股市预测数学基础第24页

得不到父母祝福的婚姻，多数以悲剧收场

当年我同事预测，他们这段婚姻长不了，即使结婚了也会分开。表妹说，你不要多想，我现在还没有离婚呢。我嘴巴长的大大的，这是什么情况，没离婚就开始找对象了？？

我是书童抱一·2024-02-11 18:53

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。

·2024-02-11 18:20

R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。

·2024-02-11 18:39

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

2进行简单的多元回归SEM在很大程度上是回归的多元扩展，我们可以在其中一次检查许多预测变量和结果。SEM还提

·2024-02-11 18:01

未来10年（到2035年）前端发展趋势的预测

大家好，我卡颂。随着最近两年互联网行情走弱，前端岗位需求减少，悲观情绪在从业者之间蔓延。去年社区甚至传出前端已死的论调。那么，未来10年（到2035年）前端行情会越来越弱么？在我看来，恰恰相反。本文会分析其中原因。免费领取卡颂原创React教程（原价359）、加入人类高质量前端群当前现状在互联网繁荣时期，资本对行业预期足够高，催生出大量岗位需求。在此行情下演化出一条程序员职业发展路径：要跑通这条路

·2024-02-11 18:27

基于 PAI-DSW 使用 SD WebUI 实现AI扩图功能

只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成

·2024-02-11 18:33

智慧电网数据可视化运维云平台解决方案

智慧电厂建设具备智能化、一体化、可观测、可互动、自学习、自寻优等九大能力，可为管理者及时提供过去和现在的数据，并能够预测未来和引导企业人员的工作，使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合，全面提升电厂的生产技术和经营管理

·2024-02-11 18:55

DeepMind利用深度学习预测 220 万种新晶体

AI工具GNoME发现220万种新晶体，相当于人类科学家800年的实验产出，其中38万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板，都离不开结构稳定的无机晶体(inorganiccrystals)。传统意义上，发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体，往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助GoogleDeepMind发布的深度学习工具GNoME，科研人员在短时间内就发现了22

·2024-02-11 17:06

【机器学习】机器学习简单入门

通过机器学习，计算机可以从大量的数据中提取出规律和模式，并利用这些规律和模式来做出预测和决策。在本篇博客中，我们将介绍机器学习的基本概念，包括算法、模型以及训练、模型和预测之间的

·2024-02-11 17:43

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。

·2024-02-11 17:40

今日惯性下探盘中反抽（12月23日早评）

早上好，受新冠病毒超预期变异变种这一重大利空打击，昨天午后沪深股市疯狂跳水，年内新高之路再遇坎坷，A股主要股指全线回调，上证综指失守3400点整数位,与深证成指同步出现1%以上的跌幅,科创50、创业板指数当日跌幅超过

远方财经cj·2024-02-11 17:06

100万吨的锂需求摆在那里，如何满足？

近日，BenchmarkMineralIntelligence(简称BMI）发布了未来电池产量的预测。他们认为，锂电池的产量将在2028年翻四番，达到1.1太瓦时。

刺猬偷腥·2024-02-11 17:50

task 13 集成学习

蒸汽量预测1.特征工程一般流程：1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换（数值化、类别转换、归一化）5.特征处理（异常值、最大值、最小值

罐罐儿111·2024-02-11 17:30

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入，以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用：线性代数：-矩阵运算：用于图像的表示和处理，如图像旋转、缩放、裁剪等。-向量空间：用于描述图像中的点、方向和形状。-特征值和特征向量：用于图像的特征提取和降维。微积分：-导数：用于图像边缘检测，通过计算图像亮度的变化率来识别边缘。-积分：用于图像的面积和体积计算，以及光流法中的运动估计。概率论与统计学：-概率分

superdont·2024-02-11 16:29

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

巴菲特投资的12条格言

图片发自App1、我绝不会丢掉我所熟悉的投资策略，尽管这种方法现在很难在股市上赚到钱，但我不会去采用自己不了解的投资方法。这些方法未经理论验证过，有可能产生大亏损的风险。

币神巴菲特·2024-02-11 15:04

学成网html+css案例

这是跟着pink老师敲的第一个html+css的静态页面：html部分学成网首页课程职业规划个人中心CheeryZ前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>

倒霉娃不要倒霉·2024-02-11 15:33

装修坑之二

今天我们如约而至，基本直奔主题，理由是乳胶漆层在预算中，第二层水泥层的剥落在预测外，为解决问题提供了两个方案。方案一增项2600，方案二增项3000+，理由充分不容辩驳。说完设计师加了一

爱米粒儿W·2024-02-11 15:42

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 15:00

《薛兆丰的经济学课》：价格

只要做到边际成本等于边际收益，人们就能够获得收益的最大化，那随着技术的发展，我们未来会对需求和供给的预测越来越精确吗？其实，我们不需要对预测精准，不需要边际平衡，而是要怎么来面对变化。

飘皓宇·2024-02-11 14:50

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。

链原力·2024-02-11 14:23

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape

UndefindX·2024-02-11 14:20

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。

UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？

ComplexLY·2024-02-11 14:05

拾画|图卡056 股市三大风险

股市的风险一般分为三大类：系统性风险、行业风险、公司风险。先来看看第一类--系统性风险，系统性风险主要包括市场风险和政策风险。

拾画2022·2024-02-11 13:04

[数学建模] 计算差分方程的收敛点

通常用来模拟动态系统，如在离散时间点上更新状态并预测未来状态。收敛点：在数学或计算中，收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:22

决策树与随机森林算法

通过分析训练数据，决策树学习如何将输入特征映射到输出标签，从而实现数据分类或预测任务。在分类问题中，决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在预测问题中，决策树可以根

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

人工智能预测地震

遗憾的是，目前并没有一个可靠的方法，来精准地预测地震的发生。AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。

kuntoria·2024-02-11 12:06

政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（二）{两篇文章讲清楚}

这一篇与上一篇是兄弟篇，意在通过两篇文章讲清楚深度学习中神经网络的数学基础，第一次看到这篇文章的小伙伴可以从上一篇文章看起（包括搭建环境等等都在上一篇），上一篇链接如下：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习

政安晨·2024-02-11 12:56

读书札记：教你炒股票1：不会赢钱的经济人，只是废人！

【股票就是要用来炒的】选制造一些财富神话，让你把钱弄到股市来，然后通过各种方式把你的钱给骗过来，在股市中，不怕你赚钱，而是怕

以缠证道·2024-02-11 12:17

2019-11-05

语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的预测指标，这个重要性在新版的国际精神疾病分类诊断体系（ICD-11)里提高到空前高度，以至于孤独症谱系障碍的亚分类都开始基于这两个指标来划分了。

乐天之命_孙冉·2024-02-11 11:54

曾国藩：有这几种“相貌”的人，将预示着大吉

所谓的“相人”，就是从这个人的外貌以及行为举止中，大致看透这个人的品性和能力，从而对其作出一定的预测。所谓“相随心生，言随心表。”

舒山有鹿·2024-02-11 11:31

房树人测验（HTP）案例分析

这种“有”，在适当的情景下，会无意识地表现出来——这就是投射分析技术的重要价值之一，可以预测行为。通过

dear心理咨询师黄倩雯·2024-02-11 11:04

你和领导的差距在于翻译力

目标就是蓝图，是对发展趋势的预测，是对未来的描述和表达；任务就是战略，是顺应趋势、立足当下，做出聚焦和调整；工作就是行动，是将指令和要求变成现实，是将图纸上描绘的风景，变成可触可见的现实。

未来已来李国明·2024-02-11 10:48

简述格雷厄姆思考方式与巴菲特的投资理念

第1章市场先生的躁郁症股市的波动就好似一位病人，他患有典型的躁郁症（也叫双相情感障碍），喜怒无常。他会连续疯狂地花上好几个月的钱，买他根本不需要的东西。

舞子泳·2024-02-11 10:17

监管大屏系统_煤矿安全监管系统可视化大屏展示设计

能源、矿产行业作业都在环境恶劣的偏远地区进行，监管部门需要远程实时掌握生产作业的安全情况，以实现风险监管、预测以及处理。

weixin_39528697·2024-02-11 10:38

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。

LOST P·2024-02-11 10:35

短线奇才把均线运用到极致，完美掌握买卖点，堪称无价之宝！

这次交流收获颇丰，也让我对A股大势有了一个相对的了解和看法，特别是一个重要的点，那就是无论是震荡市、牛市还是熊市，对于买卖点的把握是非常重要的，只要掌握好买卖点，在股市里可以说是如鱼得水，今天擒庄使者将和大家分享我多年以来对买卖点把握的宝贵经验

指标选牛股·2024-02-11 10:28

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

我的生产记

今天38周+6，离预产期还有一周的样子，因为医生预测宝宝偏大一周，果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来，看世界了！

拼命姑娘_04f2·2024-02-11 09:53

信息学奥赛与数学、信奥中的数学学习资料汇总

_哔哩哔哩_bilibili信息学奥赛初赛知识点-排列组合信息学奥赛初赛知识点-排列组合_哔哩哔哩_bilibili1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训）1.1数学基础（信奥帮NOIP信息学奥赛复赛集训

dllglvzhenfeng·2024-02-11 09:07

超跌选股了解一下？每次的精准抄底庄家都怕了！（附选股公式）

股市就是这样，一只股票涨到哪里，它也会跌回哪里，股票的涨涨跌跌在正常不过了。特别是在一波大行情过后，突然的暴跌，让我们措手不及。

指标选牛股·2024-02-11 09:30

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

纳西姆·尼古拉斯塔勒布

他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识；师承：HelyetteGeman队友／弟子：《思考，快与慢》作者丹尼尔卡尼曼；《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼；对手：传统认为任何危机都有迹可循的学院派，对未来预测的经济学家

叶儿_3039·2024-02-11 06:25

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