型
肝炎
病毒(HBV)感染的诊断和监测。以下将详细介绍HBsAg抗体试剂的原理、分类和临床应用。
博迈伦生物
·
2023-10-30 23:29
其他
Datawhale-新能源时间序列赛事学习笔记(1)
本次赛题旨在建立站点充电量
预测模型
,根据充电站的相关信息和历史电量数据,准确预测未来某段时间内充电站的充电量需求。赛题数据中提供了电动汽车充电站的场站编号、位置信息、历史电量等基本信息。
talle2021
·
2023-10-30 16:22
学习笔记
时间序列
学习笔记
LightGBM
肝不说话,却主宰着你脸上的斑
从未患过
肝炎
的人,在畏寒、发热、恶心、呕吐、肝痛、极度乏力后,忽然出现眼睛和皮肤发黄,则患了急性黄疸型肝。2、四肢乏力容易疲倦,懒
梁财神
·
2023-10-30 05:50
python特征选择的过程_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...
特征选择(Featureselection)是在构建
预测模型
的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。
weixin_39916355
·
2023-10-30 01:49
python特征选择的过程
[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving
1.基于PMML文件部署
预测模型
标记语言(PredictiveModelMarkupLanguage,PMML)是一种可以呈现预测分析模型的事实标准语言。
925781609
·
2023-10-29 15:02
时序和回归
预测模型
目前csdn上有某些人,在海鲜市场购买我的代码以后转手到csdn上卖,甚至还卖的更贵!!!这我就忍不了了!!所以我自己卖!!!!代码均是从网上收集组合和自己做的代码,代码注释很清晰!!!!基本80%以上的语句都进行了注释!!!!!!!!!!欢迎光顾我的海鲜市场店,目前有三个号,分别为:咿呀咿呀哟、清朝简单的饮料和黉门街打球的生姜。代码种类齐全,单个20!!!!!!!!!!并且精选了100个模型打包
wdid945
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2023-10-29 15:40
回归
数据挖掘
人工智能
买了保险的家长,知道儿童疾病转重症都有哪些表现吗?
3.如果发烧,又不想吃油腻食物,且有恶心、呕吐等症状,则怀疑为传染性
肝炎
的反应。4.感冒一周后,有心慌、胸闷、气短、心前区
小胆瘦蛇
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2023-10-29 15:34
一文看懂特征工程
最近在训练一个销量
预测模型
的时候,遇到了一个问题,不管我如何调整网络结构和超参数,查准率和召回率就是上不去。吴恩达提到过机器学习的根本其实就是数据,所以我只想回过头从数据起源这边重新审视自己的模型。
是猪哥不是诸葛
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2023-10-29 07:53
计算机视觉
TF2.0.keras深度学习
TF2.0神经网络实战教学
机器学习
人工智能
深度学习
【Python机器学习】零基础掌握ExtraTreesRegressor集成学习
尤其是对于糖尿病这样的慢性病,一个精准的
预测模型
能帮助医生制定更有效的治疗方案。但问题是,如何构建一个高准确度的
预测模型
呢?假设现有一组糖尿病患者的医疗数据,其中包括年龄、体重、血糖值等多个维度。
Mr数据杨
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2023-10-28 23:33
Python
机器学习
机器学习
python
集成学习
对抗生成网络(GAN)学习笔记
生成模型与判别模型判别模型:由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为
预测模型
,即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X,应该预测什么样的输出Y。
仰望星空的小狗
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2023-10-28 17:39
nodejs+vue宁夏旅游景点客流量数据分析
然后通过引入混沌算法构建了旅游景点客流量预测的学习样本,最后引入数据挖掘技术对旅游景点客流量预测进行建模,与粒子群算法优化BP神经网络的,支持向量机的旅游景点客流量
预测模型
的目录摘要IABSTRACTII
QQ511008285
·
2023-10-28 05:42
vue.js
数据分析
前端
elementui
使用文本挖掘技术分析Twitter用户对电影的评价
引言使用一些建模分析手段来评价电影的成功已经屡见不鲜,这类
预测模型
常常使用注入电影制作成本,类型,主演,出品方等结构化数据作为输入。
javastart
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2023-10-28 02:26
机器学习
【无标题】
手把手带打一场时间序列实践任务:参赛者基于现有数据,利用人工智能相关技术,建立
预测模型
来预测未来一段时间内的需求电量,帮助管理者提高充电站的运营效益和服务水平,促进电动汽车行业的整体发展。
LucyFang2020
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2023-10-28 00:49
python
开发语言
决策树挑出好西瓜
在机器学习中,决策树是一个
预测模型
,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy=系统的凌乱程度,使用算法ID3,C4.5和C5
M1_n
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2023-10-27 14:59
人工智能
LDA主题模型——gensim实战
下面笔者列出了生成模型和判别模型的核心区别:判别模型:估计的是条件概率分布(conditionaldistribution)——作为
预测模型
。生成模型:估计的是联合概率分布(joi
王同学死磕技术
·
2023-10-27 11:27
KNN-水仙花的分类
4、训练模型5、
预测模型
6、计算分类精度7、使用网格搜索法8、训练模型9、可视化结果:大致就是这样,代码如下:#加载数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyp
吉吉王后King
·
2023-10-26 23:17
题解
1024程序员节
机器学习模型部署PMML
PMML简介
预测模型
标记语言PMML(PredictiveModelMarkupLanguage)是一套与平台和环境无关的模型表示语言,是目前表示机器学习模型的实际标准。
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-26 20:06
python
机器学习
大数据
机器学习
经济危机的实质
这充分说明经济这台管理人类运行的机器是复杂的,人类无法预测它未来的运行;经济学在某种意义上不是“科学”,因为物理学就能预测天体的运动,还提出了宇宙
预测模型
,并且得到观测的印证。
震巽离火劍
·
2023-10-26 12:56
Transformer模型 | iTransformer时序预测
然而,最近一些研究开始质疑基于Transformer的时间序列
预测模型
的有效性。这些模型通常将同一时间戳的多个变量嵌入到不可区分的通道中,并在这些时间标记上应用注意力机制来捕捉时间依赖关系。
算法如诗
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2023-10-26 02:57
Transformer模型
transformer
深度学习
人工智能
各种油的用处
特别调理肝病,
肝炎
,脂肪肝,肝免疫力下降,解毒能力下降的人,非常需要这油。水飞蓟油管肝脏不好的,沙棘油有非常好的抗氧化作用,南瓜籽油保护各大腺体的膜组织(甲状腺肾上腺乳
哒哒兔熊
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2023-10-26 01:13
千层蒸糕
流感,咳嗽发烧打针…妈妈体检报告,总胆汁酸严重超标,我怕妈妈生病,更怕她磨人,呵呵,下午带她去医院约了明天早晨再次肝功(医生也怀疑是她吃的一种药物的原因)……(我查了,体检报告,也说总胆汁酸高,可能是
肝炎
风筝2017
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2023-10-24 05:28
均方误差mse均方根误差rmse_损失函数 - MSE
MSE是衡量“平均误差”的一种较方便的方法,MSE可以评价数据的变化程度,MSE的值越小,说明
预测模型
描述实验数据具有更好的精确度。
weixin_39587246
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2023-10-24 03:17
误差函数拟合优缺点
通俗聊聊损失函数中的均方误差以及平方误差(文末有福利)
损失函数是衡量
预测模型
预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。
I小码哥
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2023-10-24 03:45
损失函数中的均方误差以及平方误差
损失函数是衡量
预测模型
预测期望结果表现的指标。寻找函数最小值的最常用方法是“梯度下降”。把损失函数想象成起伏的山脉,梯度下降就像从山顶滑下,目的是到达山脉的最低点。
逍遥自在017
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2023-10-24 03:14
机器学习
算法
Boosting Bagging Stacking Mapping 区别
这样,Boosting就会结合这些弱模型的预测来创建一个强
预测模型
。流行的boosting算法包括AdaBoost、GradientBoosting和XGBoost。
普通研究者
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2023-10-23 10:41
图像处理与机器学习
boosting
集成学习
机器学习
因陈蒿汤加味对犬传染性
肝炎
的治疗效果
犬传染性
肝炎
是由犬腺病毒I型所引起的犬种动物的一种急性败血性传染病。犬传染性
肝炎
病毒(ICHV)属腺病毒科,哺乳动物腺病属成员。
HERO_8ae7
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2023-10-23 03:04
2020-10-25 来自ICU的自身免疫性
肝炎
想起上周值夜班的一个病人,很多触动。急诊电话,来自中心ICU。只说了病人很重,气管切开着,要做什么,在病人入室前我都没搞清楚。准备好麻醉机和监护仪,全麻诱导药我还没抽完,病人哗啦一张床推进来。看上去体重比较大的一个女病人,60岁左右,脖子粗短,脸部浮肿而且脸色很差,因为做了气管切开完全无法说话发声。一边接监护,核对病人,一边赶紧抓了病历跟当日值班的带教老师细看,然后发现床尾带着纯氧呼吸机,微量注射
66ca622ada43
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2023-10-22 20:26
保姆级 Keras 实现 Faster R-CNN 十四 (预测)
保姆级Keras实现FasterR-CNN十四一.
预测模型
二.TargetLayer三.预测四.显示预测结果五.加载训练好的参数六.效果展示七.代码下载上一篇文章中我们完成了FasterR-CNN训练的功能
Mr-MegRob
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2023-10-22 12:52
#
Faster
R-CNN
Keras
深度学习
keras
faster_rcnn
【OpenVINO】行人摔倒检测 — 基于 OpenVINO C# API 部署PP-Human-上篇
OpenVINOC#API部署PP-Human1.英特尔开发套件1.1OpenVINO1.2AIxBoard介绍产品定位产品参数AI推理单元2.PaddleDetection实时行人分析工具PP-Human3.
预测模型
获取与转换
椒颜皮皮虾྅
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2023-10-22 00:42
C#
openvino
paddlepaddle
openvino
paddlepaddle
c#
【ANN
预测模型
】基于差分算法改进ANN网络预测matlab源码
引言差分进化算法是基于群体智能理论的优化算法,是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化搜索算法,它保留了基于种群的全局搜索策略,采用实数编码、基于差分的简单变异操作和“一对一”的竞争生存策略,降低了进化计算操作的复杂性。差分进化算法的原理差分进化算法是一种自组织最小化方法,利用种群中两个随机选择的不同向量来干扰现有向量,种群中的每一个向量都要进行干扰。它通过把种群中的两个成员之间的加权差向量
Matlab科研辅导帮
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2023-10-21 22:18
算法
神经网络
深度学习
机器学习
python
回归预测 | MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元多输入单输出回归预测
基于贝叶斯(bayes)优化门控循环单元的回归预测,BO-GRU/Bayes-GRU回归预测
预测模型
。1.优化参数为:学
机器学习之心
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2023-10-21 19:58
回归预测
BO-GRU
贝叶斯优化
门控循环单元
多输入单输出回归预测
Logistic回归模型的C-Index
本文参考相关网络文章,如涉及侵权,请原作者联系本文作者临床
预测模型
是临床研究的常用方法,通常我们构建出模型,需要对模型的效能进行评估。为什么要评估呢,其实就是看你建的模型靠不靠谱。
磊哥
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2023-10-21 15:27
轨迹预测论文之八: Vision-based Intention and Trajectory Prediction in Autonomous Vehicles: A Survey
Vision-basedIntentionandTrajectoryPredictioninAutonomousVehicles:ASurveyAbstract&Introduction摘要的意思就是“我是一篇综述,我批判性比较了最近两三年的
预测模型
海里的果
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2023-10-21 14:10
自动驾驶-预测笔记
机器学习
人工智能
深度学习
【MATLAB第80期】基于MATLAB的结构核岭回归SKRR多输入单输出回归预测及分类
预测模型
【MATLAB第80期】基于MATLAB的结构核岭回归SKRR多输入单输出回归预测及分类
预测模型
SKRR这是GustauCamps-Valls等人在“用深度结构核回归检索物理参数”中提出的结构核岭回归(
随风飘摇的土木狗
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2023-10-21 03:42
matlab
回归
分类
核岭回归
ridge
多输入单输出
SKRR
数据回归算法 | Matlab实现高斯过程回归
预测模型
文章目录效果一览文章概述研究内容程序设计参考资料效果一览文章概述数据回归算法|Matlab实现高斯过程回归
预测模型
研究内容高斯过程回归(GaussianProcessRegression)是一种基于概率的非参数回归方法
码农腾飞
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2023-10-20 16:13
数据回归算法(DR)
回归
matlab
数据挖掘
数据回归算法 | Matlab实现Logistic回归
预测模型
文章目录文章概述源码设计参考资料文章概述数据回归算法|Matlab实现Logistic回归
预测模型
.Logistic回归,之所以说这个算法比较特殊,是因为Logistic回归算法实际上属于一种非线性分类算法
码农腾飞
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2023-10-20 16:13
数据回归算法(DR)
回归
matlab
数据挖掘
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