能耗预测

LSTM时间序列数据训练+预测的基本实现

文章目录前言实现数据集代码流程完整代码前言最近数模比赛中经常遇到时间序列预测的问题，奈何在比赛中没有时间细细了解，导致总是匆匆忙忙一个ARIMA时间序列分析就糊弄过去了。趁有空学习和总结一下实现思路。
在半岛铁盒里·2024-01-31 15:00

爱情的本质是什么？

因为爱情本来就是无私且未知的,谁都没有办法预测未来，如果你都没有办法说服自己去喜欢一个你不喜欢
落单的圆·2024-01-31 15:00

量化交易学习2（因子研究）

IC∈[−1,1]绝对值越大，预测能力越好。IC值介于-1和1之间，反映出因子对下期收
Double Shan·2024-01-31 15:19

金融风控Task2-数据分析

（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系
sunflowers11·2024-01-31 14:17

AI特训一：为什么要学习AI

AI利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据：AI能够处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和洞察，从中获取有价值的信息和知识
我不是费圆·2024-01-31 14:14

2021-12-15

一切看似错了，却又很合理，命运催使着我们做出不同的选择，每一种选择带来无法预测的人生路。或尔黄金路，一路抟扶摇而上，或尔荆
想念的念·2024-01-31 13:19

大白话理解大语言模型预训练和微调

这种模型通过考虑之前的所有输出来预测下一个词，就像我们填写完形填空题一样。它们是顺序模型，意味着它们一步步地构建序列，每一步只生成一个词。例如，考虑句子：“我喜欢吃
E寻数据·2024-01-31 13:14

BERT问答模型回答问题

在BERT模型之上添加一个问答头部，通常是两个线性层，一个用于预测答案的起始位置，另一个用于预测答案的结束位
朱雀333·2024-01-31 13:13

Vue3+webpack项目的vuex封装

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。简单解释就是它是用来放项目所有组件都能共享的数据用的。
月影WEB·2024-01-31 13:53

当前状态是必然态

打个比方，有个朋友提到小时候算命先生预测他要被开水烫伤，非常严重的那种，所以他就每天离开水远远的，从来不碰，结果有一天家里桌子上放着西瓜，他去拿来吃，鬼使神差的，以为我身后是个凳子，结果一屁股坐进了锅里面
承谦·2024-01-31 13:10

机器学习模型预测贷款审批

机器学习模型预测贷款审批作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2024-01-31 13:33

EDI报文到Excel转换方案详解

以830物料需求预测为例一、搭建工作流在知行之桥E
知行EDI·2024-01-31 13:56

如何通过EDI向Daimler发送发票？

EDI需求背景在Daimler的前期需求中，只涉及到了VDA4905交付预测以及VDA4913发货通知两种报文。对于发票，供应商都是通过Daimler的发票系统来传输的。
知行EDI·2024-01-31 13:26

Ruff数据采集网关采集水电气表数据，实现能耗管理数字化可视化

能耗数据采集是实现能耗管理的关键环节，依托于物联网、云计算、大数据及无线通信技术，通过收集和分析工厂、建筑以及市政领域里的水、电、燃气等能源数据，上传至云平台，并提供能耗监控、设备管理、告警通知等功能，
玄居Ruff IoT·2024-01-31 12:02

【论文解读】V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and Prediction

WhichInformationshouldbeTransmittedLeveragingMultipleVehicles实验结论摘要在本文中，我们探索了使用车对车(V2V)通信来提高自动驾驶车辆的感知和运动预测性能
我叫两万块·2024-01-31 12:51

机器学习系列-1基础概念

机器学习系统学习如何组合输入以对从未见过的数据生成有用的预测。2.机器学习的基本术语。2.1标签标签是指
喜乐00·2024-01-31 12:18

使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename
小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

2020.12.11 周五简短午评

股市，虽不可预测，但可观测。清晰的交易体系，严格的操作执行。不过
缠论悟道·2024-01-31 12:39

K先学习KDJ

是一种超前预判指标，短期预测比移动平均线MA更有效,用于超短线的预测。
爷仨好·2024-01-31 11:30

读书，是最低门槛的高贵

物质的贫穷，能摧毁你一生的尊严，精神的贫穷，能耗尽你几世的轮回。人生没有白走的路，人生没有白读的书，你读过的书，走过的路，会在不知不觉中改变你的认知，悄悄帮你擦去脸上的无知和肤浅。
NM4·2024-01-31 11:38

回归预测 | Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测

回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现CPO-LSSVM冠豪猪算法优化最小二乘支持向量机多变量回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-31 11:04

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-01-31 11:34

科技云报道：新趋势下，国产数据库或“春山可望”

从540亿元到1286亿元——这是中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会针对中国数据库行业给出的一份预测报告。报告指出，未来五年，中国数据库行业将从百亿级市场跨越成为千亿级市场。
科技云报道·2024-01-31 11:33

DC电源模块在智能家居中的作用与发展潜力

DC电源模块的发展潜力主要体现在以下几个方面：1.高效能耗：DC电源模块可以提供
河北稳控科技·2024-01-31 10:58

使用网络损伤仪 HoloWAN搭建网络环境进行带宽预测开发和测试

云游戏平台测试，使用网络损伤仪搭建网络环境进行带宽预测开发和测试，HoloWAN网络损伤仪在带宽控制算法上，可以有效帮助调校网络预测算法。
陈磊_智能网络传输·2024-01-31 10:05

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。
jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。
jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

定义质量指标数据质量指标标签质量指标模型质量指标自定义质量指标结论在使用数据集或开发机器学习模型时，经常会发现自己在查找或假设具有某些属性的数据子集、标签或模型预测。
jcfszxc·2024-01-31 10:00

【时序预测】3、prophet：Forecasting at Scale | 项目未来规划 | 其他时序预测库

Polishingexistingapplications,ratherthanintroducingnewmethods改进现有应用程序，而不是引入新方法四、Educationanddocumentation文档六、其他预测库
呆呆的猫·2024-01-31 10:45

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出预测或决策的能力的指标。
jcfszxc·2024-01-31 10:15

二手车交易价格预测中的特征工程

赛题数据维度包括FieldDescriptionSaleID交易ID，唯一编码name汽车交易名称，已脱敏regDate汽车注册日期，例如20160101，2016年01月01日model车型编码，已脱敏brand汽车品牌，已脱敏bodyType车身类型：豪华轿车：0，微型车：1，厢型车：2，大巴车：3，敞篷车：4，双门汽车：5，商务车：6，搅拌车：7fuelType燃油类型：汽油：0，柴油：1，
有机会一起种地OT·2024-01-31 10:55

电销机器人的优势

根据市场机构预测，未来几年电销机器人市场将保持快速增长，市场规模将超过300亿美元。
znyx 222·2024-01-31 10:05

如果你心里有什么想法……

不要考虑太多，不要在意是否会遇见困难，因为无论做什么都会遇见困难，没人能预测未来；不要轻易放弃，因为放弃它就相当于放弃了自己。人生已经很艰难了，干嘛不按照自己喜欢的方式来活？
OLSZC·2024-01-31 09:05

思考快与慢

系统1的运行特征包括眼见即为事实，强度匹配和联想一致，会产生预测偏见和认知错觉，过度自信。这时我们需要系统2来监督1来运行，系统2需要格外的用心费力。生活看着简单，其实不然，让我应该用心做好每件事。
归位彩霞·2024-01-31 09:17

15万左右买什么车好？长安CS75PLUS新款兼具SUV和轿

近年来，相对于一般家用轿车，越来越多的消费者开始将购车目光投放到SUV车型中，这主要是因为SUV不仅拥有了轿车的低能耗，轻量化的特点，更是在内部空间和性能方面远远的超过了轿车。
今天你开心嘛__·2024-01-31 08:05

【架构论文】SCALE: Secure and Scalable Cache Partitioning（2023 HOST）

SCALE:SecureandScalableCachePartitioning摘要LLC可以提高性能，但是会引入安全漏洞，缓存分配的可预测变化可以充当侧信道，提出了一种安全的缓存分配策略，保护缓存免受基于时间的侧信道攻击
Destiny·2024-01-31 08:36

365天日更-Day70：数据

做外贸，不单是提供增值服务，还要能够做出不同产品的趋势预测，市场变化，利润分析，买家思维的顾问式销售！对，没错，就是顾问式销售！我要朝着这个方向去走！
跳着探戈去生活·2024-01-31 08:57

Task03：基于图神经网络的结点表征

一、引言结点表征的生成是图结点预测和边预测任务成功的关键。基于图神经网络的结点表征学习可以理解为对图神经网络进行基于监督学习的训练，使得图神经网络学会产生高质量的结点表征。
cherry_7·2024-01-31 08:10

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于BP神经网络

课题名称：基于BP神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行BP0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:13

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于LVQNN学习向量量化神经网络

课题名称：基于LVQ神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-10运行方式:直接运行0501_LVQ0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断（类型分类）版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于自适应Spread-GRNN学习广义回归神经网络

课题名称：基于自适应Spread-GRNN神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-03-15运行方式:直接运行GRNN0501_2.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175
不想当个技术宅·2024-01-31 07:42

机器学习——绪论总结

算法使用数据得到模型的过程即称为学习，或训练流程：根据输入数据，通过算法得到预测模型，对目标进行预测模型类别：分为有监督学习和无监督学习，其中有监督学习主要有分类和回归，无监督学习有如聚类等。
带带琪宝·2024-01-31 07:31

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

一、说明机器学习是一个引人入胜的领域，它使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策，而无需明确编程。然而，在幕后，有一个坚实的数学和线性代数基础，构成了机器学习算法的支柱。
无水先生·2024-01-31 07:54

Bias 和 Variance 理解

的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上ErrorduetoBias：表示我们的模型预测的期望值
phusFuNs·2024-01-31 07:29

【乳腺肿瘤诊断分类及预测】基于Elman神经网络

课题名称：基于Elman神经网络的乳腺肿瘤诊断分类及预测版本日期：2023-05-15运行方式:直接运行Elman0501.m文件即可代码获取方式：私信博主或QQ：491052175模型描述：威斯康辛大学医学院经过多年的收集和整理
不想当个技术宅·2024-01-31 07:45

AI算力专题：算力系列之四-各省算力规划建设梳理-绿色低碳高质量发展-部署算力建设AI产业研究

（报告出品方：中泰证券）报告共计：40页数据中心能耗情况随着越来越多以GPU为核心的智算中心落地，数据中心的能耗、散热问题日益凸显。
人工智能学派·2024-01-31 07:44

搜索引擎（二）-- 预测评价指标

文章目录一、简介二、二元检测评估指标2.1精确率Precision&召回率Recall2.2PR曲线2.3AUC-ROC2.4平均精确率AP2.5MAP2.5综合评价指标三、连续值的评估指标3.1NDCG一、简介评价一个搜索引擎，或者说信息回溯的系统的好坏，有许多指标。一般来说，我们会从召回速度和召回功效Effectiveness（准确与否）两个方面来评价。本文将着重基于后者评价一个搜索引擎的好与
黄杨峻·2024-01-31 07:08

从零训练模型：BERT模型【任务：①MLM（掩码语言模型）、②NSP（下一句预测）】

想要继续训练BERT的话首先需要弄懂NSP和MLM这两个预训练任务的原理，然后再根据这两个任务来通过自己的语料从头训练一个BERT模型或者是以开源的模型参数为基础进行追加训练。下面，掌柜就分别从MSL和NSP任务的数据构造、模型实现和网络训练等方面来一一进行介绍。1引言经过前面六篇文章的介绍，我们已经清楚了：BERT的基本原理[1]、如何从零实现BERT[2]、如何基于BERT预训练模型来完成文本
u013250861·2024-01-31 07:38

搜索引擎评价指标及指标间的关系

目录二分类模型的评价指标准确率(Accuracy,ACC)精确率(Precision,P)——预测为正的样本召回率(Recall,R)——正样本注意事项P和R的关系——成反比F值F1值F值和F1值的关系
水母哟 (￣^￣)ゞ·2024-01-31 07:03
上一页 39 40 41 42 43 44 45 46 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他