肝炎预测模型

MATLAB数据预处理之缺失值插补

加载原始数据2查找缺失值并填充缺失值总结2021年4月5日09:51:56更新2021年5月18日10:46:15更新2022年10月15日07:25:01更新参考资料：前言  现实中采集的原始数据不一定满足预测模型的需求
蛋炒炒·2023-07-16 14:02

机器学习实战：Python基于LR线性回归进行预测（十）

文章目录1前言1.1LR的介绍1.2LR的应用2.weather数据集实战演示2.1导入函数2.2导入数据2.3数据整体可视化2.4训练模型2.5预测模型2.6评估模型3.讨论1前言注意这里的LR指的是
Bioinfo Guy·2023-07-16 04:07

2022-04-26股市

肝炎概念继续走强，又错失了一个机会。
枋落·2023-07-15 23:12

【MATLAB第55期】#源码分享| 基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型

【MATLAB第55期】#源码分享|基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络的一列数据时间序列预测模型此示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络预测时间序列数据。
随风飘摇的土木狗·2023-07-15 20:12

【MATLAB第56期】#源码分享 | 基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类）

【MATLAB第56期】#源码分享|基于MATLAB的机器学习算法单输入多输出分类预测模型思路（回归改分类）针对单输入多输出分类预测，可采用回归的方式进行预测。本文采用BP神经网络进行演示。
随风飘摇的土木狗·2023-07-15 19:35

使用Python进行天气异常检测和预测

在天气异常检测和预测方面，我们需要定义什么是异常，并且需要评估天气判别天气预测模型的准确性和可靠性。天气异常可以被定义为与正常天气模式相比较的异常情况。
小白学大数据·2023-07-15 19:36

机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用，今年夏天已经来了，南方的夏天经常会有台风登陆，给人们生活带来巨大的影响，本文主要基于XGBoost
微学AI·2023-07-15 11:01

把白酒倒在大蒜里，真的太厉害了，绝大多数人还不知道，赶紧提醒家人

大蒜大家都不陌生了，平时是我们厨房重要的调味品，而且它除了用来调味作用还非常的厉害，无论是生吃还是熟吃都能起到关键重要，生吃大蒜可以杀菌消炎，它对流行性脑脊髓膜炎病毒、流行性感冒病毒、乙型脑炎病毒、肝炎病毒
默默潜行的学者·2023-07-15 06:11

发现一篇把LSTM讲的很好的文章

指路：(14条消息)LSTM模型预测时间序列（快速上手）_lstm预测模型_不知名的码农的博客-CSDN博客
什么时候能够成为程序猿·2023-07-14 19:39

使用PyTorch训练LSTM预测模型

大家好，长短期记忆网络（LSTM）是RNN的一种变体，RNN由于梯度消失的原因只能有短期记忆，LSTM网络通过精妙的门控制将短期记忆与长期记忆结合起来，并且一定程度上解决了梯度消失的问题。本文将参照notebook演示如何训练一个长短期记忆网络模型，并且快速对比它与其他模型的性能。获取数据选取一个数据流：importmatplotlib.pyplotaspltfrommicroprediction
python156·2023-07-14 12:01

利用Python构建宁德时代、比亚迪、隆基绿能股票时间序列预测模型

存货importtushareasts#导包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.signalimportfind_peaksfromscipy.statsimportnormimportdatetimeimportpandasaspdimportseabornassns#pipinstallseabornimportmatplo
卖山楂啦prss·2023-07-14 10:05

【ARIMA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型17-19
然哥依旧·2023-07-13 17:46

多元回归预测 | Matlab卷尾猴算法(SCSO)优化递归神经网络Elman回归预测，SCSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab卷尾猴算法(SCSO)优化递归神经网络Elman回归预测，SCSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:
前程算法屋·2023-07-13 17:45

多元回归预测 | Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab基于粒子群优化优化递归神经网络PSO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:MAE、RMSE和R2等，代码质量极高
前程算法屋·2023-07-13 17:45

多元回归预测 | Matlab灰狼算法(GWO)优化递归神经网络Elman回归预测，GWO-Elman回归预测模型，多变量输入模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元回归预测|Matlab灰狼算法(GWO)优化递归神经网络Elman回归预测，GWO-Elman回归预测模型，多变量输入模型评价指标包括:MAE
前程算法屋·2023-07-13 17:45

组合预测模型 | ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python）

组合预测模型|ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python）目录组合预测模型|ARIMA-CNN-LSTM时间序列预测（Python）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍ARIMA-CNN-LSTM
前程算法屋·2023-07-13 17:14

组合预测模型 | ARIMA-LSTM时间序列预测（Python）

组合预测模型|ARIMA-LSTM时间序列预测（Python）目录组合预测模型|ARIMA-LSTM时间序列预测（Python）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果基本介绍ARIMA-LSTM时间序列预测
前程算法屋·2023-07-13 17:57

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型

【MATLAB第54期】基于LSTM长短期记忆网络的多输入多输出滑动窗口回归预测模型往期第13期已实现多输入单输出滑动窗口回归预测本次在此代码基础上，新增多输出滑动窗口功能。
随风飘摇的土木狗·2023-07-13 15:18

阿金的日记（生活篇—2）

美文篇篇今天收录1、绿茶有益防治肝炎肝癌.2、胖大海泡茶不宜长期饮用.3、感冒不宜喝苦丁茶.4、胆固醇高者少吃鱿鱼.5、海蜇皮能治高血压.6、食肉过多对身体有害.7
·2023-06-24 08:28

【MATLAB第44期】基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归预测模型，含双核函数组合优化

基于MATLAB的贝叶斯Bayes优化相关向量机BO-MRVR回归及BO-MRVM分类预测模型，含双核函数组合优化一、单核RVR核函数：kernel=Kernel(‘type’,‘gaussian’,‘
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:04

【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型

【MATLAB第43期】基于MATLAB的BO-NAR贝叶斯优化动态神经网络NAR时间序列股票预测模型一、效果展示二、模型介绍1.数据情况一列数据，499个值ratio=0.9;%训练集比例MaxEpochs
随风飘摇的土木狗·2023-06-23 15:33

大数据分析案例-基于LightGBM算法构建航空公司满意度预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类)大数据分析案例-对电信客户流失
艾派森·2023-06-23 14:55

【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型
紫极星光·2023-06-22 13:34

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在
·2023-06-22 11:12

灰色系统理论及其应用

灰色系统理论及其应用``1.灰色系统概论``2.关联分析``3.优势分析``4.生成树``5.灰色模型GM``6.灰色预测``7.SARA疫情对某些经济指标影响问题``8.道路交通事故灰色Verhulst预测模型
不掉发的小刘·2023-06-22 09:08

「爸吡宝贝」家长注意3种情况下不宜亲吻宝宝「新密孕婴」

2.当有传染性疾病比如麻疹，结膜炎，肝炎，扁桃体炎，流行性腮腺炎，感冒等传染性情况，亲吻宝宝可能就会传染，家长生病记得带上口罩，特别出现水泡，皮疹等情况，应该及时检查，远离宝宝。3
爸吡宝贝·2023-06-22 05:42

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测，提升计算速度近6000倍

项目背景当前，常见的大气污染预测模型大多是基于物理机理构建的，比如空气质量预测模型Calpuff、AERMOD、CMAQ等。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:41

飞桨AI4S污染物扩散快速预测模型，亮相全国数据驱动计算力学研讨会

5月19-21日，第一届全国数据驱动计算力学研讨会在大连召开。本次研讨会由中国力学学会主办，大连理工大学运载工程与力学学部承办，北京理工大学先进结构技术研究院协办。会议共吸引了400多位来自全国各地高校与企业的老师与学生参会，本次研讨会聚焦“数据驱动计算力学与工程科技前沿”，涵盖数据驱动计算力学的数学理论、多场多尺度分析、结构优化设计等主题，为国内外相关研究领域的学者搭建学术交流平台，展示数据驱动
·2023-06-21 16:37

单机GPU云服务器的深度学习训练和预测模型分析

得益于GPU强大的计算能力，深度学习近年来在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突GPU服务器几乎成了深度学习加速的标配。阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。如何提供一个合适的实例规格，从而以最高的性价比提供给深度学习客户，是我们需要考虑的一个问题，本文试图从CPU、内存、磁盘这三个角度对单机GPU云服务
·2023-06-21 11:50

葡萄常见真菌病（白粉病、霜霉病及灰霉病）的症状及侵染途径分析（流行病风险预测模型建立）

尽管葡萄本身具有一定的抗性，但是还是容易受到真菌病害的威胁，严重影响葡萄的产量和品质，这种病害传染性很强，一旦发病，很难治愈，所以在整个葡萄生长季节，要密切注意天气变化和病害发生动态，及时预防，有助于合理地保护葡萄园及葡萄酒产业的可持续发展，通过对葡萄叶片，枝蔓，果实的症状观察及时发现并制止真菌病害进一步发展是十分重要的，剖析真菌病害的传播侵染途径有利于及时截停真菌病菌的对葡萄的危害。葡萄白粉病（
冯家琪·2023-06-21 10:52

神奇的民间偏方(二)

一、野苦瓜根治肝炎记得在读初中时，同学们经常相互分享家中的盐菜，有的关系好的直接到别人碗中去抢。这样一来二去，如果有哪一个同学有传染疾病，基本上就都会传染上，而且非常快。我在读初二的春期，我们
旭日老师·2023-06-21 10:52

拓端数据(tecdat):R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列

在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测股票的收益，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。时间序列中的预测模型是什么？
·2023-06-20 22:19

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测，提升计算速度近6000倍

项目背景当前，常见的大气污染预测模型大多是基于物理机理构建的，比如空气质量预测模型Calpuff、AERMOD、CMAQ等。
·2023-06-20 16:22

25利用 灰色预测模型预测发电量（附matlab程序）

1.简述学习目标：灰色预测模型预测发电量根据原始发电量数据预测需要年份的发电量发电量预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分.目前,对发电量预测的研究已经比较深入,常用的发电量预测方法有
素馨堂·2023-06-20 14:20

气郁体质的穴位调理

需要警惕，颈项部的甲亢、慢性胃炎、慢性结肠炎、慢性胆囊炎、肝炎，抑郁症；性格内向不稳定，喜欢叹气少言，容易自卑，多愁善感，敏感多疑，脆弱，在乎别人的评价生怕留不好印象
郭强GQ·2023-06-20 11:32

R语言临床预测模型：分层构建Cox生存回归模型stratified Cox model、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046stratifiedcoxmodel是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-interactionassumption。对于”nointeraction“的model，每个层的baselinefunction都不一样，但指
·2023-06-20 00:13

LEAP软件操作基础/安装与注册/基本原理和数据结构

本次内容突出与实例结合，紧密结合国家能源统计制度及《省级温室气体排放编制指南》，深入浅出地介绍针对不同级别研究对象时如何根据数据结构、可获取性、研究目的，构建合适的能源生产、转换、消费、温室气体排放（以碳排放为主）预测模型并设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果
weixin_贾·2023-06-19 18:10

大数据分析案例-基于决策树算法构建世界杯比赛预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命
艾派森·2023-06-19 16:51

【总结】反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型

机器学习在反欺诈中发挥了重要作用，可以使用各种机器学习算法来建立预测模型。
·2023-06-19 16:53

阅读笔记DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks

简介DeepAR是一个概率预测模型，给历史数据，预测的是未来的分布。方法zi,t∈Rz_{i,t}\in\mathbb{R}zi,t∈R表示时间序列iii在ttt时刻的值。
冰冰冰泠泠泠·2023-06-19 13:09

基于数据驱动 U-Net 模型的大气污染物扩散快速预测，提升计算速度近6000倍

项目背景当前，常见的大气污染预测模型大多是基于物理机理构建的，比如空气质量预测模型Calpuff、AERMOD、CMAQ等。
·2023-06-19 10:53

时间序列的平稳性

因此一些时间序列预测模型，如自回归模型，依赖于时间序列的平稳性。什么是平稳性?平稳性描述了时间序列如何未来保持不变的概念。
·2023-06-19 09:28

脂肪肝及肝炎等肝脏疾病，根源很可能是体内缺乏维B族中的胆碱！

人体肝脏中积存过多的脂肪，是目前已知胆碱缺乏的最明显症状！图片发自App给幼小动物喂食蛋白质含量低且胆碱不足的饲料，它们的肝脏中都会积存过多的脂肪，像人类一样形成肝硬化，死于肝癌的比例也比较高。酗酒的人，往往容易产生营养不良，而肝脏中也容易积存过多的脂肪。如果每天服用大量的胆碱及甲硫氨酸，则对他们严重受损的肝脏有显著的功效。图片发自App然而，这俩种营养素若单独使用，则对健康无益，也不能防止肝脏受
韦薇营养师·2023-06-19 02:36

【ARIMA-WOA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型
然哥依旧·2023-06-19 01:37

SEER数据库临床预测模型Nomogram列线图绘制R语言如何自学？

什么是SEER：Surveillance（监控）,Epidemiology（流行病学）,EndResults（最终结果）即SEER。SEER激活划提供有关癌症统计信息，以减少美国人群的癌症负担。SEER得到NCI癌症控制和人口科学部（DCCPS）的监视研究计划（SRP）的支持。SEER目前从覆盖约35％的美国人口的人群癌症登记处收集并发布癌症发病率和生存数据。有关更多信息，SEER覆盖率包括31.
proudcat·2023-06-19 01:09

基于神经网络的经济景气预测模型软件设计

时间序列分析是概率统计学科的一个分支，它是运用概率统计的理论和方法来分析随机数据序列(或称动态数据序列)，并对其建立数学模型，进行参数估计，对模型定阶，以及进一步应用于预报、预测、控制、最佳滤波等诸多方面[1]。时间序列分析法是先对实测数据建立数学模型，并在此基础上进一步分析随机数据的统计特性。如何根据统计数据有效地表达经济系统内变量间相互影响的动态机制，是经济计量学关注的一个重要内容[2]。回归
图灵软件设计·2023-06-18 23:45

深度学习之路（一）：用LSTM网络做时间序列数据预测

首先，给出数据集：前10行数据.png接下来，通过对数据进行处理，以及模型的搭建和训练，最终得到想要的预测模型。
Flamingjay·2023-06-18 19:21

机器学习_预测概率校准

我们在建模时通常根据准确性或准确性来评估其预测模型，但几乎不会问自己：“我的模型能够预测实际概率吗？”但是，从商业的角度来看，准确的概率估计是非常有价值的（准确的概率估计有时甚至比好的精度更有价值）。
Scc_hy·2023-06-18 16:25

电子商务客户消费购物预测模型-基于数千万真实在线零售数据__企业调研_论文科研_毕业设计（智慧营销_精准营销_机器学习_人工智能）

之前发过《谁主沉浮？银行，消金，互联网公司的精准营销_智慧营销完全解读》介绍了智慧营销/精准营销目的是降低运营成本。但精准营销可以带来很多额外收益，例如提高销售利润，提高客户忠诚度，降低客户流失率，提升运营能力和策略管理能力。上月发布的文章《RMF模型-实现银行信用卡用户分级_电商VIP客户挖掘(精准营销/智慧营销)》介绍了如何运营RFM模型来挖掘VIP客户，从而节约运营成本，实现精准营销。RFM
python机器学习建模·2023-06-18 14:41

糖尿病视网膜病变预测模型-机器学习-人工智能-企业科研

糖尿病性视网膜病变是糖尿病的一种并发症，由高血糖水平损害眼睛后部（视网膜）引起。如果不加以诊断和治疗，可能会导致失明。任何患有1型糖尿病或2型糖尿病的人都有可能患上糖尿病性视网膜病变。然而，糖尿病性视网膜病变通常需要数年时间才能达到可能威胁您视力的阶段。根据2021年国际糖尿病联盟（IDF）统计，我国糖尿病人群数量居世界第一，患者数量超过1.4亿，是全球糖尿病患者人数最多的国家。研究表明，大约每3
python机器学习建模·2023-06-18 14:11
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