能耗预测第44页

势态知感是一种主动的态势感知

势态知感的主动性体现在人们通过观察、感知和分析过往的经验，来预测或捕捉到事物存在的势态，从而可以作出相应的决策和行动。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:06

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）

强化学习基础篇（五）动态规划之策略迭代（1）1、如何改善策略（Howtoimproveapolicy）上节中我们讨论了如何使用贝尔曼期望方程进行策略估计,并没有对策略进行改进，而如果我们要解决控制问题，而不是预测问题的话

Jabes·2024-01-28 06:06

随笔-科技与未来

未来无法预测

丰子恒·2024-01-28 06:05

观摩第二场赛课的思考

3.预测放手多一点，放开，实验再收拢，让学生有一种，“我的猜测我验证”。效果会更好。《弹簧测力计》优点：1.

艳小明·2024-01-28 06:23

行测判断推理练习题

快速、持续、无法预测的竞争环境要求企业规模小，结构简化，同时要有足够的技术储备和抵抗资金险的能力。目前解决这一矛盾的途径通常是建立全球范围内的“基于双赢原则”的虚拟企业。

松鼠鱼_da57·2024-01-28 06:36

python-scikit-learn基础

scikit-learn自带数据集2.scikit-learn数据降维3.scikit-learn数据预处理4.scikit-learn数据集划分5.scikit-learn模型调用1.调用模型2.代入数据训练3.模型预测

木心心以向荣·2024-01-28 06:11

国际易学联合会穆红胜先生

后专攻易学、八字、六爻、奇门等，从易理到象数，从八字到奇门，专注于预测与风水的实践，传承古人智慧，结合现代形成独特的风水和预测理论，灵活运用并成功辅导过数百家企业与个人风水，并使其生意人生扭转乾坤

玄虚子大师·2024-01-28 06:08

基于Python的全国主要城市天气数据可视化大屏系统

天气数据的采集和分析对于气候预测、生态环境保护等方面都起着至关重要的作用。同时，随着科技的不断发展，数据可视化已经成为了许多领域中不可或缺的一部分。

叫我：松哥·2024-01-28 05:26

时间序列之平稳性检验

时间序列数据通常用于分析和预测随时间而变化的现象，如股票价格、气温变化、人口增长等。时间序列数据的特点是具有时间相关性和时间依赖性，即当前观测值可能受到过去观测值的影响。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

diffusion中为什么神经网络要预测噪音

在diffusion中，有一个跟以往不一样的点，就是，他是预测噪音，随后剥离然后生成图像，但是为什么要这样做呢，我认为原因如下预测噪音每一步都有前一步的基础，两张图片之间差的就是噪音而已，看上去是在预测噪音

Zqchang·2024-01-28 05:18

DropBlock

一、Dropout和DropBlock在2D的数据中，dropout的效果并不好(图像具有空间局部依赖，在局部范围内，少量的像素特征值被drop掉，并不太影响整个模型的预测)就是说，dropout只能随机的把多处的某一点神经元给丢掉

圆圆栗子君·2024-01-28 04:45

R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解

对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。

公众号Codewar原创作者·2024-01-28 04:04

你活在未来吗

“活在未来”确切地说是靠自己预测的能力放弃部分安全感去做选择。人是追求安全感的动物，放弃安全感，就是走出了舒适区难免心生恐惧。人需要对未来有个预测。

金圆迪·2024-01-28 04:20

Scikit-Learn 高级教程——高级模型

1.集成学习方法集成学习通过组合多个弱学习器的预测结果来构建一个强学习器，以提高模型的性能。在Scikit-Learn中，有几种常见的集成学习方法

Echo_Wish·2024-01-28 04:17

使用Python免费调用通义千问大模型

Qwen-72b开源模型模型的主要用途是预测或描述一个系统或现象的行为模式。它可以帮助人们更好地理解这个系统或现象，例如预测股市变化、天气预报、地震预警、交通流量等。模型也常用于设计和优化产品和工艺。

Pymili·2024-01-28 03:21

混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算

2、混淆矩阵的概念所谓的混淆矩阵如下表所示：TP:真正类，真的正例被预测为正例FN:假负类，样本为正例，被预测为负类FP:假正类，原本实际为负，但是被预测为正例TN:真负类，真的负样本被预测为负类。

齐落山大勇·2024-01-28 02:39

2022-01-20 股市

今天的股票还可以，新诺威涨了5个多点，预测成真的感觉真是很开心的事情。

枋落·2024-01-28 02:45

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

均方误差(MeanSquaredError，简称MSE)是用于衡量预测值与真实值之间差异的一种指标。它是实际观察值与预测值之差的平方和的平均值。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

由爱生恨——读《圣女的救济》有感

伍应滔18民本18185675076感情是这个世间最不可预测的，并不是所有的感情都可以答复，也不是所有答复都可以满意；并不是所有的感情都可以圆满，并不是所有的圆满就是最后的结局；并不是所有的结局就是感情最后的归属

凯里学院人文学院团总支学生会·2024-01-28 01:21

生活杂记｜生命无常，珍惜眼前人

你无法预测它会在何时何地到来，将你带离这个世界。有时候它来得很突然，让你措手不及，来不及好好地做个告别；有时候它缓缓而来，让你有足够时间跟家人朋友好好地道个别。

海曰生活·2024-01-28 01:03

1、什么是特征工程

使用互信息确定哪些特征最重要在几个真实世界的问题领域中创造新的特征使用目标编码对高基数分类进行编码使用k-means聚类创建分割特征使用主成分分析将数据集的变化分解为特征动手练习将构建一个完整的笔记本，应用所有这些技术来提交房价预测的入门竞赛

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:39

Logistics 逻辑回归概念

从图形上看，sigmoid曲线就像是被掰弯捋平后的线性回归直线，将x轴的取值范围(-无穷，+无穷)映射到函数值y的(0,1)之间，更适宜表示预测的概率，即事件发生的“可能性

紫色蜘蛛爬啊爬·2024-01-28 01:35

失业潮正在来临！机器或完全替代人类工作？你做好准备了吗？

据一些专家预测，自动化将导致没有工作的未来，而另一些观察家则对这种情况更加持怀疑态度。

你不知道的科普小知识·2024-01-28 00:00

蓝桥杯真题：全球变暖（BFS、DFS连通性问题）

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右四个相邻像

sutr·2024-01-28 00:40

人与人之间，怎样才能做到相处舒服，久处不厌呢

人性难以预测，人心最是多变。成年人的社交，向来都是微妙的。但到底人与人之间怎样才能做到相处舒服，久处不厌呢？

城中隐士·2024-01-28 00:35

成功解决ImportError: Failed to load PyTorch C extensions:

个人觉得这个方法有点玄乎……我做的是一个调用torch_geometric跑gcn的分类预测项目，之前都好好的，能直接跑，今天下午打开电脑突然不行了，（jupyternotebook）提示的问题是：就很莫名其妙啊

快乐旺仔小馒头·2024-01-27 23:02

大语言模型的技术-算法原理

显存优化PagedAttentionKVcache，其具有以下特点:1.显存占用大，14b级别的模型，每个token需要约0.7M-1M的显存；2.动态变化：KV缓存的大小取决于序列长度，这是高度可变和不可预测的

三更科技公社·2024-01-27 23:26

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能

【MATLAB第93期】基于MATLAB的集成聚合多分类预测方法(Bag、Subspace、AdaBoost、LPBoost、RUSBoost、TotalBoost)含贝叶斯优化超参数和敏感性分析功能往期参考文章

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:25

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能本文展示多种非常用多输入单输出回归预测模型效果。

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）

【MATLAB第91期】基于MATLAB的高斯过程、核函数、树模型多输入多输出回归预测模型合集（TGP、KRR、RVM、KSNR、SKRR、RKS、LSBoost、CCF、RLR）本文展示多种非常用多输入多输出回归预测模型效果

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:24

【MATLAB第94期】#源码分享 | 基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）

【MATLAB第94期】#源码分享|基于MATLAB的广义加性模型多输入单输出回归预测模型（至少2021a版本）参考链接：一、代码展示%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:53

第一课原子与原子核

然而，对于大多数实际用途来说，在适当精度水平预测行为的无与伦比的模型已经发展起来了。1-1原子理论最基础的理论，物质是由单个的粒子---原子构成的。它们在物理和化学反应中保持自己作为元素的性质。

诸葛梨子·2024-01-27 23:43

精读《卓有成效的管理者》第6章决策的要素

其主要原因是，他做了四项“战略决策”：第一项：贝尔电话公司必须预测并满足社会大众

woaikeke·2024-01-27 22:01

MATLAB|【完全复现】含可再生能源和储能的区域微电网的最优运行（考虑鲁棒性和不确定性）【多阶段鲁棒调度模型】

目录主要内容模型研究一、区域微网模型二、模型优化流程结果一览下载链接主要内容该程序实现了一种基于可再生能源和储能的区域微电网的多阶段优化调度方法，该方法可以同时保证优化调度方案的鲁棒性和非预测性。

科研工作站·2024-01-27 22:32

我们真的不知道明天与意外哪个先来

图片发自App这是前几天在轻松筹支持项目，事主昨天更新的一条信息，事主父亲是突然脑出血，由发病到仙逝就短短几天的时间，我们真的不知道明天与意外哪个先来，我们不能预测未来，但我们能把现在的每一天过好，活在当下

爱学习的工程猫·2024-01-27 22:24

休让浮云遮望眼

今天和朋友聊起个人发展目标，根据其年龄和目前状况，半是玩笑半是恭维地大胆预测了一下可能出现的“好事儿”，没想到平日里这位朝气蓬勃的朋友漠然地说：我现在想明白了，一切都是浮云，唯有自己活得舒服才是正事儿。

高校心理咨询师郭老师·2024-01-27 22:57

2020-07-20阅读《巴菲特致股东的信》p54-阅读笔记

A.完整公平的信息揭露第一章：公司治理1.巴菲特和芒格都认为：CEO们预测公司增长速度是骗人的和危险的。2.给投资者三个建议：第一，小心那些展示弱会计的公司。

龚亮的成长之路·2024-01-27 21:44

10X单细胞（10X空间转录组）数据分析迁移之scGCN

单细胞空间交响乐·2024-01-27 21:29

实体识别与分类方法综述

目录前言1实体识别简介2基于模板和规则的方法3基于序列标注的方法3.1常见序列标注模型3.2模型参数估计和学习问题3.3常见序列预测模型4.基于深度学习的实体识别方法5基于预训练语言模型的实体识别5.1BERT

cooldream2009·2024-01-27 20:11

《加西亚·马尔克斯访谈录》重磅问世

《加西亚·马尔克斯访谈录》读书营第5天/30天作业：预测一本19年出版的热门书籍，说明推荐理由。

文大人频道·2024-01-27 20:50

AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践

另一份Statista的报告预测，仅2023年，AI就将创造230万个工作岗位，同时消除180

鸭鸭渗透·2024-01-27 19:12

3.11资深管理人日课：百代之后的历史能预测吗

作为一个管理者，首先先做好自己，自己做好了才有资格管理别人，其次要敢于指出下属的问题，不要放其随波逐流，时间久了不久无法改正，一旦规劝还会引起下属跳脚。

姜杨Ada·2024-01-27 19:18

计算机机器视觉——构建数字识别项目（OpenCV入门实践）

为了实现这个功能，我们需要完成以下步骤：——安装必要的软件包和库——————准备数据集————————训练模型——————————测试和优化模型————————————使用模型进行预测步骤一：环境配置首先

GT开发算法工程师·2024-01-27 18:50

在iOS上接入Tensorflow

前言Tensorflow是goole开源的一套机器学习库，本篇文章并不介绍通过Tensorflow来生成预测模型，而是简单的介绍一下在iOS上接入通过Tensorflow生成好的预测模型，一般即.pd文件

齐滇大圣·2024-01-27 18:27

共读霍华德•马克斯的《周期》第4天

周期今天阅读周期第4章经济周期，这一章对于平常在宏观和微观层面预测经济周期很有帮助，很值得一读，以下是今天的提纲问答：一、影响经济潜在长期增长的因素有哪些？

持续升级·2024-01-27 18:34

MiniTab的拟合回归模型的分析

拟合回归模型概述使用拟合回归模型和普通最小二乘法可以描述一组预测变量和一个连续响应之间的关系。可以包括交互作用项和多项式项、执行逐步回归和变换偏斜数据。

红狐九尾·2024-01-27 18:38

MiniTab的拟合回归模型的系列参数设置

默认情况下，模型仅包含在主对话框中输入的预测变量的主效应。添加项的方法有很多。假设预测变量列表具有3个连续变量X、Y、Z和2个类别变量A、B。